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ORIENTACIONES TÉCNICAS PARA LA REALIZACIÓN DE UN DIAGNÓSTICO DE LAS OPERACIONES ESTADÍSTICAS, CON ENFOQUE DE GÉNERO


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DEPARTAMENTO DE CALIDAD ESTADÍSTICADEPARTAMENTO DE ESTUDIOS SOCIALES Sección de Estadísticas de GéneroInstituto Nacional de Estadísticas

Orientaciones técnicas para la realización de un diagnóstico de las operaciones estadísticas, con enfoque de género

Paseo Presidente Bulnes 418 Fono: 56-2/8924000 Casilla de correo: 498 - Correo 3 Sitio web: www.ine.cl Correo electrónico: [email protected] Santiago de Chile

DEPARTAMENTO DE CALIDAD ESTADÍSTICADEPARTAMENTO DE ESTUDIOS SOCIALESJunio / 2015

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ÍNDICE1. PRESENTACIÓN 5

2. CONCEPTOS BÁSICOS 72.1.Operación estadística 72.2.Datos estadísticos 82.3.Productos estadísticos 82.4.Metadatos 82.5.Enfoque de género 9

3. INFORMACIÓN BASE A PARTIR DE METADATOS ESTANDARIZADOS 113.1.Responsable del llenado de la información estadística 123.2.Fecha de documentación y versión 123.3.Descripción de la operación estadística 133.3.1.Identificación 133.3.2.Descripción general de la operación estadística 143.3.3.Cuestionarios 143.3.4.Cobertura geográfica 153.3.5.Productores y auspiciantes 153.3.6.Muestra 163.3.7.Recolección de datos 173.3.8.Procesamiento de los datos 173.3.9.Indicadores de calidad 173.3.10.Acceso a la base de datos 173.3.11.Variables de la base de datos 183.4.Descripción del producto estadístico 18

4. DIAGNÓSTICO 20

4.1.Líneas generales para identificar la potencialidad de construcción y el uso

de indicadores desagregados por sexo e indicadores de género 20

5. REFERENCIAS 23


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1. PRESENTACIÓN

El conocimiento y uso de las propias estadísticas para generar indicadores que

sirvan de insumo para la toma de decisiones y para entregar información a la

ciudadanía, es un punto clave para las instituciones públicas de nuestro país.

En un contexto de producción estadística descentralizada en el marco del quehacer

estatal, el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) debe entregar orientaciones técni-

cas a las demás instituciones del Estado que no tienen la producción de estadísticas

como parte de sus objetivos ni necesariamente como parte de su quehacer habitual.

Adicionalmente, el Servicio Nacional de la Mujer (SERNAM) ha identificado la necesidad

de entregar orientaciones generales a las instituciones públicas que por compromiso

con las “Medidas de Género Implementadas, del Sistema de Monitoreo del Programa

de Mejoramiento de la Gestión (2015)” de la Dirección de Presupuesto (DIPRES) deban

incorporar en los sistemas de información que administran “datos desagregados por

sexo y estadísticas que permitan realizar análisis de género” (SERNAM, 2015).

En este contexto, el presente documento tiene como objetivo proporcionar las orien-

taciones técnicas generales para identificar en una operación estadística existente,

las áreas temáticas básicas a tener en cuenta cuando se busca realizar un diagnós-

tico centrado en los metadatos y además conocer si la operación estadística elabora

indicadores desagregados por sexo que permitan realizar un análisis de género.

Dentro del marco de modernización del INE y su constante búsqueda por contribuir


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al mejoramiento de la calidad y transparencia de las operaciones estadísticas, en

2014 se comenzó a trabajar en un programa piloto para la adopción del estándar de

documentación DDI1 (Data Documentation Initiative), herramienta que permite esta-

blecer un lenguaje común basado en estándares internacionales para el contenido,

presentación, transporte y conservación de la documentación de los datos. La finali-

dad es avanzar progresivamente en la adopción de este estándar por el resto de las

instituciones que componen el Sistema Estadístico Nacional (SEN), propósito que se

espera cumplir en el marco del Plan Nacional de Recopilación Estadística (PNRE)2.

Durante el año en curso y los siguientes, el INE enviará a cada institución pública del

nivel central un instructivo para el llenado de una ficha que cumple con los requisitos

mínimos de este estándar de documentación y que contribuirá a dar cuenta de todas

las operaciones estadísticas producidas en el país en un lenguaje común que permi-

ta analizar y comparar las principales características metodológicas, conceptuales y

estadísticas de las operaciones estadísticas.

En la primera y segunda sección de este informe se presentan conceptos básicos e

información de base a partir de metadatos estandarizados que son parte del docu-

mento en desarrollo “Instructivo de Llenado para la Documentación y Generación de

Metadatos DDI3”. En la tercera sección se abordan aspectos propios de un diagnós-

tico como tal y se entregan orientaciones para identificar la potencialidad de cons-

trucción y el uso de indicadores desagregados por sexo e indicadores de género4.

3. El documento “Instructivo de Llenado para la Documentación y Generación de Metadatos DDI 2014” aún se encuentra en revisión y no ha sido sometido a edición y revisión editorial.

4. Este punto se incluye a modo de orientación a las instituciones públicas que deben responder al compromiso “Medidas de Género Implementadas, del Sistema de Monitoreo del Programa de Mejoramiento de la Gestión (2015)” de DIPRES/SERNAM

1. Para más detalles sobre el estándar DDI, acceder al sitio web de la Alianza DDI www.ddialliance.org.

2. “El Plan tiene por objeto establecer las orientaciones básicas del proceso de recopilación, clasificación y publicación de las estadísticas que se precisan para la formulación de los planes y programas de desarrollo económico y social del país, destinadas a obtener un funcionamiento coordinado en las labores que en este campo realizan los diversos organismos del sector público con las del INE” (Ley Orgánica n° 17.374, 1970).


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2. CONCEPTOS BÁSICOS

A continuación se entregan algunos conceptos básicos presentes en encuestas, cen-

sos y registros administrativos que están especificados en el instructivo de llenado de

la plantilla del editor de metadatos NESSTAR5, herramienta de edición que permite el

llenado y utilización del DDI para la documentación y generación de metadatos.

Aplicar esta pauta de orientaciones técnicas usando subsidiariamente este instrumen-

to, tiene como fin establecer la utilización de un lenguaje común y contribuir a la estan-

darización de documentos metodológicos donde se precisen los contenidos técnicos

que reflejan el proceso estadístico. Es una forma de instaurar los requisitos mínimos

que debieran tener los datos de los datos para poder iniciar un diagnóstico en pos de

conocer el potencial uso de ellos con un enfoque de género.

2.1. Operación estadística

Conjunto de procesos y actividades que, partiendo de la recolección sistemática de

datos, conduce a la producción de resultados6.

Por ejemplo: la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) aplicada por el INE es una ope-

ración estadística, contemplando todas sus fases de aplicación y obtención de datos

estadísticos y resultados.

5. Para más detalles sobre el editor de metadatos, acceder al sitio web de la Alianza DDI http://www.nesstar.com/

6. Artículo 3, Resolución 1503 de noviembre de 2011, DANE. http://www.dane.gov.co/files/sen/planificacion/cuadernillos/Lineamientos_Investigacion_estadistica.pdf


8

2.2. Datos estadísticos

Se refiere a los datos de una encuesta o fuente administrativa utilizada para producir

las estadísticas7.

2.3. Productos estadísticos

Son, generalmente, productos de difusión de información que son publicados o son

puestos a disposición para uso público, que describen, estiman, predicen o analizan

las características de grupos, habitualmente sin identificar a personas, organizaciones

u observaciones de datos individuales que componen estos grupos8. Los productos

estadísticos incluyen tabulados de propósitos generales, análisis, proyecciones, pre-

dicciones u otros reportes estadísticos.

Se entenderá por producto estadístico la información de uso público proveniente de

una operación estadística (encuesta, censo o fuente administrativa) que describe, es-

tima, predice y/o analiza las características de ciertos grupos de interés, resguardan-

do el secreto estadístico, es decir, sin identificar a las personas u organizaciones y sin

hacer observaciones a los datos individuales de quienes conforman dichos grupos.

Por ejemplo: el Informe de resultados de la Encuesta Nacional de Caracterización

Socioeconómica (CASEN), presentado por el Ministerio de Desarrollo Social (MDS).

2.4. Metadatos

Los metadatos son datos (información) que define y describe otros datos9.

Para el estándar International Organization for Standardization (ISO), al igual que para

7. Traducción propia desde http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=2543




9

la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OECD), el metadato

es definido como un dato que describe otros datos y procesos. Estos datos se vuel-

ven metadatos en circunstancias y para propósitos particulares, por lo que los datos

no son siempre metadatos. El conjunto de circunstancias y propósitos (o perspecti-

vas) para el que algunos datos son usados como metadatos, es el llamado contexto.

Por ejemplo, la cantidad de validadores (datos) utilizados en la producción de las

cifras del empleo. En este caso, estamos utilizando datos para describir la operación,

es decir, metadatos que ayudan a describir las cifras.

2.5. Enfoque de género

En términos generales, el enfoque de género es una perspectiva que busca recono-

cer las diferencias y desigualdades entre mujeres y hombres y cómo les afectan estas

diferencias en distintos ámbitos.

El enfoque toma en cuenta las construcciones sociales, culturales e históricas ge-

neradas en torno al sexo de las personas. Mientras el “sexo” refiere a lo biológico

(el ser hembra o macho), el género se refiere a lo sociocultural, a la construcción

que se realiza sobre esas diferencias. En ese sentido, el género es una categoría

analítica imprescindible para comprender las diferencias y desigualdades entre

hombres y mujeres en ámbitos que usual y erróneamente se consideran neutrales

al género.

El enfoque de género en las estadísticas es un proceso en el que se consideran las

posibles implicancias del género en cada una de las fases de la producción estadís-

tica: diseño, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas.

El requisito mínimo, mas no el único, de la incorporación del enfoque de género en la


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producción estadística es la existencia de la variable “sexo”, con sus respectivas cate-

gorías “hombre” y “mujer”, en todos los casos en que los datos refieran a personas10.

La obligatoriedad de desagregar por sexo todas las estadísticas referidas a personas

viene dada por el decreto n°305 (2009) del Ministerio de Economía, Fomento y Recons-

trucción11.

El incorporar el enfoque de género en diagnósticos a operaciones estadísticas ya

realizadas implica considerar cómo afecta el género en las fases pertinentes de la

operación. Esta consideración debe consignarse en la fase en sí, y no debe quedar

establecido como un anexo.

11. Actual ministerio de “Economía, Fomento y Turismo”. El decreto fue promulgado el año 2009 y publicado el 2010.

10. Los datos pueden referir a personas sin que el objetivo de la operación estadística refiera a personas. Por ejemplo, una encuesta puede tener como objetivo conocer la producción en determinado rubro, pero si se consulta por personal que trabaja en él, hay referencia a personas y se debe consignar su sexo.


11

3. INFORMACIÓN BASE A PARTIR DE METADATOS ESTANDARIZADOS

Las instituciones públicas generan información estadística, pero ésta no siempre está

desagregada por sexo. Cuando no se desagrega la información estadística referida a

personas según su sexo, no se permite la elaboración de estudios y/o investigaciones

que reflejen la realidad diferenciada de mujeres y hombres en sus distintos ámbitos

de desarrollo. En función de lo anterior, el INE responde a la necesidad planteada por

SERNAM sobre proveer al resto del sector público una herramienta que oriente a las

instituciones en cómo hacer un diagnóstico de sus operaciones y productos estadís-

ticos y evaluar, en base a ese diagnóstico, la factibilidad de utilizar sus estadísticas

para hacer análisis con enfoque de género.

Para iniciar el diagnóstico es deseable, sobre todo en las instituciones no especialis-

tas en generación de información estadística, que identifiquen y describan el proceso

de producción u operación estadística, ya sea de censos, encuestas y/o registros

administrativos. Luego deben construir los metadatos de las áreas relevantes de la

operación estadística para, considerando la información obtenida, diagnosticar o

evaluar la operación estadística, en función de su potencialidad para realizar análisis

de género.

Para hacer posible esta identificación, se ha considerado como base el estándar

internacional de metadatos para la descripción y difusión de las estadísticas, Data


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Documentation Initiative12 (DDI) . Esta actividad corresponde a un esfuerzo liderado

por el Departamento de Calidad Estadística del INE en el marco del fortalecimiento del

PNRE 2015-2018, estableciendo un lenguaje común basado en estándares interna-

cionales para el contenido, presentación y conservación de la documentación de los

datos que permitan el uso efectivo y eficiente de los mismos.

Este estándar contiene la estructura que se menciona a continuación, la que permitirá

visualizar en cada una de las fases de la operación estadística la incorporación del

enfoque de género según corresponda. Para ello, se sugiere consignar en un mismo

archivo todos los puntos indicados (con sus respectivas respuestas).

3.1. Responsable del llenado de la información estadística

Se requiere indicar la(s) organización(es) y/o unidad(es) y cargo(s) responsable(s)

del llenado del diagnóstico estadístico. No se debe incluir la identificación perso-

nal (en caso que corresponda a un proceso conjunto entre dos o más dependen-

cias y/o unidades, se deben identificar, en ambos casos, las dependencias y/o

unidades responsables).

Por ejemplo: departamento de Estudios Sociales, subdirección Técnica del Insti-

tuto Nacional de Estadísticas.

3.2. Fecha de documentación y versiónPor un tema de orden, se recomienda especificar las fechas de creación del

diagnóstico y de actualización (nueva versión) en caso de que corresponda. Este

punto debe ser actualizado cada vez que el metadato es revisado y cada vez que

12. Para más detalles sobre el estándar, recomendamos acceder al sitio web de la Alianza DDI: http:// www.ddialliance.org


13

ocurran cambios de año base, cambios metodológicos y/o cambios en los(as)

responsables de la operación.

3.3. Descripción de la operación estadística

La operación estadística es un elemento muy importante al pensar en la organización

de los sistemas estadísticos, pues contiene la información desde la que se obtienen

los datos y generan los productos estadísticos.

A continuación, se exponen los principales aspectos a tener en cuenta al momento

de documentar la operación estadística (proceso) desarrollada para la obtención del o

los productos estadísticos. En estos puntos se incorpora el enfoque de género, aten-

diendo a las áreas sensibles donde éste amerita ser incorporado, en un diagnóstico a

operaciones estadísticas ya realizadas13.

3.3.1. Identificación

Para identificar apropiadamente un producto estadístico se debe consignar:

• El título, es decir, el nombre oficial completo de la operación estadística (sin

abreviaciones). Por ejemplo: “Encuesta Nacional de Empleo”.

• Subtítulo, es decir, el título secundario del producto estadístico. Puede ser el tri-

mestre u otra información similar. Por ejemplo: “Trimestre móvil abril-mayo-junio”.

• Abreviatura o siglas utilizadas para referirse al producto. Por ejemplo: ENE

(Encuesta Nacional de Empleo).

• Tipo de operación estadística: indicar si es encuesta por muestreo, censo o

registro administrativo.

13. No es el objetivo de este documento entregar lineamientos sobre cómo incorporar el enfoque de género en los procesos de producción de las estadísticas. Para ello, refiérase a la “Guía Metodológica para incorporar el enfoque de género en las estadísticas” (INE, julio de 2015).


14

3.3.2. Descripción general de la operación estadística

• Objetivo general oficial.

• Antecedentes de la operación estadística: es una breve explicación sobre

cómo surge la operación estadística.

Por ejemplo: “es un producto habitual de la institución”; “se realizó una sola

vez”; “se realizó por convenio con otra institución”.

• Unidad de análisis: corresponde a la unidad básica de análisis u observa-

ción, elemento unitario del cual se obtienen datos (con propósitos estadísti-

cos) sobre la población a la que pertenece, con el fin de satisfacer los objetivos

del producto estadístico14.

Por ejemplo: en la Encuesta Nacional de Empleo (ENE), la unidad de análisis

corresponde a personas pertenecientes a la denominada Población en Edad

de Trabajar (PET), es decir, de 15 años o más, que residen habitualmente en

los hogares dentro de las viviendas particulares ocupadas. Se excluye a la

población que habita habitualmente en viviendas colectivas como hospitales,

cárceles, conventos, cuarteles y otros, pero se incluye a las personas que re-

siden habitualmente en viviendas particulares dentro de dichos centros, como

son los porteros, conserjes y otros.

3.3.3. Cuestionarios

• Se debe explicitar si es un cuestionario único o diferenciado (el propósito,

campo y/o informante).

• Si refiere a personas, debe explicitar si incluye la variable “sexo”. A su vez,

debe indicar si “sexo” es una variable independiente o si se consulta de for-

14. Ver 2 Conceptos básicos: 2.3 Productos estadísticos.


15

ma agregada15. Por ejemplo: una variable denominada “horas trabajadas por

mujeres” y otra variable llamada “horas trabajadas por hombres” son variables

agregadas que de todos modos hacen referencia al sexo de las personas.

3.3.4. Cobertura geográfica

• Se debe detallar el alcance total de los datos y cualquier otro nivel geográfico

del país que cubre la operación estadística. Por ejemplo: área urbana, área

rural, región, provincia, localidad, etc.

• Se debe indicar, en el caso de operaciones específicas, las áreas no cubiertas.

• Unidad geográfica: es el nivel más bajo de agregación geográfica cubier-

ta por los datos. Por ejemplo: en la Encuesta Suplementaria de Ingresos, la

unidad geográfica más baja de agregación corresponde a la “manzana” para

áreas urbanas y a la “sección” para las áreas rurales.

• Universo de estudio (población objetivo): es el grupo de elementos o de per-

sonas que son objeto de estudio y a los cuales refieren los resultados analíticos.

Los elementos que no son personas pueden ser: unidades de vivienda, hogares,

países, establecimientos, etc. Debe ser posible deducir, de la descripción del uni-

verso, si un individuo o elemento determinado es miembro o no de la población

en estudio. Por ejemplo: en la Encuesta de Presupuestos Familiares, la población

objetivo la constituyen los hogares y personas de 15 años y más, que residen

habitualmente en las viviendas particulares ocupadas del Gran Santiago, resto de

Capitales Regionales y Zonas Conurbadas del país.

3.3.5. Productores y auspiciantes

• Se recomienda identificar a los(as) investigadores principales (ejecutor y/o

15. Este punto cobra relevancia porque si la variable “sexo” es independiente, se podrán construir indicadores y análisis distintos a los que se podrían realizar si la variable fuera agregada.


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mandante principal). Es (son) la(s) organización(es) y/o dependencia organi-

zacional responsable del contenido sustantivo e intelectual de la operación

estadística. Por ejemplo: en la Encuesta de Presupuestos Familiares, los

productores son la unidad de Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF),

parte del Instituto Nacional de Estadísticas.

• Además, se recomienda identificar a las organizaciones y/o dependen-

cia organizacional y/o unidades involucradas en las distintas etapas de la

operación estadística: diseño, recolección de los datos, procesamiento y

análisis, en caso de que corresponda.

• Fuentes de financiamiento de la operación estadística: fuentes propias

(especificar si son de presupuesto regular o de proyecto) o por convenio

con sector público o privado. Este punto es importante en tanto permitirá

tener nociones de las posibilidades de tener continuidad de la producción

estadística.

3.3.6. Muestra

• En este punto se debe tener claridad de la población objetivo, el marco

muestral y el diseño muestral utilizado para seleccionar a los informantes

que representan la población a la que refiere la operación estadística. Debe

considerar el tamaño de la muestra objetivo y el porcentaje global de re-

presentación.

Si es que la operación estadística refiere a personas, debe incorporarse si

es que se consideró a la variable sexo en el diseño muestral (esto ocurrirá

sólo si era o no parte de los objetivos, pero debe especificarse).

• Expansores / ponderadores: se debe agregar una breve descripción del

método de cálculo de los factores de expansión. Especificar también si es

que se consideró la variable sexo en la construcción de los factores de ex-

pansión.


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3.3.7. Recolección de datos

• Tener en cuenta el modo de recolección de datos (encuesta a hogares, en-

cuesta a empresas, registros administrativos, etc.) y el período de referencia

de los datos. Este último punto refleja el período de tiempo cubierto por los

datos, no las fechas de codificación, ni de elaboración de documentos, ni las

fechas de recolección de los datos.

3.3.8. Procesamiento de los datos

• Se deben consignar brevemente, en caso de que corresponda, los procedi-

mientos empleados para: codificar; digitar; validar; depurar y tabular los datos.

3.3.9. Indicadores de calidad

Es muy importante tomar en cuenta si la operación estadística que se tomará como

fuente de productos estadísticos, tiene indicadores de calidad asociados. Entre ellos

destacan:

• La tasa de respuesta: tanto el cálculo de la tasa de respuesta como también

el mínimo considerado como aceptable.

• Error de muestreo: es la definición de los errores del estimador de la varia-

ble principal empleada en el diseño muestral: coeficientes de variación, error

relativo y/o absoluto.

3.3.10. Acceso a la base de datos

• Considere especificar cuál es la institución propietaria de la base de datos

y de su acceso.

• Considere también los derechos de autor.

• Tome en cuenta los protocolos de acceso a la base de datos (acceso públi-

co, bajo convenios, otros).


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3.3.11. Variables de la base de datos

• Identifique variables que permitan ser analizadas en conjunto con la variable

sexo. Si la operación estadística refiere específicamente a personas, considere

y consigne las variables sociodemográficas presentes en la base. Identifique

las variables en la base, pero también tome en cuenta su conceptualización

en el documento marco, en minutas que refieran a aspectos conceptuales, en

instructivos de llenado o en los manuales para las personas encuestadoras.

• Recuerde siempre especificar la población a la que la variable es aplicable y

el universo al cual se puede extrapolar.

• También considere si la variable permite acceso a datos confidenciales, por-

que de ser así, sólo podría ser utilizada por determinadas instituciones que

tienen autorización para acceder a aquellos datos.

• Especifique la fuente de información de las variables: si es una persona

entrevistada, informante directo o indirecto, por observación del(a) encuesta-

dor(a), auto-llenado.

• Imputación: la imputación es el proceso utilizado para imputar valores o

datos en blanco (missing) que han sido reemplazados. Indague si en las impu-

taciones se consideró (y en qué medida) la variable sexo.

3.4. Descripción del producto estadístico

•Al momento de describir al o a los productos estadísticos, considere tabula-

dos, documentos de análisis/estudio, documentos metodológicos y otros que

le sean de ayuda.

• En los tabulados y documentos de estudio identifique la fecha, lugar y medio

de publicación (y actualización, si es que cabe).

• Considere si los tabulados presentaron información desagregada por sexo y


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si consideraron además la elaboración de indicadores de género.

• Considere si los tabulados presentaban datos precisos en términos estadís-

ticos (en otras palabras, si los datos era confiables y representativos).

• Tome en cuenta también si los estudios consideraban en sus objetivos el

enfoque de género y si utilizaron en sus análisis indicadores desagregados por

sexo e indicadores de género.


20

4. DIAGNÓSTICO

Tal como se especificó a inicios del punto 3 “Información base a partir de metada-

tos estandarizados”, una vez contenidos todos los metadatos, la operación esta-

dística puede ser analizada en su totalidad y se está en condiciones de iniciar el

diagnóstico. La diferencia entre contar con la información compilada en un archivo

y el diagnóstico como tal es tenue y radica en que, una vez reunida la información,

se evalúa la potencialidad de la operación estadística. A través de un breve análisis

de los metadatos compilados se puede constituir un diagnóstico que permitirá

conocer los puntos fuertes y débiles de la operación estadística y ayudará a imple-

mentar, en caso de ser necesario, mejoras a una nueva versión de la operación.

4.1. Líneas generales para identificar la potencialidad de construcción y el uso de indicadores desagregados por sexo e indicadores de género

Para diagnosticar de forma rápida y focalizada si una operación estadística entrega

actualmente o tiene como potencialidad la creación de indicadores desagregados por

sexo e indicadores de género, se debe orientar la atención en los siguientes puntos:

1. Nombre y sigla de la operación y período de referencia

2. Objetivos de la operación

3. Si la variable sexo se encontraba en el cuestionario, registro y en la base de

datos (debe explicitar si la variable se encuentra de forma independiente o agregada)

4. Los productos estadísticos derivados de la operación:

- ¿se presentaron indicadores desagregados por sexo? ¿cuáles? (identifique


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el formato: en la web, en documentos de análisis, etc.)

- ¿se crearon indicadores de género? ¿cuáles? (identifique el formato: en la

web, en documentos de análisis, etc.)

- Tome en cuenta si los indicadores tenían niveles de confiabilidad y precisión

correctos.

La evaluación que se haga de los puntos 3 y 4 permitirá diagnosticar en qué medida

la operación estadística entregó indicadores desagregados por sexo e indicadores

de género.

Parte de este diagnóstico focalizado comprenderá a su vez la potencialidad de obte-

ner, desde la operación estadística ya realizada, los indicadores mencionados, siem-

pre que la base de datos incorpore la variable “sexo”:

- Considere otras variables de la base con las que pueda analizar la variable

“sexo” en conjunto. Por ejemplo: la variable “sexo” analizada en conjunto con

la variable “salario por hora”; la variable “sexo” en conjunto con la variable

“cursos de capacitación aprobados en el año t”; la variable “sexo” con la va-

riable “acceso a métodos anticonceptivos”.

En función de lo anterior y en caso de ser pertinente, proponga nuevos indicadores

desagregados por sexo e indicadores de género (siguiendo los ejemplos anteriores,

podrían ser ejemplos de indicadores: “salario por hora, según el sexo de las perso-

nas” y “brecha salarial”; “acceso a métodos anticonceptivos, según el sexo de las

personas” y “brecha en el acceso a anticonceptivos”). No olvide tomar en cuenta los

indicadores de calidad asociados a los indicadores.

Considerando los cuatro puntos mencionados, se conocerá si la operación estadísti-

ca entrega indicadores desagregados por sexo e indicadores de género, si es posible


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desarrollar más indicadores o, en caso de que aquellos no existan, si es posible cons-

truirlos. El diagnóstico de la operación estadística permitirá, a su vez, conocer hasta

qué punto la operación estadística incorpora enfoque de género para aplicar mejoras

a sus futuras versiones.


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5. REFERENCIAS

• Data Documentation Inititative: [en línea] http://www.ddialliance.org [fecha de

consulta: 13 de abril de 2015].

• Departamento Administrativo Nacional de Estadística: [en línea] http://www.

dane.gov.co/files/sen/planificacion/cuadernillos/Lineamientos_Investigacion_estadis-

tica.pdf [fecha de consulta: 13 de abril de 2015].

• Ley n° 17.374. Santiago, Chile, 15 de octubre de 1970.

• Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción (17 de Febrero de 2010). Or-

dena la incorporación de la variable sexo en la producción de estadísticas y generación

de registros administrativos. Diario Oficial de la República de Chile, pág. 3.

• OECD StatExtracts: [en línea] http://stats.oecd.org [fecha de consulta: 13 de

abril de 2015].

• Programa Acelerado de Datos: [en línea] http://www.adp.ihsn.org [fecha de con-

sulta: 13 de abril de 2015].

• Servicio Nacional de la Mujer, SERNAM (2015). “Formulario de Trabajo 2015”.

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