Preguntas opción múltiple estadística

1. Una característica de interés en el proceso de llenado de té es el peso que contienen. Si las bolsas van semivacias se presentan 2 problemas. Primero, los clientes no podrían prepararse el té tan cargado como lo desean. Segundo, la empresa podría infringir las leyes de veracidad de lo escrito en la etiqueta. En este producto, el peso impreso en la etiqueta señala que en promedio hay 5.5 gramos de té en cada bolsa. Si la cantidad media de té en una bolsa supera este peso, la empresa está regalando producto.Resulta complicado introducir la cantidad exacta de té en cada bolsa, puesto que la variación en las condiciones de temperatura y humedad dentro de la fábrica, las diferencias en la densidad del té y la rápida operación de llenado que realiza la máquina (aproximadamente 170 bolsas por minuto). La siguiente tabla muestra el peso, en gramos de una muestra compuesta por 50 bolsas de té elaboradas en una hora por una sola máquina.

5.65 5.44 5.42 5.40 5.53 5.34 5.54 5.45 5.52 5.415.57 5.40 5.53 5.54 5.55 5.62 5.56 5.46 5.44 5.515.47 5.40 5.47 5.61 5.53 5.32 5.67 5.29 5.49 5.555.77 5.57 5.42 5.58 5.58 5.50 5.32 5.50 5.53 5.585.61 5.45 5.44 5.25 5.56 5.63 5.50 5.57 5.67 5.36

Determine el tipo de variablea) Continua b) Discreta c) Cuantitativa d) Cualitativa

2. Del ejercicio anterior calcule mediaa) 5.5014b) 5.5013c) 5.5012d) 5.5011

3. Del ejercicio anterior calcule la mediana a) 5.515b) 5.516c) 5.505 d) 5.501

4. Del ejercicio anterior determine el rango a) 0.52 b) 0.53c) 0.54d) 0.55

5. Los datos que aparecen enseguida son los pesos en libras de 30 paquetes de carne molida de res, vistos en una pantalla de supermercado

1.08 .99 .97 1.18 1.41 1.28 .83 1.231.06 1.14 1.38 .75 .96 1.08 .87 1.10.89 .89 .96 1.12 1.12 .93 1.24.89 .98 1.14 .92 1.18 1.17 1.50

6. Defina el tipo de variable a) Continua b) Discreta c) Cuantitativa d) Cualitativa

7. Calcule la media a) 1.07 b) 1.08c) 1.09d) 1.10

8. Los paquetes de acuerdo a la etiqueta marcan como contenido neto 1 libra, ¿el fabricante está cumpliendo con esta norma?a) Totalmente de acuerdo b) Totalmente en desacuerdo c) No se puede saber

9. Nos dan n=10 mediciones: 3, 4, 5, 6, 10, 5, 6, 9, 2, 8. La media, mediana y moda son respectivamente:a) 5.8 5.5 5 y 6 b) 5.9 5.7 5c) 5.8 5.6 6d) 5.9 5.5 5 y 6

10. De esta muestra 2, 4, 6, 8, 10 la varianza está dada por:a) 9b) 8 c) 10d) 8.5

11. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos dados la suma de estos sea 6a) 1/36b) 6/12c) 6/36d) 1/12

12. De un mazo de 52 cartas de póker, la probabilidad de sacar una reina está dada por:a) 4/52

b) 3/52c) 2/50d) 1/52

13. En una bolsa hay 30 bolas, todas del mismo tamaño, de las cuales 15 son rojas, 10 son amarillas, y 5 son verdes, ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola de cada color?a) 15/30,10/30,5/30 b) 1/30,1/30,1/30c) 5/30,20/30,30/30d) 4/30,5/30,10/30

14. En un avión viajan 35 pasajeros franceses, 15 españoles, 10 británicos y 50 italianos. ¿Cuál es la probabilidad de que el primer pasajero no sea español?a) 35/110b) 75/110 c) 15/110d) 1/35

15. Los pesos de los individuos de una población se distribuye normalmente con media 70 kg y desviación estándar de 6 kg. De una población de 2000 personas calcula, cuantas personas tendrán un peso comprendido entre 64 y 76 kg.

a) 1365 b) 1364c) 1363d) 1362

16. La duración media de un televisor es de 8 años y su desviación estándar de 0.5 años. Sabiendo que su vida útil se distribuye normalmente, halla la probabilidad de que al adquirir un televisor dure más de 9 años. a) 0.0228 b) 0.0229c) 0.0210d) 0.0220

17. La media de pesos de 500 estudiantes de un instituto es de 70 kg. y la desviación típica 3 kg. suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuantos estudiantes pesan entre 60 y 65 kg.a) 476 b) 475c) 474d) 473

18. Del ejercicio anterior calcule la porción de estudiantes que pesan menos de 64 kg.a) 11 b) 12c) 13

d) 1419. Una fábrica de artículos para cocina, desea determinar las porciones de los artículos

defectuosos de una de sus producciones. Si se quiere hacer un estudio con el 95% de confianza y un margen de error del 2% ¿Cuántos artículos se deben seleccionar para tener una muestra representativa?

a) 2401 b) 2501c) 2411d) 2410

20. Supongamos que la producción de artículos de cocina de la que se seleccionará la muestra tiene un total de 25,000 artículos ¿Cuántos debemos seleccionar para realizar un estudio con el 95% de confianza y el 2% de margen de error?

a) 2190 b) 2290c) 2195d) 2295