Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniera IndustrialBROWN Y GIBSON*Localizacin de la Planta

LOCALIZACINLa localizacin es el lugar fsico donde se realiza la actividad productiva y una adecuada localizacin de la empresa que se creara con la aprobacin del proyecto se pueda determinar el xito o fracaso de u negocio.

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Niveles de LocalizacinMacrolocalizacin:Internacional, nacional y regionalMicrolocalizacion:Regin, Departamento, Provincia y Ciudad.Localizacin Propiamente dicha:Ubicacin en un rea especifica

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Medios y costo de transporteDisponibilidad y costo de la mano de obra

Disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de apoyo. Incluye la disponibilidad y costo de la energa elctrica Incluye los servicios de agua y electricidad, combustibles, proteccin contra incendios, comunicacin rpida y segura y otros

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Tambin pueden influir esos factores en la toma de decisin sobre el lugar donde se puede ubicar la planta. Clima ,Vivienda ,Educacin.

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METODO BROWN Y GIBSONElModelo Brown Gibsones una de las muchas tcnicas parala toma de decisiones multi-atributo.El mtodo fue desarrollado en 1972 por P. Brown y Gibson D..Este es uno de los pocos modelos que integra tanto los factores objetivos y subjetivos en la toma de decisiones.

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El Mtodo consta de 4 etapas: Asignar un valor relativo a cada factor objetivo FO para cada localizacin alternativa. Estimar un valor relativo de cada factor subjetivo FS ,para cada localizacin alternativa. Combinar los factores objetivos y subjetivos , asignndo- les una ponderacin relativa,para obtener una medida de preferencia de localizacin MPL. Seleccionar la ubicacin que tenga la mxima medida de preferencia de localizacin.

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PROCEDIMIENTOBROWN Y GIBSON*

APLICACION*En un proyecto se han identificado tres localizaciones que cumplen con todos los requisitos exigidos. En todas ellas, los costos de mano de obra ,materias primas y transportes son diferentes ,el resto de los costos son iguales (energa, impuestos distribucin ,etc.).Si los costos anuales fuesen los del cuadro 1 ,el FOi se obtendra con los datos (1/ Ci) que se indican en el mismo cuadro.

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Costos anuales (millones)CiudadMano de obraMateria primatransporteOtrosTotalReciproco(1/C)A9.110.73.27.530.50.03279B9.710.33.87.531.30.03195C8.911.83.97.532.10.03115Total0.09589

SOLUCIONBROWN Y GIBSONClculo del valor relativo de los FOi : Normalmente los valores objetivos son posibles de cuantificar en trminos de costo , lo que permite calcular el costo total anual de cada localizacin Ci.Luego el FOi se determina al dividir el recproco del costo de cada lugar 1/Ci por la suma de los recprocos de los costos de todas las localizaciones. Es decir: FOi = 1/Ci *

SOLUCIONBROWN Y GIBSON* El factor de calificacin se obtiene mediante la sustitucin de los valores determinados en la frmula anterior.Los factores objetivos de calificacin son:

=0.03279/0.09589 = 0.34193 =0.03195/0.09589 = 0.33319 =0.03115/0.09589 = 0.32488

SOLUCIONBROWN Y GIBSON*Clculo del valor relativo de los FSi: El carcter subjetivo de los factores de orden cualitativo hace necesario asignar una medida de comparacin que valore los distintos factores en orden relativo, mediante tres subetapas:

* Determinar una calificacin Wi para cada factor subjetivo mediante comparacin de dos factores segn esto se escoge un factor sobre otro , o bien ambos reciben igual calificacin . Si para el ejemplo planteado el clima es un factor muy importante para este proyecto ,siendo la vivienda y la educacin equivalentes tendremos la siguiente tabla.

CUADRO 2BROWN Y GIBSON*

Factor Clima Vivienda Educacin Total WjClima 1122/40.50Vivienda0111/40.25Educacin 0111/40.25Total 4

CUADRO 3 y 4BROWN Y GIBSON*

Calificacin para WjMs importante1Menos importante0Igual importante1 (ambos)

Calificacin para Rij Excelente 2Bueno 1Deficiente 0

SOLUCIN BROWN Y GIBSON* * Dar a cada localizacin una ordenacin jerrquica Rij en funcin de cada factor subjetivo . Para hallar el valor Rij se utilizar la calificacin que se muestra en los cuadros anteriores.Se elabora un cuadro para cada factor calificando cada una de las localizaciones alternativas y determinando finalmente Rij que es igual a la calificacin de la localizacin entre la sumatoria de las calificaciones.

Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniera Industrial El clima en A y B es excelente pero en C deficiente.SOLUCION BROWN Y GIBSON*

Clima localidadCalificacin RijA 20.50B 20.50C 00.004

Calificacin para Rij Excelente 2Bueno 1Deficiente 0

Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniera Industrial La vivienda presenta buenas condiciones en B y C pero deficiente en A.SOLUCION BROWN Y GIBSON*

Vivienda localidadCalificacin RijA 00.00B 10.50C 10.502

Calificacin para Rij Excelente 2Bueno 1Deficiente 0

Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniera Industrial El nivel de educacin de A es deficiente ,en B es bueno y en C excelente.SOLUCION BROWN Y GIBSON*

Educacin localidadCalificacin RijA 00.00B 10.33C 20.673

Calificacin para Rij Excelente 2Bueno 1Deficiente 0

Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniera IndustrialSOLUCIN BROWN Y GIBSON* * Para cada localizacin ,combinar la calificacin del factor Wj con su ordenacin jerrquica Rij para determinar el factor subjetivo FSi de la siguiente forma: FSi =

SOLUCIN BROWN Y GIBSON* Clculo de FS para cada localidad: Siendo los factores subjetivos relevantes el clima , la vivienda y la educacin. FSi = = (0.50)(0.50)+(0.25)(0.00)+(0.25)(0.00)=0.25

= (0.50)(0.50)+(0.25)(0.50)+(0.25)(0.33)=0.4575

= (0.50)(0.00)+(0.25)(0.50)+(0.25)(0.67)=0.2925

SOLUCIN BROWN Y GIBSON* C) Clculo de la medida de preferencia de localizacin MPL: Una vez valorados en trminos relativos los factores objetivos y subjetivos de localizacin se procede a calcular la medida de preferencia de localizacin mediante la aplicacin de la siguiente frmula: MPLi = K(FOi) + (1-K)(FSi)

Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniera IndustrialSOLUCIN BROWN Y GIBSON* La importancia relativa diferente que existe a su vez entre los factores objetivos y subjetivos de localizacin hace necesario asignarle una ponderacin K a uno de los factores y K-1 al otro de tal manera que se exprese tambin entre ellos la importancia relativa. Si se considera que los factores objetivos son tres veces ms importantes que los subjetivos se tiene que K = 3(1-K).O sea K = 0.75.

SOLUCIN BROWN Y GIBSON* Reemplazando los valores obtenidos para los FOi y los FSi en la frmula anterior se determinan las siguientes medidas de preferencia de localizacin:

= (0.75)(0.34193)+(0.25)(0.2500)=0.31895

= (0.75)(0.33319)+(0.25)(0.4575)=0.36427

= (0.75)(0.32488)+(0.25)(0.2925)=0.31678

SOLUCIN BROWN Y GIBSON* d) Seleccin del lugar: De acuerdo con el mtodo de Brown y Gibson la alternativa elegida es la localizacin B , puesto que recibe el mayor valor de medida de ubicacin.

PROBLEMA N1: Empresa de Servicio de Alquiler de MontacargasMACROLOCALIZACIN.Las alternativas que se han elegido para la microlocalizacin son:Zona Norte(A): Est representado por la provincia de Chancay. En esta zona se concentran muchas fbricas conserveras, y productos marinos. Existiendo otras empresas de alimentacin en cantidades que hacen atractivo la seleccin de esta zona. Cuenta con todos los servicios de agua, desage, luz y telfono

Zona Sur (B): Est representado por la provincia de Caete. Igualmente esta zona est en crecimiento donde existe una variedad de empresas dedicadas a la construccin, alimentos e derivados industriales, que igualmente la hacen atractiva. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desage y telfono. Zona Este(C): Representado por la provincia de Huarochir. Esta zona est caracterizada por la presencia de empresas mineras, y materiales de construccin. Adems de productos alimenticios, aunque el territorio presente una caracterstica accidentada. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desage y telfono.

Zona Oeste (D): Est representado por la provincia de Lima y Callao, que se caracteriza por concentrar el mayor nmero de industrias, de servicio y de comercio. Por representar el 35% de toda la actividad econmica, esta zona es sumamente atractiva. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desage y telfono. Seleccin de la Zona. De acuerdo a lo anteriormente enunciado, se est en condiciones de afirmar que la zona que ofrece mayores ventajas para instalacin de una planta de servicios de montacargas, es la zona Oeste, por lo tanto la instalacin de la planta ser en esta rea de consumo.

MICROLOCALIZACIN.

Despus de haber determinado que la planta se ubicar en la zona oeste, se tiene que establecer especficamente la localidad de emplazamiento; para efectos prcticos dividimos los distritos que conforman La zona de Lima y Callao por sectores. Mediante la matriz de enfrentamiento de factores podemos definir en orden de importancia los siguientes:

FACTORES CUALITATIVOS.

Cercana a los mercados Disponibilidad del terreno Accesibilidad al lugar FACTORES CUANTITATIVOS

Costo del terreno Costo de mano de obra Costo servicio: Energa y agua Costo de transporte

Calculamos el valor relativo de los de los factores objetivos (FOi) es: En el cuadro N 9 se tiene los valores asignados a los costos para medir objetivamente el valor relativo de cada una de las alternativas:

Los factores objetivos de calificacin son:

La ponderacin para cada factor subjetivo (Wi) es:

Dar a cada localizacin una ordenacin jerrquica Rij en funcin de cada factor subjetivo.

Los resultados de los valores Rij se muestran en la matriz:

Despus se multiplica los factores objetivos de Calificacin FOi por los resultados obtenidos de los factores subjetivos (FSi) y que se sealan en la matriz anteriorLa frmula utilizada es: El resultado que se obtiene es el siguiente: FSA= (0.286) (0.5)+ (0.000) (0.25)+ (0.333) (0.25)=0.226FSB= (0.286) (0.5)+ (0.400) (0.25)+ (0.333) (0.25)=0.326FSC= (0.286) (0.5)+ (0.200) (0.25)+ (0.167) (0.25)=0.234FSD= (0.143) (0.5)+ (0.400) (0.25)+ (0.167) (0.25)=0.213

:

Para calcular la Medida de Preferencia de Localizacin (MPL), se parte de los resultados de FOi y FSi ajustados por k, que significa el nivel de importancia que se da a los valores objetivos o subjetivos. Generalmente se asigna a los valores de FOi un 3k, y para FSi 1k que equivale a 0.25. La frmula final es:

Luego los resultados ajustados finales son: MPLA = 0.75 (0.248) + 0.25 (0.226) = 0.243MPLB = 0.75 (0.242) + 0.25 (0.326) = 0.263MPLC = 0.75 (0.262) + 0.25 (0.234) = 0.255MPLD = 0.75 (0.248) + 0.25 (0.213) = 0.239Seleccin del lugar. De acuerdo al mtodo Brown y Gibson, la alternativa elegida para la localizacin de la planta es la B , es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita, Ate Vitarte, La Victoria, El agustino, San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las caractersticas del tamao de la planta requerido en nuestro proyecto.

Seleccin del lugar.

De acuerdo al mtodo Brown y Gibson, la alternativa elegida para la localizacin de la planta es la B , es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita, Ate Vitarte, La Victoria, El agustino, San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las caractersticas del tamao de la planta requerido en nuestro proyecto.

PROBLEMA N2

Dado los siguientes datos determine la mejor ubicacin para una plantaEn el cuadro se presenta los factores objetivos ,tambin se debe en tener en cuenta los factores subjetivos como , clima educacin , vivienda, considere que para el analista es mas importante el cima ,que la educacin y vivienda y estos tienen igual de importancia.A: En este local , la educacin y la vivienda son excelentes pero el clima deficienteB:En este local el clima y la vivienda son excelentes y la educacin buena.C:En este local el clima es excelente ,la vivienda y la educacin son deficientes.K=0.75

localizacionMano de obraMateria primaTransporteotrosA1502503250B1602453850C1482674250

1)Se determina la sumatoria en cada factor objetivo y se halla el FO

localizacionMano de obraMateria primaTransporteotrostotal(ci)reciproco(1/c)A1502503250482 0.00207 B16024538504930.00203C14826742505070.00197 0.00608

FOA= 0.00207=0.34149 0.00608FOB= 0.00203=0.339 0.00608FOC= 0.00197=0.3246 0.00608

2.-Clculo del valor relativo de los Fsi

Se determina una calificacin Wj para cada valor subjetivo mediante comparacin pareada de dos factores. Se asigna un valor de1=educacin,2=vivienda ,3= clima

Comparaciones Pareadassuma de preferneciasindice wjFACTOR123EDUCACION1010.25VIVIENDA1010.25CLIMA 1120.54

factorEDUCACIONVIVIENDACLIMAlocalizacin psp pRi1Ri1Ri1A20.6720.500B10.3320.520.5C000020.531.004141

la ordenacin jerarquica de de Rij de cada factor subjetivo

Calificacin para Rij Excelente 2Bueno 1Deficiente 0

se resumen los resultados de los factores subjetivos de evaluacin

Puntaje relativa Rijindice WJFACTOR (J)ABCEDUCACIN0.670.3300.25VIVIENDA0.50.500.25CLIMA00.50.50.5

Se combina la calificacin del factor Wj con su ordenacin jerrquica Rij :

FSA=0.67*0.25+0.5*0.25+0*0.5 =0.295

FSB=0.33*0.25+0.5*0.25+0.5*0.5 =0.4575

FSC=0*0.25+0*0.25+0.5*0.5=0.25

Clculo de la medida preferencial (mpl):

Una vez calculados los factores objetivos y subjetivos de localizacin, se procede a calcular la medida de preferencia de localizacin mediante la aplicacin de la siguiente frmula:

Se hace necesario asignar una ponderacin K a uno de los factores y 1-K al otro. Si se considera que los factores objetivos son tres veces mas importantes que los subjetivos, se tiene que K = 0.75.

MPLA=(0.7)(0.34149)+(0.25)(0.2925)=0.32924

MPLB=(0.75)(0.33387)+(0.25)(0.4575)=0.36478

MPLC=(0.75)(0.32465)+(0.25)(0.25)=0.30599

PROBLEMA N3:Papelera Oriente, S.A., ha realizado estudios preliminares para la construccin de una nueva planta productiva para hacer frente a sus prximos incrementos de demanda, que constantemente ha elevado en aos recientes. El estudio concluye que el aumento esperado en la demanda, justifica la instalacin de una fbrica de papel, del tamao mnimo econmico.

Los anlisis preliminares indican cambios en la caracterstica de la manufactura de pulpa y papel para diferentes regiones geogrficas y muestran que la regin ms conveniente para instalar una nueva fbrica es la zona oriente del estado porque es una zona productora de materia prima y tiene redes de comunicacin que hacen factible el transporte a los mercados considerados.

Para la seleccin de la mejor regin y sitios, el anlisis detallado de los requerimientos de materiales, insumos y servicios indica cuatro lugares que podran cumplir satisfactoriamente las necesidades de grandes cantidades de agua. Se les llamarn localidades A, B, C y D. La localidad D es eliminada tempranamente porque el costo de los terrenos es extremadamente caro y el monto de la inversin requerida excede el presupuesto destinado.La localidad C consta con carreteras asfaltadas en muy buenas condiciones lo que facilita el transporte, la localidad A tienen carreteras sin asfaltar y la localidad B tiene carreteras asfaltadas en considerable condicin.

En la localidad B existe vigilancia ciudadana eficiente, la localidad C presenta un ndice muy alto de robos y en la localidad A los policas y serenazgo realizan eficientemente su trabajo.En la localidad A la gente tienen un trato cordial y en la localidad C la gente es muy atenta, amable y acogedora, la gente de la localidad B son ariscos.Considere que el factor objetivo es 3.5 veces el Factor subjetivo

Con los datos brindados y usando el mtodo Brown y Gibson determine la localidad donde se construir la nueva planta de Papelera Oriente S.A.

Solucin:Paso A: Hallamos el Factor Objetiv para cada localidad

FOA =0.07067138/0.21560653 = 0.327779404FOB =0.07299270/0.21560653 = 0.338545869FOC =0.07194245/0.21560653 = 0.333674727 Suma = 1.00000

Paso B: Hallamos el Factor subjetivo para cada localidadClculo del valor relativo de los factores subjetivos. El clima, las oportunidades de recreacin, educacin, servicios que ofrece la localidad y el trabajo tienen las mismas condiciones en toda la regin, por lo que los factores subjetivos en la seleccin han sido identificados como: (1) seguridad pblica, (2) disponibilidad de transporte, y (3) actitudes de la comunidad. Estos factores deben ser evaluados con una comparacin pareada de dos factores, la cual compara cada factor con los otros, considerando un par a la vez.En la columna para cada combinacin pareada posible, se asigna 1 al factor preferido y 0 al otro factor, cuando existe igualdad en ambos factores se les asigna un valor de 1.

FactorSeguridad publicaDisp. De transporteActitud de la comunidadTotalWiSeguridad publica1010,25Disp. De Transporte1010,25Actitud de la comunidad1120,50Total41

Seguridad PblicaLocalidadCalificacinRijA20,50B20,50C00Total41

Disponibilidad de transporteLocalidadCalificacinRijA00,00B10,33C20,67Total31

Actitud de la comunidadLocalidadCalificacinRijA10,33B00,00C20,67Total31

FSi = w1Ri1 + w2Ri2 +...+ wnRin

FSA = (0.25)(0.50) + (0.25)(0.00) + (0.50)(0.33) = 0.2900FSB = (0.25)(0.50) + (0.25)(0.33) + (0.50)(0.00) = 0.2075 FSC = (0.25)(0.00) + (0.25)(0.67) + (0.50)(0.67) = 0.5025 Suma = 1

Paso C: Clculo de la medida de la preferencia de localizacin MPL. Una vez valorados en trminos relativos los factores objetivos y subjetivos de localizacin:

MPLA = (0.778) (0.327779404) + (0.222) (0.2900) = 0.31939238MPLB = (0.778) (0.338545869) + (0.222) (0.2075) = 0.30945369MPLC = (0.778) (0.333674727) + (0.222) (0.5025) = 0.37115394 Suma = 1.000000000

Paso D: Seleccin del lugar preferente para ubicar de la nueva planta. De acuerdo con este mtodo la alternativa elegida es la localizacin C, dado que recibe mayor valor de medida de localizacin.Debe notarse que un cambio en la calificacin de los factores conduce a un cambio en la decisin de localizar la fbrica en determinado lugar.

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