Modelos de series de tiempos.pptx
of 19
Transcript of Modelos de series de tiempos.pptx
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
1/19
Modelos de series de tiemposJos Alberto Magallanes Luna
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
2/19
Introduccin
Una serie de tiempo es aquel conjunto deobservaciones sobre una variable, quegeneralmente es espaciada en el tiempo
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
3/19
Un ejemplo son las observacionesanuales del PBI de un pas, las ventasmensuales de una compa!a, el "ndicede Precios al #onsumidor mensual,
etc$ Una serie tambin puede mostrarirregularidad esta irregularidadespaciada en el tiempo, por lo que losdatos son de corte transversal$
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
4/19
ESTACIONALIDAD
La estacionalidad es importante cuandotratamos de e%plicar un comportamiento de unavariable end&gena, por que una parte de la'luctuaciones que mani'iestas las variables sedebe a 'actores estaci&nales como por ejemplo(
si anali)amos el PBI mensual del PBI decualquier pas veremos se incrementa en granmedida en le mes de diciembre, da de la madre,da del padre, 'iestas patrias o otras 'ec*as$
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
5/19
Mtodos cuantitativos para establecerpronsticos
+stas tcnicas necesitan el estudio dein'ormaci&n *ist&rica para estimar los valores'uturos de la variable de inters$ +stos modelosse pueden agrupar en dos clases( univariados causales
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
6/19
Modelos univariados Predicen el 'uturo de una serie con base en su
comportamiento *ist&rico propio- son mu .tilessi el patr&n detectado en el pasado se mantiene*acia el 'uturo, de lo contrario no sonaconsejables$ Los modelos integrated
autoregressive moving average model /A0IMAmodel1 son representativos de este grupo2 $
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
7/19
Modelos causales 0equieren la identi'icaci&n de otras variables
que se relacionan de la manera causa e'ecto conla variable que se desea predecir$ Una ve)identi'icadas estas variables relacionadas, seconstrue un modelo estadstico que pretende
describir la relaci&n entre estas variables lavariable que se desea pronosticar$
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
8/19
Tendencia secular #omo a se coment&, son aquellas variaciones
suaves constantes que se suceden en unperodo relativamente e%tenso$ +l perodo debeser largo, mnimo de cinco a!os como paraestablecer una lnea de tendencia signi'icativa
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
9/19
Tendencia lineal +l modelo de regresi&n
lineal es el apropiadopara reali)ar pron&sticoscuando la tendencia eslineal$
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
10/19
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
11/19
Ejemplo
+l objetivo de este cambio es necesario cuandoe%ploramos las variaciones estacionales de la
serie de tiempo,
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
12/19
#on esta ecuaci&n determinamos los valores detendencia mensual *aciendo un cambio de base345 para enero de 6777- 346 para 'ebrero de
6777- 3427 para diciembre del 8559
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
13/19
Determinacin de la ra!n promedio decada mes rpmi
Las variaciones aleatorias de la serie se eliminanpromediando las cinco ra)ones de cada mes$
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
14/19
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
15/19
"so de los #ndices estacionales en laprediccin
A partir del mes que se desee estimar con laecuaci&n de tendencia mensual de las ventasobtenida en la '&rmula /91 se encuentra el valorde tendencia para el mes deseado$ A*ora bien, sien seguida este valor lo multiplicamos por el
respectivo ndice estacional
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
16/19
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
17/19
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
18/19
-
7/25/2019 Modelos de series de tiempos.pptx
19/19
Conclusin +stas *erramientas son .tiles siempre cuando
la in'ormaci&n con la que se cuenta seacon'iable, de lo contrario, se sugieren mtodosde tipo cualitativo$
