Metodo de Muestreo

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METODO DE MUESTREO NO PROBABILISTICO

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METODO DE MUESTREONO PROBABILISTICO

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CONCEPTOEl muestreo no probabilístico depende del

juicio personal del investigador. El investigador debe decidir de manera

arbitraria que elementos va a incluir en la muestra. Las muestras pueden producir estimados de las características de la población, pero no permiten una evaluación objetiva de la precisión de los resultados de la muestra.

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CLASIFICACION Muestreo

no probabilísti

co

Por juicio

Por bola de nievePor cuota

Por convenienci

a

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Muestreo por convenienciaBusca obtener una muestra de elementos

convenientes.La selección de las unidades de muestra se

deja principalmente al entrevistador,.se selecciona a los entrevistados porque se

encuentran en el lugar adecuado en el momento oportuno.

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Ventajas Técnica de muestreo menos costosa y que

requiere menos tiempo. Las unidades de muestra son: accesibles,

fáciles de medir y cooperativas. Se emplean en la investigación de

exploración para generar ideas, razonamientos o hipótesis.

Se usan en sesiones de grupo, cuestionarios de prueba previa o estudios piloto .

Se emplean en encuestas extensas.

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Desventajas Están presentes muchas fuentes potenciales de

tendencias en la selección, incluyendo auto selección de los entrevistados.

No son representativas de ninguna población definida.

No tiene ningún sentido teórico generalizar a ninguna población.

No son adecuadas para los proyectos de investigación de mercados que comprenden inferencias sobre la población.

No se recomiendan para la investigación descriptiva ni causal.

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Muestreo por juicio.Forma de muestreo en la cual los elementos

de la población se seleccionan de manera intencional con base en el juicio del investigador.

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Ventajas: Técnica de muestreo económica, conveniente y

rápida. Las unidades de muestra son definidas de acuerdo

al criterio del investigador. Depende de la experiencia y creatividad del

investigador. Se utilizan con frecuencia en lo proyectos de

investigación de mercados comerciales. Una extensión de esta técnica comprende cubrir

cierta cuota. Puede ser útil si no se requieren inferencias amplias

sobre la población.

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Desventajas Este tipo de muestreo es subjetivo y su valor

depende por completo de esta subjetividad. No son representativas de ninguna

población definida. La población no está definida de forma

explícita No permite generalizaciones directas a una

población específica.

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Muestreo por cuotasTécnica de muestreo que es un muestreo por

juicio restringido de dos etapas: La primera etapa consiste en el desarrollo

de categorías de control o cuotas de los elementos de la población.

En la segunda etapa, los elementos de la muestra se seleccionan con base en la conveniencia o juicio.

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Ventajas El muestreo por cuotas trata de obtener

muestras representativas a un costo bajo. Mayor conveniencia para el entrevistador al

seleccionar los elementos para cada cuota. En ciertas condiciones obtiene resultados

cercanos a aquellos del muestreo de probabilidad convencional.

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Desventajas No existe certeza de que la muestra sea

representativa Si se pasa por alto una característica

relevante para el problema, la muestra no será representativa

Con frecuencia, se omiten características de control, porque hay dificultades prácticas, asociadas con la inclusión de muchas áreas.

Muchas fuentes de tendencia en la selección están presentes en forma potencial.

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Muestreo de bola de nieve.Técnica de muestreo que selecciona al azar

un grupo inicial de entrevistados, posteriormente se pide a los participantes que identifiquen a otros que pertenecen

a la población meta de interés.

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Ventajas Incrementa en forma sustancial, la

probabilidad de encontrar la característica deseada de la población.

Da como resultado una varianza de la muestra relativamente baja.

Costos reducidos.

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Desventajas: Aún cuando la probabilidad se utilice para la

selección de los entrevistados iniciales, la muestra final es de no probabilidad.

Las referencias tendrán características parecidas a la de las personas que los recomiendan