Inteligencia de Negocios

Administracin de la Informacin

| Introduccin: 1

Maestra en Gerencia de Sistemas de Informacin

Mgtr. Hctor Carmelo Duran Mller

Seccin A

Inteligencia de Negocios

Nery Alexander Lpez Prez || 2443216

Guatemala 31 de enero del 2016.


| Introduccin: 2

Introduccin:

Inteligencia de Negocios con acrnimo BI (Business Intelligence), es la

transformacin de datos que se obtienen de los sistemas transaccionales que

utilizan en las empresas de una manera ordenada y entendible que se convierte en

informacin y de la informacin pasa al conocimiento que es lo que aplican las

empresas para crear ventajas competitivas a travs de estrategias.

En los aos 70, se comenz a discutir acerca de los denominados sistemas para la

toma de decisiones, los cuales consistan en un conjunto de herramientas de

anlisis acerca de la informacin disponible de la operacin del negocio. Con la

llegada de las bases de datos relacionales, las computadoras personales y los

grafos por computadora, el acceso a la informacin comenz a ser cada da ms

frecuente. As, en la actualidad, la disponibilidad de herramientas (Tecnologas de

Informacin: TI) y el desarrollo de la tecnologa permiten que se genere una gran

cantidad de informacin acerca de la operacin del negocio, aunque en realidad a

veces se detectan organizaciones en donde no se utilizan adecuadamente,

haciendo especial hincapi en las Pymes. Las TI permiten generar una gran

cantidad de datos, los cuales, en principio no constituyen informacin relevante para

la toma de decisiones.

Por otra parte a fin de incrementar ganancias, las compaas deben enfocarse en

retener sus clientes as como buscar la manera de adquirir nuevos clientes. La

retencin de los cliente siempre es un factor muy atractivo para ellas, aunque cabe

mencionar que algo muy importante y que no se debe perder de vistas es entender

la rentabilidad de un cliente. Pues generalmente, 20% de los clientes siempre dan

un 80% de las ganancias. Las compaas deben segmentar sus clientes por

ganancias y actuar tomando como base a los de mayor rentabilidad. Retener estos

clientes proveer a la compaa mayores ganancias. La Inteligencia de Negocios

como tal, ayuda a realizar este tipo de segmentacin


| Teora Relevante: 3

Teora Relevante:

A pesar de que el trmino inteligencia de negocios fue acuado en 1989 por Howard

Dresdner de Gartner Group, el problema de reunir y analizar informacin es

probablemente tan antiguo como la humanidad. Por ejemplo, Sun Tzu en El Arte

de la Guerra, mantena - hace 2500 aos- que para tener xito en la guerra, un

general debera tener total conocimiento de sus propias fortalezas y debilidades as

como las de sus adversarios. La evolucin de la inteligencia de negocios se puede

suscribir a tres ciclos (ver grfico 1): el primero, de 1975 a 1990, se apoya en los

nacientes sistemas transaccionales de las empresas para emitir reportes estticos

de informacin; el segundo, de 1990 al 2005, en el que se desarrolla toda una serie

de teoras y tecnologas destinadas al tratamiento de la informacin. Es la poca de

los cubos de informacin y tecnologa OLAP sustentados en la construccin de

grandes y, a veces, complejos repositorios de informacin o Datawarehouse. En

esta fase se cuenta con sistemas ms amigables de informacin, acceso remoto y

via web, que permiten tener informacin en tablas y reportes dinmicos para el

manejo de los datos generados por el negocio.


| Etapas para implementar la Inteligencia de Negocios:

4

Etapas para implementar la Inteligencia de Negocios:

Pero cmo hacer que los negocios pueden crear inteligencia de sus datos?,

adems como proveer oportunamente y acertadamente acceso a esa informacin

para sus usuarios finales. Para entender esto vamos a describir brevemente el

proceso de BI. (Ver Figura 1). Este proceso es dinmico e iterativo. El proceso

empieza con preguntas, y las respuestas son resultado de ms preguntas o de

subsecuentes interacciones del proceso.


| Componentes de Inteligencia de Negocios: 5

Componentes de Inteligencia de Negocios: El BI, es til para todas aquellas personas de una organizacin que tengan que

tomar decisiones. Dependiendo de qu preguntas necesiten responder

estableceremos el modelo de BI necesario y para hacerlo posible, se requiere de

una serie de componentes. En la Figura 2 vemos los distintos componentes de BI.

Los componentes son:

Fuentes de informacin, de las cuales partiremos para alimentar de

informacin el datawarehouse. Las fuentes de informacin a las que

podemos acceder son: de los sistemas operacionales o transaccionales, que

incluyen aplicaciones desarrolladas a medida, ERP, CRM, SCM, etc.

Sistemas de informacin departamentales: previsiones, presupuestos, hojas

de clculo, etctera.

Proceso ETL de extraccin, transformacin y carga de los datos en el

datawarehouse. Antes de almacenar los datos en un datawarehouse, stos



deben ser transformados, limpiados, filtrados y redefinidos. Normalmente, la

informacin que tenemos en los sistemas transaccionales no est preparada

para la toma de decisiones.

El propio datawarehouse o almacn de datos, con el Metadata o Diccionario

de datos. Se busca almacenar los datos de una forma que maximice su

flexibilidad, facilidad de acceso y administracin.

El motor OLAP, que nos debe proveer capacidad de clculo, consultas,

funciones de planeamiento, pronstico y anlisis de escenarios en grandes

volmenes de datos.

Las herramientas de visualizacin, que nos permitirn el anlisis y la

navegacin a travs de los mismos.

A continuacin, describiremos cada componente (Cano, 2007).

Fuentes de Informacin a las que podemos acceder para alimentar el

datawarehouse:

Sistemas operacionales o transaccionales, que incluyen aplicaciones

desarrolladas a medida, ERP, CRM, SCM, etc.

Sistemas de informacin departamentales: previsiones, presupuestos,

hojas de clculo, etctera.

Fuentes de informacin externa, en algunos casos comprada a

terceros. Las fuentes de informacin externas son fundamentales para

enriquecer la informacin que tenemos de nuestros clientes. En

algunos casos es interesante incorporar informacin referente, por

ejemplo, a poblacin, nmero de habitantes, etc.

Proceso de extraccin, transformacin y carga (ETL). El proceso de

ETL consume entre el 60% y el 80% del tiempo de un proyecto de

Business Intelligence, por lo que es un proceso clave en la vida de

todo proyecto. La extraccin, transformacin y carga (el proceso ETL)

es necesario para acceder a los datos de las fuentes de informacin

al datawarehouse.



El proceso ETL se divide en 5 subprocesos:

Extraccin: Este proceso recupera los datos fsicamente de las

distintas fuentes de informacin. En este momento disponemos de los

datos en bruto.

Limpieza: Este proceso recupera los datos en bruto y comprueba su

calidad, elimina los duplicados y, cuando es posible, corrige los

valores errneos y completa los valores vacos, es decir se

transforman los datos, siempre que sea posible, para reducir los

errores de carga. En este momento disponemos de datos limpios y de

alta calidad.

Transformacin: Este proceso recupera los datos limpios y de alta

calidad y los estructura en los distintos modelos de anlisis. El

resultado de este proceso es la obtencin de datos limpios,

consistentes y tiles.

Integracin: Este proceso valido que los datos que cargamos en el

datawarehouse son consistentes con las definiciones y formatos del

datawarehouse; los integra en los distintos modelos de las distintas

reas de negocio que hemos definido en el mismo. Estos procesos

pueden ser complejos.

Actualizacin: Este proceso es el que nos permite aadir los nuevos

datos al datawarehouse.

Datawarehouse o almacn de datos. Cuando queremos analizar un problema

empresarial, normalmente la informacin que necesitamos proviene de distintos

sistemas, pero nosotros la requerimos en un mismo entorno para facilitar su anlisis.

Normalmente, en los sistemas transaccionales no tenemos preparada para ser

analizada: slo la tenemos la informacin de las transacciones actuales, pero no la

de los periodos anteriores o la de las previsiones. La aparicin de los

datawarehouse o Almacenes de datos son la respuesta a las necesidades de los

usuarios que necesitan informacin consistente, integrada, histrica y preparada

para ser analizada para poder tomar decisiones.


| Beneficios que Aporta la Inteligencia de Negocios: 8

Al recuperar la informacin de los distintos sistemas, tanto transaccionales como

departamentales o externos, y almacenndolos en un entorno integrado de

informacin diseado por los usuarios, el datawarehouse nos permitir analizar la

informacin contextualmente y relacionada dentro de la organizacin.

Los usuarios de negocio necesitan tomar decisiones basadas en la informacin de

los datawarehouses, por lo que debemos asegurar:

Alta disponibilidad.

Rendimiento.

Copias de seguridad y recuperacin.

Recuperacin fsica en caliente.

Visualizacin. La visualizacin de la informacin del datawarehouse se puede hacer

utilizando hojas de clculo, herramientas especficas o desde un simple navegador.

Depende en cada caso de las caractersticas del producto seleccionado. Existen

adems las herramientas denominadas Group Decisin Support Systems, que

estn pensadas para aquellos casos en las que se trata de un grupo de usuarios el

que debe acceder a la informacin y tomar decisiones conjuntas.

Beneficios que Aporta la Inteligencia de Negocios: Una organizacin es altamente competitiva si aplica BI. Sin embargo, una situacin

muy comn es que los responsables del rea de Tecnologa de las organizaciones

pueden estar seguros de las ventajas de una solucin de este tipo, pero los que

toman las decisiones, en muchos casos, no comprenden los beneficios de esta

inversin y piensan que es un gasto ms en tecnologa para su organizacin, ms

aun si sta es una Pequea o Mediana empresa (PyME). Entonces, Cmo plantear

los beneficios del BI?

Uno de los objetivos bsicos de los sistemas de informacin es que proporciona a

todos los niveles de la empresa la informacin necesaria para controlar sus

actividades. Cuando un responsable tiene que tomar una decisin pide o busca

informacin, que le servir para reducir la incertidumbre. Sin embargo, aunque todos


| Beneficios que Aporta la Inteligencia de Negocios: 9

la utilicen, no todos los responsables recogen la misma informacin: depende de

muchos factores, como pueden ser su experiencia, formacin, disponibilidad, etc.

Del mismo modo, los responsables pueden necesitar recoger ms o menos

informacin dependiendo que su mayor o menor aversin al riesgo.

Los beneficios que se pueden obtener a travs del uso de BI pueden ser de distintos

tipos (Cano, 2007):

Beneficios tangibles, por ejemplo: reduccin de costes, generacin de

ingresos, reduccin de tiempos para las distintas actividades del negocio.

Beneficios intangibles: el hecho de que tengamos disponible la informacin

para la toma de decisiones har que ms usuarios utilicen dicha informacin

para tomar decisiones y mejorar la nuestra posicin competitiva.

Beneficios estratgicos: todos aquellos que nos facilitan la formulacin de la

estrategia, es decir, a qu clientes, mercados o con qu productos dirigirnos.

Entre los beneficios tangibles (generacin de ingresos y reduccin de costes)

podemos citar:

Mejorar la adquisicin de clientes.

Reducir la tasa de abandono de clientes, incrementar su fidelidad.

Incrementar los ingresos por crecimiento de las ventas.

Evitar las prdidas producidas por las ventas de nuestros competidores.

Hacer crecer la participacin de mercado.

Facilitar la adopcin de los cambios en la estrategia.

Optimizar las acciones de marketing.

Negociar mejores precios con los proveedores.

Reducir o reasignar el personal necesario para llevar a cabo los procesos.

Aumentar el control de costes.

Disminuir los gastos.

Eliminar las sobreproducciones de productos.

Reducir el tiempo para recoger la informacin para cumplir con las

normativas.


| Las nuevas Tendencias: 10

Reducir las devoluciones de productos.

Analizar la productividad de los empleados.

Entre los beneficios Intangibles tenemos:

Optimizar la atencin a los clientes.

Aumentar la satisfaccin de los clientes.

Mejorar el acceso a los datos a travs de consultas, anlisis o informes.

Informacin ms actualizada.

Dotar a la informacin de mayor precisin.

Conseguir ventajas competitivas.

Controlar mejor de la informacin.

Ahorrar costes.

Menor dependencia de los sistemas desarrollados.

Mayor integracin de la informacin.

Y como beneficios Estratgicos:

Mayor habilidad para analizar estrategias de precios.

Y para identificar y nutrir a aquellos clientes con mayor potencial.

Mejorar la toma de decisiones, realizndola de forma ms rpida, informada

y basada en hechos. Mayor visibilidad de la gestin.

Dar soporte a las estrategias.

Aumentar el valor de mercado.

Las nuevas Tendencias: Los objetivos y las nuevas tendencias en la inteligencia de negocios presentan las

siguientes caractersticas:

Democratizacin de la informacin. Lograr que usuarios sin ninguna capacitacin

tecnolgica puedan fcilmente personalizar sus informes y anlisis de informacin.

Se trata de llegar a todos los usuarios por diversas reas o departamentos, dentro

y fuera de la compaa (accionistas).


| Las nuevas Tendencias: 11

Tiempos de respuesta giles, rpidos, con altos volmenes de informacin en

tiempo real y con acceso global a la informacin (por ejemplo: a nivel de cliente, y

operacin).

Fcil integracin y compatibilidad con diversas fuentes de datos y entre programas.

Las organizaciones disponen de multitud de fuentes: bases de datos, hojas de

clculo, pginas web, etc. La nueva tendencia busca que toda esa informacin se

encuentre integrada en un nico lugar de consulta y que sean ledos directamente

desde su misma fuente.

Mejor visualizacin interactiva y grfica. Facilitar la interaccin con los datos -una

imagen vale mil palabras-. Los usuarios piensan visualmente, antes que en _las y

columnas. Herramientas integradas con mtodos e ingreso de variables de

simulacin (what-if analysis)

Implementaciones cortas -semanas-, y a costos razonables que universalicen las

herramientas de inteligencia de negocios entre usuarios y empresas de todo tamao.

Pese a que el tercer ciclo parecera una lista de tan slo buenas intenciones o

respuestas evidentes a los inconvenientes sealados, nos encontramos

actualmente con soluciones informticas que nos proveen de avances reales.

Por ejemplo, por medio de la tecnologa anlisis en memoria, la informacin es

extrada de diversas fuentes de datos, cargada y comprimida en la memoria RAM

de los computadores o servidores. Sin necesidad de construir complejos

datawarehouse, y con el empleo de lgica asociativa entre la informacin -similar a

la relacin lgica de las redes neuronales- el usuario independiente sin ningn

conocimiento tecnolgico sofisticado, puede en muy corto tiempo y de manera gil

realizar consultas interactivas, anlisis y exposicin de informacin.

El cambio hacia el tercer ciclo se halla en pleno auge. Segn Gartner, Inc, lder

mundial de investigacin en tecnologa de la informacin, se estima que para el ao

2015, el 90% de las 1,000 primeras compaas a nivel mundial, emplearn el

anlisis en memoria, como mtodo principal para optimizar el rendimiento de las

soluciones de inteligencia de negocios.


| Software para Inteligencia de Negocios: 12

Software para Inteligencia de Negocios: A continuacin, incluimos un conjunto de aplicaciones de software para BI basados

en la filosofa del Software Libre (OpenPyme, 2012):

Pentaho (2012). Es una plataforma de BI orientada a la solucin y centrada en

procesos (Fig. 3). Pentaho consiste en una Suite Completa de Inteligencia de

Negocio que incluye todos los principales componentes requeridos para

implementar soluciones de BI, tales como: Reporting, Anlisis, Dashboard, Data

Mining e Integracin de datos.



Spago BI: es una plataforma unificada para el desarrollo de soluciones de

inteligencia de negocio en la empresa. Dispone de instrumentos analticos y una

interfaz de usuario intuitiva (Fig. 4). SpagoBI sirve de apoyo al negocio cotidiano y

estratgico, tanto en la toma de decisiones como el nivel operacional.

Birt Report: Es un sistema de generacin de informes Web basado en Eclipse(Fig.

5). BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools). Incluye un diseador de

informes y un componente de ejecucin que podemos aadir a nuestro servidor de

aplicaciones. Su diseo permite integrar fcilmente los informes en nuestras

aplicaciones. Adems permite ejecutar scripts o desarrollar extensiones para

ampliar las funcionalidades bsicas.



RapidMiner: Es un entorno Java flexible para descubrir conocimientos en bases de

datos, aprendizaje automtico y minera de datos(Fig. 6). Cuenta con un formato

XML basado en interfaz grfica de usuario, un mecanismo de plug-in, y el trazado

de alta dimensin. Ofrece un mecanismo de extensin fcil de utilizar que permite

integrar a nuevos operadores y adaptar el sistema a sus necesidades personales.


| 15

CONCLUSIONES:

Los beneficios directos de generar y aplicar una real inteligencia de negocios no

aparecen cuando se "dispara" la primera decisin, sino que se los percibe cuando

a mediano o largo plazo la evolucin de la organizacin es el fiel reflejo de sus

decisiones acertadas. El emprendimiento de un proyecto de inteligencia de

negocios en una empresa ser exitoso si los funcionarios de toda rea o

departamento de una organizacin pueden acceder e interactuar con su informacin.

Tomar decisiones de mejor calidad, en un periodo ms corto de tiempo, controles

de equipos, maquinaria y procesos productivos son las herramientas tecnolgicas

del BI y que se vuelven fundamentales. Actualmente las empresas requieren

combinar varias estrategias internas para alcanzar sus objetivos: velocidad de

cambio, innovacin de negocio, nuevas estructuras de relaciones entre las

empresas, sus clientes y asociados, las redes de personas, organizaciones y pases,

y el valor del conocimiento residente en la empresa. Esto da lugar a una nueva

economa digital, donde las compaas que mejor entiendan e incorporen dichos

elementos a su cultura empresarial, sern las que obtengan una posicin de

liderazgo.

La Inteligencia de Negocios es una ventaja competitiva para las empresas para

obtener los beneficios tangibles, intangibles y estratgicos. La inteligencia de

negocios esencialmente significa colocar informacin relevante en las manos de las

personas que toman decisiones en todos los niveles de la organizacin.


| Bibliografa: 16

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