Metodologia de la investigación Parte 2
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formulación de hipótesis6
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
Analizar conveniencia de formular o no hipótesis
Formular hipótesis si se ha considerado conveniente
Precisar las variables
Definir conceptualmente las variables
Definir operacionalmente las variables
formulación de hipótesis6
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
Hipótesis
Explicaciones tentativas de la relación entre variables
•Guían el estudio•Proporcionan explicaciones•Apoyan la prueba de teorías
Tipos
De investigación
Nulas
Alternativas
Estadísticas
•Descriptivas de un valor o dato pronosticado
•Correlacionales
•De la diferencia de grupos
•Causales
•De estimación
•De correlación
•Diferencia de mediasSegún el alcance
Exploratorio
Descriptivo
Correlacional
Explicativo
•No se formulan
•Se pronostica un hecho o dato
•Hipótesis correlacionales
•Hipótesis causales
formulación de hipótesis6
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
Hipótesis: Explicaciones tentativas sobre el fenómeno investigado que se formulan como proposiciones
Variable: Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
Hipótesis nulas: son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
Hipótesis alternativas: son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula.
definiciones
formulación de hipótesis6
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
• Referirse a una situación real
• Variables o términos comprensibles, precisos y concretos
• Las variables deben definirse conceptualmente y operacionalmente
• Los términos o variables y sus relaciones deben ser observables y medibles
• Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse.
características
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Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
variables de la hipótesis
Es necesario definir las variables para:1. Que el investigador y colegas le den el mismo significado.2. Asegurarnos que pueden medirse, observarse, evaluarse.3. Confrontar nuestra investigación con otras similares4. Evaluar los resultados de nuestra investigación.
Definición conceptual: Definiciones de diccionarios o libros especializados que describen la esencia o características de una variable, fenómeno u objeto (Reynolds, 1986)
Definición operacional: Procedimientos y actividades que se desarrollan para medir una variable.(adecuada, capaz de captar el fenómeno, confiable y válida)
definiciones
diseño de la investigación7
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
Precisar el diseño específico
diseño de la investigación7
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
Diseño: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.
Experimento: Situación de control en la que se manipula de manera intencional una o más variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.
Investigación no experimental: Se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
definiciones
diseño de la investigación7
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No experimentales
Longitudinales o evolutivos
Transeccionales o transversales
PropósitoAnalizar cambios a través del tiempo
•Diseños de tendencia•Análisis evolutivo de grupos (cohort)•Diseños panel
Tipos
•Exploratorios•Descriptivos•Correlacionales-causales
Tipos
Característica Recolección de datos en un único momento
Experimentales
Preexperimentos
Cuasiexperimentos
Experimentos "puros
Control mínimo
Implican grupos intactos
•Manipulación de variables•Medición•Control y validez•Dos o más grupos•Participación al azar
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Manipulación intencional de una o más variables
Medir el efecto que las variables independientes tienen sobre las dependientes
Control o validez interna Procurar la validez externa
diseño de la investigaciónrequisitos del diseño experimental
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Descriptivos: incidencia de los niveles o modalidades de una o más variables en una población. Pueden hacerse descripciones comparativas.
Correlacionales-causales: Relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, en términos correlacionales o en relación causa-efecto.
Dan oportunidad de predecir el comportamiento a partir de variables predictoras.
diseño de la investigacióndiseño no experimental transeccional
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Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
De tendencia: Muestras distintas, misma población
De evolución de grupo: Cambios a través del tiempo en subpoblacionesvinculadas o identificadas por una característica en común .
De panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.
diseño de la investigacióndiseño no experimental longitudinal
7
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
De tendencia: Muestras distintas, misma población
De evolución de grupo: Cambios a través del tiempo en subpoblacionesvinculadas o identificadas por una característica en común .
De panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.
diseño de la investigacióndiseño no experimental longitudinal
7
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)
diseño de la investigación
Alcance Hipótesis Diseños
Exploratorio No se establecen Transeccional descriptivoPreexperimental
Descriptivo Descriptiva PreexperimentalTranseccional descriptivo
Correlacional •Diferencia de grupos•Correlacional
•Cuasi experimental•Transeccional correlacional•Longitudinal (no experimental)
Explicativoa •Diferencia de grupos (causalidad)•Causales
•Experimental•Cuasiexperimental•Longitudinal y transeccional causal
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Estudios que al utilizar procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis o desarrollar alguna teoría
diseño de la investigaciónestudios de caso
selección de la muestra8
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Definir los casos sobre los que se recolectará datos
Delimitar la población
Método de selección: probabilístico o no probabilístico
Precisar el tamaño de la muestra
Aplicar el procedimiento
Obtener la muestra
muestreo cuantitativo8
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Clases
Probabilística
No probabilística
o dirigida
Requiere precisar el tamaño de la muestra
Seleccionar elementos muestrales por medio
Tipos:Muestra aleatoria simpleMuestra estratificadaMuestras por racimos
Listado o marco muestral
Procedimientos
TómbolasNúmeros aleatoriosSTATSSelección sistemática
•Selecciona los participantes por algún propósito•No pretende representatividad de la población
MuestraSubgrupo•Se utiliza por economía•Definir unidad de análisis•Delimitar población
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Unidad de análisis: participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio.
Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980)
Marco muestral: marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.
muestreo cuantitativodefiniciones
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1. Calcular un tamaño que sea representativo.
• Muestra aleatoria simple
• Muestra estratificada : se divide la población en segmentos
• Muestra por racimos: en base a lugar físico
2. Seleccionar los elementos (casos) de manera que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos
muestreo cuantitativo probabilístico
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muestreo cualitativo
Busca tipos o casos de análisis que se encuentran en el contexto
Su número se propone a partir de:
•Saturación de categorías•Naturaleza del fenómeno•Entendimientos del fenómeno•Capacidad de recolección y análisis
•Voluntarios•Expertos•Casos-tipo•Cuotas•Orientadas
Diversas o de máxima variaciónHomogéneasEn cadena o por redesDe casos extremosPor oportunidadTeóricas o conceptualesConfirmativasDe casos importantesPor conveniencia
•Se determina durante o después de la inmersión inicial•Se puede ajustar en cualquier momento•No es probabilística•No busca generalizar
Tipos
recolección de los datos9
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Definir la forma idónea de recolectar los datos
Seleccionar o elaborar instrumentos o métodos
Aplicar los instrumentos o métodos
Obtener los datos
Codificar los datos
Archivar y preparar los datos para su análisis
recolección de los datos: cuantitativo9
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Instrumentos de medición
Deben representar la variable
Requisitos
Confiabilidad
Resultados consistentes y coherentes
Validez
Mide la variable que se pretende
Objetividad
Que tan permeable es a sesgo y tendencia
•Medida de estabilidad•Formas alternativas•Mitades partidas•Consistencia interna
•Validez de contenido•Validez de criterio•Validez de constructo
Validez total es la consideración de los
tipos de evidencia
Cuestionarios
•Preguntas cerradas o abiertas•Autoadministrados, personal, internet.
Escalas de medición de actitudes
•Escalamiento tipo Likert•Diferencial semántico.•Escalograma de Guttman
Otros tipos
•Análisis de contenido cuantitativo•Observación•Pruebas estandarizadas o inventarios•Datos secundarios
Tipos
Sus respuestas se obtienen, codifican y transfieren a una matriz
de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para computadora
recolección de los datos9
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Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que incluye determinar:
• Fuentes de donde se obtendrán los datos
• Lugar donde se encuentran dichas fuentes
• Medio o método como se recolectarán los datos
• Cómo se prepararán los datos para análisis
El plan se nutre de:
1. Las variables (planteamiento e hipótesis)
2. Las definiciones operacionales
3. La muestra
4. Los recursos disponibles
construcción del instrumento9
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1. Redefiniciones fundamentales
2. Revisión enfocada de la literatura en instrumentos pendientes
3. Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores
4. Toma de decisiones clave
5. Construcción del instrumento
6. Prueba piloto
7. Elaboración de la versión final del instrumento o sistema y procedimiento
8. Entrenamiento al personal que administrará el instrumento
9. Obtener autorizaciones para aplicar instrumento
10. Administración del instrumento
fases
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Tránsito de la variable al ítem
construcción del instrumentocuestiones fundamentales
Variable Dimensión Indicadores Ítems
Preferencia de actividad para salir con alguien del género opuesto
Actividad nocturna en fin de semana
Jerarquía de preferencias de actividades en viernes y sábado
¿Cuál sería tu actividad preferida nocturna para salir con el chic@ que más te gusta? (marca la que más te gusta)1. Salir a cenar2. Ir al cine3. Ir a un bar4. Ir a bailar5. Fiesta privada6. Otra
Codificación: Asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente
Niveles de medición: nominal, ordinal, por intervalos, de razón
recolección de datos cualitativos9
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•Obtener datos que se convertirán en información y conocimiento•Ocurren en forma paralela:
Muestreo
Herramientas•Biografía e historias de vida•Documentos, registros, artefactos•Grupos de enfoque•Entrevistas•Observación•Anotaciones y bitácora de campo
Recolección de datos•El investigador es el instrumento•Se da en ambientes naturales•No se miden variables
Unidades de análisis•Casos•Significados•Prácticas•Episodios o hechos•Encuentros•Papeles o roles•Relaciones•Grupos•Organizaciones•Comunidades•Subculturas•Estilos de vida
recolección de datos cualitativos9
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observación
Propósitos• Explorar ambientes, contextos, subculturas (Grinell, 1997)
• Describir comunidades contextos, ambientes, actividades y significados (Patton, 2002)
• Comprender procesos, vinculaciones, situaciones, eventos, patrones (Jorgensen, 1989)
• Identificar problemas (Daymon, 2010)
• Generar hipótesis para futuros estudios.
No participación Participación pasiva
Participación moderada
Participaciónactiva
Participacióncompleta
Videos Presente sin interactuar
Participa en algunas actividades
Participa en la mayoría de las actividades, pero no se mezcla completamente
Se mezclatotalmente. Es un participante más
recolección de datos cualitativos9
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entrevistas
Tipos de preguntas (Mertens, 2005)
• De opinión: ¿Cree usted que…?
• De expresión de sentimientos: ¿Cómo se siente con respecto a…?
• De conocimientos: ¿Qué sabe usted de…?
• Sensitivas (sentidos): ¿Qué vio en…?
• De antecedentes: ¿Cuánto tiempo participó en…?
• De simulación: Suponga que usted es…
Preguntas generales
Preguntas complejas
Preguntas sensibles
Preguntas de cierre
recolección de datos cualitativos9
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grupos de enfoque
Buscan analizar la interacción entre los participantes y cómo se construyen significados grupalmente. Tiene potencial comparativo.
Concepto o tópico objetivo
Categorías Preguntas
recolección de datos cualitativos9
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otras herramientas
Recolección de artefactos: Entender el contexto social e histórico en que se fabricaron, usaron, desecharon y reutilizaron.
Biografías e historias de vida: Obtener datos completos y profundo sobre cómo ven los individuos los acontecimientos de sus vidas y a sí mismos.
Triangulación: Utilización de diferentes fuentes y métodos de recolección
análisis de los datos 10
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Decidir el programa que se empleará
Explorar los datos obtenidos
Analizar descriptivamente los datos por variable
Visualizar los datos por variable
Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas
Realizar análisis adicionales
Preparar los resultados para presentarlos
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análisis de los datos10
Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición y mediante la estadística que puede ser:
Descriptiva
Inferencial•Estimar parámetros e hipótesis•Se basa en la distribución muestral
Análisis paramétrico
Análisis no paramétrico
Análisis multivariado
•Coeficientes de correlación•Regresión lineal•Prueba t•Diferencia de proporciones•Análisis de varianza•Análisis de covarianza
•Chi cuadrada•Coef. Spearman y Kendall•Coef. tabulaciones cruzadas•Diferencia de proporciones•Análisis de varianza•Análisis de covarianza
Distribución de frecuencias
Medida de tendencia central
Medidas de variabilidad
Gráficas. Puntuaciones z
•Media•Mediana•Moda
•Rango•Desviación estándar•Varianza
SoftwareSPSSMinitabSASSTATS