PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN - STEPHEN N. CHAPMAN
Planificación y Control de la Producción I
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L/O/G/O
Ing. Karla Elisabeth Dávila
Planificación y Control de la Producción I
22/04/23
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Objetivos
• Analiza los métodos de los promedios móviles para elaborar pronósticos de demandan mediante el uso de PMS, PMCaT, PMP
• Fomenta el respeto, la tolerancia, el espíritu critico a través del trabajo en equipo para su formación profesional
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Contenidos
Pronósticos de Demanda:PMSPMCaTPMPPPES
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PMS
Los PMS son, como su nombre lo indica, nada más que el promedio matemático de los últimos periodos recientes de la demanda.
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El pms para el periodo i, es simplemente la media aritmética de los ¨k¨ últimos datos. Es decir;
Ms,i,k = Di + Di-1 + …………+ Di-(k-1) / K
Donde : K número de datos o términos del pmMs,i,k : pms de ¨k¨ términos para el periodo iDi…..,Di- (k-1): demanda de los últimos ¨k¨ periodos.
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…….
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• Si se desea un pronóstico para el periodo (i+1), éste será igual al pms del periodo anterior, es decir:
• Pi+1 = Ms,i,kO sìmplemente:Pi+1 = Ms,i,
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Dado los siguientes datos:
Pronostique la demanda para el año 2012, aplicando pms con k= 2
¿Cuáles serian los años que se tomarían en cuenta para el calculo de pronósticos?
Utilizando un pms con k=2, los pronósticos para los años 2009,2010,2011 y 2012
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Año 2007 2008 2009 2010 2011Demanda 200 213 218 235 244
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Promedio móvil simple de 2 términos:
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Año Demanda Msi Pi
2007 200 - -
2008 213 206.5 -
2009 218 215.5 2006.5
2010 235 226.5 215.5
2011 244 239.5 226.5
2012 - - 239.5
Ejemplo de calculo: Ms,2010= (218+235)/2¿A qué análisis puedo llegar con estos resultados?
Cuando mayor sea el termino del promedio, más atrasados serán los pronósticos.
PMS tiende a ir atrasado respecto a los datos reales de demanda
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PMCAT Se determinan los promedios móviles dobles y ajustados
(pmda) Se aplica dos veces seguidas el mpms:a)Se calcula el pms: ¨ Ms,i ¨b)Se calcula el promedio doble: ¨MD,i¨c)Se calcula el promedio móvil ajustado según:
MA,i = Ms,i + (Masi - MD,i ) + (2/(k-1))((Ms,i - MD,i ) )Donde:MA,i = PMSA del periodo iK= número de términos consideradosd) El pronóstico del periodo ¨i¨ es el pmajustado del periodo (i-
1)
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Cuando la demanda no presenta cambios muy bruscos y el número de términos es grande, se puede estimar la tendencia lineal más reciente a través del valor de la expresión:
Ti = 2/k-1 (Msi - MD,i )Y usar este valor para pronosticar la demanda de los años
siguientes.
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Año Demanda PMS(Ms,i) Promedio Doble (MD,i)
Promedio Ajustado(MA,i)
Pronòstico(Pi)
2007 200 - - - -2008 213 206.5 - - -2009 218 215.5 211 229 -2010 235 226.5 221 243 2292011 244 239.5 233 259 243
2012 - - - - 259
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MA,2009= 215,5+(215.5 - 211) + (2/(2-1))(215.5 - 211) = 229
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¿Observe los resultados y saque sus propias conclusiones?
El pmd va más atrasado que el pms, razón por la cual nunca se utiliza dicho promedio para la elaboración de pronósticos y si para corregir retraso del pms.
Si se desea pronosticar la demanda del 2013, 2014 y 2015, etc
T(2013) = (2/(2-1)) (239.5 - 233)= 13
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Por lo tanto, los pronósticos de los años siguientes serán:
Otra forma de corregir el pms es a través del método Promedio móvil ponderado.
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Año 2013 2014 2015Demanda 272 285 298
259 + 13=272, etc
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PMP• Otra manera de corregir el retraso del PMS es la
utilización de mayores pesos o ponderaciones para los valores más recientes, si K es2, entonces se podrían adoptar ponderaciones de 0,7 para el ultimo dato y 0,3 para el dato anterior.
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Año demanda PMP Pronostico
2007 200
2008 213 (200)(0,3)+(213)(0,7)= -
2009 218 (213)(0,3)+(218)(0,7)= 209.1
2010 235 (218)(0,3)+(235)(0,7)= 216.5
2011 244 (235)(0,3)+(244)(0,7)= 229.9
2012 241.3
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Método del Promedio Ponderado Exponencial Simple (ppes)
Ms,i = Ms,i-1 + (Di - Ms,i-1)∝Donde:Ms,i: ppes del periodo i
Ms,i-1: ppes del periodo (i -1)
∝: Constante de atenuaciónDi: Demanda real del periodo ¨i¨PPES es:Pi+1 = Pi + (Di - Pi)∝
∝ esta entre 0.05 y 0.4
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Aplique el mppes con = 0.2 y pronostique la ∝demanda para el año 2009
como D1=Ms,1 y D1 = 200Ms,2 = Ms,1 + (D2 - Ms,1)∝ = 200 + 0.2 ( 213 - 200) = 202.6
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Año 2007 2008 2009 2010 2011
Demanda 200 213 218 235 244
Di=Ms,1 D2 D3 D4 D5
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Periodo Año Demanda Promedio Pronòstico
1 2007 200 2002 2008 213 202.6 2003 2009 218 205.68 202.64 2010 235 211.54 205.685 2011 244 218.04 211.546 2012 - - 218.04
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PPES
Ms3= 202.6 + 0.2*(218-202.6)=205.68Ms4 = 205.68 + 0.2*(235 205.68)=211.54etc
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• El promedio Pes solamente es adecuado cuando la tendencia de la demanda no es muy pronunciada, ya que tiene que ir retrasado con respecto a los datos reales de demanda, esta desventaja es menos significativa cuando ¨ ¨ ∝es grande
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Bibliografía
• Bowerma, B. L., O´Connell, R. T., & Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, serie de tiempos y regresión, un enfoque aplicado. México: Cengage Learning Editores.
• Chapman, S. N. (2006). Planificación y Control de la Producción. México: Pearson Educación.
• Render, B. (2004). Principios de Administración de Operaciones. México: Pearson Educación.