Persones lesionades

per col·lisio de transit

als barris de Barcelona l’any 2015

Edicio del document:Elena Santamarina-Rubio

Catherine Perez (Cap de Servei)Servei de Sistemes d’Informacio Sanitaria (SESIS)

Agencia de Salut Publica de Barcelona

Revisio del document:Gloria Perez Albarracın

Servei de Sistemes d’Informacio Sanitaria (SESIS)Agencia de Salut Publica de Barcelona

Cita suggerida:Santamarina-Rubio E, Perez K. Persones lesionades per col·lisio de transit als barris de Barcelona l’any

2015. Barcelona: Agencia de Salut Publica de Barcelona, 2016

Edita:Agencia de Salut Publica de Barcelona, 2016

Diposit Legal B.19990-2016

1

Index

1 Introduccio i Objectiu 5

2 Metodologia 72.1 Poblacio i disseny d’estudi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2 Fonts d’informacio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.3 Analisi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

3 Indicadors de context relacionats amb la mobilitat 10

4 Indicadors de seguretat vial 144.1 Indicadors de persones lesionades per transit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144.2 Indicadors de persones lesionades per transit segons mode de transport . . . . . . . . . . 18

5 Matriu resum d’indicadors de context i de seguretat vial relacionats amb la mobilitat 23

2

Index de taules

3.1 Longitud de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . 11

4.1 Nombre de persones lesionades per transit, global, en dies laborables, per 100m de via(concentracio) i per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segons barri. Barcelona,2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

4.2 Nombre de persones lesionades, global, per 100m de via i per 10 milions de vehicles-kmrecorreguts, segons mode de transport i barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . 19

3

Index de figures

1.1 Marc conceptual de les lesions per col·lisio de transit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

3.1 Quilometres de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona 2015 . . . . . . . . . 13

4.1 Nombre de persones lesionades per transit per 100m de via (concentracio) i per 10 milionsde vehicles-km recorreguts (risc), segons barri. Barcelona 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . 17

4.2 Nombre de persones lesionades per 100m de via (concentracio), segons mode de transporti barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

4.3 Nombre de persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segonsmode de transport i barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

5.1 Matriu indicadors de context i de persones lesionades relacionats amb la mobilitat, segonsbarri. Barcelona 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

4

1

Introduccio i Objectiu

Les col·lisions de transit son un greu problema de salut publica. A Barcelona cadaany resulten lesionades per col·lisio de transit mes de 11.000 persones.

Un individu al desplacar-se per la via publica esta exposat a patir una col·lisio detransit. D’aquesta manera el risc de que una persona resulti lesionada i de les sevesconsequencies, resulta d’una cadena de quatre elements ordenats en el temps: l’expo-sicio, la col·lisio, la lesio i el seu desenllac.

L’exposicio al risc de col·lisio o lesio per transit depen dels patrons de mobilitat queson el resultat de les decisions que les persones prenen condicionades per les sevespropies caracterıstiques i per aspectes relacionats amb l’us de l’espai i el sistema detransport. Per poder realitzar les activitats basiques de la vida quotidiana (treballar,estudiar, comprar, divertir-se, etc.) les persones necessiten desplacar-se entre els di-ferents nuclis d’activitat. La manera com els individus gestionen aquestes necessitatsdepen de les seves propies caracterıstiques (sexe, edat, classe social, etc.), ja que condi-cionen les actituds, estils de vida, preferencies sobre el mode de transport, etc., aspectesque condicionen, per exemple, l’eleccio del lloc de residencia, i per tant determinen laseva mobilitat. Alhora, l’us de l’espai (ubicacio dels habitatges, els llocs de treball, lesbotigues i altres activitats) en combinacio amb les infraestructures del transport, influ-eixen tambe en la mobilitat dels individus. La combinacio de diferents activitats en unmateix espai, redueix la distancia entre activitats, afavoreix l’us de modes de transportlents com els no motoritzats i el transport public i dissuadeix les persones de l’us deltransport privat (figura 1.1).

Les persones, en funcio dels seus patrons de mobilitat, estan mes o menys exposa-des al risc de lesio per col·lisio de transit i a les seves consequencies. Aquest risc es elresultat de la combinacio de factors relacionats amb l’individu (caracterıstiques sociodemografiques, condicions fısiques, us de mesures de proteccio, etc.), amb el vehicle(tipus de vehicle, mesures de seguretat passiva, etc.) i amb l’entorn (infraestructures,factors legislatius i socioeconomics) (figura 1.1).

5

Figura 1.1: Marc conceptual de les lesions per col·lisio de transit

Font: Elena Santamarina Rubio. Tesis doctoral. Riesgo de lesion por colision de traficosegun movilidad en Cataluna. El tiempo en desplazamiento como medida de exposicion.2014.

Les col·lisions de transit es distribueixen de manera desigual en els diferents barrisde la ciutat. Segons mostra la figura 1.1, el barri es un entorn que condiciona moltsdels factors que es relacionen amb l’exposicio i el risc de col·lisio i lesio de transit, tanten context fısic com socioeconomic. Per tant, el barri es un espai clau en el que imple-mentar canvis i resoldre problemes.

Aquest document te com objectiu realitzar una analisi de les persones lesionadesper col·lisio de transit a cada un dels 73 barris de Barcelona l’any 2015, per tal de de-tectar els barris amb major concentracio de persones lesionades per transit i els barrisamb major risc de lesio per transit tenint en compte la mobilitat dels vehicles a motor.

6

2

Metodologia

2.1 Poblacio i disseny d’estudi

La poblacio d’estudi son les persones que es van desplacar per cada un dels barrisde Barcelona l’any 2015, residents a la ciutat i fora de la ciutat. Es du a terme un estudidescriptiu de disseny transversal a partir d’un sistema d’informacio geografica perexplorar la distribucio de les persones lesionades per transit pels barris de Barcelona el2015.

2.2 Fonts d’informacio

El Registre d’Accidents i Vıctimes de la Guardia Urbana de Barcelona, proporci-ona informacio sobre les col·lisions i persones lesionades per transit a la ciutat i infor-macio exhaustiva sobre les circumstancies en les que han tingut lloc. Aquest Registretambe proporciona la geolocalitzacio de totes les col·lisions a la ciutat en les que hi hahagut alguna persona lesionada, amb el sistema de coordenadas ED50 UTM 31N (Eu-ropean Datum 1950 per la zona 31N del sistema Universal Transversa de Mercator).

L’Area d’Ecologia, Urbanisme i Mobilitat de l’Ajuntament de Barcelona, propor-ciona l’estimacio de la Intensitat Mitjana Diaria de transit (IMD), nomes per diesfeiners, de la qual s’obte el nombre de quilometres que els vehicles a motor realitzenen dies feiners per la ciutat, els vehicles-km recorreguts (veh-km). La informacio de lesIMD esta georeferenciada, de manera que es disposa d’un mapa amb la mesura IMDper trams de carrers i amb informacio sobre els trams (nom i tipus de la via, longitud,etc.) que estan geocodificats amb el sistema de coordenadas ED50 UTM 31N.

A partir del portal CartoBCN de l’Ajuntament de Barcelona s’han obtingut els ma-pes cartografics de la ciutat per barris, geocodificats segons el sistema de coordenadasETRS89 (European Terrestrial Reference System 1989).

7

2.3 Analisi

En primer lloc s’ha construıt un Sistema d’Informacio Geografica (GIS) integranttotes les fonts de dades anteriors, transformant les dades del registre de la GUB i elmapa amb les mesures IMD al sistema de coordenades ETRS89, tal com ordena el RealDecreto 1071/2007.

Les persones lesionades per transit representades per punts es projecten sobre elmapa de barris de Barcelona representats per polıgons, i d’aquesta manera a cada per-sona lesionada se li assigna el barri en el que ha tingut lloc la col·lisio. Amb aquestainformacio es determina el nombre de persones lesionades a cada barri.

El mapa de trams amb IMD es sobreposa amb el mapa de polıgons de barri, i a par-tir de la projeccio dels trams amb IMD sobre els polıgons de barri, es determinen elstrams que es troben dintre de cada polıgon i es sumen les longituds de via i les IMDsper tal de determinar els quilometres de via i la mobilitat de vehicles a cada barri.

Finalment, s’uneix la informacio del nombre de persones lesionades, la longitud devia i els vehicles-km recorreguts, de cada barri, i es calcula, per cada un d’ells:

• la concentracio de persones lesionades per transit, nombre de persones lesiona-des per 100 metres de via, a partir del calcul de la ratio [(no de persones lesionades/(quilometres de via x 10))].

• el risc de lesio per col·lisio de transit en dia feiner, nombre de personeslesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts, a partir del calcul de la ratio[(no de persones lesionades /(IMD x quilometres de via x 260 dies laborables enun any) x 10.000.000]. Nomes es pot estimar el risc de lesio per transit en dia feinerja que les estimacions de les IMDs nomes es disposen per dies feiners.

La concentracio de persones lesionades per transit es calcula per diferents grups, se-gons el mode de transport que usaven en el moment de la col·lisio (a peu, en bicicleta,en motocicleta o ciclomotor i en turisme).

L’estimacio del risc de lesio per transit tambe es realitza segons el mode de transportque usaven en el moment de la col·lisio (a peu, en bicicleta, en motocicleta o ciclomotori en turisme), tot i que no es disposa de IMD especıfica pels diferents modes de trans-port.

Aquesta analisi s’ha dut a terme amb el programa ArcGis 10.3 i STATA 13.0.

Els resultats es divideixen en tres apartats, mostrant els resultats pels diferents barrisi pel total de la ciutat. Hi ha un primer apartat amb els indicadors de context relacionatsamb la mobilitat: els quilometres de via i els vehicles-km recorreguts. A continuaciohi ha un altre apartat amb els indicadors de seguretat vial, indicadors de persones le-sionades per transit tenint en compte la longitud de via i la mobilitat dels vehicles amotor, es a dir, la concentracio de persones lesionades per 100m de via i el risc de lesioper 10 milions de veh-km recorreguts. I finalment, es mostra una matriu semaforicaamb els indicadors de contexte i de seguretat vial relacinats amb la mobilitat, longitud

8

de via, vehicles-km recorreguts, concentracio de persones lesionades i risc de lesio, co-lorejats com un semafor segons els valors que prenen, indicant en vermells els majorsvalors i en verds els menors.

9

3

Indicadors de context relacionats amb lamobilitat

En aquest apartat es mostren dos indicadors de context relacionats amb la mobilitat,pels diferents barris de Barcelona i pel total de la ciutat. El primer indicador es el totalde quilometres de via publica, es a dir de vies per les que es pot circular (Km-via, taula3.1 i figura 3.1). El segon indicador es una estimacio de la mobilitat dels vehicles amotor, el total de quilometres que els vehicles a motor realitzen per cada barri en undia feiner (Veh-km, taula 3.1 i figura 3.1).

10

Taula 3.1: Longitud de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona, 2015

Barri Nom Barri Km-via Veh-Km1 El Raval 28,6 89,72 El Barri Gotic 16,3 76,53 La Barceloneta 28,4 123,64 Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera 17,5 35,55 El Fort Pienc 20,3 81,76 La Sagrada Famılia 20,3 77,67 La Dreta de l’Eixample 47,2 227,28 L’Antiga Esquerra de l’Eixample 23,5 130,19 la Nova Esquerra de l’Eixample 23,6 80,8

10 Sant Antoni 17,3 71,911 El Poblesec 53,7 115,912 La Marina del Prat Vermell 123,0 359,913 La Marina del Port 20,1 38,914 La Font de la Guatlla 7,9 16,115 Hostafrancs 10,9 30,116 La Bordeta 17,1 65,317 Sants-Badal 10,7 19,618 Sants 31,4 65,619 Les Corts 37,0 137,520 La Maternitat i Sant Ramon 32,2 116,821 Pedralbes 48,3 234,022 Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes 33,3 54,223 Sarria 50,5 197,024 Les Tres Torres 20,5 53,725 Sant Gervasi-La Bonanova 41,3 155,326 Sant Gervasi-Galvany 36,4 97,127 El Putxet i el Farro 19,2 42,128 Vallcarca i els Penitents 28,4 104,929 El Coll 7,6 7,330 La Salut 13,9 27,331 La Vila de Gracia 35,4 46,732 El Camp d’en Grassot i Gracia Nova 18,0 36,233 El Baix Guinardo 15,4 41,034 Can Baro 11,9 18,035 El Guinardo 26,0 32,436 La Font d’en Fargues 16,8 20,537 El Carmel 24,3 35,0

11

(Continuacio taula 3.1) Longitud de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona,2015

Barri Nom Barri Km-via Veh-Km38 La Teixonera 10,9 45,339 Sant Genıs dels Agudells 18,2 56,940 Montbau 13,8 48,541 La Vall d’Hebron 13,5 68,242 La Clota 3,8 6,043 Horta 42,6 105,044 Vilapicina i la Torre Llobeta 16,9 29,845 Porta 17,3 39,846 El Turo de la Peira 6,7 4,247 Can Peguera 4,9 0,648 La Guineueta 11,1 33,049 Canyelles 13,0 56,050 Les Roquetes 16,1 51,351 Verdun 7,2 20,152 La Prosperitat 18,0 63,353 La Trinitat Nova 15,7 90,254 Torre Baro 21,0 79,855 Ciutat Meridiana 9,8 87,156 Vallbona 12,3 89,657 La Trinitat Vella 31,0 206,258 Baro de Viver 8,4 28,159 El Bon Pastor 32,5 105,160 Sant Andreu 42,6 89,161 La Sagrera 18,0 44,262 El Congres i els Indians 9,9 9,763 Navas 11,0 29,664 El Camp de l’Arpa del Clot 18,0 39,965 El Clot 18,0 66,466 El Parc i la Llacuna del Poblenou 21,4 54,567 La Vila Olımpica del Poblenou 18,1 59,768 El Poblenou 38,1 101,469 Diagonal Mar i el Front Marıtim del Poblenou 25,0 107,470 El Besos i el Maresme 22,7 60,271 Provencals del Poblenou 24,9 93,272 Sant Martı de Provencals 17,2 43,473 La Verneda i la Pau 23,8 28,5

Barcelona 1687,7 5304,3

12

Figura 3.1: Quilometres de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona 2015

13

4

Indicadors de seguretat vial

4.1 Indicadors de persones lesionades per transit

En aquest apartat es mostren dos indicadors de persones lesionades per transit,en relacio als indicadors de mobilitat de l’apartat anterior, pels diferents barris deBarcelona i pel total de la ciutat. El primer indicador es la concentracio de personeslesionades per transit, nombre de persones lesionades per 100m de via (columna“Conc”, taula 4.1 i figura 4.1) i el segon es el risc de lesio per transit, el nombrede persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts (columna “Risc”,taula 4.1 i figura 4.1). A les taula 4.1 tambe es mostra el nombre absolut de personeslesionades, global (columna “Les”) i en dies laborables (columna “Lab”).

14

Taula 4.1: Nombre de persones lesionades per transit, global, en dies laborables, per 100mde via (concentracio) i per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segonsbarri. Barcelona, 2015

Barri Nom Barri Les Conc Lab Risc1 El Raval 155 54,3 115 12,82 El Barri Gotic 153 94,2 102 13,33 La Barceloneta 152 53,4 104 8,44 Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera 137 78,5 91 25,75 El Fort Pienc 330 162,3 253 31,06 La Sagrada Famılia 430 212,0 349 45,07 La Dreta de l’Eixample 1478 313,1 1164 51,28 L’Antiga Esquerra de l’Eixample 634 269,8 520 40,09 la Nova Esquerra de l’Eixample 508 215,1 386 47,8

10 Sant Antoni 286 165,5 204 28,411 El Poblesec 291 54,2 197 17,012 La Marina del Prat Vermell 307 25,0 289 8,013 La Marina del Port 114 56,8 90 23,114 La Font de la Guatlla 64 81,3 45 28,015 Hostafrancs 147 135,2 115 38,216 La Bordeta 113 65,9 85 13,017 Sants-Badal 73 68,0 48 24,518 Sants 146 46,5 115 17,519 Les Corts 400 108,1 333 24,220 La Maternitat i Sant Ramon 223 69,3 176 15,121 Pedralbes 223 46,1 175 7,522 Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes 32 9,6 10 1,823 Sarria 211 41,8 180 9,124 Les Tres Torres 146 71,0 119 22,125 Sant Gervasi-La Bonanova 235 56,9 192 12,426 Sant Gervasi-Galvany 448 123,2 352 36,327 El Putxet i el Farro 120 62,6 97 23,028 Vallcarca i els Penitents 158 55,7 126 12,029 El Coll 14 18,5 11 15,130 La Salut 68 48,8 56 20,531 La Vila de Gracia 204 57,6 159 34,032 El Camp d’en Grassot i Gracia Nova 134 74,3 114 31,533 El Baix Guinardo 117 76,1 90 22,034 Can Baro 16 13,4 13 7,235 El Guinardo 144 55,5 114 35,236 La Font d’en Fargues 38 22,6 31 15,137 El Carmel 116 47,8 89 25,4

15

(Continuacio taula 4.1) Nombre de persones lesionades per transit, global, en dieslaborables, per 100m de via (concentracio) i per 10 milions de vehicles-km recorreguts(risc), segons barri. Barcelona, 2015

Barri Nom Barri Les Conc Lab Rao38 La Teixonera 31 28,3 25 5,539 Sant Genıs dels Agudells 59 32,4 31 5,440 Montbau 43 31,1 26 5,441 La Vall d’Hebron 97 71,7 69 10,142 La Clota 13 34,4 11 18,243 Horta 177 41,5 135 12,944 Vilapicina i la Torre Llobeta 68 40,3 57 19,145 Porta 125 72,1 92 23,146 El Turo de la Peira 20 29,7 16 37,747 Can Peguera 7 14,2 5 79,748 La Guineueta 54 48,8 39 11,849 Canyelles 72 55,5 51 9,150 Les Roquetes 69 42,9 58 11,351 Verdun 26 36,1 18 8,952 La Prosperitat 103 57,3 82 13,053 La Trinitat Nova 93 59,3 77 8,554 Torre Baro 15 7,2 10 1,355 Ciutat Meridiana 6 6,1 5 0,656 Vallbona 7 5,7 1 0,157 La Trinitat Vella 106 34,2 79 3,858 Baro de Viver 26 31,1 20 7,159 El Bon Pastor 149 45,9 121 11,560 Sant Andreu 198 46,4 158 17,761 La Sagrera 112 62,2 71 16,162 El Congres i els Indians 59 59,6 48 49,563 Navas 96 87,6 64 21,664 El Camp de l’Arpa del Clot 182 101,1 143 35,865 El Clot 157 87,2 110 16,666 El Parc i la Llacuna del Poblenou 167 77,9 128 23,567 La Vila Olımpica del Poblenou 134 74,0 85 14,268 El Poblenou 195 51,1 153 15,169 Diagonal Mar i el Front Marıtim del Poblenou 170 67,9 127 11,870 El Besos i el Maresme 69 30,3 58 9,671 Provencals del Poblenou 161 64,6 133 14,372 Sant Martı de Provencals 111 64,4 92 21,273 La Verneda i la Pau 83 34,8 67 23,5

Barcelona 11825 70,1 9174 17,3Les: Nombre de persones lesionades; Conc: Concentracio, nombre de persones lesionades per

100m de via; Lab: Nombre de persones lesionades en dies laborables; Risc: Nombre de personeslesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts.

16

Figura 4.1: Nombre de persones lesionades per transit per 100m de via (concentracio) i per10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segons barri. Barcelona 2015

17

4.2 Indicadors de persones lesionades per transit segons mode detransport

En aquest apartat es mostra el nombre absolut de persones lesionades per transit(columna “N”de la taula 4.2), la concentracio de persones lesionades (nombre depersones lesionades per 100m de via, columna “C”de la taula 4.2, i figura 4.2) i el riscde lesio (nombre de persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts,columnes “R”de la taula 4.2 , i figura 4.3), segons mode de transport , pels diferentsbarris de Barcelona i pel total de la ciutat.

18

Taul

a4.

2:N

ombr

ede

pers

ones

lesi

onad

es,g

loba

l,pe

r10

0mde

via

iper

10m

ilion

sde

vehi

cles

-km

reco

rreg

uts,

sego

nsm

ode

detr

ansp

orti

barr

i.Ba

rcel

ona,

2015

Barr

iN

omBa

rri

Nvi

anC

vian

Rvi

anN

bici

Cbi

ciR

bici

Nm

oto

Cm

oto

Rm

oto

Ntu

rC

tur

Rtu

r1

ElR

aval

4716

,53,

925

8,8

1,8

5820

,35,

620

7,0

1,2

2El

Barr

iGot

ic31

19,1

3,0

138,

01,

658

35,7

5,7

4628

,32,

63

LaBa

rcel

onet

a21

7,4

1,0

134,

60,

660

21,1

3,7

5318

,62,

84

Sant

Pere

,San

taC

ater

ina

ila

Rib

era

2715

,55,

612

6,9

3,1

7442

,414

,99

5,2

1,4

5El

Fort

Pien

c33

16,2

3,1

3115

,22,

917

686

,617

,071

34,9

6,1

6La

Sagr

ada

Fam

ılia

4321

,24,

816

7,9

1,8

292

144,

031

,162

30,6

5,2

7La

Dre

tade

l’Eix

ampl

e14

029

,75,

088

18,6

3,4

990

209,

733

,920

944

,37,

08

L’A

ntig

aEs

quer

rade

l’Eix

ampl

e62

26,4

4,0

2811

,92,

143

918

6,8

28,1

8435

,74,

79

laN

ova

Esqu

erra

del’E

ixam

ple

4519

,14,

125

10,6

2,7

315

133,

430

,999

41,9

7,7

10Sa

ntA

nton

i34

19,7

3,2

2514

,52,

416

494

,917

,549

28,4

3,8

11El

Pobl

esec

427,

82,

516

3,0

0,8

133

24,8

7,9

8816

,45,

212

LaM

arin

ade

lPra

tVer

mel

l14

1,1

0,4

40,

30,

111

29,

13,

116

713

,64,

213

LaM

arin

ade

lPor

t18

9,0

2,8

52,

51,

056

27,9

12,3

3115

,46,

214

LaFo

ntde

laG

uatl

la6

7,6

1,9

11,

30,

631

39,4

14,9

2531

,810

,015

Hos

tafr

ancs

2825

,87,

010

9,2

2,0

8275

,424

,319

17,5

3,3

16La

Bord

eta

105,

81,

25

2,9

0,6

6035

,07,

233

19,3

3,2

17Sa

nts-

Bada

l21

19,6

7,1

21,

90,

534

31,7

11,7

1614

,95,

118

Sant

s18

5,7

1,8

41,

30,

694

30,0

11,9

258,

02,

419

Les

Cor

ts45

12,2

2,8

154,

10,

923

463

,214

,882

22,2

4,0

20La

Mat

erni

tati

Sant

Ram

on13

4,0

0,9

72,

20,

613

040

,48,

956

17,4

3,6

21Pe

dral

bes

163,

30,

62

0,4

0,0

112

23,2

4,3

8217

,02,

222

Val

lvid

rera

,elT

ibid

abo

iles

Plan

es0

0,0

0,0

61,

80,

615

4,5

1,1

72,

10,

223

Sarr

ia19

3,8

0,9

30,

60,

111

723

,25,

465

12,9

2,4

24Le

sTr

esTo

rres

115,

41,

93

1,5

0,6

9546

,214

,932

15,6

3,9

25Sa

ntG

erva

si-L

aBo

nano

va16

3,9

0,8

41,

00,

213

632

,97,

175

18,2

3,9

26Sa

ntG

erva

si-G

alva

ny45

12,4

4,3

174,

71,

428

979

,522

,973

20,1

5,4

27El

Putx

etie

lFar

ro15

7,8

3,3

10,

50,

271

37,1

14,0

157,

81,

428

Val

lcar

caie

lsPe

nite

nts

72,

50,

64

1,4

0,4

8028

,26,

562

21,8

4,1

29El

Col

l2

2,6

1,4

00,

00,

011

14,5

13,8

11,

30,

030

LaSa

lut

75,

02,

62

1,4

0,4

4532

,314

,310

7,2

2,2

31La

Vila

deG

raci

a21

5,9

2,8

113,

11,

913

839

,023

,112

3,4

1,7

32El

Cam

pd’

enG

rass

otiG

raci

aN

ova

2413

,35,

53

1,7

0,6

8949

,320

,713

7,2

3,3

33El

Baix

Gui

nard

o13

8,5

2,4

00,

00,

078

50,7

15,6

1610

,42,

034

Can

Baro

32,

51,

12

1,7

0,0

97,

55,

00

0,0

0,0

35El

Gui

nard

o22

8,5

5,2

20,

80,

696

37,0

22,8

135,

03,

736

LaFo

ntd’

enFa

rgue

s5

3,0

2,4

00,

00,

022

13,1

9,7

63,

62,

937

ElC

arm

el15

6,2

3,4

00,

00,

076

31,3

16,3

197,

84,

3

19

(Con

tinu

acio

taul

a4.

2)N

ombr

ede

pers

ones

lesi

onad

es,g

loba

l,pe

r10

0mde

via

iper

10m

ilion

sde

vehi

cles

-km

reco

rreg

uts,

sego

nsm

ode

detr

ansp

orti

barr

i.Ba

rcel

ona,

2015

Barr

iN

omBa

rri

Nvi

anC

vian

Rvi

anN

bici

Cbi

ciR

bici

Nm

oto

Cm

oto

Rm

oto

Ntu

rC

tur

Rtu

r38

LaTe

ixon

era

76,

41,

50

0,0

0,0

1311

,92,

710

9,1

1,1

39Sa

ntG

enıs

dels

Agu

dells

63,

30,

94

2,2

0,2

2614

,33,

317

9,3

0,9

40M

ontb

au8

5,8

1,2

00,

00,

018

13,0

2,9

1510

,90,

841

LaV

alld

’Heb

ron

32,

20,

42

1,5

0,1

3626

,64,

555

40,7

4,8

42La

Clo

ta3

7,9

5,0

00,

00,

05

13,2

8,3

513

,25,

043

Hor

ta17

4,0

1,3

20,

50,

290

21,1

7,1

6014

,13,

544

Vila

pici

nail

aTo

rre

Llob

eta

105,

93,

42

1,2

0,3

3721

,99,

110

5,9

3,4

45Po

rta

158,

73,

30

0,0

0,0

4224

,27,

548

27,7

8,3

46El

Turo

dela

Peir

a4

5,9

7,1

23,

04,

711

16,3

18,8

11,

52,

447

Can

Pegu

era

12,

00,

00

0,0

0,0

36,

131

,93

6,1

47,8

48La

Gui

neue

ta9

8,1

1,2

43,

60,

924

21,7

6,7

119,

92,

449

Can

yelle

s5

3,9

0,0

00,

00,

018

13,9

2,7

4736

,26,

150

Les

Roq

uete

s7

4,4

1,2

00,

00,

030

18,7

5,1

3119

,34,

951

Verd

un6

8,3

2,5

00,

00,

010

13,9

4,5

912

,51,

552

LaPr

ospe

rita

t11

6,1

1,1

52,

80,

539

21,7

4,7

4323

,95,

853

LaTr

init

atN

ova

85,

10,

90

0,0

0,0

2817

,82,

654

34,4

4,9

54To

rre

Baro

00,

00,

00

0,0

0,0

41,

90,

310

4,8

0,9

55C

iuta

tMer

idia

na4

4,1

0,5

00,

00,

02

2,0

0,1

00,

00,

056

Val

lbon

a0

0,0

0,0

00,

00,

00

0,0

0,0

75,

70,

157

LaTr

init

atVe

lla5

1,6

0,1

10,

30,

043

13,9

1,7

5618

,12,

058

Baro

deV

iver

11,

20,

40

0,0

0,0

1113

,22,

814

16,7

3,9

59El

Bon

Past

or9

2,8

0,7

30,

90,

358

17,9

4,6

7523

,15,

760

Sant

And

reu

286,

62,

711

2,6

0,8

9823

,09,

351

12,0

4,0

61La

Sagr

era

116,

11,

67

3,9

0,9

5731

,69,

532

17,8

3,2

62El

Con

gres

iels

Indi

ans

88,

18,

30

0,0

0,0

2929

,322

,717

17,2

13,4

63N

avas

76,

42,

06

5,5

1,0

5348

,412

,927

24,6

5,1

64El

Cam

pde

l’Arp

ade

lClo

t29

16,1

6,0

73,

91,

511

463

,321

,526

14,4

5,8

65El

Clo

t12

6,7

1,4

126,

71,

510

256

,711

,329

16,1

2,3

66El

Parc

ila

Llac

una

delP

oble

nou

104,

71,

79

4,2

1,7

9845

,713

,443

20,1

5,5

67La

Vila

Olım

pica

delP

oble

nou

84,

41,

38

4,4

0,8

7038

,77,

246

25,4

4,5

68El

Pobl

enou

102,

60,

810

2,6

0,8

9324

,47,

470

18,4

5,3

69D

iago

nalM

arie

lFro

ntM

arıti

mde

lPob

leno

u15

6,0

1,0

72,

80,

763

25,1

4,8

7931

,55,

170

ElBe

sos

ielM

ares

me

52,

20,

83

1,3

0,3

2711

,94,

033

14,5

4,5

71Pr

oven

cals

delP

oble

nou

156,

01,

49

3,6

1,0

7028

,16,

557

22,9

4,4

72Sa

ntM

artı

dePr

oven

cals

74,

11,

23

1,7

0,7

5934

,210

,439

22,6

8,3

73La

Vern

eda

ila

Pau

114,

63,

24

1,7

1,4

3012

,69,

135

14,7

8,8

Barc

elon

a12

547,

41,

952

63,

10,

865

8239

,010

,029

1017

,23,

8N

vian

,Nbi

ci,N

mot

o,N

tur:

Nom

bre

depe

rson

esle

sion

ades

com

avi

anan

ts,c

oma

usua

ries

debi

cicl

eta,

com

aus

uari

esde

mot

ocic

leta

oci

clom

otor

icom

aus

uari

esde

turi

sme,

resp

ecti

vam

ent;

Cvi

an,C

bici

,Cm

oto,

Ctu

r:N

ombr

ede

pers

ones

lesi

onad

espe

r10

0mde

via,

com

avi

anan

ts,u

suar

ies

debi

cicl

eta,

dem

otoc

icle

tao

cicl

omot

orid

etu

rism

e,re

spec

tiva

men

t;R

vian

,Rbi

ci,R

mot

o,R

tur:

Nom

bre

depe

rson

esle

sion

ades

per

10m

ilion

sde

veh-

km,c

oma

vian

ants

,usu

arie

sde

bici

clet

a,de

mot

ocic

leta

oci

clom

otor

ide

turi

sme,

resp

ecti

vam

ent.

20

Figura 4.2: Nombre de persones lesionades per 100m de via (concentracio), segons mode detransport i barri. Barcelona, 2015

21

Figura 4.3: Nombre de persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc),segons mode de transport i barri. Barcelona, 2015

22

5

Matriu resum d’indicadors de context ide seguretat vial relacionats amb lamobilitat

Una de les estrategies per reduir la desigual distribucio del nombre de persones le-sionades per col·lisio de transit entre barris consisteix a focalitzar les polıtiques en elsbarris amb pitjors indicadors de seguretat vial. En aquest apartat es mostra una matriud’indicadors (figura 5.1) que resumeix en un format visual molt senzill i intuıtiu (so-bre la base dels colors dels semafors) les diferencies entre barris en temes de seguretatvial, aplicada als indicadors contextuals (km de via i veh-km) i de persones lesionadesrelacionats amb la mobilitat (concentracio de persones lesionades segons longitud devia i risc de lesio segons veh-km). A la matriu es pot observar com en alguns barrispredominen els indicadors amb resultats mes favorables (color verd), com passa a lamajoria dels barris del districte de Horta-Guinardo i de Nou Barris, mentre que en al-tres predominen els indicadors amb resultats mes desfavorables (color vermell), coma la majoria dels barris del districte de l’Eixample. Aquest instrument permet identi-ficar aquells barris amb pitjors indicadors relacionats amb la seguretat vial per tal depoguer-hi intervenir amb l’objectiu de reduir les desigualtats en salut, en temes relaci-onats amb la seguretat vial.

Un elevat risc de lesio per transit en un barri, implica que hi ha hagut un majornombre de persones lesionades del que seria esperable per la quantitat de mobilitaten aquell barri. A la matriu (figura 5.1) es pot observar que la majoria de barris ambelevada concentracio de persones lesionades (colors vermells) tambe presenten un ele-vat risc de lesio (colors vermells), el que es podria explicar pel fet de que a majorconcentracio major oportunitat de conflictes que poden resultar en una col·lisio. Noobstant, hi ha barris amb un elevat risc de lesio per transit tot i no presentar una eleva-da concentracio, com son el barri de la Salut (districte de Gracia), el Carmel (districtede Horta-Guinardo), Vilapicina i la Torre Llobeta, el Turo de la Peira i Can Peguera(districte de Nou Barris), i el Carmel (districte de Sant Martı). Aixo indica que hi hafactors mes enlla de la major inseguretat vial per elevada mobilitat, que contribueixena l’augment del risc.

23

A la matriu (figura 5.1) tambe es pot observar la concentracio de persones lesiona-des i el risc de lesio segons mode de transport. Destaca, que al barri de la Verneda i laPau (districte de Sant Martı) i de la Salut (districte de Gracia) s’observa un elevat riscde lesio anant a peu per col·lisio de transit tot i no presentar una elevada concentraciode persones lesionades a peu. Al barri de la Font de la Guatlla (districte de Sants-Montjıc) s’observa un elevat risc de lesio anant en bicicleta per col·lisio de transit tot ino presentar una elevada concentracio de persones lesionades en bicicleta. Tambe des-taca, com als barris del Coll (districte de Gracia) i el Turo de la Peira (districte de NouBarris) s’observa un elevat risc de lesio circulant en motocicleta o en ciclomotor tot i nopresentar una elevada concentracio de persones lesionades en motocicleta o ciclomo-tor. I als barris de can Peguera (districte de Nou Barris), el Carmel i la Clota (districted’Horta-Guinardo), el Camp de l’Arpa del Clot i el Besos i el Maresme (districte deSant Martı), presenten un elevat risc de lesio circulant en turisme tot i no presentar unaelevada concentracio de persones lesionades en motocicleta.

24

Figu

ra5.

1:M

atri

uin

dica

dors

deco

ntex

tide

pers

ones

lesi

onad

esre

laci

onat

sam

bla

mob

ilita

t,se

gons

barr

i.Ba

rcel

ona

2015

25

(Con

tinu

acio

figur

a5.

1)M

atri

uin

dica

dors

deco

ntex

tide

pers

ones

lesi

onad

esre

laci

onat

sam

bla

mob

ilita

t,se

gons

barr

i.Ba

rcel

ona

2015

26