JAT Agrícola CREA Oeste Arenoso 2018creaoestearenoso.org.ar/wp-content/uploads/2018/08/...Dk 6910 0...

JAT Agrícola

CREA Oeste Arenoso

2018

General Pico

21 Agosto 2018

Resultados Experimentación

2017/2018

Año de Relanzamiento del Grupo de Acción

Agrícola…

Ser un espacio de discusión e intercambio para

discutir oportunidades y problemáticas para la

agricultura de la región.

Promover y coordinar acciones para generar

información y conocimiento.

Año de Relanzamiento del Grupo de Acción

Agrícola…

Sistemas

de

Producción

Impacto

Ambiental

InnovaciónManejo por

ambiente

Malezas

ECR

Estructura temprano

Estructura tardío

ECR Temp

ECR Tard

ECR

NUTRICIÓN

ECR

Estruct temp

Estruct tardío

Malezas

Módulo Malezas

ECR

Nutrición fosforada

Estructura Tard

Red experimentación 17/18

ECRTemprano

ECR Tardío

Estructura Tardío

ECR Temp

ECR Temp

ECR Tard

El clima de la campaña

324

467

0

200

400

600

800

1000

1200

1-s

ep

.

8-s

ep

.

15

-sep

.

22

-sep

.

29

-sep

.

6-o

ct.

13

-oct

.

20

-oct

.

27

-oct

.

3-n

ov.

10

-no

v.

17

-no

v.

24

-no

v.

1-d

ic.

8-d

ic.

15

-dic

.

22

-dic

.

29

-dic

.

5-e

ne.

12

-en

e.

19

-en

e.

26

-en

e.

2-f

eb

.

9-f

eb

.

16

-fe

b.

23

-fe

b.

2-m

ar.

9-m

ar.

16

-mar

.

23

-mar

.

30

-mar

.

Precipitaciones acumuladas - MaízHistóricas - 17/18 (Ciclo del cultivo)

SMSMSMSMSMSMSMSMSMSMSM

LMt

SMSMSMSMSM

LL

611

Fuente: D. Trasmonte – CREA América


Octubre

2017

Diciembre

2017


Febrero

2018Abril 2018


13

-10

0 3 7 1224

40 38 43

7386

115133

78

7 1229 35

4860

92 9179

93

162

201

250

215

160173 166 170

180 182192

204221

249

312

353

159

107

28

19

27 26

84

63

54

125

57

75

54

44

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180-50

0

50

100

150

200

250

300

350

400

03

-15

04

-15

05

-15

06

-15

07

-15

08

-15

09

-15

10

-15

11

-15

12

-15

01

-16

02

-16

03

-16

04

-16

Pro

fun

d.e

n c

en

tím

etr

os

Fecha medicion

Freatímetros La Clarita 17-18

Bajo Media loma Loma Lluvias

FS Crítico


- Inicio de campaña con Excesos marcados en

buena parte de la región.

- Déficit que se acentúa a partir de diciembre.

- El déficit se empieza a recomponer a partir del

mes de abril.

- Lluvias ocasionales y la contribución de las napas

sostienen la productividad de los cultivos.

Maíz tardío

EstructuraObjetivos

(I) Evaluar comportamiento de dos tipos de

genotipo (Flex y Prolífico) frente a cambios en

la estructura en ambientes restrictivos.

(II) Evaluar la respuesta a N según tipo de híbrido

Tratamientos

Los tratamientos incluyeron 2

tipos de híbrido, 2

densidades y en la mayor

densidad, 3 niveles de

Nitrógeno.

Genética Dens_pl/ha N obj_kg/ha

Flex 2 120

Flex 4 120

Prolífico 2 120

Prolífico 4 120

Flex 4 80

Flex 4 160

Prolífico 4 80

Prolífico 4 160

Estructura Tard

Estructura Maíz tardío

Manejo general del ensayo

Sitio Ubicación Siembra MAP_kg/ha

Macachín 37,06 S / 63,74 W 17-dic 100

Análisis de suelo

Sitio pH 1:2,5 MO% P Bray Kurtz I_ppm S-SO4_ppm N-NO3_kg/ha 0-60 cm

Macachín 6,2 1,0 16,4 14,2 12

N según

tratamiento


A baja densidad se

expresa mayor

prolificidad, pero el

aporte de la segunda

espiga al rendimiento

no compensó la menor

cantidad de plantas.

DENSIDAD

Densidad_pl/m2 Rend_kg/ha Prolificidad_Esp/pl Peso Espigas_grs N°Gr_gr/m2 P1000_grs

4 5278 1,1 100 2257 235,8

2 2488 1,6 76 1334 186,2

Test Fisher 0,05 1516 0,5 24,7 569 46,3

0

20

40

60

80

100

120

140

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0

pe

so

pro

me

dio

esp

iga

Densidad lograda_pl/ha


HIBRIDO

Híbrido Rend_kg/ha Prolificidad_Esp/pl N°Gr_gr/m2 P1000_grs

P1833YHR 5290 1,23 2326 230,6

P1815YHR 4935 1,17 2260 220,9

Test DGC Alfa=0,05 859 0,3 455 46,2

Valor de p ns ns ns ns

Híbridos a priori de

diferente

prolificidad

(P1833VYHR >

P1815VYHR), se

comportaron de

manera similar.

b

a

b

a

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

2 4

Re

nd

_kg/h

a

Dens_pl/ha

P1815YHR

P1833YHR

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

20000 35000 50000 65000

1° Espiga 2° Espiga Macollos

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

20000 35000 50000 65000


Ax 7822

Siembra Tardía Colina

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

20000 35000 50000 65000


MG Acrux

DM 2738

Dk 6910

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

20000 35000 50000 65000


Gentileza Agustín Giorno


NITRÓGENO

N alcanzado Rend_kg/ha Prolificidad_Esp/pl N°Gr_gr/m2 P1000_grs

120 5278 1,40 2257 235,8

160 5200 1,10 2391 220,7

80 4858 1,10 2230 220,8

Test DGC Alfa=0,05 859 0,37 455 46,2

Valor de p ns 0,15 ns ns

Se observaron

respuestas a Nitrógeno

hasta los 120 kg/ha.

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

0 50 100 150 200

Re

nd

_kg/h

a

N disp suelo 0-60 cm + fertilizante_kg/ha

P1833YHR

P1815YHR

+400kg/ha

NITRÓGENO

N alcanzado Vuelco_% Quebrado_%

160 9,8 1,0

120 7,0 3,8

80 3,0 0,0

Test DGC Alfa=0,05 9,1 7,7

Valor de p ns ns

Estructura Maíz tardíoHIBRIDO

Híbrido Vuelco_% Quebrado_%

P1833YHR 7,3 2,50

P1815YHR 5,8 0,67


Valor de p ns ns

A pesar de cambiar la estructura del cultivo de manera

muy marcada, no se manifestaron cambios en

características agronómicas como el vuelco y quebrado.

DENSIDAD


2 18,5 4,0

4 7,0 3,9


Valor de p ns ns

Estructura Maíz tardíoComentarios

En las condiciones exploradas, la mayor densidad generó

mejores resultados. El mayor número de espigas por planta

no compensó el menor número de plantas, con un bajo

aporte de la segunda espiga a la productividad. El

comportamiento es muy dependiente del híbrido.

No se evidenciaron cambios importantes en características

agronómicas como el vuelco y quebrado.

Consideramos necesario explorar densidades intermedias y

más ambientes.

Maíz temprano

GenéticaObjetivos

(I) Evaluar rendimiento de híbridos de maíz en

ambientes contrastantes y representativos de

la región.

(II) Evaluar aspectos agronómicos de los

híbridos.

Tratamientos

Se evaluaron en total 22

híbridos de 12 empresas en

3 ambientes

ECR

Planicie

Medanosa

Sur

> régimen de

pp

ECR

Planicie

Medanosa

Norte

> régimen de

pp

ECR

Ambientes exploradosManejo general de los ensayos

Sitio Ubicación Siembra Densidad_sem/m2

Dist_mtsMAP_kg/haN alcanzado_kg/ha

Trenque Lauquen 36,21 S / 62,43 W 11-oct 7,5 0,525 100 145

Macachin 37,06 S / 63,74 W 12-oct 5,5 0,525 100 105

Colonia Seré 35,34 S / 62,84 W 13-oct 7,5 0,525 100 184

Análisis de suelo

Sitio pH 1:2,5 MO% P Bray Kurtz I_ppm S-SO4_ppm N-NO3_kg/ha 0-60 cm

Trenque Lauquen 6,1 2,3 4,1 2,7 53

Macachin 6,2 1,0 16,4 14,2 13

Colonia Seré 5,6 1,9 7,8 9,9 92

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

0 2500 5000 7500 10000 12500 15000 17500

Pro

babili

dad a

cum

ula

da

Rend_kg/ha

La variabilidad

ambiental

explorada fue muy

amplia

>12000 kg/ha

Ambientes

ANOVA

Fuente de Variación Rend_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

Sitio p<0,01 p<0,01 p<0,01

Genética p<0,05 p<0,01 p<0,05

Sitio*Genética p<0,05 p<0,05 ns

Sitio

Localidad Rend_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

Trenque Lauquen 13609 4214 325,5

Colonia Seré 11623 3492 337,1

Macachín 6818 2404 286,7

Test DGC Alfa=0,05 548 178 10,1

Trenque Lauquen estuvo fuertemente influenciado por

el aporte de napa, y en Macachín, el cultivo sufrió un

fuerte déficit hídrico que solo mejoró hacia el final del

llenado.

Genética Genética_Trenque Lauquen

Híbrido Rend_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

P2109YHR 11944 4091 288,4

Ax7761VT3PRO 11943 3574 328,7

DK72-70VT3PRO 11701 3414 341,9

NEXT22.6PW 11377 3340 335,2

DM2738MGRR2 11144 3564 310,6

KM4500GLSTACK 11118 3098 358,8

LG30.775VT3PRO 10799 3802 281,1

SRM6600VT3PRO 10789 3372 316,7

Ax7784VT3PRO 10774 3156 338,1

KM3916GLSTACK 10751 2954 360,1

DM2772VT3PRO 10438 3695 279,2

P2005YHR 10419 3524 296,6

SYN875Viptera3 10382 3647 280,9

DK72-20VT3PRO 10255 3065 329,7

P1815VYHR 10212 2962 341,2

ADV8319 9997 3398 287,3

SRM566VT3PRO 9976 2799 353,7

HAV140637T 9976 4033 243,7

SYN848Viptera3 9611 3240 295,3

KM4200GLSTACK 9512 2855 330,2

Test DGC Alfa=0,05 1419 474 27,0

Híbridos

Los híbridos

P2109YHR,

Ax7761VT3P, DK72-

70VT3P, Next22.6PW,

DM2738MGRR2 y

KM4500GLSTACK se

destacaron por sobre el

resto

Híbridos (Consistencia)

En general, los mejores híbridos en promedio, están en la mitad superior del

ranking en cada ambiente. Aunque hay cambios de ranking importantes en

algunos casos.

Genética_Trenque Lauquen Genética_Colonia Seré

Híbrido Rend_kg/ha

Ax7761VT3PRO 15668

DM2738MGRR2 14791

DK72-20VT3PRO 14727

DK72-70VT3PRO 14282

KM4500GLSTACK 14219

DM2772VT3PRO 14195

P2109YHR 13829

ADV8319 13792

KM3916GLSTACK 13602

P2005YHR 13463

P1815VYHR 13408

NEXT22.6PW 13361

SRM566VT3PRO 13164

KM4200GLSTACK 13080

HAV140637T 13061

SYN848Viptera3 12910


LG30.775VT3PRO 12830

Ax7784VT3PRO 12582

SRM6600VT3PRO 12352

Genética_Colonia Seré Genética_Macachín

Híbrido Rend_kg/ha

P2109YHR 13942

NEXT22.6PW 13417

LG30.775VT3PRO 12993


DK72-70VT3PRO 12885

Ax7761VT3PRO 12885

SRM6600VT3PRO 12729

Ax7784VT3PRO 12374

SRM566VT3PRO 12197

KM4500GLSTACK 11782

P1815VYHR 11608

DM2738MGRR2 11372

KM3916GLSTACK 11370

ADV8319 10955

DM2772VT3PRO 10301

SYN848Viptera3 9995

KM4200GLSTACK 9136

P2005YHR 9113

DK72-20VT3PRO 8837

Genética_Macachín

Híbrido Rend_kg/ha

P2005YHR 8683

P2109YHR 8060

DK72-70VT3PRO 7936

Ax7784VT3PRO 7367

KM4500GLSTACK 7354

NEXT22.6PW 7353

SRM6600VT3PRO 7286

KM3916GLSTACK 7281

Ax7761VT3PRO 7277

DM2738MGRR2 7270

DK72-20VT3PRO 7200

HAV140637T 6890

DM2772VT3PRO 6819

LG30.775VT3PRO 6574

KM4200GLSTACK 6320

SYN848Viptera3 5926

P1815VYHR 5619

SYN875Viptera3 5335

ADV8319 5243

SRM566VT3PRO 4568

Análisis de estabilidad (8 genotipos x 13

ambientes)

ADV8319

Ax7761VT3PRO

Ax7784VT3PRO

DK72-20VT3PRO

DK72-70VT3PRO

DM2738MGRR2

DM2772VT3PRO

KM3916GLSTACK

0,70

0,80

0,90

1,00

1,10

1,20

1,30

12000 12100 12200 12300 12400 12500 12600 12700 12800 12900 13000

Coe

f b

Rendimiento medio_kg/ha

Rto > Promedio. Estabilidad alta

Rto promedio. Estabilidad media

Rto < promedio. Estabilidad baja

Híbrido Dens_pl/ha Prolificidad_Esp/pl Peso Espiga

SYN875Viptera3 7,6 1,08 121,9

DK72-70VT3PRO 7,4 1,07 146,8

Ax7784VT3PRO 7,4 1,10 129,8

P1815VYHR 7,4 0,95 142,3

KM4500GLSTACK 7,4 0,98 155,5

SRM6600VT3PRO 7,4 1,00 141,6

Ax7761VT3PRO 7,3 1,13 143,6

SYN848Viptera3 7,3 1,05 126,1

LG30.775VT3PRO 7,3 1,02 143,4

P2109YHR 7,3 1,03 155,1

SRM566VT3PRO 7,2 0,88 148,3

ADV8319 7,2 0,98 136,1

DK72-20VT3PRO 7,1 0,88 165,6

KM3916GLSTACK 7,1 0,88 174,7

NEXT22.6PW 7,1 0,98 161,3

DM2772VT3PRO 7,1 0,90 162,2

P2005YHR 7,1 1,02 147,3

DM2738MGRR2 7,0 1,23 126,2

KM4200GLSTACK 6,9 0,78 182,0

Test DGC Alfa=0,05 4,3 0,16 42,7

Valor de p ns <0,0001 <0,10

Genética Maíz tempranoDensidad

Sitio Dens_pl/m2

Trenque Lauquen 7,9

Colonia Seré 7,9

Macachin 5,9

Test DGC Alfa=0,05 1,6

Hay materiales que lograron buen rendimiento por el aporte de su segunda

espiga, y otros de menor prolificidad pero mayor tasa de crecimiento de su

única espiga cosechable.

Genética Maíz tempranoHíbrido Vuelco_% Quebrado_%

KM4200GLSTACK 15,6 9,3

Ax7761 9,9 1,1

LG30.775VT3PRO 9,7 3,8



NEXT22.6PW 5,5 2,8

P1815VYHR 5,4 9,0

SYN875Viptera3 4,7 1,6

SYN848Viptera3 4,0 1,1

Ax7784 3,3 7,5

ADV8319 2,6 0,5

P2109YHR 2,2 1,7

SRM566VT3PRO 1,6 0,5

DM2738MGRR2 1,1 1,1

P2005YHR 1,1 0,0

DM2772VT3PRO 0,6 0,0

AR7329MQKA 0,5 1,6

DK72-20VT3P 0,0 0,6

SRM6600VT3PRO 0,0 1,6


Valor de p ns <0,0001

Algunos materiales

mostraron síntomas de

vuelco y/o quebrado,

aunque en general no

fue un problema de

magnitud importante.

Comentarios

Los ECR permitieron caracterizar el comportamiento de los

híbridos en términos de rendimiento físico y otras

características de interés agronómico.

La combinación con otras redes de ensayos, permitió

potenciar los resultados al ampliarse el rango ambiental

explorado, lo cual le da mayor consistencia a los resultados.

En todos los casos, es relevante continuar generando

información que permita evaluar y confirmar el

comportamiento de los materiales en nuestros ambientes.

Genética Maíz temprano

Girasol

EstructuraObjetivos

(I) Evaluar el impacto de modificaciones en la

estructura del cultivo según porte de genotipo.

(II) Analizar la productividad y aspectos

agronómicos de la siembra de girasol en

fecha contrastante.

Tratamientos- 2 fechas siembra

- 2 híbridos

- 2 densidades

- 3 distanciamientos

(en fecha temp)

Época Híbrido Densidad_pl/m2 Dist_cm

Temprana CF202CL 4,0 0,35

Temprana MG360CP 4,0 0,35











Tardía CF202CL 2,0 0,52

Tardía MG360CP 2,0 0,52

Tardía CF202CL 6,5 0,52

Tardía MG360CP 6,5 0,52

Estructura Tard

Planicie

Medanosa

Norte

> régimen de

pp

Análisis de suelo

Profundidad pH 1:2,5 MO% P Bray Kurtz I_ppm S-SO4_ppm N-NO3_ppm N-NO3_kg/ha

0-20 6,3 1,5 7,5 12,2 5,8 16,3

20-40 3,6 10,1

40-60 2,5 7,0

Alto %Arena, bajo nivel de MO, baja disponibilidad de Nitrógeno.

a

b

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

Temprana Tardía

Ren

d a

j_kg/h

a

y = 0,5432x + 995,01R² = 0,7902

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

0 2000 4000 6000 8000 10000

Re

nd

aj_

kg/h

a

NºGr/m2

Estructura Girasol

Marcadas diferencias de

productividad entre

fechas de siembra >1000

kg/ha

Estructura Girasol

ÉPOCA DE SIEMBRA X HÍBRIDO

Época Híbrido Rend Aj_kg/haN°Gr_gr/m2 P1000_grs

Temprana MG360CP 4028 5656 61,0

Temprana CF202CL 3924 6550 51,4

Tardía MG360CP 3314 3761 77,2

Tardía CF202CL 2300 3335 66,4

Test DGC Alfa=0,05 706 1240 10,9

a ab

b

c

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

MG360CP CF202CL MG360CP CF202CL

Temprana Temprana Tardía Tardía

Re

nd

aj_

kg

/ha

El comportamiento

relativo de los híbridos

cambia según la fecha de

siembra

>1000 kg/ha

=

a

b b

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

0,35 0,70 0,53

Re

nd

aj_

kg

/ha

Estructura Girasol Época tempranaANOVA

Fuente de Variación Rend Aj_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

Híbrido (H) ns p<0,01 p<0,05

Densidad (D) ns p<0,05 p<0,05

Distanciamiento (d) p<0,01 p<0,01 p<0,05

H*D p<0,1 ns p<0,10

H*d ns ns ns

D*d p<0,05 p<0,1 ns

H*D*d ns ns ns

El distanciamiento a 35 cm

entre hileras logró el mayor

rendimiento en las

condiciones de manejo y

ambiente evaluados

>1000 kg/ha

Híbrido (H) x Densidad (D)

Híbrido Densidad Rend Aj_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

CF202CL 4,00 4457 6131 64,0

MG360CP 6,50 4311 5949 63,4

CF202CL 6,50 4245 6633 55,9

MG360CP 4,00 4060 5512 64,5

459 706 6,6

Estructura Girasol Época temprana

a

ab

ab

b

3800

3900

4000

4100

4200

4300

4400

4500

4,00 6,50 4,00 6,50

CF202CL CF202CL MG360CP MG360CP

Re

nd

aj_

kg

/ha

CF202CL tuvo un mejor

comportamiento al bajar la

densidad, mientras que

MG360CP, de mayor

porte, mejoró su

performance al

incrementarse la densidad

a

b

cc c c

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

0,35 0,35 0,53 0,53 0,7 0,7

4 6,5 4 6,5 4 6,5

Ren

d a

j_k

g/h

a

Estructura GirasolDensidad (D) x Distanciamiento (d)

Densidad Dist_cm Rend Aj_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

4,0 0,35 5440 7286 66,1

6,5 0,35 4899 7099 60,7

6,5 0,53 3976 6103 56,2

6,5 0,70 3958 5672 61,9

4,0 0,70 3788 5000 67,4

4,0 0,53 3547 5178 59,2

459 706 6,6

Estructura Girasol Época temprana

Los diseños menos

rectangulares

(< distanciamiento y

< densidad) fueron los

que lograron los mejores

resultados

....

0,35 cm4 pl/m2

0,70 m6,5 pl/m2

a a

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

2,0 6,5

Re

nd

aj_

kg

/ha

Estructura Girasol Época tardía

La densidad de 2

plantas/m2, logró

mantener el mismo nivel

de rendimiento que el

logrado con la densidad

mayor.

DENSIDAD

Densidad (D) Rend Aj_kg/ha N°Gr_gr/m2 P1000_grs

2,0 2875 3063 87,9

6,5 2807 3548 71,8

Test DGC Alfa=0,05 506,6 771 5,8

Estructura Girasol

ÉPOCA

Época Vuelco_% Quebrado_%

Tardía 8,1 4,0

Temprana 3,3 0,1


HÍBRIDO


MG360CP 6,3 1,6

CF202CL 2,7 0,5


El vuelco y quebrado, a

pesar de haber sido

bajo, mostró mayor

incidencia en la siembra

tardía, y en el híbrido

MG360CP

Comentarios

Si bien este trabajo se realizó en un rango ambiental

acotado, permitió:

Estructura Girasol

(1) empezar a evaluar posibles diferencias de

comportamiento diferencial de los materiales según la fecha

de siembra y arreglo espacial

a- Genotipos de similar comportamiento en siembras

tempranas, se comportaron muy diferentes en siembras más

tardías.

b- Arreglos menos rectangulares, con menor distancia entre

hileras y menor densidad, lograron mayor rendimiento.

(2) Empezar a caracterizar atributos agronómicos como la

resistencia al vuelco y quebrado y la susceptibilidad a

enfermedades.

JAT Agrícola

CREA Oeste Arenoso

2018

General Pico

21 Agosto 2018

Resultados Experimentación

2017/2018

JAT Agrícola CREA Oeste Arenoso 2018creaoestearenoso.org.ar/wp-content/uploads/2018/08/...Dk 6910 0...

Documents

Transcript of JAT Agrícola CREA Oeste Arenoso 2018creaoestearenoso.org.ar/wp-content/uploads/2018/08/...Dk 6910 0...