Lenguaje Julia: el lenguaje del futuro
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Lenguaje Julia: el lenguaje del futuro
Estud. Oscar William Neciosup Vera8vo Ciclo- Ing. Electrónica, UNPRGMiembro de Julia LatinoaméricaGitHub: OscarNeciosup
03 de Noviembre del 2015
Como Conocí Julia
¿Por qué la necesidad de otro lenguaje ?
• MATLAB: cálculo de la matriz (Vectorizado) y bueno para álgebra lineal.
• R: especializado en la rama de Estadístico.• RUBY: dedicado a la productividad y la diversión del desarrollador• PYTHON: lenguaje de programación multiparadigma. Sintaxis
favorece a un código legible.
Propósito general
Lenguaje Julia
¿Por qué Julia?• Compilación en código Nativo.
• Alto rendimiento y velocidad.• Fácil de usar.• Conversiones elegante y extensibles para tipos numéricos y otros tipos. Además soporte
para Unicode• Generación automática de código especializado, eficiente, de acuerdo al tipo de argumentos• Porque es libre.
Velocidad vs Productividad
Instalación • Principales Softwares a utilizar:
1. Julia2. Light Table3. Anaconda
Comandos Principales• Pkg.init()• Pkg.status()• Pkg.update()• Pkg.add(“Nombre del paquete”)• Pkg.clone(“Nombre del paquete”)• Pkg.build(“Nombre del paquete”)
• Using Nombre del paquete
Problemas1. Implementar la función Fibonacci de n primeros números naturales.2. Crear un método factorial desde A hasta B como parámetros. Tipo de datos:
A :> Entero, B:> Entero.2.
B= Hallar:C=A*B D= A+B E=Det (C) F=
G=
3. Hallar la adjunta de una matriz.
4. En un circuito de Radiocomunicación cuya resistencia en prueba es de 68KΩ a una temperatura de 27°, se pide hallar el voltaje de ruido durante su transmisión bajo un ancho de banda de 12Mhz. Dato:
Vruido= K=Cte de Boltzman (1.38 xJ/k)R=Resistencia(Ω)T=Temperatura(Kelvin(k))B=Ancho de banda (Hz).
5. Del ejercicio anterior se pone a prueba el mismo circuito a las resistencias 33kΩ,56kΩ, 100 y 2MΩ. Implementar una función donde permita saber sus voltajes de ruido respectivos.
Ploteos• Hay varios y diferentes paquetes para plotear en Julia:• Winston.jl• Gadfly.jl• Gaston.jl• PyPlot.jl
• Se agrega a través de Pkg.add().
Algunos paquetes interesantes• DSP.- procesamiento digital de señales.• NLsolve.- desarrollo de sistemas de ecuaciones no lineales.• SymPy.- desarrollo de funciones simbólicas. Parecido a maple.• SerialPorts.- utilización del puerto serial para enviar o recibir datos
(sistemas embebidos).• PyCall.- Llamada de funciones de Python• Control.- Paquete dedicado a la parte de control (funciones de
transferencia, ecuaciones de estado, etc…)
Referencias• http://docs.julialang.org/ Documentación Julia Language• https://gitter.im/JuliaLangEs/julialang-es Julia Latinoamérica
(JuliaLang-es).• JuliaCon• https://en.wikibooks.org/wiki/Introducing_Julia• Experiencias personales.
¡Gracias!