Introducción Bases de Datos OO
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Introducción Bases de Datos OO
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Introducción Bases de Datos OO. Definición. Cuando se juntan las funcionalidades de una base de datos con las de un lenguaje orientado a objetos, se obtiene un sistema de manejo de base de datos orientado a objetos (ODBMS). - PowerPoint PPT Presentation
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Introducción Bases de Datos OO
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DefiniciónDefinición
• Cuando se juntan las funcionalidades de una base de datos con las de un lenguaje orientado a objetos, se obtiene un sistema de manejo de base de datos orientado a objetos (ODBMS).
• Un ODBMS hace lucir a la base de objetos como una extensión del lenguaje OO que se este utilizando:– Persistencia de datos transparente– Control de concurrencia– Restauración de datos– Consultas asociativas
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Persistencia TransparentePersistencia Transparente
• La Persistencia transparente en un ODBMS se refiere a la habilidad de manipular directamente los objetos guardados en la base usando un programa orientado a objetos.
• Esto se contrasta con la utilización de SQL o una llamada a ODBC o JDBC.
• Usar un base de datos orientada a objetos significa que se obtiene un mayor desempeño y menos código para escribir.
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Diferencia de ModeloDiferencia de Modelo
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Cuando usar ODBMSCuando usar ODBMS
• Cuando se necesite alto rendimiento en datos complejos
• También se utiliza para reducir el tiempo de implementación (considerando que los programadores conocen acerca de ODBMS)
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Datos ComplejosDatos Complejos
• Falta de identificación única• Relaciones muchos a muchos• Acceso a través de trayectorias• Uso frecuente de código de tipos
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Datos ComplejosDatos Complejos
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Datos ComplejosDatos Complejos
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Usando Datos AnterioresUsando Datos Anteriores
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Cap
a In
term
edia
Cap
a In
term
edia
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Mitos de las ODBMSMitos de las ODBMS
• Aprender ODBMS es más difícil que aprender RDBMS. -> Falso– Para utilizar ODBMS solamente necesito
conocer el lenguaje OO.
– Aprender interfaces SQL (SQL-92, JDBC, SQLJ, SQL:1999) es más complejo que aprender interfaces de persistencia transparente (ODMG 3.0 y JDO)
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Mitos de las ODBMSMitos de las ODBMS
• Las ODBMS son lentas -> Falso– Una de las principales ventajas de una
ODBMS es que pude ser de 10 a 1000 veces más rápida que una RDBMS dependiendo de la complejidad de los datos.
• No se pueden realizar Queries en las ODBMS -> Falso– Existe OQL que es el equivalente a SQL
en las Bases OO
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Mitos de las ODBMSMitos de las ODBMS
• Las ODBMS no son escalables -> Falso– Las ODBMS son utilizadas en
corporaciones que manejan terabytes de datos• Air France
• Real-Time Event Engine
• Stanford Linear Accelerator (SLAC)
