Linealizacion Del Seno y Cos
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LINEALIZACION DEL SENO, COSENO Y EULER Las ecuaciones no lineales se pueden a menudo retocar para obtener otras que si son lineales, mediante un proceso llamado linealizacion Los modelos obtenidos por linealizacion producen resultados aceptables en torno a ciertos puntos de operación. La linealizacion de los modelos formados por ecuaciones diferenciales es un proceso semejante a la linealizacion de funciones estáticas; para ilustrar el concepto de linealizacion consideremos una función no lineal de sen ( x ) frente a x. aplicamos el teorema de Taylor, determinamos el cuarto polinomio de f( x ) = sen x respecto a x˳=1 Tenemos: P(x)=∑ ( ) = ∑ ( ) = Es decir: P(X)= P(x)= f( 1) + + Como f ( x)= sen x F(1)= sen(1)=0.841 (x)= cos(x)= (x)= -sen(x)= =-0.8414 (x)= -cos(x)= =-0.5403 (x)= sen(x)= =0.8414 P(x)=0.841 + 0.5403 - 0.8414/2 - 0.5403/6 + 0.8414/24 Sen (x)=0.841 + 0.5403 - 0.8414/2 - 0.5403/6 + 0.8414/24 Despreciando los términos de orden superior al primero se obtiene la recta indicada. Linealizar consiste en usar la ecuación de la recta en lugar de la función seno entonces
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analizar en donde es estable y linealizacion del seno y coseno
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LINEALIZACION DEL SENO, COSENO Y EULER
Las ecuaciones no lineales se pueden a menudo retocar para obtener otras que si son lineales, mediante un proceso llamado linealizacionLos modelos obtenidos por linealizacion producen resultados aceptables en torno a ciertos puntos de operacin.La linealizacion de los modelos formados por ecuaciones diferenciales es un proceso semejante a la linealizacion de funciones estticas; para ilustrar el concepto de linealizacion consideremos una funcin no lineal de sen (x) frente a x. aplicamos el teorema de Taylor, determinamos el cuarto polinomio de f(x) = senx respecto a x=1Tenemos:P(x)= = =
Es decir:P(X)=P(x)=f(1) + +Como f(x)= sen xF(1)= sen(1)=0.841(x)= cos(x)=(x)= -sen(x)==-0.8414(x)= -cos(x)==-0.5403(x)= sen(x)==0.8414
P(x)=0.841 + 0.5403- 0.8414/2- 0.5403/6 + 0.8414/24Sen (x)=0.841 + 0.5403- 0.8414/2- 0.5403/6 + 0.8414/24Despreciando los trminos de orden superior al primero se obtiene la recta indicada.Linealizar consiste en usar la ecuacin de la recta en lugar de la funcin seno entoncesSen(x) =0.841+0.5403(x-1)Sen(x)=0.841 +0.5403x 0.5403Sen (x)=0.5403x+0.30
No hay que olvidar que la aproximacin y= 0.54x +0.3 es adecuada solo en un entorno de x=1
PARA EL COSENO LINEALIZACION DEL COSENO
consideremos una funcin no lineal de COS (x) frente a x. aplicamos el teorema de Taylor, determinamos el cuarto polinomio de f(x) = COSx respecto a x=1Tenemos:P(x)= = =
Es decir:P(X)=P(x)=f(1) + +Como f(x)= cos xF(1)= cos(1)=0.99(x)= -sen(x)=(x)= -cos(x)==-0.999(x)= sen(x)==0.0174(x)= cos(x)==0.9998
P(x)=0.99 -0.017- 0,999/2+0.0174/6 + 0.9998/24cos (x)= 0.99 -0.017- 0,999/2+0.0174/6 + 0.9998/24
Despreciando los trminos de orden superior al primero se obtiene la recta indicada.Linealizar consiste en usar la ecuacin de la recta en lugar de la funcin seno entoncescos(x) =0.99 -0.017cos(x)=0.99-0.017x+0.017cos (x)=-0.017x+1.007
No hay que olvidar que la aproximacin y= -0.017x +1.007 es adecuada solo en un entorno de x=1
FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRONICA TRABAJO SISTEMAS DINAMICOS
LINEALIZACION DEL SENO, COSENO Y EULER
INTEGRANTES PABLO VIDES
VICTOR TORRES
UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA SANTA MARTA
![Mat Art3 curvas sobre curvas. n-hipocicloide(R,r) [hipotrocoide] x=(R-r)*COS(t)+(r/n)*COS((R-r)*t/r) y =(R-r)*SENO(t)-(r/n)*SENO((R-r)*t/r) n-epicicloide(R,r)](https://static.fdocumento.com/doc/165x107/5665b4441a28abb57c9089d2/mat-art3-curvas-sobre-curvas-n-hipocicloiderr-hipotrocoide-xr-rcostrncosr-rtr.jpg)
