Paradigmas de Investigación en las Ciencias de la Computación
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Paradigmas de Investigación en las Ciencias de la ComputaciónGuillermo Pizarro, [email protected]
Ciencias de la Computación (Software) y Tecnologías de los Ordenadores (Hardware)
Ciencias Matemáticas
Ciencias de la Computación
Informática Sistemas de Información
Ciencias Tecnológic
as
Tecnología de Ordenadores (microelectró
nica)
Según la UNESCO (Ministerio de Economía y Competitividad, 2013).
Paradigmas de Investigación en las Ciencias de la Computación PARADIGMA
RACIONALISTA (Knuth, 1968)
Promulgado por los Científicos teóricos de la Computación
Supuesto Ontológico
Trata a los Programas a la par como
Objetos Matemáticos.
Supuesto Epistemológico
Conocimieto a priori y su respectiva
corrección a través del razonamiento
deductivo.Supuesto
MetodológicoDefine a las Ciencias
Computacionales como una rama de
las Ciencias Matemáticas.
Según (Ammon, 2007) (Liddament, 1998).
Paradigmas de Investigación en las Ciencias de la Computación
Según (Ammon, 2007) (Liddament, 1998).
PARADIGMA TECNOCRÁTICO
Promulgado por los Ingenieros de
Software
Supuesto OntológicoTrata a los
Programas como metos datos.
Supuesto Epistemológico
Conocimieto a posteriori y su
respectiva confiabilidad
empírica utilizando pruebas. Supuesto
MetodológicoTrata a las Ciencias Computacionales
como una disciplina de la Ingeniería.
Paradigmas de Investigación en las Ciencias de la Computación
Según (Ammon, 2007) (Liddament, 1998).
PARADIGMA CIENTÍFICO
Desde la perspectiva de la
Inteligencia Artificial
Supuesto OntológicoTrata a los Programas a la par como procesos
mentales.
Supuesto Epistemológico
Hace uso del conocimiento a priori y
a posteriori para combinar deducciones
formales y experimentación
científica. Supuesto Metodológico
Define a las Ciencias Computacionales como parte de las Ciencias Naturales
(empíricas).
Referencias Bibliográficas
Ammon, H. E. (2007). Three Paradigms of Computer Science. Minds & Machines.
Liddament, T. (1998). The computationalist paradigm in design research. Design Studies, 17.
Ministerio de Economía y Competitividad. (2013). Nomenclatura Internacional de la UNESCO para los campos de Ciencia y Tecnología. Recuperado el 06 de 09 de 2013, de http://www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.8ce192e94ba842bea3bc811001432ea0/?vgnextoid=363ac9487fb02210VgnVCM1000001d04140aRCRD&vgnextchannel=28fb282978ea0210VgnVCM1000001034e20aRCRD
Tedre, M. (2011). Computing as a Science: A Survey of Competing Viewpoints. Minds & Machines.
