“La innovación pendiente en la educación superior”

@cristobalcobo

¿Cómo afecta a las las universidades la redefinición de la producción y distribución del conocimiento?

1

¿Cómo crear sistemas de acreditación más explícitos que deN cuenta de los aprendizajes continuos

y multi-contexto de los estudiantes?

2

¿Para qué problemas las TIC son la solución? ¿Qué nuevos problemas pueden ser creados

resolviendo los viejos?

3

¿Puede la universidad brindar un aprendizaje MÁS personalizado?

¿cómo impulsar el aprendizaje a lo largo de la vida?

4

¿Puede la universidad responder a la creciente demanda de formación sin sacrificar la calidad por la escala?

5

¿Qué competencias clave deben fomentarse mediante el aprendizaje? ¿Están preparados los

estudiantes para la vida laboral?

6

¿Tienen futuro las universidades?

7

factor clave del cambio 1. Descentralización y desintermediación

12,844,500 views

ThemostreproducedNewYorkercartooninthemagazine’shistory.(byPETERSTEINER/TheNewYorkermagazine,1993)

Educador,Profesor,

Académico,Escritor,

InvesKgadorExperto…

1sttransmissionARPANET(1969):UniversityofCalifornia,LosAngeles(UCLA);theUniversityofCalifornia,SantaBarbara;andtheUniversityofUtah.

Desintermediación es una forma de conceptualizar la actual transición que las

instituciones de educación superior enfrentan en la era digital

New agents and technologies are diversifyingNuevos agentes y tecnologías diversifican los

mecanismos tradicionales para producir y distribuir conocimiento

factor clave del cambio 2. Masividad y una creciente demanda

•  1/3 población mundial tiene menos de 15 años de edad. •  Hoy hay registrados cerca de 165 millones

de estudiantes en educación terciaria.

Fuentes;ISCEDlevels5&6UNESCOInsKtuteofStaKsKcsfigures.BriKshCouncilandIDPAustraliaprojecKonsh]p://www.obhe.ac.uk/conferences/the_2011_global_forum__canada/Uvalic_Trumbic.pdf

•  La proyección es que la enseñanza terciaria sea 263 millones en 2025.

•  Sumar 98mm. estudiantes = 4 Ues. grandes (30 mil) semanalmente x 15 años.

LATAM: 21% (2000) al 43% (2013) jóvenes (18 y 24 años) que asisten a institución de educación superior. Mayor cantidad de CSE medios y bajos.

factor clave del cambio 3. Nuevas formas de producción del conocimiento

“CienciaCiudadana”:Coleccióndedatosgeneradosporlosciudadanosbasadosenpreguntasespecíficas.Puedenocurriracualquierescala.

Sophielabs.com:o  AmazonMechanicalTurk(micro-trabajos)permiteparKciparenexperimentosde

interacciónhumanaenInternet.o  Permiteejecutarexperimentosenlínea(fácil,rápido,bajocosto).

www.eyewire.org

Eyewire:juegodecomputaciónbasadoen"cienciaciudadana",permitequejugadorescategorizarneuronas3D.

200.000jugadoresde150países.

Sebastian Seung's Lab at MIT

F1000Research: * Publica artículos de acceso abierto tras ser revisado por pares. * Los autores colaboran como referees de otros trabajos.

•  PublicaciónInmediata•  RevisióndeparesTransparente•  Sinsesgoeditorial•  Datosincluidos•  IndexadoenPubMed

síntomaylaboratorio

Visualization of daily Wikipedia edits created by IBM

Every day 2.5 quintillionbytes of data are created

About 75% of data is unstructured, coming from

sources such as text, voice and video

Source: Giuseppe Futia, Nexa Center for Internet & Society

“Siponestodalainformaciónenelformatodelibrosyhacesunapiladelibros,harías8o9milpilasquelleganhastaelSol”

(MarKnHilbert)

h]p://www.tylervigen.com/about

h]p://www.tylervigen.com/about

h]ps://pdos.csail.mit.edu/archive/scigen/

usodebots

factor clave del cambio 4. Nuevos formas de reconocer el conocimiento

by@

cristbalcob

oat@

Leuven

UNov.201

4[CC0

“NoRightsReserved”]

Challenges: •  Licensing •  Funding

•  Recognition

5/1/2017 Web of Science [v.5.24] - Colección principal de Web of ScienceInforme de citas

https://apps.webofknowledge.com/CitationReport.do?product=WOS&search_mode=CitationReport&SID=2AXKDtctVk7KEAYKhdE&page=1&cr_pqid=1&viewTyp… 1/2

Informe de citas: 44(de Colección principal de Web of Science)

Buscó: Tema: (heutagogy) ...Más

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Artículos en que se cita [?] : 67

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h­index [?] : 5

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2013 2014 2015 2016 2017 Total Promedio

de citas

por año

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y

10 6 18 19 11 79 7.90

Heutagogy and Lifelong Learning: A Review of Heutagogical

Practice and Self­Determined Learning

Por: Blaschke, Lisa MarieINTERNATIONAL REVIEW OF RESEARCH IN OPEN AND DISTANCELEARNING Volumen: 13 Número: 1 Páginas: 56­71 Fecha de publicación:2012

4 2 9 11 6 33 5.50

An unfinished symphony: 21(st) century teacher education

using knowledge creating heutagogies

Por: Ashton, Jean; Newman, LindaBRITISH JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY Volumen: 37 Número: 6 Páginas: 825­840 Fecha de publicación: NOV 2006

1 1 3 1 2 11 0.92

Juggling the balls­study, work, family and play: student

perspectives on flexible and blended heutagogy

Por: Ashton, Jean; Elliott, RoslynEUROPEAN EARLY CHILDHOOD EDUCATION RESEARCH JOURNAL Volumen: 15 Número: 2 Páginas: 167­181 Fecha de publicación: JUN2007

1 1 2 1 1 8 0.73

E­Maieutics. Rationale and approach

Por: Barbat, Boldur E.

1 0 0 0 0 6 0.60

Web of Science TM InCites TM Journal Citation Reports ® Essential Science Indicators SM EndNote TM Iniciar sesión Ayuda Español

Mis herramientas Historial de búsqueda Lista de registros marcados

Veces citado ­­ de mayor a menor frecuencia

1945 2017

1.

2.

3.

4.

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El ranking de las universidades incluye: premios Nobel, Distinciones a Científicos, Investigadores altamente Citados, ... Cantidad de artículos indexados por Science Citation Index-Expanded (SCIE) y Social Science Citation Index (SSCI).

shanghairanking.com

Combinar diferentes indicadores en un solo número es como reducir espacios multidimensionales a una sola dimensión…

reudcciomismo

o  Editores predadores son explotan los modelos de pago de acceso abierto (gold) para obtener ganancias.

o  Busca obtener el dinero de los autores, por lo que hacen todo lo posible para que parezcan legítimos.

o  Se necesita una ética de publicación colectiva (crowdsourced) para reportar casos de mala conducta.

Wilson,Kristen.“Librarianvs.(openaccess)predator:AninterviewwithJeffreyBeall.”SerialsReview39.2(2013):125-128.

‘Questionable,scholarlyOApublishers‘ byJeffreyBeall

h]p://scholarlyoa.com/2014/01/02/list-of-predatory-publishers-2014/

journalsKpospam

JeffreyBeall:“PredatoryPublishers”MediaLabUGRMediaLabUGRh]ps://www.youtube.com/watch?v=c75N4RcEHSs

BlogPersonal:h]ps://scholarlyoa.com/

Los trabajos científicos abarcan física, biología, química, matemáticas, medicina clínica, investigación biomédica, ingeniería, tecnología y ciencias de la tierra y el espacio.

El tamaño del territorio muestra la proporción de ‘ todos los trabajos científicos publicados en 2001

Worldmapper.org

SubjectArea:SocialScience

h]p://www.excellencemapping.net/#/view/measure/top10/calculaKon/a_ohne_kovariable/field/social-sciences/significant/true/org/

Excellencemapping.net/

h]ps://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/report.pdf

¿CuáleselpotencialdeAltmetrics?UnincenCvoparalacienciaabierta,adicionalmentealascitaspodríanuKlizarseparamedirelimpactoenlasociedad.¿Cuálessonlosrequisitos?Transparencia,apertura,diversidad,velocidadyreproducibilidad.Nohay"cajasnegras"oalgoritmosocultosamedida.

Marzo2017

La web dio lugar a nuevos espacios de discusión / difusión de información académica. Shema,etal(2014)

citaKoncountsrepresentlessthan1%ofusageforanarKcle

> Ninguna métrica individual puede revelar suficientemente el impacto completo de la investigación.

by@

cristbalcob

oat@

Leuven

UNov.201

4[CC0

“NoRightsReserved”]

> ‘‘Enfoque multi-métrica’’ resulta necesario

“muchisdownloadedandneverread,justasmuchusedtobephotocopiedandneverread”

(Buschman&Michalek,’13)

Cuandolacomunicaciónacadémicamigróalaweb,tambiénlohicieronlascitas

by@

cristbalcob

oat@

Leuven

UNov.201

4[CC0

“NoRightsReserved”]

Focusonresearchoutputs

www.youtube.com/watch?v=RzVxoUx9c

Almetrics:herramientasqueofrecenlosindicadoresalternaKvos.

[Supply]

[Demand]

Perez-riverol,Y.(2014,febrero19).BioCode’sNotes:IntheERAofsciencecommunicaKon,WhyyouneedTwi]er,ProfessionalBlogandImpactStory?RecuperadoaparKrdeh]p://computaKonalproteomic.blogspot.com.co/2014/02/in-era-of-science-communicaKon-why-you.html

Fuente: Altmetrics El uso de indicadores alternativos en la medición del impacto de producción científica de la region | Agricultural Information Management Standards. Recuperado 1 de mayo de 2017, a partir de http://aims.fao.org/es/capacity-development/webinars/altmetrics-el-uso-de-indicadores-alternativos-en-la-medici%C3%B3n-del

factor clave del cambio 5. Mercantilización del conocimiento

Fenómeno de la mercantilización del conocimiento: el conocimiento es utilizado, producido o mercantilizado solo como un producto.

h]p://www.elespanol.com/ciencia/invesKgacion/20161014/162983991_0.html

“…En 2013, Voinnet estaba en pleno apogeo. Había recibido €2,3M del Consejo Europeo de Investigación,….”

PubPeer:permiteainvesKgadorescomentardeformaanónimaerroresomanipulacionesenotrosestudios,aportandoonopruebasconvincentes.

plagioymanipulación

Las universidades entregan bonos en efectivo a sus académicos por sus publicaciones (indexadas en revista de alto impacto). Artículos en Nature y Science se pagan a $ 30.000 por publicación. Melbourne Business School paga $ 12,000 en efectivo por cada artículo publicado en la lista Top 40 compilada por el Financial Times.Source: Macdonald, Stuart, and Jacqueline Kam. 2007. “Ring a Ring O? Roses: Quality Journals and Gamesmanship in Management Studies.” Journal of Management Studies 44 (4): 640–55. doi:10.1111/j.1467-6486.2007.00704.x.

•  Transferir el costo de la educación del Estado a los estudiantes.

•  Entender educación únicamente como una fuente a mejores salarios.

•  Convertir la producción científica en una competencia individual (número de citas, fondos de investigación, número de patentes).

•  Competición nacional/internacional por prestigio, ranking y financiamiento.

The Knowledge for Sale: The Neoliberal Takeover of Higher Education Book by Lawrence Busch

factor clave del cambio 6. Inteligencia Artificial

Algoritmos: sistemas simbólicos (fórmulas, procesos computacionales) que operan en la intersección entre cognición y realidad. Teocracia computacional: generan nuevas realidades Los incorporación masiva de algoritmos generan una “economía de la abstracción” que filtra, prioriza, simplifica, recomienda…

Google – Amazon – Tinder – Google Map – Uber – Netflix – Facebook - Snapchat

¿Qué quieren los algoritmos? (Ed Finn)

Dr.MarKnHilbert(UniversidaddeCalifornia,Davis)

o 100 predice personalidad (orientación sexual, origen étnico, opinión religiosa y política, nivel de inteligencia, sustancias adictivas o padres separados).

o 150 algoritmo predice tu personalidad mejor que tu pareja.

o 250 el algoritmo conoce tu personalidad mejor que tú.

Youyou,W.,Kosinski,M.,&SKllwell,D.(2015).Computer-basedpersonalityjudgmentsaremoreaccuratethanthosemadebyhumans.ProceedingsoftheNa1onalAcademyofSciences,112(4),1036-1040.h]ps://doi.org/10.1073/pnas.1418680112

¿con cuántos "likes” un algoritmo (IA) detecta tu personalidad? Tests de personalidad (Facebook) Sample:86,220volunteers(completeda100-itempersonalityquesKonnaire)

applymagicsauce.com50

“Dataismo”: Filosofía o ideología, entiende la especie humana como un único sistema de procesamiento de datos. Objetivo: maximizar el flujo de datos mediante la conexión entre más medios (produce, graba, sube, consume comparte información).

≠ Aumentan los datos escépticos (critican la obsesión de los datos). Espada de doble filo, grandes volúmenes de datos traen peligros (privacidad).

“Dataismo”: promete el “Santo Grial científico”, una única teoría general que unifique todas las disciplinas científicas.

51

52

No vamos a programar más tecnología, sino entrenar la tecnología ("educar"). (reconocimiento de voz, de texto, e imagen)

53

Competencias exclusivamente humanas ahora son tercerizadas (lenguaje, racionamiento, adaptación, aprender-entrenamiento, identificación de patrones)

54

Frey,C.B.yOsborne,M.A.(2013).Thefutureofemployment:

Inteligencia Artificial reemplazará tareas (más que empleos), y también creará nuevos tipos de trabajos (https://ai100.stanford.edu/2016-report/section-ii-ai-domain/employment-and-workplace)

56

La inteligencia artificial incide en los inputs (aprendizaje adaptativo) y en los outcomes (selección de capacidades). Generando profundas implicancias éticas.

57

Kronos (software de recursos humanos) ... “ayuda a filtrar, contratar, los mejores candidatos para a la empresa".

moralmachine.mit.edu

¿Moral Artificial?

4 ideas finales

1. La Universidad existe en el encuentro de miradas (virtual/presencial; básica/aplicada. negocio/servicio público, formal/informal; masiva/personalizada). Una estructura heterárquica es necesaria.

2. A pesar de la abundancia de información y de oportunidades para (re)aprender surgen nuevas formas de inequidad cognitiva.

3. Preparar ciudadanos autónomos capaces de auto-administrar su aprendizaje permanente, descubrir nuevos problemas y de combinar áreas del conocimiento con un sentido ético de la realidad.

4. Los problemas sociales derivados de la tecnología no se resuelven con más tecnología (Lewis Mumford). 63

innovacionpendiente.com

64

@cristobalcobo