Introducción a la Observación Terrestre · 2019-09-04 · Ventajas de la Observación Terrestre...
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Proyecto financiado por
Introducción a la Observación Terrestre
Curso DAMSAT - Lima
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Módulos Información del sitio
Movimiento: • Radar interferométrico de apertura sintética (InSAR)
• Alta resolución: CosmoSky-Med • Baja resolución: Sentinel-1
• Sensores GNSS in-situ
Previsión de precipitación y rebase
Polución/Filtración: • Óxido de hierro • Salud de la vegetación (NDVI)
Consecuencias
Visualización de imágenes satélite
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Observación Terrestre =
Mediciones remotas de la Tierra,
normalmente a través de satélites
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Ventajas de la Observación Terrestre • Remoto
– Realizar mediciones sin visitar el sitio
• Cobertura global • Re-mediciones
frecuentes • Posibilidad de realizar
mediciones de objetos que no pueden ser observados a nivel del terreno
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Uso de datos satelitales de Observación Terrestre
Fuente de imagen: NOAA
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Pronósticos y monitoreos climáticos
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Mapeo geológico
NASA, Robert Simmon con datos ASTER
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Detección de incendios
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Monitoreo temporal de cambios en la cobertura terrestre
Fuente de imagen: NOAA
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Clasificación de la cobertura terrestre
Fuente de imagen: ESA/Copernicus/ GeoVille
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Mapeo de inundaciones
Fuente de imagen: JAXA
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Detección de buques
GoogleEarth, Maxar Technologies
ESA
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Detección de contaminación
ESA Copernicus/KNMI
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Modelos digitales de elevación
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Modelos digitales de elevación
…y cientos de usos adicionales
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La observación terrestre está creciendo
La última década ha visto un gran incremento en:
• Número de satélites puestos en
órbita
• Volumen y calidad de información
• Aplicaciones y procesamiento de datos de Observación Terrestre
Fuente: Union of Concerned Scientists
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No todos los satélites son iguales
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¿Cuáles son los aspectos más importantes a tener en cuenta?
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Todo proyecto de Observación Terrestre considera los siguientes factores:
• Tipo de datos • Resolución espacial • Resolución temporal • Cobertura • Accesibilidad de datos
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Todo proyecto de Observación Terrestre considera los siguientes factores:
• Tipo de datos • Resolución espacial • Resolución temporal • Cobertura • Accesibilidad de datos
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Tipo de datos
óptico radar (SAR)
Datos de altimetría Datos de dispersometría Datos de espectometría
Datos de campo gravitacional + …
Este curso Muchos otros tipos de información son recopilados para monitorear la
atmósfera, oceanos, etc.
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Tipo de dato - óptico • ¿Qúe bandas/colores mide el satélite?
NASA, Robert Simmon con ASTER data
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Todo proyecto de Observación Terrestre considera los siguientes factores:
• Tipo de datos • Resolución espacial • Resolución temporal • Cobertura • Accesibilidad de datos
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Resolución espacial
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Resolución temporal
Fuente: Satellite Applications Catapult 2017, adapted from EO21 Project
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Cobertura
• ¿Qué tan amplio es el campo de visión del satélite? • ¿Cuánto de la Tierra puede capturar un satélite
diariamente? • Los satélites de alta resolución espacial a menudo
tienen un campo de visión estrecho
GoogleMaps
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Cobertura GoogleMaps
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Accesibilidad de datos • Algunos datos satelitales son de accesibilidad pública
– Los datos Sentinel-2 y Landsat-8 son gratis – Su resolución espacial es de hasta 10 m y 15 m
• Algunos datos son de pago – Típicamente para satélites de alta y muy alta resolución – Resoluciones de hasta 0.3 m
• Algunos datos solo son accesibles para ciertos usuarios (ejemplo: gobiernos)
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Descarga manual
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Descarga manual
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Descarga automática con un API
API: Interfaz de programación de aplicaciones (por sus siglas en inglés)
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Actividad – ¿Qué satélite usaría para cada aplicación?
Clasificar la cobertura terrestre de México: • Árboles • Cultivos • Praderas • Agua • Urbano etc.
Identificar y contar la cantidad de
pingüinos o colonias de pingüinos en la
Antártica
Samuel Blanc
Monitoreo de la trayectoria de un huracán acercandose a tierra firme
ESA Copernicus/ESA-CCI Land Cover Project/UC Louvain/Brockmann Consult
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Actividad – ¿Qué satélite usaría para cada aplicación?
Satélite WorldView-3 Sentinel-2 GOES-16
Operador Maxar Agencia Espacial Europea
NASA/NOAA
Mejor resolución espacial
31 cm 10 m 0.5-2 km
Resolución temporal y cobertura
13 km de ancho de franja. No recopila datos de forma rutinaria en todas partes
290 km de ancho de franja. En todas partes. Cada 2-3 días
Todo el hemisferio occidental cada 15 minutos
Precio $$$ $0 $0
Año de lanzamiento 2014 2015 2016
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Actividad – ¿Qué satélite usaría para cada aplicación?
Clasificar la cobertura terrestre de México: • Árboles • Cultivos • Praderas • Agua • Urbano etc.
Identificar y contar la cantidad de
pingüinos o colonias de pingüinos en la
Antártica
Samuel Blanc
Monitoreo de la trayectoria de un huracán acercandose a tierra firme
ESA Copernicus/ESA-CCI Land Cover Project/UC Louvain/Brockmann Consult
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Clasificación de la cobertura terrestre de México
Respuesta: Sentinel-2
¿Por qué no el WorldView-3?: • Está aplicación necesita una amplia
cobertura de tereno – Sería muy costoso usar el WorldView-3 – Podría tomar mucho tiempo recopilar
suficientes imágenes
¿Por qué no el GEOS-16?: • Sentinel-2 puede producir mapas con
mejor resolución espacial – 10 m vs 0.5-2 km
Fuente de imagen: ESA Copernicus/ESA-CCI Land Cover Project/UC Louvain/Brockmann Consult
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Monitoreo de la trayectoria de un huracán acercandose a tierra firme
Respuesta: GOES-16 ¿Por qué no el Sentinel-2 o el WorldView-3? • Está aplicación requiere un
resolución temporal alta – ¡No podemos esperar 3 días para saber
donde está el huracán!
• Resolución espacial de 0.5-2 km es suficiente
Fuente de imagen: NOAA
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Identificar y contar la cantidad de pingüinos o colonias de pingüinos en la Antártica
Respuesta: WorldView-3 o Sentinel-2 • WorldView-3 puede ver a los pingüinos
individualmente e identificar la diferencia entre adultos y jóvenes
• Pero la antártica es grande – Los datos del WorldView-3 para todo el
continente puede que no esten disponibles o que sean muy costosos
• Sentinel-2 puede identificar colonias de pingüinos – Podría decirnos qué área requieren mayor
atención
¿Por qué no el GEOS-16?: • Los pingüinos son muy pequeños
Fuente de imagen: Samuel Blanc Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported license. Via Wikimedia