Investigación Operativa

Introducción• Cuando hablamos del término de Investigación Operativa

(IO), conocida también con el nombre de Investigación de Operaciones, se suele desconocer las características específicas de esta ciencia y su objeto de estudio. La misma puede llegar a ser una herramienta de mucha importancia dentro del sistema de la empresa ya que nos ayuda a definir la decisión adecuada para resolver un problema.

• El objeto de estudio de la Investigación Operativa es la toma científica de decisiones mediante el empleo de técnicas cuantitativas.

Origen y evolución de la IO• No se tuvo conciencia de ella hasta mucho mas tarde de que alguna

de sus ramas naciera y se desarrollaran.

• Tan antigua como la conducta humana, pues el avance científico acumulación de diferentes investigaciones en las ciencias aplicadas.

• Primeras actividades formales de IO se iniciaron en Inglaterra durante la II GM.

• Puede considerarse como anterior a la Revolución Industrial, cuando se empieza a originar el problema tipo que la IO trata de resolver.

Evolución de la IO• Los primeros desarrollos de la disciplina IO se refirieron a problemas de:– Ordenamiento de tareas precisión de un objetivo (estrategia)

– Reparto de cargas de recursos disponibles (logística) trabajo,

– Planificación y asignaciónforma, habilidad para cumplir el de recursos. objetivo con los recursos (táctica)

• Se diversificó a organizaciones industriales, sector público y privado, sistemas de comercialización, financieros, producción, tecnología, de transporte, salud etc., en países desarrollados , “en vía de”, y los de tercer mundo.

• Empresa grande o mediana aplican los métodos de la IO, pues contribuye eficazmente a optimizar una gran parte de los objetivos.

Definiciones de IO• “Es una disciplina moderna que utiliza modelos matemáticos,

estadísticos y algoritmos con el objetivo de modelar y resolver problemas complejos, determinando la solución óptima y mejorando la toma de decisiones”.

• “Es una ciencia que permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se pueden maximizar o minimizar los recursos”.

• “Es una herramienta metodológica cuantitativa que nos permite la asignación óptima de recursos escasos y en general apoyar de una forma eficiente el proceso de toma de decisiones.

Definición IO

• “Es la aplicación del método científico por equipos interdisciplinarios a problemas que comprenden el control y gestión de sistemas organizados (hombre- máquina); con el objetivo de encontrar soluciones que sirvan mejor a los propósitos del sistema (u organización) como un todo, enmarcados en procesos de toma de decisiones”.

Pasos a seguir en la aplicación del método científico.

Sistema modelo mejor forma de

operación del sistema

Principales fases de una IO son las siguientes:

•Planteo y Análisis del problema.•Construcción de un modelo.•Deducción de la(s) solucion(es).•Prueba del modelo y evaluación de la(s) solucion(es).•Ejecución y Control de la(s) solucion(es)

Planteo y Análisis del problema.

- Perfectamente establecidos los objetivos- Cursos alternativos de acción.- Las restricciones.- Los efectos del sistema de estudio.

*Imposible solución correcta a un problema incorrectamente planteado.

Construcción de un Modelo.

Las características esenciales de los modelos permiten describirlos de diferentes maneras.

dimensiones funcionesModelos propósitos

temas grado de abstracción

Los tipos básicos de los modelos son los siguientes:-Modelos Icónicos.-Modelos Analógicos.-Modelos Simbólicos o Matemáticos.

Tipos básicos de Modelos

1. Modelo Icónico.- es la presentación física de un objeto o de una situación. Esta representación puede darse en dos dimensiones (planos, mapas, fotografías) y tres dimensiones (maquetas).

2. Modelo Analógico.- muestran características de una determinada situación, se lo utiliza especialmente para representar situaciones dinámicas. Ej. Curvas de demanda, curvas de distribución de frecuencia, y los diagramas de flujos.

3. Modelo Simbólicos o Matemáticos.- son verdaderas representaciones de la realidad y toman la forma de cifras y símbolos matemáticos. Son especialmente utilizados por la IO y un tipo de modelo simbólico es una ecuación.

Deducción de la Solución

Formulación Establecimiento Obtener solución del del a partirProblema Modelo Modelo

Formas de desarrollar esta fase:

•Se determina la solución óptima.•Aplicando la solución al problema real.

Complejidad matemática del modelo impide obtener solución óptima la “buena” es suficiente.En otros casos la SOM es una aproximación de la situación real, sin embargo un modelo bien formulado y probado aproxima su solución óptima verdadera.

Prueba del Modelo y evaluación de la Solución

Para probar el modelo y la solución, se puede hacerse en dos pasos:1. Usando datos pasados, haciendo una comparación entre el

rendimiento real del sistema y el rendimiento indicado por el modelo.2. Permite operar el sistema sin cambios y comparando su rendimiento

con aquel modelo

Establecimiento de Controles

Deben de colocarse controles sobre la solución, con el objeto de detectar cualquier cambio significativo de las condiciones en las cuales se basa el modelo. Cambios significativos invalidan el modelo.

Ejecución• Es la solución obtenida a partir del modelo, es la última fase

de la IO. En esta fase se explica la solución a la administración responsable del sistema en estudio.

• Es importante que la explicación de la solución se haga en función de los procedimientos usados en el sistema real.

• Después de aplicar las soluciones al sistema, se observa la respuesta de este a los cambios introducidos, esto permite realizar los ajustes y modificaciones adicionales requeridas por el rendimiento del sistema.