Las 10 tendencias principales de la inteligencia de negocios para 2015

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Las 10 tendencias principales de la inteligencia de negocios para 2015

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Las 10 tendencias principales de la inteligencia de negocios para 2015

Tal como el escenario de la inteligencia de negocios cambió con la incorporación de los datos de autoservicio, también debe cambiar la gerencia. Los enfoques simples, como resguardar todos los datos empresariales o prescindir de procesos por completo, ya no funcionarán. Las organizaciones comenzarán a investigar en qué consiste la gerencia en un mundo de análisis de autoservicio.

Más información en este documento técnico Data Governance for Self-Service Analytics (Gestión de datos para el análisis de autoservicio)

La gerencia se transforma

La inteligencia social es una ventaja competitivaEn 2014, las organizaciones comenzaron a analizar los datos de redes sociales seriamente. En 2015, aquellos con una ventaja competitiva comenzarán a aprovechar sus capacidades. Seguir conversaciones a gran escala en las redes sociales permitirá a las empresas enterarse cuando comience a cobrar notoriedad algún tema y saber de qué hablan sus clientes. Los análisis sociales abrirán las puertas a la optimización receptiva de productos.

Más información: TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media (TDWI, Análisis de clientes en la era de las redes sociales)

Los análisis emergen en toda la organizaciónLos analistas de datos actuales suelen ser gerentes de operaciones, ejecutivosde la cadena de suministro o, incluso, vendedores. Las tecnologías nuevas, que son más fáciles de usar y proporcionan análisis basados en navegación, les permitena las personas resolver dudas de negocios ad hoc. Las empresas que reconocen esto como una ventaja estratégica empezarán a proporcionar datos, herramientas y capacitación a sus analistas para ayudarlos a desempeñar sus tareas.

Más información: Gartner’s 2014 Magic Quadrant (El cuadrante mágico de Gartner de 2014)

Las comunidades se distinguen La integración de TI ya no es un concepto, es una realidad. La gente usa productos que disfruta, y el software de análisis no es la excepción. Las empresas que ofrecen productos que inspiran y conceden capacidades comienzan a ver cómo prosperanla comunidades. Además, los posibles clientes verán el estado de las comunidadesde productos como evidencia importante en mercados colmados.

Más información:The greatest support community ever and why you should care (La comunidad de apoyo más importante del mundo y por qué debería importarle)

Todo converge Durante los últimos 10 años se produjeron muchísimas innovaciones en el espacio de datos. Esto condujo a entornos mixtos integrados por una gran variedad de elementos, desde almacenamiento de datos hasta análisis y aplicaciones de negocios. Ya no se volverá a la era de los sistemas monolíticos. Sin embargo, las organizaciones se están cansando de los inicios de sesión múltiples y los procesos burdos para trasladar y gestionar datos. La integración veloz con interfaces simples se convertirá en la norma.

Más información: Journey to a single source of truth at the FAA (Viaje a una fuente única de la verdad en la FAA)

En 2015, se registrarán los primeros usos importantes de análisis en la nube para datos locales. Hasta ahora, los análisis en la nube se usaron principalmente con datos en aplicaciones de nube. En 2015, las empresas comenzarán a elegir la nube cuando tenga sentido para sus casos de negocios y no solo cuando los datos se encuentren allí.

Para obtener más información, mire este video y descubra por qué Jetsuite eligela nube.

Los análisis en la nube ya no son solo para datos en la nube

Las conversaciones con datos reemplazan los dashboards estáticosEstamos entrando en una era en la que los datos son tan interactivos que se pueden convertir en la base de una conversación. Ahora que la gente cuenta con herramientas de análisis de alta velocidad, pueden analizar datos rápidamente, combinar datos y rediseñar análisis para crear nuevas perspectivas. A raíz de estas conversaciones con datos, las organizaciones tendrán una comprensión más profunda de ellos.

Para obtener más información, lea este artículo del Huffington Post: Why a Chart Should Start, Not End, a Conversation (Por qué una tabla debería iniciar una conversación en vez de finalizarla)

La aparición de Vox y la creciente popularidad de sitios como fivethirtyeight.com obligarán a más salas de redacción a integrar análisis de datos en sus contenidos en línea. Esta tendencia se trasladará del público a las organizaciones e impulsaráa las empresas que no aprovechan los análisis a modernizarse.

Para obtener más información, consulte Public in the newsroom: Sarah Ryley at The New York Daily News (Tableau Public en la sala de redacción: Sarah Ryley en el New York Daily News)

Los datos y el periodismo se unen por completo

La tecnología móvil evolucionaLos trabajadores pasan cada vez menos tiempo en sus escritorios. Sin embargo, eso no significa que deban contar con menos información basada en datos; de hecho, necesitan más datos que nunca. Las soluciones móviles para diversos análisis existen desde hace años y, finalmente, están llegando a un nivel de evolución que permite a los trabajadores hacer análisis simples cuando están fuera de la oficina. Además, la gran demanda de tecnología móvil obligó a los proveedores a ofrecer interfaces más simples e intuitivas en todos sus productos. Para obtener más información, vea esta demostración de análisis integradosen SalesforceOne.

Comienzan a aparecer los análisis inteligentes Los avances en el modelado gráfico e intuitivo permitirán a los usuarios profesionales usar análisis de predicción sin necesidad de extensas consultas a expertos ni secuencias de comando. A medida que los análisis de autoservicio se hagan más convencionales, las tareas como los pronósticos y las predicciones se volverán más comunes y mucho menos complicadas.

Para obtener más información, mire este video sobre pronósticos para usuarios profesionales.

Acerca de Tableau Software

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http://www.tableausoftware.com/business-intelligence