qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty

Practicas de Sistemas de Información

Conceptos

18/12/2010

Uther Alef Rosales Hernández

qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty

BAYES BUILDER

Una red bayesiana, o red de creencia, es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal. Gracias a su motor de actualización de probabilidades, el Teorema de Bayes, las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias.

Una red bayesiana es un tipo de red causal. Un híbrido de red bayesiana y Teoría de la Utilidad es un diagrama de influencia.

Bayes Builder es una herramienta que permite generar redes bayesianas y experimentar con las variables.

La figura representa las relaciones y probabilidades de que una alarma sea activada por un robo o por un incendio, es interesante observar cómo se mueven los datos cuando se confirma o se niega un hecho. Por ejemplo si decimos que un robo ocurre, las probabilidades de que la alarma se active incrementan rápidamente.

PROLOG

El Prolog (o PROLOG), proveniente del francés PROgrammation en LOGique, es un lenguaje de programación lógico e interpretado, bastante conocido en el medio de investigación en Inteligencia Artificial.

Una de las grandes utilidades de prolog es el trabajo con sistemas expertos.

Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.

El sistema mostrado en la ilustración consiste en un pequeño sistema experto que aprende poco a poco.

El sistema tiene una base de conocimiento de los países del mundo y sus capitales, pero en caso de que no conozca su capital, es capaz de agregar la información a su base de conocimiento y la próxima vez que sea consultado ya sabrá la respuesta.

COPO DE NIEVE

Un esquema en copo de nieve es una estructura algo más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando alguna de las dimensiones se implementa con más de una tabla de datos. La finalidad es normalizar las tablas y así reducir el espacio de almacenamiento al eliminar la redundancia de datos

La figura anterior muestra un modelo relacional, la siguiente muestra el mismo problema pero como un punto de vista de copo de nieve

VENSIM

EL diagrama de vensim muestra el flujo de la población estudiantil.

Obviamente se tiene una variable inicial denominada Población estudiantil, que es la que nos interesa visualizar su comportamiento.

Esta variable es afectada por el ingreso de estudiantes y la salida que consiste en los estudiantes graduados.

La variable que afecta directamente al ingreso de estudiantes es una tasa de aumento de estudiantes, con un valor inicial de .3, que representa un 30% de la población actual.

Mientras, por otro lado la variable que afecta directamente a los estudiantes graduados, es el tiempo que les lleva en graduarse, debido a que la escuela los obliga a hacer residencia y esta les permite titularse, el tiempo es 5 años.

Otro flujo que afecta a la población estudiantil es precisamente el hecho de que algunos desertan o son reprobados, según se ha observado, esto representa un 20% de la población, por lo que se calcula como .2 por la población actual.