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Las Enfermedades Raras en grupos de Facebook: evaluación de la línea de actuación de FEDER mediante minería de textos
Natalia Reguera TerrazoDirectores: Dra. Laia Subirats y Dr. Manuel Armayones
Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos
Febrero 2017
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1.Objetivos2.Introducción3.Estado del Arte4.Metodología5.Análisis de datos6.Conclusiones
Índice
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Objetivos
Decálogo de Prioridades Posts de grupos relacionados con Enfermedades Raras
Comparativa para proporcionar sugerencias a la línea de actuación de FEDER
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1.Objetivos2.Introducción3.Estado del Arte4.Metodología5.Análisis de datos6.Conclusiones
Índice
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Introducción
En Europa, una enfermedad se denomina rara (ER) cuando tiene una incidencia menor a 5 casos de cada 10.000 habitantes. No obstante, según cálculos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), las enfermedades raras afectan al 7% de la población mundial, por lo tanto tienen gran impacto en la sociedad.
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1.Objetivos2.Introducción3.Estado del Arte4.Metodología5.Análisis de datos6.Conclusiones
Índice
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Estado del Arte
3. Proyectos que enmarcar las ER en las redes sociales
1. Asociaciones involucradas en las ER EURODISALIBERNORDRaregenomics
RareconnectCrowdmed #LoweResearchProject
4. Estudios que explotan la información de las redes sociales [Lasker et al., 2005] [Larsen et al., 2015]
6. Estudios que utilizan tecnologías de análisis de sentimientos y minería de textos en el ámbito de la salud [Palomino et al., 2016]
5. Estudios en relación a los corpus y nubes de palabras [Diakopoulos et al., 2010]
2. Herramientas para el análisis de redes sociales GryticsSociographNetvizz
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1.Objetivos2.Introducción3.Estado del Arte4.Metodología5.Análisis de datos6.Conclusiones
Índice
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Metodología
1. Impulsar un Plan de desarrollo e implementación de la Estrategia Nacional de ER2. Garantizar la sostenibilidad del Registro Nacional y la adecuada codificación de las ER33. Promover la Formación e Información en Enfermedades Raras4. Favorecer la Investigación en Enfermedades Raras 5. Fortalecer, garantizar y agilizar el procedimiento de designación de los Centros,
Servicios y Unidades de Referencia (CSUR)6. Implementar un modelo de Asistencia Integral que de respuesta a las personas con
enfermedades poco frecuentes7. Impulsar el acceso equitativo a Medicamentos Huérfanos y Productos Sanitarios8. Fortalecer los Servicios Sociales: atención a discapacidad y dependencia9. Promover la inclusión laboral en enfermedades poco frecuentes10.Favorecer la inclusión educativa
Decálogo de Prioridades
Origen de la información
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Metodología
Selección de grupos, que contengan las palabras ‘Síndrome de’ o ‘Asociación de’
Se preseleccionan los 10 primeros de cada búsqueda
De entre el primer grupo de búsqueda se seleccionaron 5, que debían cumplir las siguientes condiciones: Asociación Española Con presencia en FEDER (es decir, que representen una o varias enfermedades raras) Más de 300 participantes Que haya como mínimo 10 personas distintas que participen Grupos en castellano Que afecte a niños
Posts de grupos relacionados con Enfermedades Raras
Origen de la información
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Metodología
Lista de grupos seleccionados
ID Facebook Nombre del Grupo Síndrome/Enfermedad
106839068915 Asociación Española para la Investigación y Apoyo al Síndrome de Worfam Síndrome de Worfam
55698954650 Síndrome de Moebius España Síndrome de Moebius
338568431089 Asociación Española del Síndrome del Vómito Cíclico (SVC) SVC
333386441351 Asociación Española de Síndrome de Marfan Síndrome de Marfan
82783734050 Síndrome 5P o CRIT du Chat Síndrome 5P
Origen de la información
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MetodologíaAnálisis de sentimientos
Análisis estadísticoNubes de palabras
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3917 Posts
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1.Objetivos2.Introducción3.Estado del Arte4.Metodología5.Análisis de datos6.Conclusiones
Índice
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Análisis de datos
Campo Min1er cuartil Mediana Media
3er cuartil Max
Desviación típica
likes_count_fb 0 1 4 6,38 8 86 8,58
comments_count_fb 0 0 0 2,09 2 80 4,87
reactions_count_fb 0 1 4 6,46 8 86 8,73
shares_count_fb 0 0 0 0,30 0 86 2,71
engagement_fb 0 2 5 8,86 11 119 11,85
polarity -1 0 0 0,13 0 1 0,24
Campo event link note photo status video
likes_count_fb 3,8 (4,3) 5,3 (6,1) 2,3 (3,2) 12 (12,8) 4,6 (6,5) 6,1 (6,4)
comments_count_fb 0,3 (0,6) 0,8 (1,9) 0,4 (1,0) 2,6 (5,3) 2,9 (5,9) 0,8 (1,8)
reactions_count_fb 3,9 (4,3) 5,3 (6,3) 2,3 (3,2) 12,2 (13,1) 4,7 (6,6) 6,1 (6,5)
shares_count_fb 4,1 (9,7) 0 (0,4) 0 (0) 0,9 (4,9) 0,1 (1,4) 0,4 (3,0)
engagement_fb 8,3 (9,5) 6,2 (6,9) 2,8 (3,6) 15,6 (17,4) 7,7 (10,3) 7,3 (9,4)
Frecuencia 34 1063 9 792 1787 23214
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Análisis de datos
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Análisis de datos
Engagement por tipo de contenido
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Análisis de datos
Engagement por tipo de contenido
Análisis de tipo de contenido Status
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Frecuencia de aparición de palabras por nivel de engagement
Análisis de datos
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Nivel de engagement frente a subjetividad
Análisis de datos
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Nivel de engagement frente a polaridad
Análisis de datos
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Frecuencia por día de la semana
Análisis de datos
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Frecuencia por hora del día
Análisis de datos
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Frecuencia por día y tipo de post
Análisis de datos
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Engagement y polaridad media por día
Análisis de datos
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Engagement y polaridad media por hora
Análisis de datos
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1.Objetivos2.Introducción3.Estado del Arte4.Metodología5.Análisis de datos6.Conclusiones
Índice
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Conclusiones
EnfermedadesAtención
DiscapacidadesServicio
Formación
PersonasVida
FamiliaAyuda
Agradecimiento
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Textos
Conclusiones
Familia
Hijos
…
Información
Grupos
Engagement
Fotos
Polaridad
Subjetividad
Días Horas
Existe significación estadísticaNo existe significación estadística
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Conclusiones
El código y los ficheros necesarios para ejecutarlo se encuentran disponibles en:
https://github.com/natt77/UOC---TFP
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Muchas gracias
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