¿Por qué usar Data Mining? Proporciona un punto de encuentro entre los investigadores y las...
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¿Por qué usar Data Mining?
Proporciona un punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios.
Ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios.
Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones.
Proporciona poderes de decisión a los usuarios del negocio.
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) Proporciona a los usuarios una amplia gama
de herramientas que puede utilizar para diseñar, crear y visualizar modelos de minería de datos.
Diseñador de Data Mining: Es el entorno primario en el que se trabaja con modelos de minería de Microsoft SQL Server Analysis Services.
Lenguaje DMX: es una extensión del lenguaje SQL que permite crear y trabajar con modelos de minería de datos en SSAS.
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Herramientas para Data Mining en SQL Server 2008 R2
Algoritmos de Data Mining
Algoritmos de Clasificación
Algoritmos de Regresión
Algoritmos de Segmentación
Algoritmos de Asociación
Algoritmos de Análisis de Secuencia
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Business Intelligence Development Studio
Es la IDE de Microsoft utilizada para el desarrollo de análisis de datos y soluciones de Business Intelligence.
Utiliza el Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services e Integration Services.
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Arquitectura del modelo de Data Mining
Un modelo de minería de datos recibe los datos de una estructura de minería de datos y los analiza utilizando un algoritmo de minería de datos.
Los metadatos especifican el nombre del modelo y el servidor donde están almacenados, así como una definición del mismo.
Los resultados que están almacenados en el modelo varían dependiendo del algoritmo, pero pueden incluir patrones, conjuntos de elementos, reglas y fórmulas.
Los enlaces señalan a los datos almacenados en memoria caché en la estructura de minería de datos.