IDAMS

Paquete de Programas

para el Analisis y Manejo de Datos

Desarrollado Internacionalmente

Manual de Referencia de WinIDAMS

(version 1.3)

Abril de 2008

Copyright c UNESCO 2001-2008

Publicado porUNESCO, Organizacion de las Naciones Unidaspara la Educacion, la Ciencia y la Cultura7, Place de Fontenoy75352 Paris 07 SP, Francia

Ttulo de la obra original:WinIDAMS Reference Manual (release 1.3)c 2001-2008 by UNESCOPrimera edicion en ingles por la UNESCO en 1988

Traduccion en espanol:Prof. Bernardo LIEVANOProfesor de Fisica y MatematicasEscuela Colombiana de Ingeniera, Bogota, Colombia

ISBN 92-3-102577-5 (UNESCO - version en ingles)

Prefacio

Objetivos de IDAMS

La idea en IDAMS, es poner a disposicion de los Estados Miembros de UNESCO, exento de costo, unpaquete de programas para el manejo y el analisis estadstico de datos. IDAMS utilizado en combinacion conCDS/ISIS (programas de UNESCO para la administracion y recuperacion de datos de texto), entrega a losEstados Miembros de un paquete de programas integrado que permite el procesamiento de datos de textoy numericos de una manera unificada para proposito cientfico y administrativo en universidades, institutosde investigacion, administraciones nacionales, etc. El objetivo final es ayudar a los Estados Miembros aprogresar en la racionalizacion del manejo de sus diversos sectores de actividad, objetivo crucial para elestablecimiento de planes de desarrollo adecuados y las correspondientes monitoras de su ejecucion.

Origen y breve historia de IDAMS

IDAMS proviene originalmente del paquete estadstico OSIRIS III.2 desarrollado al comienzo de la decadade los anos 70 en el Instituto para la Investigacion Social de la Universidad de Michigan en los EstadosUnidos de America. Ha sido y continua siendo enriquecido, modificado y puesto al dia por el Secretariadode la UNESCO con la cooperacion de expertos de diferentes paises, a saber: especialistas Belgas, Britanicos,Colombianos, Eslovacos, Estadounidenses, Franceses, Hungaros, Poloneses, Rusos y Ucranianos; de ah elnombre Internationally Developed Data Analysis and Management Software Package, en castellano Pa-quete de software para el analisis y manejo de datos desarrollado internacionalmente.

Inicialmente, IDAMS se diseno para computadores grandes de tipo IBM

La primera version (1.2) salio en 1988; tena la mayora de las facilidades de manaejo y analisis de datos. Apesar de que se tomo un numero basico de rutinas y programas de OSIRIS III.2 estos fueron substancialmentemodificados y se adicionaron nuevos programas consistentes en ordenamiento de puntajes, analisis factorial,ordenamiento de alternativas y tipologa con clasificacion ascendente. Se incorporaron recursos para manejode nombres de codigos y de documentacion de programas. Los programas estaban acompanados del Manualdel Usuario, Listados de muestra y una Tarjeta de referencia rapida.

La version 2.0 salio en 1990 con mejoras tecnicas en varios programas, se reagrupadon dos programas paracalcular correlaciones de Pearson, por una parte, y otros dos programas para ordenamiento de alternativaspor rangos, por la otra.

La version 3.0 salio en 1992; tena mejoras significativas tales como: armonizacion de parametros, palabrasclave y sintaxis de proposiciones de control, posibilidad de verificar sin ejecucion la sintaxis de las proposi-ciones de control, posibilidad de ejecutar programas con un numero limitado de casos, armonizacion de losmensajes de error, posibilidad de reunir y listar las variables de Recode, recodificacion alfabetica y seis nuevasfunciones aritmeticas en la facilidad Recode. Se adicionaron dos nuevos programas para la verificacion deconsistencias y analisis discriminatorio. Se incluyo el anexo con formulas estadsticas al Manual.

Nota: en 1993, despues de la preparacion de la version 3.02 para los sistemas operacionales OS y VM/CMS,termino el desarrollo de la version para compuadores mainframe.

Paralelamente, se adapto IDAMS para microcomputadores bajo MS-DOS

El desarrollo de la version para microcomputadores comenzo en 1988 y avanzo en forma simultanea con eldesarrollo de la version para computadores grandes hasta la version 3.0.

II

La primera version (1.0) salio en 1989, con las mismas facilidades de la version para computadoresgrandes.

La version 2.0 salio en 1990 y era totalmente compatible con la version para OS. Es mas, suministraba enla Interfaz del Usuario, facilidades para preparar el diccionario, entrada de datos, preparacion y ejecucionde archivos de setup e impresion de resultados.

La version 3.0 aparecio en 1992 junto con la version para OS. Sin embargo, la Interfaz del Usuario eramucho mas amigable ya que tena nuevos editores para el diccionario y los datos, ofreca un acceso directoa prototipos de setup para todos los programas y se enriquecio con un modulo para exploracion interactivagrafica.

Las dos versiones intermedias (3.02 y 3.04) que salieron en 1993 y 1994 respectivamente, incluan mejorastecnicas internas y la depuracion de los programas. La version 3.02 fue la ultima totalmente compatible conla version de computadores grandes.

La existencia independiente de micro IDAMS comenzo en 1993. Los programas se sometieron a pruebascompletas y sistematicas, especialmente en el area del manejo de errores del usuario y se hizo una depuraciontotal.

La version 4.0 que aparecio en 1996 (ultima version para DOS) incluye una Interfaz del Usuario mas ami-gable, posibilidad de ambiente personalizado, Manual del Usuario en linea, lenguaje de control simplificado,nuevas modalidades de presentacion grafica y capacidad de producir versiones en distintos idiomas. Dosnuevos programas aparecieron para dar al usuario tecnicas de analisis de conglomerados y de busqueda deestructura. Se reorganizo el Manual del Usuario para presentar los topicos de una manera mas concisa y masfacil de consultar. Inicialmente estaba solo en ingles.

Desde 1998, la version 4 se desarrollo progresivamente en Espanol, Frances, Arabe y Ruso.

2000: primera version de IDAMS para Windows y desarollo posterior

La version 1.0 de IDAMS para el sistema operativo grafico Windows de 32 bits se puso a prueba en 2000y su distribucion se inicio en 2001. Ofrece una moderna Interfaz del Usuario, nuevas caractersticas parafacilitar el uso y acceso en lnea al Manual de Referencia con la ayuda estandar de Windows. Nuevos com-ponentes interactivos de analisis suministran herramientas para construccion de tablas multidimensionales,la exploracion grafica de datos y analisis de series de tiempo.

La version 1.1 salio en septiembre de 2002 con las siguientes mejoras: (1) externalizacion de textos parael uso de los programas en otros idiomas ademas del ingles; (2) concordancia de los textos en los resultados.Fue una primera version para Windows que aparecio en ingles, frances y espanol.

La version 1.2 salio en julio de 2004 en ingles, frances y espanol, y contiene nuevas funciones en tresprogramas, en la Interfaz del Usuario, y en los componentes interactivos para la exploracion grafica de datosy el analisis de series de tiempo. Ella salio en abril 2006 en portugues.

La version 1.3 salio igualmente en ingles, frances, espanol y portugues, y contiene un nuevo programa paraanalisis de variancia multivariado (MANOVA), calculo de coeficiente de variabilidad en cuadro programas,mejora de tratamiento de variables de Recode con decimales en SCAT y TABLES, y armonizacion completade la longitud de registro de datos.

Reconocimientos

En primer lugar, se debe agradecer al profesor Frank-M. Andrews ( 1994) del Instituto para la Investigacionen Ciencias Sociales de la Universidad de Michigan, Estados Unidos de America, y a este Instituto el cualautorizo a UNESCO tomar el codigo fuente de OSIRIS III.2 para usarlo en el desarrollo del paquete deprogramas IDAMS. A partir de entonces, continuo el aporte de adiciones y mejoras sustanciales. En esteaspecto, fueron particularmente importantes: el Dr. Jean-Paul Aimetti, Administrador de D.H.E. Conseil,Paris y profesor en el Conservatoire National des Arts et Metiers (CNAM), Pars (Francia); los profesores J.-P. Benzecri y E.-R. Iagolnitzer, U.E.R. de Mathematiques, Universite de Pars V (Francia); el ingeniero TiborDiamant y el Dr. Zoltan Vas de la Universidad Jozsef Attila, Szeged (Hungra); la profesora Anne-MarieDussaix, Ecole Superieure des Sciences Economiques et Commerciales (ESSEC), Cergy-Pontoise (Francia);el Dr. Igor S. Enyukov y el ingeniero Nicola D. Vylegjanin, StatPoint, Moscu (Federacion Rusa); el Dr

III

Peter Hunya, quien fue Director del Laboratorio Kalmar de Cibernetica, Universidad Jozsef Attila, Szeged(Hungra), y quien fue el Administrador del Programa IDAMS en UNESCO entre julio 1993 y febrero 2001;Jean Massol, EOLE, Pars (Francia); la profesora Anne Morin, Institut de Recherche en Informatique etSyste`mes Aleatoires (IRISA), Rennes (Francia); Judith Rattenbury, ex-directora, Data Processing Division,World Fertility Survey, Londres y actualmente fundadora y cabeza de publicaciones SJ MUSIC, Cambridge(Reino Unido); J.M. Romeder y la Association pour le Developpement et la Diffusion de lAnalyse desDonnees (ADDAD), Pars (Francia); el profesor Peter J. Rousseeuw, Universitaire Instelling Antwerpen,Amberes (Belgica); el Dr. A.V. Skofenko, Academia de Ciencias, Kiev (Ucrania); el ingeniero Neal Van Eck,Philadelphia College of Textiles and Science, Philadelphia (EEUU); Nicole Visart quien lanzo el programaIDAMS y quien, en adicion a sus contribuciones tecnicas en todas las etapas, aseguro la coordinacion y elmonitoreo de todo el proyecto hasta su retiro en 1992.

Es imposible dar el credito a todas las personas, ademas de las mencionadas, quienes han contribuido conideas y esfuerzo para IDAMS y para OSIRIS III.2 del cual se derivo IDAMS. Hasta ahora, IDAMS sedesarrolla principalmente en UNESCO. A continuacion se presenta una lista de los principales programas,componentes y facilidades incluidas en IDAMS, con los nombres de sus autores y programadores, y lasinstituciones en las cuales se llevo a cabo el trabajo.

Interfaz del Usuario y facilidades basicas

Recodificacion de datos Ellen Grun ISRPeter Solenberger ISRTibor Diamant UNESCOJean-Claude Dauphin UNESCO

Interfaz del Usuario Jean-Claude Dauphin UNESCO

Acceso en lnea al Pawel Hoser Polish Academy of SciencesManual del Usuario Jean-Claude Dauphin UNESCO

Facilidades para el manejo de datos

AGGREG Tina Bixby ISRJean-Claude Dauphin UNESCO

BUILD Carl Bixby ISRSylvia Barge ISRTibor Diamant UNESCO

CHECK Tina Bixby ISRJean-Claude Dauphin UNESCO

CONCHECK Neal Van Eck Van Eck Computing ConsultingCORRECT Tibor Diamant UNESCOIMPEX Peter Hunya UNESCOLIST Marianne Stover ISR

Sylvia Barge ISRJean-Claude Dauphin UNESCO

MERCHECK Karen Jensen ISRSylvia Barge ISRZoltan Vas JATE

MERGE Tina Bixby ISRNancy Barkman ISRJean-Claude Dauphin UNESCO

SORMER Carol Cassidy ISRJean-Claude Dauphin UNESCO

SUBSET Judy Mattson ISRJudith Rattenbury ISRJean-Claude Dauphin UNESCO

TRANS Jean-Claude Dauphin UNESCO

IV

Facilidades para el analisis de datos

CLUSFIND Leonard Kaufman Vrije Universiteit BrusselPeter J. Rousseeuw Vrije Universiteit BrusselNeal Van Eck Van Eck Computing ConsultingTibor Diamant UNESCO

CONFIG Herbert Weisberg ISRDISCRAN J.-M. Romeder ADDAD

and ADDADPeter Hunya UNESCOTibor Diamand UNESCO

FACTOR J.P. Benzecri, Universite de Paris VE.R. Iagolnitzer Universite de Paris VPeter Hunya JATE

MANOVA Charles E. Hall George Washington UniversityElliot M. Cramer George Washington UniversityNeal Van Eck ISRTibor Diamand UNESCO

MCA Edwin Dean ISRJohn Sonquist ISRTibor Diamant UNESCO

MDSCAL Joseph Kruskal Bell TelephoneFrank Carmone Bell TelephoneLutz Erbring ISR

ONEWAY Spyros Magliveras ISRTibor Diamant UNESCO

PEARSON John Sonquist ISRSpyros Magliveras ISRNeal Van Eck ISRRonald Nuttal Boston CollegeTibor Diamant UNESCO

POSCOR Peter Hunya JATEQUANTILE Robert Messenger ISR

Tibor Diamant UNESCORANK Anne-Marie Dussaix ESSEC

Albert David ESSECPeter Hunya JATEA.V. Skofenko Ukrainian Academy of Sciences

REGRESSN M.A. Efroymson ESSO CorporationBob Hsieh ESSO CorporationNeal Van Eck ISRPeter Solenberger ISR

SCAT Judith Goldberg ISRSEARCH John Sonquist ISR

Elizabeth Lauch Baker ISRJames N. Morgan ISRNeal Van Eck Van Eck Computing ConsultingTibor Diamant UNESCO

TABLES Neal Van Eck ISR and Van Eck Computing ConsultingTibor Diamant UNESCO

TYPOL Jean-Paul Aimetti CFROJean Massol CFROPeter Hunya JATEJean-Claude Dauphin UNESCO

Tablas multidimensionales Jean-Claude Dauphin UNESCOGraphID Igor S. Enyukov StatPoint

Nicola D. Vylegjanin StatPointTimeSID Igor S. Enyukov StatPoint

VCon relacion a la documentacion, se debe agradecer a todas las personas que han aportado su colab-oracion, en particular a Judith Rattenbury quien redacto la primera version del Manual en ingles (1988)as como la revision de las versiones posteriores hasta 1998; Jean-Paul Griset (UNESCO, Paris) quien con-cibio junto con Nicole Visart el diseno tipografico utilizado para el Manual hasta 1998; Teresa Krukowska(grupo IDAMS, UNESCO, Paris) quien compilo los captulos de las formulas estadsticas y a partir de 1998mantiene al da la version original inglesa, hizo el nuevo diseno tipografico y es responsable de la produccionelectronica de las versiones en ingles, espanol, frances y portugues, y se hace cargo de la concordancia de lostextos en ingles, espanol, frances y portugues hasta donde esto es posible.

Reconocimientos a los autores de los documentos de OSIRIS de los cuales se tomo material para el Manualdel Usuario de WinIDAMS, as: Volumen 1 del Manual del Usuario de OSIRIS III.2 (editado por SylviaBarge y Gregory A. Marks) y el Volumen 5 (compilado por Laura Klem), Insituto para la InvestigacionSocial, Universidad de Michigan, Estados Unidos de America.

De la misma manera, se agradece la cooperacion a los traductores de la documentacion y del paquete desoftware en espanol, frances y portugues:

Profesor Jose Raimundo Carvalho, CAEN Pos-graduacao em Economia, UFC, Fortaleza, Brasil, porla traduccion del Manual y de los textos que hacen parte integral de los programas en portugues.

Profesor Bernardo Lievano, Escuela Colombiana de Ingeniera (ECI) Bogota, Colombia, por la traduc-cion del Manual y de los textos que hacen parte integral de los programas en espanol.

Profesora Anne Morin, Institut de Recherche en Informatique et Syste`mes Aleatoires (IRISA), Rennes,Francia, por su contribucion a la traduccion de los textos que hacen parte integral de los programasen frances.

Nicole Visart, Grez-Doiceau, Belgica, por la traduccion del Manual en frances.

Las siguientes instituciones se han encargado de las traducciones en arabe y en ruso del paquete y del Manual:ALECSO - Departmento de Documentacion e Informacion, Tunez, Tunez, y Universidad Hidrometeorologicadel Estado Ruso, Departmento de Telecomunicaciones, San Petersburgo, Federacion Rusa.

Solicitudes de WinIDAMS e informacion adicional

Para informacion adicional sobre WinIDAMS referente a contenido, actualizaciones, entrenamiento y dis-tribucion, por favor escribir a:

UNESCOSector de la Comunicacion y la InformacionDivision de la Sociedad de la Informacion

CI/INF - IDAMS1, rue Miollis

75732 PARIS CEDEX 15Francia

e-mail: idams@unesco.orghttp://www.unesco.org/idams

Indice general

1. Introduccion 11.1. Interfaz del Usuario de WinIDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2. Facilidades para el manejo de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.3. Facilidades para el analisis de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.4. Los datos en IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.5. Comandos de IDAMS y el archivo Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.6. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.7. Importacion y exportacion de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61.8. Intercambio de datos entre CDS/ISIS e IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61.9. Estructura de este Manual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

I Nociones fundamentales 9

2. Los datos en IDAMS 112.1. El dataset IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

2.1.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.1.2. Metodo de almacenamiento y acceso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

2.2. Archivos Datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.2.1. El arreglo de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.2.2. Caractersticas del archivo Datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.2.3. Archivos jerarquicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.2.4. Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.2.5. Codigos de datos faltantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132.2.6. Valores no numericos o en blanco en variables numericas - datos malos . . . . . . . . . 132.2.7. Las reglas de edicion de las variables en salida de programas IDAMS . . . . . . . . . . 13

2.3. El diccionario IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142.3.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142.3.2. Ejemplo de un diccionario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

2.4. Matrices IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.4.1. La matriz cuadrada IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.4.2. La matriz rectangular IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

2.5. Uso de datos de otros paquetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202.5.1. Datos primarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202.5.2. Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

3. El archivo Setup de IDAMS 213.1. Contenido y proposito . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213.2. Comandos de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213.3. Especificacion de archivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233.4. Ejemplos de uso de comandos $ y especificacion de archivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233.5. Proposiciones de control de programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

3.5.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253.5.2. Reglas generales de codificacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253.5.3. Filtros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253.5.4. Ttulos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273.5.5. Parametros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

3.6. Proposiciones de Recode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

VIII INDICE GENERAL

4. Facilidad Recode 334.1. Reglas de codificacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334.2. Conjunto de muestra de proposiciones Recode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334.3. Tratamiento de datos faltantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344.4. Como funciona Recode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344.5. Operandos basicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354.6. Operadores basicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354.7. Expresiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364.8. Funciones aritmeticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 374.9. Funciones logicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454.10. Proposiciones de asignacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464.11. Proposiciones especiales de asignacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474.12. Proposiciones de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484.13. Proposiciones condicionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504.14. Proposiciones de definicion/de asignacion de valores iniciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504.15. Ejemplos de uso de proposiciones de Recode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524.16. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544.17. Nota . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

5. Manejo y analisis de datos 575.1. Validacion de datos con IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

5.1.1. Vision general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575.1.2. Verificacion si los datos son completos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585.1.3. Deteccion de valores no numericos e invalidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585.1.4. Verificacion de consistencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

5.2. Manejo/transformacion de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 595.3. Analisis de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605.4. Ejemplo de un pequeno trabajo a ejecutar con IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

II El trabajo con WinIDAMS 63

6. Instalacion 656.1. Requisitos del sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 656.2. Procedimiento de instalacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 656.3. Prueba de la instalacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 656.4. Archivos y carpetas creados durante la instalacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

6.4.1. Carpetas de WinIDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 666.4.2. Archivos instalados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

6.5. Desintalacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

7. Primeros pasos 697.1. Vision general de los etapas con WinIDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 697.2. Creacion de un ambiente de aplicacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 707.3. Preparacion del diccionario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 717.4. Captura de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 737.5. Preparacion del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 757.6. Ejecucion del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 767.7. Revision de los resultados y modificacion del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 767.8. Impresion de los resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

8. Archivos y carpetas 798.1. Archivos en WinIDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 798.2. Las carpetas en WinIDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

9. Interfaz del Usuario 819.1. Concepto general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 819.2. Menus comunes a todas las ventanas de WinIDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 829.3. Personalizacion del ambiente para una aplicacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 839.4. Crear/actualizar/mostrar archivos Diccionario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

INDICE GENERAL IX

9.5. Crear/actualizar/mostrar archivos Datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 879.6. Importacion de archivos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 899.7. Exportacion de archivos Datos de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 909.8. Crear/actualizar/mostrar archivos Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 919.9. Ejecucion de los setups de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 929.10. Manejo de los archivos Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 929.11. Creacion/actualizacion de archivos en formato de texto y RTF . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

III Facilidades para el manejo de datos 95

10.Agrupacion de datos (AGGREG) 9710.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9710.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9810.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9810.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9810.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9910.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10010.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10010.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10210.9. Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

11.Construccion de un dataset IDAMS (BUILD) 10311.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10311.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10411.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10411.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10511.5. Diccionario de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10511.6. Datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10611.7. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10611.8. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10611.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

12.Verificacion de codigos (CHECK) 10912.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10912.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10912.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10912.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11012.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11012.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11012.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11212.8. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

13.Verificacion de consistencia (CONCHECK) 11513.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11513.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11513.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11513.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11613.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11613.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11613.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11813.8. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118

14.Verificacion de intecalacion de registros (MERCHECK) 12114.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12114.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12314.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12314.4. Datos de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12314.5. Datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12414.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124

X INDICE GENERAL

14.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12414.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12714.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127

15.Correccion de datos (CORRECT) 12915.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12915.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12915.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13015.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13015.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13015.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13015.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13115.8. Restriccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13215.9. Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132

16.Importacion/exportacion de datos (IMPEX) 13516.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13516.2. Caratersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13516.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13616.4. Archivos de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13616.5. Archivos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13716.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13916.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13916.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14216.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142

17.Listado de datasets (LIST) 14517.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14517.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14517.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14517.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14617.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14617.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14717.7. Restriccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14717.8. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

18.Intercalacion de datasets (MERGE) 14918.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14918.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14918.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15018.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15018.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15218.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15218.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15318.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15518.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155

19.Clasificacion e intercalacion de archivos (SORMER) 15719.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15719.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15719.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15719.4. Diccionario de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15719.5. Datos de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15719.6. Diccionario de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15819.7. Datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15819.8. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15819.9. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15919.10.Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15919.11.Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160

INDICE GENERAL XI

20.Subdivision de datasets (SUBSET) 16120.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16120.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16120.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16120.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16220.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16220.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16220.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16320.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16420.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164

21.Transformacion de datos (TRANS) 16521.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16521.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16521.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16521.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16521.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16621.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16621.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16721.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16821.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168

IV Facilidades para analisis de datos 171

22.Analisis de conglomerados (CLUSFIND) 17322.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17322.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17322.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17322.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17422.5. Matriz de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17522.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17522.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17522.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17722.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178

23.Analisis de configuracion (CONFIG) 17923.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17923.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17923.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17923.4. Matriz de configuracion de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18023.5. Matriz de distancias de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18023.6. Matriz de configuracion de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18023.7. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18123.8. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18123.9. Restriccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18323.10.Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

24.Analisis discriminatorio (DISCRAN) 18524.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18524.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18524.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18624.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18624.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18724.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18724.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18824.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19024.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190

25.Funciones de distribucion y de Lorenz (QUANTILE) 191

XII INDICE GENERAL

25.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19125.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19125.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19125.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19225.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19225.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19225.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19425.8. Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194

26.Analisis factorial (FACTOR) 19726.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19726.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19726.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19826.4. Dataset(s) de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19826.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19926.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19926.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20026.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20326.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203

27.Regresion lineal (REGRESSN) 20527.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20527.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20627.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20727.4. Matriz de correlacion de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20727.5. Dataset de residuos de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20827.6. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20827.7. Matriz de correlacion de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20827.8. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20927.9. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20927.10.Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21227.11.Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212

28.Escalamiento multidimensional (MDSCAL) 21528.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21528.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21628.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21628.4. Matriz de configuracion de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21728.5. Matriz de datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21728.6. Matriz de ponderaciones de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21728.7. Matriz de configuracion de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21828.8. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21828.9. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21828.10.Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22028.11.Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220

29.Analisis de clasificacion multiple (MCA) 22129.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22129.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22229.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22229.4. Dataset(s) de residuos de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22429.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22429.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22529.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22529.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22729.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227

30.Analisis multivariado de variancia (MANOVA) 23130.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23130.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232

INDICE GENERAL XIII

30.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23230.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23330.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23430.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23430.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23630.8. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236

31.Analisis de variancia de una entrada (ONEWAY) 23931.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23931.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23931.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23931.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24031.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24131.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24131.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24231.8. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

32.Puntajes basados en el orden parcial de casos (POSCOR) 24532.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24532.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24532.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24632.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24632.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24632.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24732.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24732.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25032.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250

33.Correlacion de Pearson (PEARSON) 25333.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25333.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25333.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25433.4. Matrices de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25533.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25533.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25533.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25633.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25733.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257

34.Ordenamiento de alternativas (RANK) 25934.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25934.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26034.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26034.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26134.5. Estructuda del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26234.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26334.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26434.8. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265

35.Diagramas de dispersion (SCAT) 26735.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26735.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26735.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26835.4. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26835.5. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26935.6. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26935.7. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27035.8. Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271

36.Busqueda de estructura (SEARCH) 273

XIV INDICE GENERAL

36.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27336.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27336.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27436.4. Dataset de residuos de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27436.5. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27536.6. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27536.7. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27536.8. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27836.9. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278

37.Tablas univariadas y bivariadas (TABLES) 28137.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28137.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28237.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28237.4. Tablas univariadas/bivariadas de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28437.5. Matrices de estadsticas bivariadas de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28437.6. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28437.7. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28537.8. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28537.9. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29037.10.Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291

38.Tipologa y clasificacion ascendente (TYPOL) 29338.1. Descripcion general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29338.2. Caractersticas estandar de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29338.3. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29438.4. Dataset de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29538.5. Matriz de configuracion de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29538.6. Dataset de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29538.7. Matriz de configuracion de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29638.8. Estructura del setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29638.9. Proposiciones de control del programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29638.10.Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29938.11.Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299

V Analisis interactivo de datos 301

39.Tablas multidimensionales y su presentacion grafica 30339.1. Vision general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30339.2. Preparacion del analisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30339.3. Ventana de tablas multidimensionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30539.4. Presentacion grafica de tablas univariadas y bivariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30639.5. Como hacer una tabla multidimensional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30739.6. Como cambiar una tabla multidimensional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309

40.Exploracion grafica de datos 31340.1. Vision general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31340.2. Preparacion del analisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31340.3. Ventana principal de GraphID para analisis de un dataset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313

40.3.1. Barra de menu y barra de herramientas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31440.3.2. Manipulacion de la matriz de graficos de dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31640.3.3. Histogramas y densidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31840.3.4. Lneas de regresion (Lneas suavizadas) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31840.3.5. Diagramas de caja y bigotes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31940.3.6. Grafico agrupado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32040.3.7. Diagramas de dispersion tridimensionales y su rotacion . . . . . . . . . . . . . . . . . 320

40.4. Ventana de GraphID para analisis de una matriz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32140.4.1. Barra de menu y barra de herramientas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32140.4.2. Manipulacion de la matriz en pantalla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322

INDICE GENERAL XV

41.Analisis de series de tiempo 32341.1. Vision general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32341.2. Preparacion del analisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32341.3. Ventana principal de TimeSID . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323

41.3.1. Barra de menu y barra de herramientas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32441.3.2. Ventana de series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326

41.4. Transformacion de series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32741.5. Analisis de series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328

VI Formulas estadsticas y referencias bibliograficas 331

42.Analisis de conglomerados 33342.1. Estadsticas univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33342.2. Medidas estandarizadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33342.3. Matriz de disimilitudes calculada a partir de un dataset de IDAMS . . . . . . . . . . . . . . . 33442.4. Matriz de disimilitudes calculada a partir de una matriz de similitudes . . . . . . . . . . . . . 33442.5. Matrix de disimilitudes calculada a partir de una matriz de correlacion . . . . . . . . . . . . . 33442.6. Reparticion alrededor de medoides (PAM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33442.7. Reparticion para grandes datasets (CLARA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33642.8. Conglomeracion difusa (FANNY) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33642.9. Conglomeracion jerarquica acumulativa (AGNES) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33742.10.Conglomeracion jerarquica divisiva (DIANA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33842.11.Conglomeracion monotetica (MONA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33942.12.Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339

43.Analisis de configuracion 34143.1. Configuration centrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34143.2. Configuration normalizada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34143.3. Solucion en ejes principales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34243.4. Matriz de productos escalares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34243.5. Matriz de distancias entre puntos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34243.6. Configuracion rotada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34243.7. Configuracion transladada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34243.8. Rotacion varimax . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34343.9. Configuracion clasificada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34343.10.Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343

44.Analisis discriminatorio 34544.1. Estadsticas univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34544.2. Discriminacion lineal entre 2 grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34644.3. Discriminacion lineal entre mas de 2 grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34744.4. Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348

45.Funciones de distribucion y de Lorenz 34945.1. Formula para los puntos de separacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34945.2. Puntos de separacion de la funcion de distribucion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34945.3. Puntos de separacion de la funcion de Lorenz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35045.4. Curva de Lorenz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35045.5. El coeficiente de Gini . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35045.6. Estadstica D de Kolmogorov-Smirnov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35045.7. Nota sobre los pesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351

46.Analisis factorial 35346.1. Estadsticas univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35346.2. Datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35446.3. Matrices nucleo (matrices de relaciones) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35446.4. Huella . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35546.5. Valores y vectores propios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35546.6. Tabla de valores propios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356

XVI INDICE GENERAL

46.7. Tabla de factores de variables activas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35646.8. Tabla de factores de variables pasivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35846.9. Tabla de factores de casos activos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35846.10.Tabla de factores de casos pasivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36046.11.Factores rotados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36046.12.Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360

47.Regresion lineal 36147.1. Estadsticas univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36147.2. Matriz de sumas totales de cuadrados y productos cruzados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36147.3. Matriz de sumas de cuadrados residuales y productos cruzados . . . . . . . . . . . . . . . . . 36247.4. Matriz de correlacion total . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36247.5. Matriz de correlacion parcial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36247.6. Matriz inversa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36247.7. Estadsticas de resumen del analisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36347.8. Estadsticas de analisis para los predictores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36447.9. Residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36547.10.Nota sobre la regresion por pasos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36547.11.Nota sobre la regresion descendente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36647.12.Nota sobre la regresion con intercepto cero . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366

48.Escalamiento multidimensional 36748.1. Orden de los calculos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36748.2. Configuracion inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36748.3. Centrado y normalizacion de la configuracion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36748.4. Historia de los calculos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36848.5. Esfuerzo para la configuracion final . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37048.6. Configuracion final . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37048.7. Configuracion clasificada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37048.8. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37048.9. Nota sobre ataduras en los datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37148.10.Nota sobre los pesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37148.11.References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372

49.Analisis de clasificacion multiple 37349.1. Estadsticas de la variable dependiente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37349.2. Estadsticas de los predictores para analisis de clasificacion multiple . . . . . . . . . . . . . . 37449.3. Estadsticas del analisis para analisis de clasificacion multiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37649.4. Estadsticas de resumen de residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37649.5. Estadsticas de categora de los predictores, para analisis de variancia de una entrada . . . . . 37749.6. Estadsticas del analisis, para analisis de variancia de una entrada . . . . . . . . . . . . . . . 37749.7. Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377

50.Analisis multivariado de variancia 37950.1. Estadsticas generales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37950.2. Calculos para una prueba en un analisis multivariado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38150.3. Analisis univariado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38450.4. Analisis de covariancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384

51.Analisis de variancia de una entrada 38551.1. Estadsticas descriptivas para cada categora de la variable de control . . . . . . . . . . . . . . 38551.2. Estadsticas del analisis de variancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 386

52.Puntajes basados en el orden parcial de casos 38952.1. Terminologa especial y definiciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38952.2. Calculo de puntajes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39052.3. Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391

53.Correlacion de Pearson 39353.1. Estadsticas pareadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39353.2. Medias y desviaciones estandar no pareadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394

INDICE GENERAL XVII

53.3. Ecuacion de regresion para puntajes primarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39453.4. Matriz de correlacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39453.5. Matriz de productos cruzados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39453.6. Matriz de covariancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394

54.Ordenamiento de alternativas 39554.1. Manejo de los datos de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39554.2. Metodo basado en la logica clasica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39654.3. Metodos basados en la logica difusa: la relacion de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39854.4. Metodo difuso-1: capas no dominadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40054.5. Metodo difuso-2: rangos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40254.6. Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403

55.Diagramas de dispersion 40555.1. Estadsticas univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40555.2. Estadsticas univariadas por parejas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40555.3. Estadsticas bivariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406

56.Busqueda de estructura 40756.1. Analisis de medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40756.2. Analisis de regresion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40956.3. Analisis de Ji-cuadrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41056.4. Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411

57.Tablas univariadas y bivariadas 41357.1. Estadsticas univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41357.2. Estadsticas bivariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41457.3. Nota sobre los pesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420

58.Tipologa y clasificacion ascendente 42158.1. Tipos de variables utilizadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42158.2. Perfil de caso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42158.3. Perfil de grupo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42258.4. Distancias utilizadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42258.5. Construccion de una tipologa inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42358.6. Caractersticas de distancias por grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42458.7. Estadsticas de resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42458.8. Descripcion de la tipologa resultante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42558.9. Resumen de la cantidad de variancia explicada por la tipologa . . . . . . . . . . . . . . . . . 42658.10.Clasificacion jerarquica ascendente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42658.11.Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427

Apendice: Mensajes de error de los programas de IDAMS. 429

Indice alfabetico. 431

Captulo 1

Introduccion

IDAMS es un paquete de programas para la validacion, manejo y analisis estadstico de datos. Consiste enun grupo de programas y facilidades que usan el mismo ambiente de manera que un solo lenguaje permite elacceso a las diferentes funciones en todos los programas. Ejemplos del tipo de datos que se pueden procesarcon IDAMS son: respuestas a las preguntas de una encuesta, informacion acerca de los libros en una biblioteca.caractersticas personales y desempeno de los alumnos en una escuela, medidas de un experimento cientfico.La caracterstica que tienen en comun estos datos es que consisten en valores de variables para cada una delas colecciones de objetos/casos (por ej. en una encuesta, las preguntas corresponden a las variables y losencuestados a los casos).

Existen numerosos paquetes y programas que ayudan al analisis estadstico de tales datos. Una caractersticaespecial de IDAMS es que tambien suministra facilidades para hacer una validacion extensa de los datos (porej. verificacion de codigos y de consistencia) antes del analisis. En lo que concierne al analisis, IDAMS realizatecnicas clasicas tales como construccion de tablas, analisis de regresion, analisis de variancia de una entrada,analisis de discriminacion y conglomerados y tambien algunas tecnicas mas avanzadas tales como analisisfactorial de componentes principales, analisis factorial de correspondencias, calculo de puntajes basados en elorden parcial de casos, ordenamiento de alternativas, segmentacion y tipologa iterativa. Ademas, la versionde IDAMS para Windows (WinIDAMS) ofrece los componentes interactivos para construccion de tablasmultidimensionales, exploracion grafica de datos y analisis de series de tiempo.

1.1. Interfaz del Usuario de WinIDAMS

Es una interfaz de documento multiple (MDI). Permite trabajar simultaneamente con diferentes tipos dedocumentos en ventanas separadas.

Esta Interfaz suministra lo siguiente:

la definicion de las carpetas Datos, Trabajo y Temporal para una aplicacion;

la ventana Diccionario para crear/actualizar/mostrar archivos Diccionario;

la ventana Datos para crear/actualizar/mostrar archivos Datos;

la ventana Setup para preparar/mostrar archivos Setup (el editor de sintaxis en color);

la ventana Resultados para mostrar, copiar e imprimir partes seleccionadas de los resultados;

un editor general de texto;

opcion para ejecutar setups de IDAMS desde un archivo o desde la ventana activa Setup;

facilidades interactivas de importar/exportar datos;

acceso a los componentes de analisis interactivo de datos (Tablas multidimensionales, GraphID, TimeSID);

acceso en lnea al Manual de Referencia.

2 Introduccion

1.2. Facilidades para el manejo de datos

Agrupacion de datos (AGGREG). Permite agrupar en un solo registro los registros que vienen de varioscasos y produce a la salida un nuevo dataset con un registro por grupo, por ejemplo los miembros deuna familia se reagrupan en un registro que representa la familia. Las variables en el nuevo registro sonestadsticas de resumen de variables especficas de los registros individuales, por ej. la suma, media, valormnimo/maximo.

Construccion de un dataset IDAMS (BUILD). Lee un archivo de datos primarios (que puede tenermultiples registros por caso) junto con un diccionario que describe las variables que se van a seleccionar.BUILD verifica la presencia de valores no numericos en campos numericos; los campos en blanco se puedenrecodificar a valores numericos especificados por el usuario y otros no numericos se reportan y reemplazancon nueves. La salida es un dataset IDAMS que comprende un archivo Datos con un solo registro por casoy un diccionario asociado que describe cada campo en los registros de datos.

Verificacion de codigos (CHECK). Reporta casos que tengan valores invalidos en las variables. Los codigosvalidos para cada variable los especifica el usuario y se toman del diccionario.

Verificacion de consistencia (CONCHECK). Reporta casos con inconsistencias entre dos o mas variables.Las proposiciones de Recode de IDAMS se utilizan para especificar las relaciones logicas a verificar.

Verificacion de intercalacion de registros (MERCHECK). Verifica que esten presentes los registroscorrectos para cada caso en un archivo de multiples registros por caso. Produce un archivo de salida quetiene un numero igual de registros por caso. Se pueden eliminar registros invalidos o duplicados y se puedeninsertar registros faltantes con codigos de valores faltantes especificados por el usuario.

Correccion de datos (CORRECT). Actualiza un archivo al aplicar correcciones a valores individuales devariables para casos especificados. El archivo Resultados contiene un informe escrito con la historia de lascorrecciones y estas se pueden archivar.

Importacion/exportacion de datos (IMPEX). La importacion tiene por objeto crear datasets o matri-ces de IDAMS a partir de archivos que vienen de otro programa. La exportacion pretende hacer posibleel uso de archivos Datos y Matrices, almacenados o creados por IDAMS, en otros paquetes. Se puedenimportar/exportar archivos de texto en formato libre y en formato DIF.

Listado de datasets (LIST). Se pueden listar los valores de variables seleccionadas (originales o recodifi-cadas) y casos seleccionados en formato de columnas.

Intercalacion de datasets (MERGE). Se pueden intercalar dos datasets emparejando casos de acuerdo conun conjunto comun de variables llamadas variables de emparejamiento. Hay cuatro opciones para seleccionarcasos en el dataset de salida: (1) solo casos presentes en ambos archivos (interseccion); (2) cada caso enambos archivos (union); (3) cada caso en el primer archivo; (4) cada caso en el segundo archivo. El usuarioespecifica cuales variables de cada uno de los dos archivos de entrada van a la salida. Existe una opcion paraencajar un caso de un archivo con mas de un caso del segundo archivo, por ej. para anadir datos de hogaresde un archivo al registro de cada individuo en un segundo archivo.

Clasificacion e intercalacion de archivos (SORMER). Es un utilitario de uso general para clasificardatos en forma ascendente o descendente hasta por 12 campos de clasificacion. Se pueden intercalar hasta16 archivos.

Subdivision de datasets (SUBSET). Produce un nuevo dataset (archivos Datos y Diccionario) con casosy variables seleccionados del dataset de entrada. Tiene una opcion para verificar casos duplicados.

Transformacion de datos (TRANS). Este programa se usa para guardar las variables creadas por lafacilidad Recode de IDAMS en un dataset permanente.

1.3 Facilidades para el analisis de datos 3

1.3. Facilidades para el analisis de datos

Analisis de conglomerados (CLUSFIND). Ejecuta analisis de conglomerados dividiendo un conjunto deobjetos (casos o variables) en un conjunto de conglomerados determinado por uno de 6 algoritmos, 2 basadosen la division alrededor de medoides, 1 basado en la logica difusa y los otros 3 basados en una conglomeracionjerarquica.

Analisis de configuracion (CONFIG). Ejecuta analisis sobre una configuracion de entrada, creada porejemplo con el programa MDSCAL. Tiene la capacidad de centrar, normalizar, rotar, trasladar dimensiones,calcular distancias entre puntos y productos escalares. Se puede graficar la configuracion despues de cadatransformacion.

Analisis discriminatorio (DISCRAN). Busca la mejor funcion lineal de discriminacion de un conjunto devariables que produce, hasta donde sea posible, una agrupacion a priori de los casos. Utiliza un procedimientopor pasos, es decir, en cada paso entra la variable mas poderosa. El programa distingue tres muestras decasos: la muestra basica sobre la cual se hacen los analisis discriminatorios principales, muestra de pruebasobre la cual se verifica la potencia de la funcion de discriminacion y muestra anonima que se usa solo paraclasificar los casos. Se pueden guardar en un dataset la ultima asignacion de grupos a los casos y valores delos dos primeros factores discriminatorios (para analisis con mas de 2 grupos).

Funciones de distribucion y de Lorenz (QUANTILE). Funciones de distribucion con 2 a 100 subinter-valos, funciones de Lorenz, curva de Lorenz y coeficientes de Gini, y la prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Analisis factorial (FACTOR). Consiste en un conjunto de analisis factoriales de componentes principales(productos escalares, covariancias, correlaciones) y analisis factorial de correspondencias. Para cada analisisconstruye una matriz que representa las relaciones entre las variables y calcula sus valores propios y vectorespropios. Calcula los factores para los casos y las variables dando para cada caso y cada variable su ordenada,su calidad de representacion y su contribucion a los factores. Estos factores se pueden guardar en el dataset yse puede obtener una representacion grafica de casos y variables en el espacio factorial. El programa distingueentre casos y variables activas y pasivas.

Regresion lineal (REGRESSN). Suministra una capacidad general de regresion multiple para analisis deregresion lineal estandar y por pasos. Se puede usar un dataset o una matriz de correlacion como entrada.Se pueden imprimir residuos con la estadstica de Durbin-Watson para su correlacion de primer orden, ytambien puede llevarse al archivo de salida, por ej. para analisis posteriores.

Escalamiento multidimensional (MDSCAL). Este es un procedimiento de escalamiento multidimensionalno metrico para el analisis de similitudes. Opera sobre una matriz de medidas de similitud o disimilitud yesta disenado para hallar la mejor representacion geometrica de los datos. El usuario controla la dimensionde la configuracion, la metrica usada y la manera de manejar las ataduras (valores iguales) en los datos deentrada.

Analisis de clasificacion multiple (MCA). Examina las relaciones entre varias variables predictoras (con-trol) y una sola variable dependiente y determina el efecto de cada predictor antes y despues del ajuste de susintercorrelaciones con otros predictores. Suministra informacion de las relaciones bivariadas y multivariadasentre predictores y la variable dependiente. Se pueden imprimir los residuos y llevarlos a un dataset.

Analisis de variancia multivariado (MANOVA). Ejecuta analisis de variancia univariado y multivariado,y analisis de covariancia, usando un modelo general lineal. Se pueden usar hasta ocho factores (variablesdependientes). Cuando hay mas de una variable dependiente, se ejecutan ambos analisis univariado y mul-tivariado. El programa aplica una solucion exacta con un nombre igual o diferente de casos en las celdas.

Analisis de variancia de una entrada (ONEWAY). Estadsticas descriptivas dentro de las categorasde la variable de control y estadsticas de analisis de variancia de una entrada tales como: suma total decuadrados, suma de cuadrados entre medias, suma de cuadrados dentro grupos, eta y eta cuadrada (noajustada y ajustada) y el valor de la prueba F.

Puntajes basados en el orden parcial de casos (POSCOR). Calcula puntajes de escala ordinales a partirde variables de intervalos u ordinales. Se calculan los puntajes para cada caso involucrado en el analisis ymiden la posicion relativa del caso dentro del conjunto de los mismos. Los puntajes, opcionalmente con otrasvariables especificadas por el usuario, salen en la forma de un dataset IDAMS.

4 Introduccion

Correlacion de Pearson (PEARSON). Calcula los coeficientes r de correlacion de Pearson, covarianciasy coeficientes de regresion. Se puede solicitar eliminacion de datos faltantes por parejas o por casos. Lasmatrices de correlacion y de covariancias de salida se pueden guardar en un archivo.

Ordenamiento de alternativas (RANK). Determina un orden de alternativas por rangos usando datospreferenciales y tres procedimientos diferentes de asignacion de rangos, uno basado en la logica clasica yotros dos basados en la logica difusa. Los datos preferenciales pueden representar una seleccion o un rangode alternativas. Se pueden especificar dos tipos de relaciones individuales preferenciales: debil y estricta. Conla asignacion difusa de rangos, los datos determinan completamente los resultados obtenidos mientras quecon la asignacion clasica el usuario tiene la posibilidad de controlar los calculos.

Diagramas de dispersion (SCAT). Diagramas de dispersion, estadsticas univariadas (media, desviacionestandar y N), estadsticas bivariadas (r de Pearson y estadsticas de regresion: coeficiente B y constante A).

Busqueda de estructura (SEARCH). Un procedimiento de segmentacion binaria para desarrollar modelospredictivos. La pregunta que dicotoma y en que variable predictora se obtendra el maximo aprovechamientode la capacidad para predecir valores de la variable dependiente dentro de un esquema iterativo, es la basedel algoritmo usado.

Tablas univariadas y bivariadas (TABLES). Las opciones incluyen: (1) distributiones de frecuenciaunivariadas simples y acumulativas y de porcentajes; (2) estadsticas univariadas: media, mediana, moda,variancia, desviacion estandar, asimetra, kurtosis, mnimo y maximo; (3) tablas de frecuencias bivariadas conporcentajes por fila, columna y total; (4) tablas de valores medios de una variable adicional; (5) estadsticasbivariadas: pruebas-t de medias entre pares de filas, Ji-cuadrada, coeficiente de contingencia, V de Cramer,Tau a, b, c de Kendall, Gama, Lambda, Ro de Spearman, estadsticas para la medicina basada en evidencia,y tres pruebas no parametricas: Wilcoxon, Mann-Whitney y Fisher.

Tipologa y clasificacion ascendente (TYPOL). Crea una variable de clasificacion como el resumende un gran numero de variables cuantitativas y cualitativas. El usuario escoge el numero inicial y final degrupos, el tipo de distancia usada y la manera de comenzar la tipologa inicial. Los grupos de la tipologainicial se estabilizan con un procedimiento iterativo. El numero de grupos se puede reducir con un algoritmode clasificacion jerarquica ascendente. El programa distingue entre variables activas que participan en laconstruccion de la tipologa y variables pasivas para las cuales se calculan las estadsticas principales dentrode los grupos de la tipologa.

Tablas interactivas multidimensionales. El componente Tablas multidimensionales permite visualizary personalizar tablas con frecuencias, porcentajes de fila, de columna y totales, estadsticas univariadas(suma, conteo, media, maximo, mnimo, variancia, desviacion estadar) de variables adicionales y estadsticasbivariadas. Se pueden anidar hasta siete variables en filas y columnas. Se puede repetir la construccion detablas para cada valor hasta tres variables de pagina. Tambien se pueden imprimir las tablas o exportarlasen formato libre (coma o caracter de tabulacion como delimitador) o en formato HTML.

Exploracion grafica interactiva de los datos. Un componente separado, GraphID, esta disponible enWinIDAMS para explorar datos a traves de despliegues graficos. El despliegue basico se encuentra en laforma de graficos de dispersion multiple para diferentes pares de variables. Se puede graficar informacionadicional tal como histogramas y lneas de regresion. Los graficos se pueden manejar de varias maneras. Porejemplo, se pueden marcar en un grafico casos seleccionados y luego resaltarlos en todos los otros graficos.Se pueden aumentar partes del grafico (zoom). Las matrices de IDAMS se muestran como graficos de tresdimensiones en los