UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA ELECTRICA

CURSO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

GRUPO: 02T

TEMA: LA VALIDACION DE UN CONSTRUCTO

INTEGRANTE:

SANTIAGO SANTOS EDER

VALIDACION DE LOS CONSTRUCTOS

Como introduccin a este apartado, se considera pertinente definir lo que es un constructo y sus validaciones necesarias. Un constructo, llamado tambin variable sinttica o construccin de una escala, es un indicador compuesto por un conjunto de variables intermedias, cada una de las cuales contribuye a cuantificar algn rasgo del concepto cuya magnitud quiere sintetizarse. Para la obtencin de los constructos, no existe una regla especfica y genrica en la integracin de las respuestas de las variables intermedias. En este estudio, los tems o elementos de cada escala se combinaron aditivamente, es decir, que la puntuacin global del constructo se obtuvo sumando las puntuaciones de sus elementos. Validar y refinar las escalas es importante y necesario antes de iniciar cualquier anlisis estadstico. Para que un instrumento pueda usarse con confianza, debe ir acompaado de una serie de propiedades demostradas que aseguren su capacidad para medir. Estas propiedades se agrupan en tres apartados:

1. Fiabilidad (reliability) o consistencia interna, es la capacidad de la escala para medir de forma consistente, precisa y sin error la caracterstica que se desea medir; recogiendo el grado de coincidencia o parecido (homogeneidad) existente entre los elementos que la componen. Para la realizacin de este anlisis, es necesario que todos los elementos de la escala midan la caracterstica deseada en la misma direccin, por ejemplo, las puntuaciones altas deben tener el mismo significado en todos los elementos.2. La validez (validity) de una escala es la capacidad que tiene de medir realmente el concepto que pretende medir y no otros aspectos distintos de los pretendidos. A diferencia de indicadores simples (como puede ser el nmero de empleados de una empresa), la validacin es importante cuando se refiere a indicadores relativamente complejos que miden nociones abstractas de las que existe una sustentacin terica bien desarrollada y sobre cuya base se construye, precisamente, la escala.Existen varias alternativas para valorar esta condicin:- Validez de aspecto (face validity): referida a la congruencia terica entre la construccin del indicador y el marco conceptual en que se inscribe el concepto. Asimismo, se refiere a constatar que el resultado sea coherente con el sentido comn prevaleciente en el entorno cientfico y social en el que est llamado a operar.- Validez de criterio (criterio validity), llamada tambin validez por concurrencia, exige la existencia de un criterio o indicador externo contra cuyos resultados contrastar la escala que se estudia. Esta validacin debe darse cuando se crea una escala similar a una existente, pero cuya aplicacin sea ms econmica o ms sencilla, o bien, cuando se adopta en su totalidad un indicador existente y que se aplicar en un lugar distinto al original. Sin embargo, puede ocurrir que no exista tal indicador externo de referencia, que mida exactamente las mismas especificaciones de la nueva escala, por lo que este modo de validacin no puede aplicarse simplemente.- Validez de contenido (content validity): concierne al grado en que las variables componentes de la escala recorren todo el espectro del concepto estudiado. Esta forma de validacin concierne al dominio terico-lgico y no se conecta, usualmente, con esfuerzo emprico alguno.- Validez predictiva (predictive validity): la naturaleza de la escala debe ser tal, que permita deducir el desarrollo o desenlace para la unidad medida en funcin del valor alcanzado. Esta validez se obtiene una vez que se tienen resultados, aunque es usual que factores propios de los elementos estudiados no se presten para aplicar los criterios de esta validacin.- Validez por construccin (construct validity): se trata de identificar ciertas condiciones o entornos para los cuales la escala debe exhibir determinado tipo de valores, para corroborar entonces que sus resultados son coherentes con dicha previsin. Por ejemplo, de acuerdo a la teora, se podra esperar que a menor tamao de la empresa se observen menos prcticas formales de GC. La inquietud que se presenta es que se reposa en supuestos, por tanto, es tan discutible que resulta perfectamente legtimo prescindir de esta validacin.Ahora bien, qu tan vlida es la propiedad de validez- Es comn que se cuestione algn esfuerzo operacionalizador de algn concepto o que surjan dudas acerca de la calidad de una escala que se ha creado porque an no se ha validado lo cual nicamente sirve para amedrentar al investigador que busca nuevas perspectivas.Para explicarlo, cabe comentar que cuando se desea medir una nocin abstracta surgen algunas posibilidades: No existe indicador alguno de dicho concepto o se considera inaceptable todo lo precedente; por tanto, se decide crear una escala totalmente nueva se puede seleccionar un indicador anterior considerado de inters aunque valorado como insuficiente o inaplicable tal y como se ha propuesto, de modo que se adopta como fuente de inspiracin para realizar un nuevo indicador, tomando algunas preguntas originales, modificando y/o suprimiendo otras, adicionado nuevos tems, e incluso, redefiniendo el modo de computar la escala como tal. Asimilar sin ms algn indicador existente.En los primeros dos casos, queda cancelada toda posibilidad de validar la nueva escala por medio de un criterio externo. Hay que sealar que, para cualquier concepto que se considere, en caso de existir un estndar o referencia, ste no se habr validado por concurrencia en su momento ya que careca de antecedentes. Es decir, siempre tiene que haber un primer intento operacionalizador que, por serlo, no puede ser validado por concurrencia.En el ltimo caso, es posible aplicar la validacin por concurrencia, pero considerando siempre que no hay forma alguna de constatar empricamente que el cuestionario funciona en un sitio del mismo modo que lo hace en otro.En sntesis, se puede decir que el recurso de la validez se usa, ms que por necesidad o conviccin, como una defensa ante metodolgicos exigentes. A las escalas no se les confirma validez, aparte del criterio de expertos y de la reflexin crtica de ndole terica, porque no existe un mtodo para hacerlo, e incluso porque carece de sentido plantearse esa tarea, por mucho que lo exijan los adalides de la metodologa. Lo ideal es confirmar las cinco formas de validacin, si se dan las condiciones, pero si no se cuenta con la posibilidad de aplicar algunas de ellas, lo mejor no es precisamente declarar que el esfuerzo operacionalizador no sirve para nada.3. Factibilidad (factibility), se refiere a la capacidad del instrumento para arrojar mediciones similares cuando es aplicada en diversas situaciones y en diversos perodos de tiempo, ya sea a los mismos o a diversos grupos de sujetos. Aspectos destacables de la factibilidad de una escala son el grado de dificultad en la comprensin de las instrucciones y preguntas; el tiempo necesario para aplicar la escala y la sensibilidad del instrumento a la falta de sinceridad de los sujetos.De acuerdo a lo anterior, se seala que en referencia a la validez (validity), los indicadores usados en este estudio fueron construidos en base a una extensa revisin bibliogrfica y tomando como inspiracin algunos indicadores usados en estudios similares, por lo que no ha sido posible validarlos por medio de un criterio externo. En cuanto a la factibilidad (factibility), las escalas, y el cuestionario en general, de esta investigacin, fueron probados en dos empresas, obtenindose resultados satisfactorios en relacin a la comprensin y tiempo de respuesta del mismo; y en relacin a la sinceridad obtenida, se considera adecuada debido a que las preguntas realizadas fueron diseadas de manera que no se cuestione informacin sensible, tales como datos financieros especficos; adems, se seala que el cuestionario no fue aplicado ms que una sola vez a cada empresa seleccionada. La fiabilidad (reliability) o consistencia interna de la escala es el tema del siguiente apartado.

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA ELECTRICA 2014