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DISEO METODOLGICO

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Este aparte da cuenta de cmo se desarroll el estudio desde la perspectiva metodolgica, tomando como base el problema, los objetivos y el tipo de informacin a abordar. Es decir, se realiza la clasificacin o tipificacin del estudio o investigacin, a partir de los siguientes elementos:

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Institucin Universitaria FESUEnfoqueTipo de InvestigacinMtodo de estudioPoblacin y MuestraVariables o categoras de anlisisTcnicas e instrumentos de recoleccin y anlisis de la informacin3

Institucin Universitaria FESUPoblacin y MuestraInvestigacin Formativa

Institucin Universitaria FESUCONCEPTOSPoblacin. Es un conjunto de elementos que poseen una caracterstica. En el proceso investigativo la poblacin corresponde al conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigacin o estudio.Muestra. Es un subconjunto de la poblacin.Una muestra representativa es una muestra que recoge todas las caractersticas relevantes de la poblacin.

Institucin Universitaria FESUTcnicas para determinar la muestra o Tcnicas de MuestreoProbabilstico: Si a cada elemento tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestraNo probabilstico: Si cada elemento NO tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestra

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Institucin Universitaria FESUMuestreo ProbabilsticoCuando todas las unidades que componen el universo son conocidas y tienen igual posibilidad de ser seleccionadas en la muestra.Recomendada para poblaciones no muy grandes.Muestreo Simple Aleatorio

Institucin Universitaria FESUEjemploEn una fbrica hay 1000 personas trabajando, 600 de las cuales son obreros, 250 son tcnicos y 150 son profesionales. Si queremos seleccionar una muestra aleatoria simple (de 200 personas, por ejemplo), la probabilidad de seleccin de cada persona es:Probabilidad = muestra deseada = 200 = 0,2Poblacin 1000Y la distribucin tendera a que los 200 de la muestra se distribuyan as: 120 obreros, 50 tcnicos y 30 profesionales. Y se utilizara el azar para escoger a los elementos de la muestra.

Institucin Universitaria FESUEjemploSe quiere un muestra de 500 viviendas en un barrio de 2000 casas. Se determinan escogiendo una casa cada cierto intervalo. El intervalo sera K = Poblacin/MuestraK=2000/500= 4, osea se numeran las 2000 casas y luego empezando por una al azar cada 4 se escoge hasta completar las 500.

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Institucin Universitaria FESUMuestreo ProbabilsticoCuando hay estratos de importancia para la investigacin, tales como el sexo de las personas o las regiones de un pas, se escoge la muestra al interior del estrato.Muestreo Estratificado

Institucin Universitaria FESUEjemploEn el caso del ejemplo de la fbrica, podramos haber argumentado que obreros, tcnicos y profesionales son importantes para establecer comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato. En este caso las probabilidades de seleccin seran, por estrato, las siguientes:Obreros 80/600 = 0.133Tcnicos 80/250 = 0.320Profesionales 80/150 = 0.530Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccin no es igual para todas las personas, sino que depende del estrato en que stas se encuentran y as un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional, simplemente porque estos ltimos son menos.

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Institucin Universitaria FESUMuestreo ProbabilsticoUna muestra por conglomerados es aquella en la que la unidad de muestreo no es la unidad o elemento de la poblacin sino el conglomerado. La unidad de muestra se refiere a los elementos del universo que se seleccionan en la muestra.Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela, cada curso es un conglomerado.Muestreo Por Conglomerados

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Institucin Universitaria FESUMuestreo No ProbabilsticoEs un muestreo no probabilstico y corresponde a la posibilidad que tiene el investigador de seleccionar como muestra un subconjunto de la poblacin en un momento no previsto con anterioridad.Muestreo Accidental

Institucin Universitaria FESUEjemploEn una investigacin sobre comportamiento cvico de las personas, si el investigador est presente en el momento de un accidente de trnsito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho.

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Institucin Universitaria FESUMuestreo No ProbabilsticoCaso extremo. Tambin es denominado desviado, corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona o no el estudio correspondienteVariacin mxima o casos extremos. Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anlisis de la informacin; es decir, comparar lgicas diferentes.Homognea. Es llamada tambin de grupos focales. Se recomiendan grupos pequeos (de 6 a 8 personas).Caso tpico. Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad.Muestreo Intencional

Institucin Universitaria FESUMuestreo No ProbabilsticoCaso crtico. Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como: Si tiene esas posibilidades qu pasara?Bola de nieve o de cadena. Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras; entonces un primer representante puede sugerir otro y ste un tercero y as sucesivamente.Por criterio. El investigador se plantea unas caractersticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra.Confirmatorio o desconfirmatorio. Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado.Muestreo Intencional

Institucin Universitaria FESUMuestreo No ProbabilsticoPolticamente importante. Se selecciona una muestra cuya atencin, en ese momento, es relevante por sus condiciones y caractersticas.Por conveniencia. El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccin de informacin. Conocido tambin como muestreo por seguimiento, ya que la muestra corresponde a una parte, fraccin o segmento de la poblacin, lo cual, a su vez, produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento. Este mtodo tambin es utilizado en encuestas preliminares.Por cuotas. Es una forma de diseo estratificado, en el cual la seleccin final de los casos dentro del estrato no es aleatoria.Muestreo Intencional

Institucin Universitaria FESUTamao de la MuestraInvestigacin Formativa

Institucin Universitaria FESUSuponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden prctico, el investigador debe aclarar las variables que analizar, el diseo muestral que utilizar y, sobre todo, el error que est dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra. Igualmente, hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajar.

Institucin Universitaria FESUFrmula para el Tamao de la Muestra

Institucin Universitaria FESUEjemploSuponga que fue seleccionado para realizar una investigacin en educacin bsica de una ciudad sobre dificultades en el aprendizaje de las Matemticas. Esta investigacin se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacin bsica son 35.280. Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2% y cuyo nivel de confianza sea del 95%. Cul debe ser el tamao de la muestra?

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