#SQSummit

La analítica de datos aplicado al sector automovilístico

(Toyota)

Javier Torrenteras

Email: jtorrenteras@solidq.com

Twitter: @JavTH

Richard Luis

Email: richardldiaz@solidq.com

Twitter: @richardldiaz

Carolina Daboin

Luis Grado

Contenido de la sesión

¿Por qué una solución de BI para mi empresa?

Maduración

Construcción de una solución de BIcorporativa

Conclusión

¿Por qué una solución de BI para mi empresa?

• Quién es Toyota

• Por qué una plataforma de B.I. para Toyota

• Transformación de la estrategia de Toyota

• Qué ha aportado la nueva plataforma de BI a Toyota

• Ej.: Reunión diaria de Posventa

• Conclusiones - Experiencia

Quién es Toyota

Akio Toyoda

Fundada en 1937 en Japón.

Presidente: Akio Toyoda (nieto del fundador).

Presente en Europa desde 1963.

Presente en España desde 1984.

Nº empleados en todo el mundo: 340.000

En España se distribuyen las marcas Toyota y Lexus.

Toyota: 164 exposiciones y 174 talleres.

Lexus: 29 exposiciones y 32 talleres.

www.toyota.es

www.toyotaprensa.es

Quién es Toyota

Toyota es la marca de automoción más valorada del mundo, por 12º año consecutivo.

Fuente: Interbrand

Quién es Toyota

Precursor del lean manufacturing:

Toyota Production System (TPS): primer sistema de fabricación basado en tecnología ‘pull’, en vez de ‘push’.

Just in Time (JIT): ahorro de costes debido a la reducción de stocks.

Kaizen: “mejora continua”.

Kanban: “tablero” (para visualizar los procesos de la fábrica).

Heijunka: “alisamiento” de la carga de trabajo, evitando picos.

Genchi Genbutsu: “ir y ver” (ir al origen del problema para entenderlo mejor).

Genba: “en el sitio de acción” (entender los problemas donde se realiza el trabajo o donde el Cliente utilizará el producto).

Andon: “tirar de la cuerda” (parar el trabajo cuando hay un problema, para corregirlo inmediatamente).

Por qué una plataforma de B.I. para Toyota

• En 2012: en Posventa, cada vez más, los usuarios demandaban más información para algunos orígenes:oPriorización.

oRecursos dedicados a la creación de informes.

oMuchos informes eran para análisis puntuales.

Para otros orígenes, ya había una herramienta de reporting de B.I.

Por qué una plataforma de B.I. para Toyota

• En 2013: tender a 7 proveedores con especificaciones de negocio (Ventas y Posventa):oCapacidad de autoservicio.

oExtrapolable a la red de concesionarios.

oEscalable a los diferentes orígenes de información (por etapas).

Transformación de la estrategia de Toyota

De ser una compañía centrada en el producto a ser una compañía centrada en el consumidor

Transformación de la estrategia de Toyota

Los sistemas deben adaptarse para soportar ese cambio de mentalidad.

Transformación de la estrategia de Toyota

Una única base de datos de consumidores es fundamental en esta estrategia

Único

identificador de

consumidor

2 3

Construir

vision 360º

del

consumidor

1

Construir una

BBDD consolidada

de consumidores

Qué ha aportado la nueva plataforma de BI a Toyota

• Preparación de la reunión diaria de posventa

• Cubo de Integración: diferentes orígenes de Ventas, Posventa, encuestas, seguros, garantías,…

• Minería: marketing predictivo

• Ficha 360º de cliente (en todas las bases de datos)

• Extracciones de targets

• Campañas comerciales: venta cruzada, cálculo del ROI.

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Reunión diaria de Posventa

Citas de Clientes del próximo día, cruce

automático con:

• Histórico Cliente.

• Encuestas de recomendación/satisfacción.

• Garantía/Ampliación de garantía.

• Fecha próxima ITV

• Próximo mantenimiento

• Seguro

• Perfil del Cliente (basado en el histórico)

• Última llamada de seguimiento

15

Reunión diaria de Posventa

15

Proceso anterior (media):

1,5h/día

206 talleres

247 días laborables/año

= 76.323 h/año

Proceso actual (media):

1 minuto/día

206 talleres

247 días laborables/año

= 848 h/año

MÁS INFORMACIÓN

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Conclusiones - Experiencia

• Tipos de usuarios: avanzados (autoservicio) y

consumidores de la información.

• Intermediación Negocio-IT

• Implicación de Negocio

• Validación rigurosa de los datos

Maduración

• Usuarios

• Gestión de proyecto

• Ciclos de vida

Evolución natural

• Aparecen nuevos perfiles de usuarios

• Los informes realizados son muy útiles pero serequiere más

• Se demanda la incorporación de nuevainformación

• Analizar la información simplemente con eluso avanzado de Excel

• Se demandan otras herramientas

Usuarios

•Acceso a informes y aplicaciones predefinidos sin posibilidad de modificar la estructura, únicamente cambiar filtros y accediendo siempre a los datos relacionados con su centro/zona/departamento. Posibilidad de acceder a otros datos relacionados pero generalmente a través de navegaciones guiadas.

Consumidores de información

•Acceso al sistema analítico para la creación de informes/cuadros de mando, así como identificación de patrones, pero sin la posibilidad de realizarmodificaciones en la estructura del sistema corporativo.

Análisis libre

•Creación de análisis a demanda cruzando información proveniente tanto delos sistemas corporativos de BI como de otras fuentes que no se encuentran integradas en el BI corporativo. Capacidad de prototipar nuevos indicadores y estructuras de análisis para ser incorporados al BI corporativo.

Self-Service

Nuevas necesidades de análisis

• Análisis de información cruzada entre elsistema corporativo y nuevos orígenes conherramientas como Power Pivot

• Creación de cuadros de mando más ricos conPower BI, incluso cruzando información queaún no se encuentra en la solucióncorporativa.

• Definición de requerimientos y “modelos”haciendo uso de herramientas como PowerPivot y Power Query.

¿Qué ocurre?

BI Departamental

•Trabajar con el departamento para

identificar sus necesidades

analíticas desde un punto de vista

estratégico. ¿Qué objetivos deben

cumplir? ¿Cómo se podría medir?

¿Qué información tienen

disponible?

Cuadros de mando

corporativos

•Definir informes corporativos que

aporten una visión global de la

empresa y muestre el estado de

consecución de la estrategia en

base a procesos estándar

reconocidos mundialmente

Data Science

• Identificar patrones e información

ocultos en los datos de la empresa

que puedan ayudar a mejorar los

procesos y la relación con los

clientes y proveedores, así como la

búsqueda de nuevas fuentes de

datos

Cambio de percepción de las necesidades analíticas

Gestión del proyecto

Ciclo de Vida

Sistemas Corporativos

•IT mantiene y desarrollola solución

•Única verdad del dato

•BI Corporativo

Self Service BI

•IT facilita el acceso al dato

•Negocio crea sus propues modelos e informes para cubrir sus necesidades

•Búsqueda de nuevos patrones y verdades

BI Colaborativo

•Solución gestionada por IT

•Usuarios de negociomantienen y desarrollan la solución

•Se consolidan nuevasverdades y patrones

Área de

maduración Sistemas

analíticos

tradicionales

Data Science

Construcción de una solución de BI Corporativa

• Arquitectura

• Monitorización

Arquitectura I - Servidores

Servidor SQL

SQL Server Estándar

16 Gb RAM

500Gb de Datos

150Gb de Log

…

Servidor SSIS/SSAS

SQL Server Enterprise

32 Gb RAM

200Gb de Datos

50Gb de Log

…

Servidor SharePoint

SharePoint 2013

32 Gb RAM

50Gb de Datos

50Gb de Log

…

Arquitectura II – Extracción

Gestor FicherosProceso ETL

Alerting LayerInforme de Control

Descarga de ficheros Descarga de ficheros

Carga datos

FTP TMEftp://xxx/AfterSales/PRM

- Garantias - Pedidos - Reclamaciones - Ventas

Toyota Europa (Cognos)

Subida automática

Framework

FTP Neumaticos Manual

- Neumaticos Autom

ProveedoresSubida manual

SharepointCorporativo

Departamentos

Maestros (Parametros.xls)

Subida manual

Demo

Gestión de ficheros

Arquitectura III – Limpieza de datos

Detección de posibles problemas

de calidad del dato que antes

quedaban ocultos

Evitar desvirtuar la información

evitando limpiezas en el BI y si

en los orígenes

Implicación del resto de áreas

de la empresa para abordar y

solucionar estos problemas de

datos

Arquitectura IV

DWCleansing Layer

Staging

Proceso ETL

Proceso ETLOperaciones- Logging- Configuracion ETL

Procesado datos

BI Corporativo

SharePoint - Excel Services- Concesionario 1, 2, 3, 4, ...

Reportes - Resumen de Negocio - recambios - C.M de Ventas - etc.

Arquitectura V

Consumidores Análisis libre y self-service

Excel Services Excel

Demo

No todo son cubos en esta vida

Cliente

Vehículos Nuevos

Vehículos de

Ocasión

Post Venta

Cadena de Valor

Monitorización

Se incluyen nuevas herramientas demonitorización y uso:

Monitorización de los procesos de maneratradicional

Servicio Flex SolidQ para BIMonitorización de SSAS

Monitorización de SharePoint

Demo

Ejemplos de monitorización

Tener un sistema robusto que se adapten a las necesidades cambiantes del negociosiguiendo mejores prácticas en el mantenimiento, desarrollo e innovación.

Mantenimiento

• Monitorización proactiva

• Chequeos periódicos

• Mejora constante del

sistema

• Cumplimiento de SLA

Desarrollo

• Trabajo en conjunto con

el usuario de negocio

• Implementación de

iteraciones medibles en

base al ROI

Innovación

• Creación de pruebas de

concepto

Se ha logrado…

Conclusiones

Huir del Big Bang

Maximizar el uso de las herramientas disponibles

Se mejoran los procesos y el conocimiento del negocio

Los sistemas analíticos evolucionan junto con el negocio

El mantenimiento de una solución analítica corporativa no tiene por qué ser un infierno

También puedes preguntar tus

dudas con el hashtag

#SQSummit en Twitter

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