MEDIR EN LAS CIENCIAS SOCIALES PROF. LUIS GERÓNIMO REYES 10/04/2012.

MEDIR EN LAS CIENCIAS SOCIALES

PROF. LUIS GERÓNIMO REYES

10/04/2012

El Poder de los Símbolos(El Quinto Acuerdo / Don Miguel Ruiz y José Ruiz)

• Los símbolos puede ser sonidos que emitimos al hablar,

movimientos que hacemos o la escritura manual y otros

signos de naturaleza gráfica. Existen símbolos para

objetos, ideas, música y matemáticas, pero la introducción

del sonido es simplemente el primer paso, lo que significa

que aprendemos a utilizar los símbolos para hablar.


• Tras enseñarnos una simbología a través del sonido, los adultos nos entrenan repetidamente con nuestro alfabeto y entonces aprendemos gráficamente el mismo lenguaje.

• Una vez que otorgamos un significado a los símbolos lo empezamos a utilizarlos para tratar de dar un sentido a todo lo que ocurre en nuestra vida.

• Correcto – incorrecto• Belleza – fealdad• Ganador - perdedor • Inteligencia – estupidez


• Ahora los símbolos que hemos aprendido captan nuestra atención por sí mismos, dándole vida mediante el poder de creer, “lo que creemos sin ponerlo en duda”.

• Este es el momento en que las opiniones de los seres humanos que nos rodea empiezan a ocupar nuestra mente.(porque nos obliga a definirnos)

• Por consiguiente, todas las palabras tienen un significado, porque establecemos un acuerdo con nosotros mismos y con las personas que aprenden la misma simbología.


• La verdad es objetiva y la llamamos ciencia. Nuestra interpretación de la verdad es subjetiva y la llamamos arte. Ciencia y arte; la verdad y nuestra interpretación de la verdad.

El objetivo de este primer tema es tratar de allanar parte de los caminos subjetivos para hacer las

“mejores” aproximaciones a la verdad a través de la medición.

Medir en las Ciencias Sociales

Medir, en su concepción más general, es comparar una magnitud con otra de su misma especie, considerada como unidad, o con otra magnitud adecuada al caso, para conocer

su extensión o cantidad.

Sistema de Símbolos

(Números Reales)

- Propiedades,- Atributos,- Magnitudes o acontecimientos

asignar


Los primero que encontramos en nuestro camino es que los conceptos muy amplios son difícilmente medibles precisamente por la complejidad que encierran y por la vaguedad de su contenido.

Por ejemplo , el concepto <<Vulnerabilidad>>.¿cómo podemos <<medir>> la <<vulnerabilidad>>?¿cómo hacer operativa esa noción de vulnerabilidad

para poder medirla?


La idea es descomponer esa noción de vulnerabilidad en diferentes dimensiones o lo que es lo mismo distinguir diferentes aspectos de la misma.

Noción

<<Vulnerabilidad>>

DIMENSIONES

F1: Vulnerabilidad Alimentaria

F2: Vulnerabilidad Territorial

F3: Vulnerabilidad Demográfica

F4: Vulnerabilidad Monetaria

Factores


Dada la complejidad del concepto a medir:

1. En general, se debe contar con muchas dimensiones para tratar precisamente de reflejar lo más posible es complejidad del concepto.

2. No hay reglas teóricas para fijar las dimensiones que hemos de considerar en un concepto.


Los conceptos y hechos se ajustan a través de las dimensiones de esos conceptos y los indicadores de las mismas. El esquema que lo representa es el siguiente:

CONCEPTO

FENÓMENO

DIMENSIONES

INDICADORES


Descompuesto el concepto en una serie de dimensiones, deben buscarse unos indicadores o medidas de las dimensiones, y una vez escogidos los indicadores hemos de volver a considerar el fenómeno para tratar de constatar si las medidas que obtenemos con los indicadores reflejan bien los hechos observados, y, en su caso, si es necesario ajustar el concepto que plasmaba los hechos.


Dimensiones: las dimensiones de un concepto son los distintos aspectos en que se puede ser considerado un concepto, representando así los <<componentes>> del concepto.

Dichas dimensiones son conceptualizaciones, derivadas analítica o empíricamente a partir del propio concepto, y deben ser tales que puedan ser mensurables.


Indicador social: es la medida estadística de un concepto o de una dimensión de un concepto o de una parte de aquélla, basado en un análisis teórico previo e integrado en un sistema coherente de medidas semejantes, que sirva para describir el estado de la sociedad y la eficacia de las políticas sociales.


Los indicadores deben contener dos características esenciales:

a) Estar relacionados con el concepto o dimensión de que tratan de ser indicación; y b) ser expresión numérica, cuantitativa, de la dimensión que reflejan.

FENÓMENO

NOCIÓN

CONCEPTO

<<vulnerabilidad>>

Factores a los cuales la población

esta expuesta a riesgos

F. alimentaria

F. territorial

F. demográfica

F. económica

DIMENSIONES INDICADORES

(F1)

(F2)

(F3)

(F4)

Quebradas cercanas

Vías de acceso

Número de hijos

Hogares uniparentales

Cantidad de kcal que consume la familia

Días de reserva de alimentos

Trabaja en sector formal o informal

Número de ocupados en hogar

DATOS

Observar los fenómenos y

Reajustar el concepto

TAREA EN CLASE• Tomar los siguientes conceptos y

descomponerlos en dimensiones e indicadores.

FELICIDAD EXCLUSIÓNDESARROLLO

DE UN PAÍSPOBREZA

MODERNIDAD INTELIGENCIA TECNOLOGÍAPRECARIEDAD DEL EMPLEO

DESARROLLO PERSONAL

AMOR RIQUEZASEGURIDAD

VARIABLES EN ESTUDIO Y ESCALAS DE MEDICIÓN

PROF. LUIS GERÓNIMO REYES12/04/2012

Estas variables son las que van a constituir la mayor preocupación para el investigador, en el sentido de lograr su cuantificación confiable a través de indicadores.

VARIABLES EN ESTUDIO

Es la representación simbólica de las dimensiones de los conceptos, o de los atributos de las unidades, e incluso se aplica también ese nombre de <<variable>> a los conceptos mismos sin ser descompuestos en dimensiones.

¿Qué es una Variable?

• Una variable es una propiedad que adopta diferentes valores

• Es aquello que podemos observar y que es de una naturaleza tal que cada observación simple puede ser clasificada de una única manera entre un número de clases mutuamente excluyentes

• Variable es una propiedad a la que se atribuyen valores numéricos que pueden sufrir variaciones a lo largo de una amplitud finita (variable categórica o discreta) o infinita (variable continua)

• Una variable es una característica del mundo que puede ser especificada en una escala de dos o más valores

CONCEPTO DE VARIABLE

• Ejemplos:• Variable “sexo”; Valores “hombre” y

“mujer”• Variable “edad en su último cumpleaños”;

Valores: 0, 1, 2, 3• Variable “ingresos anuales”; Valores:

cualquier número entre 0 y cientos de miles o millones de Bs.

Variables y Valores

La naturaleza de las observaciones será de gran importancia a la hora de elegir el método estadístico más apropiado para abordar su análisis. Con este fin, clasificaremos las variables, a grandes rasgos, en dos tipos :

a)Variables cuantitativas o b)Variables cualitativas.

TIPO DE VARIABLES

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

a) Variables Cuantitativas

VariableCuantitativa

• Variables cuantitativas discretas

• Variables cuantitativas continuas

Se define una variable discreta como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente).

Por ejemplo, un recuento del número de casas de un sector es una variable discreta. Mientras que cuentas de 3 y 4 casas son potencialmente observables, no lo es una de 3,5 casas.

Variables Cuantitativas Discretas

Tiene la propiedad de que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay otro valor observable (potencialmente). Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores.

La estatura de una persona, pude ser 1,70 m o 1,75 m, pero en potencia al menos podría tomar cualquier valor intermedio como 1,73 m por ejemplo.

Variables Cuantitativas Continuas

Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).

b) Variables Cualitativas

Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:

1.- Comida favorita.2.- Profesión que te gusta.3.- Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.4.- Número de alumnos de tu Instituto.5.- El color de los ojos de tus compañeros de clase.6.- Coeficiente Intelectual de tus compañeros de clase.

EJERCICIOS

De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuáles continuas:

1.- Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa de Valores.2.-Temperatura registrada cada hora en un observatorio.3.- Período de duración de un automóvil.4.- El diámetro de las ruedas de varios coches.5.- Número de hijos de 50 familias.6.- Población anual de Venezuela.

EJERCICIOS

Clasificar las siguientes variables en cualitativas o cuantitativas discretas o continuas.

1.- Nacionalidad de una persona.

2.- Número de litros de agua contenidos en un depósito.

3.- Número de libros en un estante de librería.

4.- Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.

5.- Profesión de una persona.

6.- Área de las distintas baldosas de un edificio.

EJERCICIOS

Las escalas son instrumentos de medida, se basan en la idea de la clasificación aprovechando a la par las propiedades semánticas de las palabras y características de los números. Los diferentes tipos de escalas reflejan los distintos niveles de medidas por ello, en general, se consideran tres tipos comunes de escalas: las nominales, las ordinales (incluye las de intervalo) y las de razón.

ESCALAS DE MEDICIÓN

ESCALAS DE MEDICIÓN

Escalas

• Nominal

• Ordinal

• De Intervalo

• De Razón

Como indica su nombre, se trata de una clasificación de los objetos a <<medir>> basada en los nombres que tienen o se asignan a esos mismos objetos. Al ordenar las cosas o personas por su apelativos podemos establecer meras categorías nominales y así contabilizar el número de casos que <<caen>> en cada categoría, pudiendo entonces operar estadísticamente con esas categorías, estudiando incluso el grado que una categoría puede predecir otras. Las diferentes categorías en que se clasifiquen las variables deben ser mutuamente excluyentes y, en su conjunto, exhaustivas para los objetos considerados. La utilidad de esta categorización nominal de las variables es que permiten destacar ciertas conexiones entre categorías, y de ahí entre variables.

ESCALA NOMINAL

• Sexo• Estado civil• Tipo de vivienda• Ausencia o presencia de un atributo• Profesión,etc.

EJEMPLOS ESCALA NOMINAL

La medición ordinal intenta no sólo clasificar los elementos, sino hacerlo también ordenando las diferentes categorías, de forma que tenga cierto significado la posición relativa de los elementos ordenados respecto a la cualidad considerada que marca la ordenación. En este tipo de escala no puede tomarse en consideración las <<distancias>> entre los elementos ordenados. Lo esencial de este tipo de escala es la constatación de que el objeto medido posee más o menos de las notas en cuestión que otro. El supuesto en que se basa esta constatación esta en la aceptación previa de que ese ordenamiento hay implícito un orden de <<prestigio>> de los elementos a ordenar.

ESCALA ORDINAL

• Rango militar• Nivel de desarrollo• Satisfacción de un servicio• Rango dentro de una estructura ministerial,etc.

EJEMPLOS ESCALA ORDINAL

La escala de intervalos iguales, está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado. Es importante destacar que el punto cero en las escala de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Sin lugar a dudas, podemos decir que la escala de intervalo es la primera escala verdaderamente cuantitativa y a los caracteres que posean esta escala de medida pueden calculársele todas las medidas estadísticas a excepción del coeficiente de variación.

ESCALA DE INTERVALO

• Temperatura• Nivel de conocimiento en función de las notas de clase• Agrado del chocolate (-3 a 3)

EJEMPLOS ESCALA DE INTERVALO

El nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones, y se diferencia de la escala de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio como origen; es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total de propiedad, se dispone de una unidad de medida para el efecto. A iguales diferencias entre los números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo presente en el objeto de estudio. Además, siendo que cero ya no es arbitrario, sino un valor absoluto, podemos decir que A tiene dos, tres o cuatro veces la magnitud de la propiedad presente en B.

ESCALA DE RAZÓN

• Masa corporal• Estatura• Ingreso• Gasto• Edad

EJEMPLOS ESCALA DE RAZÓN

Suponga que se tiene la información siguiente sobre José Pérez, cuando ingresó por sentirse mal a la enfermería de la escuela:

• Sexo: masculino• Grado: segundo• Temperatura: 39°C• Pulso: 70 pulsaciones por minuto• Presión arterial: 130/80 mm de Hg• Tipo de sangre: B positiva• Alergias conocidas a algún medicamento: no• Diagnóstico preliminar: gripe• Permanencia estimada de reposo: 3 días

Haga un estudio de las variables involucradas en este caso tomando en consideración: Tipo de variable, y escala de medición.

EJERCICIO

MEDIR EN LAS CIENCIAS SOCIALES PROF. LUIS GERÓNIMO REYES 10/04/2012.

Documents

Transcript of MEDIR EN LAS CIENCIAS SOCIALES PROF. LUIS GERÓNIMO REYES 10/04/2012.