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Racionalidad de sistemas y análisis de riesgos

PÓLEMOS 2005-2006

Encrucijadas de la racionalidad

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El primer principio de la pseudociencia

TODO ESTÁ RELACIONADO CON

TODO

=

NADA ESTÁ RELACIONADO CON

NADA

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Algunas nociones de racionalidad

Racionalidad axiológica

(R. Boudon)

Racionalidad acotada

(H. Simon)

Modelo de actor racional Teoría sociológica del rol+

Burns & Gomolinska

Teoría de juegos generalizada

CaribdisModelos irracionales

EscilaModelo de elección

racional

Racionalidad acotada

Racionalidad axiológica

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Una perspectiva complementaria sobre la racionalidad

TRAMA + URDIMBRE + TELAR = TEJIDO

Una perspectiva complementaria sobre la racionalidad

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La tijera de Simon: Dos filos

Estructura del entornoRacionalidad ecológica

Capacidades computacionales

Reciprocal coevolutionary shaping effects on each other.(Peter M. Todd)Success and failure heuristic depends on their match with the structure of environments.(D.G. Goldstein)

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AGENTES ACOTADOS

“Los modelos de racionalidad acotada utilizan reglas de decisión rápidas y frugales para la búsqueda de soluciones que no implican la optimización”.

Gigerenzer and Selten (2001)

“El joven y las avellanas” EsopoUn niño metió su mano en un tarro lleno de avellanas. Tomó tantas como pudo, pero al intentar sacar la mano del recipiente no podía pasarla por el cuello del jarrón. No quería perder las nueces pero tampoco podía sacar la mano; rompió a llorar amargamente su desgracia. Uno que por allí pasaba le dijo: “conténtate con la mitad y verás como podrás sacar tu mano”. No quieras todo de una vez.

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El oso y el jardinero

W. Aractingy

Modelo 1Monismo axiológico piramidal:El oso se ha hecho amigo fiel del jardinero y le aparta con cuidado las moscas de su frente, mientras disfruta de una placentera siesta. Una de las moscas no se mueve, el oso se enfada por lo molesta que le puede resultar a su amigo. Con una gran piedra aplasta a la mosca (de paso machaca los sesos del jardinero).

Efectos no deseados al aceptar un valor supremo como fuente de todos los bienes o de todos los males

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Modelos de decisión racional y sus límites

Hacemos inferencias sobre rasgos desconocidos del mundo con ciertas constricciones:

Tiempo limitado Conocimiento limitado Capacidades de cálculo limitadas

El modelo de decisión racional no tiene en cuenta estas restricciones. Propone una superinteligencia con recursos ilimitados de tiempo, información y capacidades de computación.

“Minds with limited time, knowledge, and other resources can be nevertheless successful by exploiting structures in their environments” (Reinhard Selten: “What is Bounded Rationality?”, 2001)

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Reconstruyendo los agentes epistémicos

“Intentar hacer lo mejor puede terminar produciendo lo peor”(A. Morton)

“Menos es más”(Peter M. Todd)

Agentes olímpicos no acotados

Agentes racionales de Simon

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Filtros, membranas y redes

Filtros(metáfora física)

Membranas semipermeables(metáfora biológica)

PasivoCiertos aspectos pasan y otros no

ActivoLa acción de la

menbrana depende de la

concentración de ladisolución

Contexto sensibleContexto independiente

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Enfoques sobre la racionalidad

Gigerenzer et al. 2001

Dioses (o demonios) Racionalidad acotada

Racionalidad no

acotada

Optimización con

restricciones

Satisfacción

(búsqueda de

alternativas)

Heurísticarápida y simple

(búsqueda de pistas)

Racionalidad ecológicaForrajeo de la informaciónCognición distribuida

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Nuevos hábitos para una nueva era

Para ir a Roma lo que importa es caminar, a Roma por cualquier parte se va ¿?

Deambular o diseñar una estrategia

¿Podría decirme , por favor, por qué camino debo seguir?- Preguntó Alicia.

-Eso depende, en gran parte, del sitio adonde quieras ir. - Repuso el gato.

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Teoría de la búsqueda de información (IFT)

Teoría de la optimizaciónde la búsqueda de alimentos

Teoría de la búsqueda de información (IFT)

• Humanos como informívoros• (buscan, recojen, comparten y consumen información para adaptarse

Ambiente informativo•Rasgos locales para explorar ybuscar espacios de información

Racionalidad acotada• satisfacer• heurística rápida y frugal

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“Wonder, en is gheen wonder”

“Maravilloso pero no incomprensible”

Simon Stevin (1548-1620)

Aprender a vivir con incertidumbreAprender a vivir con incertidumbre

Ley de Franklin“Sólo hay dos cosas seguras: la muerte y los impuestos”

(B. F.)

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GESTIÓN EMPRESARIAL DEL RIESGO

La evolución de los tipos de interés plantea inicialmente la adopción de un tipo variable o de un tipo fijo.

¿Cómo prevenir las fluctuaciones para maximizar los beneficios?

Tipo variable

Tipo fijo

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ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS FLUCTUACIONES

Estrategia Floor: se elige una cota inferior

mínima que asegura contra los descensos. Normalmente se vende el Floor.

Tipo variable

Tipo fijo

Floor

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ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS FLUCTUACIONES

Estrategia Collar (Cap + Floor) Se elige simultáneamente

una cota superior y una cota inferior.

Normalmente se habla de collar comprado o de collar vendido.

Tipo variable

Tipo fijo

Floor

Cap

De esta manera se establece un intervalo de fluctuación. Bajo el aspecto de maximización de beneficios incorpora claramente un criterio de satisfacción para afrontar la incertidumbre del mercado.

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MODELOS HUMANOS Y LA GESTIÓN DE LOS RIESGOS

La incertidumbre no impide la elección inteligenteLa incertidumbre no impide la elección inteligente

Predicción Gestión

Mercado Organización

Grandes males Pequeños remediosmediante coordinación

Absorción de la incertidumbre

Racionalidad substantiva(olímpica)

Racionalidad procedimental(acotada)

•Estimación en condiciones de incertidumbre• Teoría computación• Optimizar• Investigación operativa: reglas de decisión lineal

•Reglas de acción (“bastante buenas”)• Satisfacer criterios

Elegir la opción correctaCalcular aproximadamente un buencurso de acción.

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DEPENDENCIA TEMPORAL DE LAS PREFERENCIAS

Utilidad

Tiempo

I

II

1 t* 2 3

Inversión de las preferencias debido al descuento hiperbólico del futuroElster, 2001

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¿Qué ciudad de EU tiene más habitantes,,

San Diego o San Antonio?

Estadouniden

ses:62%

respuesta correcta

Alemanes:

respuesta correcta

100%

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Agentes acotados y dinámicos

Tailoring: fitting (or adapting) the application to thecontext in which it is used.M. Biemans, 2002Gigamobile Project

Only focusing upon the application, we miss theinformation from the context.

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Una heurística simple

nos hace más inteligentes

Max Planck Institute for Human Development Berlin

Gerd Gigerenzer

http://www.uni-konstanz.de/ppm/summerschool2004/slides/Gigerenzer.ppt

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Heurística de mirada fija

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Fijar la mirada

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Gaze heuristiFijar la mirada. Heurística. Gigerenzer

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Fijar la mirada

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Distributed Cognitive Systems

Cognition is embodied

“Human brain evolved primarily to coordinate movements of the body, thereby increasing effectiveness in activities such as hunting, mating, and rearing the young. Evolution favored cognition for effective action, not for contemplation” (Ronald N. Giere: “Models as Parts of Distributed Cognitive Systems”, 2002)

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Algunos trabajos recientes

Kahneman, D. and A. Tversky (comps.) (2000) Choices, Values and Frames, Cambridge University Press.

Boudon, R. (2001): The Origin of Values. Sociology and Philosophy of Beliefs, Transaction Books, New Brunswick

Gigerenzer, G. and R. Selten (comps.)(2001): Bounded Rationality. The Adaptive Toolbox, The MIT Press, Cambridge(Mass)

Giere, R. N. (2002), "Scienfic cognition as distributed cognition" in Carruthers, P., S. Stich y M. Siegal (comps.).

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Bibliografía

Alonso Fernández, J. L. (2000): "Gestión del riesgo de tipos de interés en la empresa", Boletín de Información Comercial Española, 2648, III-VIII. Atkinson, G., R. Dubourg, K. Hamilton, M. Munasinghe, D. Pearce y C. Young (1997): Measuring Sustainable Development. Macroeconomics and the Environment, Edward Elgar, Cheltenham. Beck, U. (1999): World Risk Society, Polity Press, Cambridge. Craig, E. y L. Floridi (comps.) (1999): Routledge Encyclopedia of Philosophy CD-ROM, Routledge, Londres. Elster, J. (2001): Sobre las pasiones: Emoción, adicción y conducta humana, Paidós, Barcelona.[original 1999, vers. cast. de Álvarez Á., J. F. y A. Kiczkowski]. Fuller, S. (2000): The Governance of Science: Ideology and the future of the open society,

Open University Press, Buckingham, UK. Giddens, A. y C. Pierson (1998): Conversations with Anthony Giddens: Making Sense of Modernity, Polity

Press, Cambridge. Hellström, T. y M. Jacob (1996): "Uncertainty and Values: The Case of Environmental Impact

Assessment“, Knowledge and Policy: The International Journal of Knowledge Transfer and Utilization, 9, 70-84.

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Bibliografía

López Cerezo, J. A. y J. L. Luján (2000): Ciencia y política del riesgo, Alianza, Madrid.

 

Meszaros, J. R. (1999): "Preventive Choices: Organization's heuristics, decision processes and catastrophic risks", Journal of Management Studies, 36, 977-998.

 

O'Brien, M. H. (1995): " Ecological alternatives assessment rather than ecological risk assessment: Considering options, benefits, and dangers." Human and Ecological Risk Assessment, 1, 357-366.

 

Shrader-Frechette, K. (1999): "Risk" en Craig, E. (comp.),(1999),Routledge, Londres.

 

Simon, H. A. (1957): Models of Man, John Wiley & Sons, Nueva York.

 

Sugden, R. (1998): "Normative expectations: the simultaneous evolution of institutions and norms" en Ben-Ner, A. y L. Putterman (comps.),(1998), pp. 73-10

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Bibliografía básica

Axelrod, R. M. (1997), The complexity of cooperation: agent-based models of competition and collaboration, Princeton University Press, Princeton, N.J.

Hausman, D. M. (comp.) (1994), The Philosophy of Economics. An Anthology, Cambridge University Press, Cambridge, edición original 1984.

Hollis, M. (1998), Trust within reason, Cambridge University Press, Cambridge.

Pirolli, P. y S. Card Information Foraging in Information Access Environments, www.acm.org/sigchi/chi95/Electronic/documnts/paper/ppp_bdy.htm, Página elaborada por.

Sen, A. K. (1993), "Positional Objectivity", Philosophy and Public Affairs, 22, 126-145.