DEFINICIONES PREVIAS:

Universo o Realidad: Conjunto de seres, elementos, eventos, procesos, hechos que presentan características comunes.

Población: Conjunto de la realidad, delimitado en el tiempo y espacio. Muestra: Personas o elementos representativos de una población y destinadas a

un estudio.

TÉCNICAS DE MUESTREO:

Son las herramientas, estrategias que el investigador aplica para una estudio estadístico.

1. TECNICAS DE MUESTREO PROBABILISTICO:

Son aquellas en las que cada elemento de la población tiene la posibilidad de ser elegida para su estudio. Su elección es producto del azar.

Este tipo de muestreo es el que alcanza mayor rigor científico, y se caracteriza porque se cumple el principio de la equi-probabilidad, ya que es producto de un proceso de selección aleatoria. Las muestras probabilísticas siempre son representativas de la población. Y como son representativas, con este muestreo se puede generalizar con precisión los resultados a la población.

La muestra probabilística es la más adecuada para identificar índices y describir poblaciones mediante muestras. Por eso, este tipo de muestreo es típico y necesario cuando estás realizando investigaciones cuantitativas, descriptivas y correlacionales.

Los muestreos probabilísticos son los más costosos. Requieren más tiempo y recursos. Es más lento y complicado. Sin embargo, su costo vale la pena porque los resultados se pueden generalizar a toda la población.

Tipos demuestreo

probabilístico

Características y usos Ventajas Desventajas Ejemplos

Aleatoriosimple

Uso de un software o medio para una elección aleatoria.

Es el más simple de usar.

Sencillo, rápido y de fácil comprensión.

Ahorro de tiempo y dinero.

Los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionado.

Ea de la población.

S RE Se quiere determinar cuántasempresas manufactureras de 3 a 5 años de antigüedad presentan problemas logísticos y cuántos no, y qué variables están asociadas, en San Juan de Lurigancho. Por eso, realiza un muestreo probabilístico local de 350 empresas solo para San Juan de Lurigancho.

Sistemático Se consigue un listado de toda lapoblación.Se determina el tamaño muestral n.Se define un intervalo k=N/n.

Se elige un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio). Se selecciona los elementos de la lista.

Fácil de aplicar. Nosiempre es necesario tener un listado de toda la población. Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.

Si la constante demuestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.

Tenemos 10,000microempresas (en una lista) y queremos obtener una muestra de 100. Primero elegimos al azar una empresa entre los 10000/100=100 primeros (supongamos que salga el 26), el segundo elemento será la empresa100+26 (126), la siguiente seráel 226, luego el 326, etc.

Estratificado Se utiliza cuando la población estáconstituida en estratos o subgrupos (conjuntos homogéneos con respecto a la característica que se estudia). Dentro de cada estrato se puede aplicar el muestreo aleatorio simple o sistemático.

El muestreo estratificado consiste en sub-dividir la población en subgrupos o estratos según las características que se consideren y en elegir la muestra de modo que estén representados los diferentes estratos.

Se obtienenestimaciones más precisas. Consigue una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a las variables estratificadoras se refiere.

Se ha de conocer ladistribución en la población de las variables utilizadas para estratificar.

Supongamos que, en Cuzco,70% de empresas son informales y el 30% formales. Si queremos encuestar a 100 empresas, lo que haremos es dividir las empresas en 2 estratos (formales e informales) y se eligen aleatoriamente 70 empresas informales y aleatoriamente 30 formales.

Conglomerados Se utiliza cuando los individuos dela población constituyen grupos naturales muy grandes o conglomerados que contienen otros grupos más pequeños de forma sucesiva (Ej. País, provincia, distrito, empresas, oficinas, etc.).

Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico) Solo se necesita marco poblacional para la última etapa del muestreo.

Es muy eficientecuando la población es demasiado grande y dispersa.

La probabilidad decometer errores es mayor.El cálculo del error es más complejo.

Se quiere realizar una encuestanacional durante las elecciones de la nueva directiva del SUTEP. Los conglomerados, en este caso, pueden ser los distritos electorales y, dentro de ellos, las mesas electorales. Con este muestreo lo que se hace es escoger algunos distritos electorales y luego, dentro de ellos, algunas mesas electorales al azar y de ahí se toman todos los votos de las mesas seleccionadas.

2.- Muestreo no probabilístico.- Este muestreo no se basa en el principio de la equi-probabilidad. Son técnicas que siguen otros criterios de selección (conocimientos del investigador, economía, comodidad, alcance, etc.), procurando que la muestra obtenida sea lo más representativa posible.

Estas muestras no tienen la garantía de las muestras probabilísticas, es decir, no se sabe si los resultados estarán sesgados. Sin embargo, aunque existe esta limitación,

en la práctica los muestreos no probabilísticos son a menudo necesarios e inevitables, porque son más económicos, rápidos y menos complicados. En efecto, este muestreo es típico y necesario cuando estás realizando investigaciones cualitativas, exploratorias, históricas, documentales, de análisis de casos, etc.

Muestreos noprobabilísticos

Características Ejemplos

Conveniencia Se obtiene sin ningún plan pre-concebido. Las unidadeselegidas resultan producto de circunstancias fortuitas y descontroladas. Con este muestreo nunca sabrás hasta qué punto tus resultados son válidos y si en verdad representan a la población. Este es el tipo de muestreo menos confiable.

Las investigaciones que utilizan voluntarios es un tipo de muestreo accidental. Estas muestras están sesgadas porque los voluntarios tienen características distintas a la población en general, como por ejemplo: son personas que tienen mayor nivel cultural, tienen mejor estatus social, suelen ser más inteligentes, son más sociables, son menos convencionales, son menos conformistas, etc.

“La muestra elegida fue de tipo accidental compuestapor 138 empleados administrativos de universidades privadas cuyas edades oscilan de los 22 a 61 años, por lo que los resultados son exclusivos para este grupo.”

Juicio Este es el mejor tipo de muestreo no probabilístico. El muestreo se realiza sobre la base del conocimiento y criterios del investigador. Se basa, primordialmente, en la experiencia con la población. En algunas oportunidades se usan como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante.

El muestreo intencional es el mejor y el más frecuente muestreo usando en las investigaciones científicas. Pero exige mucha claridad y detalle en las razones y procedimientos para elegir a la muestra.

Por cuotas Se calcula el tamaño de la muestra dependiendo de ladistribución de la población. Por ejemplo, en una población de 1,000 estudiantes, donde el 40% son mujeres, puedes asignar una cuota de 60 hombres y 40 mujeres a una muestra de 100 individuos. Por más que esa presunción llegue a ser válida, no deja de existir cierta arbitrariedad en este modo de proceder, por lo que la rigurosidad estadística de las muestras por cuotas se reduce considerablemente.

Es una especie de muestreo estratificado pero sinconsideraciones probabilísticas conocidas. Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.

Es mejor cuando se combina con un muestreo intencional.

Por rastreo“bola denieve”

Son muy empleados en la investigación cualitativa histórica,documental y etnográfica.

En este muestreo, los primeros elegidos como encuestados (a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra. Esta técnica se utiliza para localizar por referencias a miembros de poblaciones peculiares o muy difíciles de acceder.

Siempre existe el riesgo del sesgo porque la persona sugerida por otro miembro de la muestra tiene una probabilidad mayor de ser similar a la primera.

Una investigación busca identificar las experienciascomerciales de los microempresarios exportadores deropa femenina a Ecuador. El investigador seleccionó una muestra no probabilística de empresarios cuyos locales de confecciones están ubicados en Gamarra. Los empresarios fueron seleccionaron a través de conocidos y de referencias. De esta manera se entrevistó a 40 empresarios usando guías de entrevistas semi-estructuradas.

En este caso una muestra no probabilística es adecuada pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones más precisas.