Investigacion Experimental Final
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Aspectos básicos sobre la
Investigación ExperimentalViviana Cruz McDougall
Febrero 2009
Parte I
Ejercicio de Avalúo
Introducción a la Investigación Experimental Definición general
Paradigma
Supuestos
Elementos básicos
Validez
Ventajas y desventajas
Símbolos y diseños
Ejercicio de Avalúo
Los participantes:
realizarán una lluvia de ideas con
ejemplos de la vida cotidiana que ellos
definen como experimento
discutirán a partir de sus ejemplos cuales
son las características de la Investigación
experimental.
Introducción a la Investigación Experimental
Definición general Elegir o realizar una acción y después observar.
Requiere la manipulación intencional de una acción (causa) para analizar sus posibles resultados (efecto).
Estudia el efecto de un tratamiento (variable independiente) y una respuesta o reacción particular (variable dependiente).
Se le conocen como estudios de intervención porque un investigador genera una situación para tratar de explicar como esta afecta a quienes participan en ella en comparación a quienes no lo hacen.
Introducción a la Investigación Experimental
Paradigma Como la mayoría de los estudios de acercamiento
cuantitativo los estudios experimentales por lo general parten de los paradigmas Positivista, neopositivista & pospositivista
El cual entiende que: existe una realidad objetiva (externa e independiente
de lo que pensamos) que la investigación debe y puede ser imparcial
Su acercamiento es deductivo (de lo general a lo específico = de las teorías te mueves a los datos).
Estos estudios tienen como uno de sus propósitos principales la observación y el uso de medidas empíricas para la verificación de teorías pre establecidas.
Introducción a la Investigación
Experimental
Supuesto
Si se eliminan o se controlan otras posibles
explicaciones rivales, se puede tener certeza
respecto a que las variables independientes
provocan cambios en las variables
dependientes (causalidad).
El control se logra:
comparando dos grupos o más
y garantizando la equivalencia entre los grupos
(selección o asignación aleatoria)
Elementos básicos
Revisión de Literatura
En este tipo de estudio la revisión de literatura
juega un papel importante.
Se utiliza para justificar el problema y para
identificar posibles variables y preguntas.
Tipo de problema
Ver el efecto de una o más variables
independientes en una o más variables
dependientes.
Elementos básicos
Objetivo de Investigación
El objetivo principal es poner una teoría a
prueba para sustentarla o rechazarla.
Además en los experimentos puros:
se busca investigar relaciones de causa y efecto
exponiendo uno o más grupos experimentales a uno o
más tratamientos,
para comparar los efectos del tratamiento por grupo y
los resultados entre los grupos.
Elementos básicos
Pregunta vs Hipótesis Se utilizan hipótesis o preguntas de investigación que
planteen correlaciones o causalidad.
Definición de términos y variables Tanto los términos como las variables son definidos y
determinados previo a la fase de recolección de datos.
Proceso de diseño del estudio El investigador estructura cada fase del estudio previo a la
fase de recolección de datos.
Instrumentos de trabajo (y de medición) Son creados y validados (estandarizados) por el
investigador previo a la fase de recolección de datos.
Muestra
Se seleccionan los sujetos bajo un principio de representatividad numérica.
Estas son las variaciones más comunes en la selección de los sujetos: Se seleccionan los sujetos de forma aleatoria.
Se asignan sujetos a los grupos de forma aleatoria.
Se asigna el tratamiento a los grupos de forma aleatoria.
Validez y confiabilidad
Para establecer validez y confiabilidad
es necesario un control riguroso de
las variables y de las condiciones bajo
las cuales se emite el tratamiento.
Se utilizan jueces (expertos),
estudios pasados o procedimientos
estadísticos, para validar los
instrumentos de medición y el diseño
de la investigación.
Algunas amenazas a la validez
interna y externa de un estudio
Historia Eventos sociales, históricos, etc. que ocurren el
tiempo en que se está desarrollando el estudio.
Maduración Proceso del individuo como consecuencia del
tiempo que afectan el estudio (los sujetos se cansaron, les dio hambre, sueño, etc.)
Mortalidad Los sujetos abandonaron el estudio o murieron
Algunas amenazas a la validez
interna y externa de un estudio
Instrumentación Cambios en los instrumentos de medición (que no
sean equivalentes) o en los observadores/investigadores
Regresión Cuando se seleccionan grupos extremos (un grupo
muy avanzado para el tratamiento y un grupo muy atrasado para el grupo control, no se demuestra cambio y los resultados se anulan)
Selección No se tuvo cuidado en la selección de los sujetos, no
fue aleatoria
Algunas amenazas a la validez
interna y externa de un estudio
Administración de Pruebas Efectos del tipo de prueba en los sujetos (Los
sujetos no están acostumbrados a ese tipo de protocolo o prueba. En caso de las Pre/post, los sujetos pudieran memorizarse la prueba)
Inestabilidad Condiciones desiguales en los grupos, no
relacionadas con el estudio (ruido, calor, etc.)
Difusión del tratamiento experimental Cuando el grupo experimental comparte información
con el grupo control.
Actuaciones anormales del grupo control Desmotivación o hipermotivación al enterarse que
son el grupo control y lo que se espera de ellos
Cómo se conduce el estudio
Por lo general:
se utilizan instrumentos de medición,
con preguntas cerradas o reactivos
(preestablecidos),
para guiar un proceso de observación
estructurada,
con el fin de poner a prueba unas variables,
las cuales forman parte de las preguntas o
hipótesis de investigación.
Rol del/a investigador/a
Por lo general:
se mantiene al margen de los/as
participantes y de los procesos
para evitar o controlar posibles
elementos de prejuicio y/o contaminación
en el estudio
y lograr objetividad en el proceso.
Procedimiento de recolección de datos
Por lo general se trabaja con muchos participantes en muchos lugares diferentes.
Se utilizan instrumentos preestablecidos y pre-validados. Hay ocho pasos principales:
1. Revisión de literatura2. Definición del problema3. Formular la hipótesis4. Diseñar el proceso de recolección de datos5. Validar los instrumentos de medición6. Conducir el experimento (tratamiento y mediciones)7. Organizar y resumir los datos recopilados8. Aplicarle las pruebas estadísticas adecuadas para
determinar el grado de confianza de los resultados del estudio.
Elementos básicos
Tipo de datos
Por lo general se producen respuestas
numéricas.
Tratamiento de los datos
Se utilizan tablas, gráficas, análisis
numéricos/estadísticos.
Los datos recopilados se analizan al final
del proceso de recolección.
Discusión de los resultados
Por lo general los resultados se
discuten utilizando:
números,
tablas,
gráficas
y narrativos
para establecer correlación y/o
causalidad.
Ventajas/Fortalezas de la Investigación Experimental
1. Plantean un problema de estudio delimitado y concreto.
2. Analizan los efectos de una o más variables independientes sobre una o más variables dependientes (causalidad).
3. Permite determinar eficacia (cual tratamiento es mejor) y efectividad (si un tratamiento funcionó)
4. Ofrece la posibilidad de: generalizar los resultados
predecir eventos futuros
comparar el estudio con estudios similares
Desventajas de la Investigación experimental
1. Hay algunos conceptos que son difíciles de operacionalizar y medir (actitudes hacia el amor).
2. Intentan controlar tantas cosas que muchas veces son vistos como “fríos”, artificiales, atípicos o irreplicables.
3. Aún enfrenta cuestionamientos sobre los aspectos éticos de la experimentación con humanos.
4. A pesar de que se aspira a conocer o controlar todas las variables que interfieren en el estudio, eso no es posible del todo.
Algunos símbolos en la Investigación Experimental
Símbolo Explicación
R Selección o asignación aleatoria
------- Grupo intacto (grupo completo, natural sin modificaciones)-no
hubo selección aleatoria
O Mediciones
Acción de medir la variable dependiente
X Exposición de los sujetos al tratamiento
O O O (varias O en dirección horizontal)
Medición de la variable dependiente con un mismo grupo a lo
largo del tiempo (estudios longitudinales)
O
O
O
(varias O en dirección vertical)
La medición de la variable dependiente se realizó en el mismo
momento pero con grupos diferentes
Δ Delta-diferencia entre antes y después
Tipos de diseños
en la familia experimental (los clásicos)
Pre-experimental Cuasi-Experimental Experimental
PURO
Características:
1.Debe tener un
tratamiento (X)
Características:
1.Debe tener un
tratamiento (X)
2.Debe tener un grupo
control (GC)
Características:
1.Selección o
asignación aleatoria
(R)
2.Debe tener un
tratamiento (X)
3.Debe tener un grupo
control (GC)
Ejemplo:
O X O
Ejemplo:
O X O
O O
Ejemplo:
R O X O
R O O
Tipos de diseños en la familia experimental (otros)
Tipo de diseño Fórmula
Solomon Tour-Group Design R O X O
R O O
R X O
R X O
Posttest-Only Control Group Design R X O
R O
Time series O O O O X O O O O
Diseño cuasi-experimental de grupos
intactos
O X O
--------
O O
One-shot case study X O
Static-Group comparison X O
--------
O
Parte II
Ejercicio de Avalúo
Conceptos básicos de la investigación experimental y su relación con la estadística (descriptiva e inferencial)1. Estadistica descriptiva vs. inferencial
2. Población vs. muestra
3. Tipos de muestra
4. Tipos de muestreo
5. Tipos de variables
6. Eficacia vs. Efectividad
Ejercicio de avalúo
Con literatura de referencia accesible (a la mano) los participantes prepararán algún tipo de representación simbólica (dibujo, collage, organizador gráfico, etc.) que refleje su conocimiento e interpretación de los conceptos a discutirse.1. Estadistica descriptiva vs. inferencial
2. Población vs. muestra
3. Tipos de muestra
4. Tipos de muestreo
5. Tipos de variables
6. Eficacia vs. Efectividad
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Población (N) - grupo de eventos,
objetos, sujetos que poseen la
característica a estudiarse
Muestra (n) - un sub grupo
representativo de la población
Tipos de muestreo- la forma de
seleccionar la muestra
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Estadística- ciencia de recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos.
Estadística- medición de una característica de la muestra.
Estadística Descriptiva- Variedad de métodos para recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos sobre la muestra.
Parámetros-son estimaciones de las características de la población tomando como base las características de la muestra.
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Muestreo probabilístico- todos los
elementos de la población tienen la
misma posibilidad de participar en el
estudio
Muestreo No Probabilístico –
Subgrupo de la población en la que
elección de los elementos no depende
de la probabilidad sino de las
características de la investigación
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Variable-es una característica que puede adquirir diferentes manifestaciones en un grupo bajo estudio (color de pelo-marrón, negro, rojo, etc.), las variables se miden de 2 formas: conceptual y operacional Definición conceptual-lo que dice en el
diccionario
Definición operacional-como se ejecuta (para poderla medir)
Ej. El amor
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Variable Cualitativa- una característica que categoriza (altura, estatura, color de pelo, etc.)
Variable Cuantitativa- una característica que mide/cuantifica (15 años, 2 meses, el 1ro, etc.)
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Muestreo Aleatoreo simple-tombola/rifa
Muestreo Sistemático- 1 de cada K (1 de
cada 5)
Muestreo Aleatorio estratificado-
categorías/rangos (maestros, estudiantes,
supervisores, etc.)
Muestreo por conglomerado/racimos- por
grupos (familias, comunidades, escuelas,
etc.)
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Grupo experimental-se le aplica el
tratamiento
Grupo control-no se le aplica el tratamiento
Confiabilidad-si los resultados de la
prueba/estudio son precisos
Objetividad-no importa quien administre “la
prueba”, debe dar lo mismo
Practicalidad- si el estudio es costo-
efectivo
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Eficacia-comparar el tratamiento con
otros (¿cuál es el mejor?)-necesita un
grupo control y aunque puede tenerlas
no necesita múltiples mediciones.
Efectividad-se compara un grupo
antes y después del tratamiento-
aunque puede tenerlo no necesita un
grupo control.
Conceptos relacionados con la investigación
experimental y su relación con la estadística
Validez-si la prueba cumple con su
propósito
Amenazas a la validez interna-elementos
que pueden afectar el experimento y que el
investigador debe tener en cuenta para
tratar de eliminarlas o minimizarlas
Validez externa-que se puede concluir y
generalizar (si hay validez interna resulta en
validez externa)
Referencias
Baptista, P. , Fernández, C. & Hernández, R. (2006) Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill Interamericana.
Campbell, D. T., Cook, T. D. & Shadish, W. R. (2002) Experimental and Quasi-Experimental Designs for generalized Causal Inference Houghton Mifflin Company, Boston & New York
Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963) Experimental and Quasi-experimental design for research. Houghton Mifflin Company, USA.
Creswell, J. W. Plano Clack, V. L. (2007) Designing and conducting Mixed Methods Research. Sage Publications, Inc., Thousand Oaks, California.
Referencias
Merriam, S. B. & Associates (2002) Qualitative Research in Practice: Examples for Discussion and Analysis. Jossey-Bass. San Francisco California.
Michael, M.B. & Isaac, S. (1985) Handbook in Research and Evaluation (2nd Ed). EdITS publishers. San Diego, California.
Ponce, O. (2008) EDRE 863: Recopilación de Datos, Clase #3. Documento no publicado. Universidad Metropolitana en Cupey, Puerto Rico.
Vázquez, R. (2008) Prontuario y notas del Curso EDRE 890-Investigación Experimental (a nivel Doctoral) de la Universidad Metropolitana
Traducción, síntesis e interpretación para propósitos educativos
Por
Viviana Cruz-McDougall
Email: [email protected].