investigacion y ciencia

7/18/2019 investigacion y ciencia

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E S TA D I S T I C

A

D E S C R I P

T I VA



INTEGRANTES

MARIA KATERINE GOMEZ LLANES

HEIDY LORAINE CESPEDES CARRILLO



1. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Es una gran parte de la estadíst!a"ue se ded!a a anal#ar $representar l%s dat%s& Este an'lss

es (u$ )'s!%* aun"ue +a$tenden!a a general#ar a t%da lap%)la!,n&



2. VARIABLES CUALITATIVAS

• ORDENABLES

A"uellas "ue sugeren una %rdena!,n&P%r e-e(pl%* la gradua!,n (ltar* el

n.el de estud%s* et!&• NO ORDENABLES

A"uellas "ue s,l% ad(ten una (era

%rdena!,n al/a)0t!a* per% n% esta)le!e%rden p%r su naturale#a& P%r e-e(pl%* el!%l%r de pel%* se1%* estad% !.l* et!& *K



VARIABLES CUANTITATIVAS

• DISCRETAS

• S%l% puede t%(ar .al%res aslad%s&2P%r e-e(pl%* n3 de +er(an%s4&

• CONTINUAS

• Pueden t%(ar t%d%s l%s .al%res deun nter.al%& 2P%r e-e(pl%* laestatura de l%s alu(n%s de gest,nl%gíst!a4&



3. CLASIFICACION DELAS VARIABLES

• VARIABLES UNIDIMENSIONALES: s,l% re!%genn/%r(a!,n s%)re una !ara!teríst!a 2p%r e-e(pl%6

edad de l%s alu(n%s de una !lase4&• VARIABLES BIDIMENSIONALES: re!%gen n/%r(a!,n

s%)re d%s !ara!teríst!as de la p%)la!,n 2p%re-e(pl%6 edad $ altura de l%s alu(n%s de una!lase4&

• VARIABLES PLURIDIMENSIONALES: re!%gen n/%r(a!,ns%)re tres % ('s !ara!teríst!as 2p%r e-e(pl%6 edad*altura $ pes% de l%s alu(n%s de una !lase4&



4. VARIABLES DISCRETAS YCONTINUAS

• 7na varia!" #i$%r"&a essen!lla(ente una .ara)le para la"ue se dan de (%d% n+erente

separa!%nes entre .al%res%)ser.a)les su!es.%s&

• 7na varia!" %'(&i()a tene la

pr%pedad de "ue entre 8!uales"uera .al%res %)ser.a)les2p%ten!al(ente4& 7na .ara)le

!%ntnua t%(a .al%res a l% larg% de



*. INDIVIDUO

• Se lla(a undad estadíst!a %nd.du% a !ada un% de l%sele(ent%s "ue !%(p%nen la

p%)la!,n estadíst!a& El nd.du% esun ente %)ser.a)le "ue n% tene p%r"u0 ser una pers%na* puede ser un

%)-et%* un ser ..%* % n!lus% alg%a)stra!t%&



POBLACION

• Lla(a(%s p%)la!,n estadíst!a*un.ers% % !%le!t.% al !%n-unt% de

re/eren!a s%)re el !ual .an a re!aerlas %)ser.a!%nes&



MUESTRA

• Es un su)!%n-unt% de ele(ent%s dela p%)la!,n& Se suelen t%(ar

(uestras !uand% es d/í!l % !%st%sala %)ser.a!,n de t%d%s l%sele(ent%s de la p%)la!,n

estadíst!a&



+. DISTRIBUCI,N DEFRECUENCIA

• Dstr)u!,n de /re!uen!as es !%(%

se den%(na en estadíst!a a laagrupa!,n de dat%s en !ateg%rías(utua(ente e1!lu$entes "ue nd!anel n9(er% de %)ser.a!%nes en !ada

!ateg%ría&



-. TABLA DE FRECUENCIA

ABSOLUTA Y RELATIVA

EDADES

N

LIMITE

L:Ls

LIMITES

REALESLr:Lrs

P7NTOS

MEDIOS;

TRE

A<SOL7 TA

N8= 8=:>? 8@*:

>?*

8B*

> >8:> >?*:

>*

>>* ??

> >:>B >*:

>B*

>@*

>? :> >B*: ?* @



. MEDIDAS DETENDENCIA CENTRAL

• M"#i#a$ ari&/0&i%a

La /"#ia ari&/0&i%a es el

.al%r %)tend% p%r la su(a det%d%s sus .al%res d.dda entreel n9(er% de su(and%s&

La (eda resu(e en un .al%r

las !ara!teríst!as de una.ara)le tenend% en !uentat%d%s l%s !as%s& S%la(entepuede utl#arse !%n .ara)les

!uanttat.as&



MEDIANA

• A .e!es puede ser 9tl%t%rgar pes%s % .al%res al%s dat%s dependend% de

su rele.an!a paradeter(nad% estud%& Enes%s !as%s se puede utl#aruna (eda p%nderada&

• S x ?* x 8*&&&* x n s%n nuestr%s

dat%s $ w?*w8*&&&*wn s%n sus

Fpes%sF respe!t.%s&



MODA

La (%da es el dat% ('s repetd%* el.al%r de la .ara)le !%n (a$%r/re!uen!a a)s%luta& En !ert% sentd%

la den!,n (ate('t!a !%rresp%nde!%n la l%!u!,n Festar de (%daF* est%es* ser l% "ue ('s se lle.a& Su!'l!ul% es e1tre(ada(ente sen!ll%*pues s,l% ne!esta un re!uent%&



. MEDIDAS DE DISPERSI,N

• RANGO

El rang% % re!%rrd% estadíst!% es lad/eren!a entre el .al%r (ín(% $ el.al%r ('1(% en un grup% den9(er%s aleat%r%s& Se le sueles()%l#ar !%n R&

• REUISITOS DEL RANGO• Ordena(%s l%s n9(er%s seg9n su

ta(a%&

• Resta(%s el .al%r (ín(% del .al%r



VARIANA

• La .aran#a es una (eddaestadíst!a "ue (de la dspers,n del%s .al%res respe!t% a un .al%r

!entral 2(eda4* es de!r* la (eda delas d/eren!as !uadr't!as de laspuntua!%nes respe!t% a su (eda

art(0t!a& Suele ser representada!%n la letra grega % una J en(a$9s!ula&



PROPIEDADES DE LA

VARIANA

La .aran#a es se(pre p%st.a % 6

• S a l%s dat%s de la dstr)u!,n lessu(a(%s una !antdad !%nstante la.aran#a n% se (%d!a&



DESVIACI,N TÍPICA

La .aran#a a .e!es n% se nterpreta!lara(ente* $a "ue se (de en undades!uadr't!as& Para e.tar ese pr%)le(a se

dene %tra (edda de dspers,n* "ue es lades.a!,n típ!a* % des.a!,n est'ndar* "uese +alla !%(% la raí# !uadrada p%st.a de la.aran#a& La des.a!,n típ!a n/%r(a s%)re

la dspers,n de l%s dat%s respe!t% al .al%r dela (eda !uant% (a$%r sea su .al%r* ('sdspers%s estar'n l%s dat%s&



COEFICIENTE DE PEARSON

El !%e!ente de !%rrela!,n dePears%n* r* per(te sa)er s el a-ustede la nu)e de punt%s a la re!ta deregres,n %)tenda es sats/a!t%r%&Se dene !%(% el !%!ente entre la

!%.aran#a $ el pr%du!t% de lasdes.a!%nes típ!as 2raí# !uadrada delas .aran#as4&



1. 5ISTOGRAMAS DE ESTADÍSTICOS

En estadíst!a* un +st%gra(a es unarepresenta!,n gr'!a de una .ara)le en/%r(a de )arras* d%nde la super!e de

!ada )arra es pr%p%r!%nal a la /re!uen!ade l%s .al%res representad%s& En el e-e.ert!al se representan las /re!uen!as* $en el e-e +%r#%ntal l%s .al%res de las

.ara)les* n%r(al(ente sealand% las(ar!as de !lase* es de!r* la (tad delnter.al% en el "ue est'n agrupad%s l%sdat%s&



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