PRÁCTICA NUMERO 2 MUESTREO

OBJETIVOS

Realizar un muestro probabilístico

Realizar un método no probabilístico

Determinar la media varianza, desviación estándar y porciento de error de cada muestreo

INTRODUCCION

Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población

Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

Muestreo estadístico

Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que se

puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras

posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque

en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras

probabilistas, pues no es correcto hablar en rigor de muestras

representativas dado que, al no conocer las características de la población, no

es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.

Muestreo no probabilístico

Es aquél para el que no se puede calcular la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Por tal motivo, se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio y

se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.

Materiales

Una población de 100

Regla

Balanza Analítica (Si fuera necesaria)

PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL

La población elegida fue de cotonetes de la cual se tomó una población de 50

para el método probabilístico que fue aleatorio simple por lo que hay que

tomar 50 cotonetes y con la regla medir cuanto mide cada cotonete y sacar los

datos que son media varianza, etc.

Para el método no probabilístico fue por conveniencia de las cuales se tomaron

30 de la cuales estuvieran en mejores condiciones que tuvieran tamaño similar

y que no estuvieran maltratados para realizar la mediación de cada cotonete y

de igual manera se sacan los datos de varianza media, desviación etc.

DATOS EXPERIMENTALES

Método probabilístico Aleatorio7.6 7.6 7.5 7.5 7.6 7.6 7.5 7.5 7.5 7.57.6 7.5 7.7 7.5 7.5 7.6 7.6 7.6 7.6 7.57.5 7.4 7.5 7.4 7.5 7.6 7.5 7.5 7.5 7.67.5 7.5 7.6 7.5 7.4 7.5 7.5 7.6 7.5 7.57.6 7.5 7.6 7.5 7.5 7.5 7.7 7.7 7.5 7.6

Método no probabilístico por conveniencia7.5 7.5 7.6 7.4 7.5 7.4 7.6 7.5 7.5 7.57.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.57.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5

1) Calculo de la media

m=∑i=1

n

mi

n=7.5133

m=∑i=1

n

mi

n=7.5

2) Calculo de la varianza

σ=∑i=n

n

¿¿¿

σ=∑i=n

n

¿¿¿

3) Calculo de la desviación

σ m=√∑i=n

n

¿¿¿¿

σ m=√∑i=n

n

¿¿¿¿

4) Error Máximo

Emax=Z∗(desviacon)

√n=0.010906 endonde Z=0.95

Emax=Z∗(desviacon)

√n=0.00633

TABLA DE RESULTADOS

Tipo de método

Media Varianza Desviación estándar

Error máximo

Aleatorio 7.5133 0.003954 0.062881 0.010906Por

conveniencia

7.5 0.001379 0.036515 0.00633

ANALISIS DE RESULTADOSPodemos observar cómo es que varían los datos de media, varianza, desviación estándar y error máximo ya que son dos tipo de muestreo diferente en donde es notorio que tenemos un mejor resultado en el muestreo por conveniencia, además de como los resultados son mas exactosCONCLUCIONES

Primero se están analizando dos tipo de muestro que son totalmente distintos por lo que los resultados mostrados, puedan beneficiar a alguno en particular, en este caso fue al muestreo por conveniencia debido a que su elección se le atribuye a quien está realizando el muestreo en este caso nosotros mismos. Viendo los resultados podemos decir que el muestreo por conveniencia nos resultó mejor debido a que como su nombre lo dice nosotros escogimos los mejores cotonetes para su estudio (medirlos) y poder obtener datos más lineales es decir datos que son de valor similar para que nuestro muestreo tenga un mejor resultado y se vean más presentables a la hora de entregar reportes, con respecto al muestreo aleatorio, podemos notar como es que los datos son un poco más variables ya que solo se toman al azar porque lo pudiera arrojar diferentes tipo de resultados, desde datos muy irregulares hasta datos muy lineales, debido a que se basan en la probabilidad, y como sabes las probabilidad aunque tenga una mínima posibilidad puede ocurrir solo dependería del tiempo.

__________________________________MARTINEZ MARIEL LUIS ALBERTO

__________________________________GARCIA TOVAR BLANCA ESTELA

__________________________________MORALES MALANCO DIEGO ARMANDO

_________________________________MORENO FLORES MARIO ALBERTO

____________________________________SERGIO FLORES RESENDIZ

BIBLIOGRAFIAhttp://www.mate.unlp.edu.ar/~maron/MaronnaHome_archivos/Probabilidad%20y%20Estadistica%20Elementales.pdfhttp://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.htmlhttp://www.vadenumeros.es/sociales/tipos-de-muestreo.htm

Instituto Politécnico Nacional

Escuela Superior de Ingeniería Química E Industrias

Extractivas

Profesora: Jemima Tamara Vázquez Rodríguez

Grupo: 3IM33

Equipo: 5

Alumnos:

MARTINEZ MARIEL LUIS ALBERTO

GARCIA TOVAR BLANCA ESTELA

MORALES MALANCO DIEGO ARMANDO

MORENO FLORES MARIO ALBERTO

SERGIO FLORES RESENDIZ

Laboratorio de Química Analítica

Técnicas de muestreo para el análisis instrumental

PRACTICA: Muestreo

Septiembre del 2014