DESARROLLO DE UN SOPORTE DIGITAL COMO BASE DE UN SISTEMA DE GESTIÓN

INTELIGENTE DE REDES DE ABASTECIMIENTO DE AGUA

Pérez Padillo, J1., Montesinos Barrios, P.2, Camacho Poyato, E.3, Rodríguez Díaz, J.A.4, García Morillo, J.5

1,2,3,4,5Dpto. Agronomía, ETSIAM, Universidad de Córdoba. Ed. Leonardo da Vinci, Campus de Rabanales, 14071 Córdoba, g22pepaj@uco.es,

pmontesinos@uco.es, ag1capoe@uco.es,ma2rodij@uco.es, jgmorillo@uco.es

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBAXVI Seminario Ibero-americano sobre Sistemas de Abastecimiento e Drenagem

1. IntroducciónUNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

Área de Ingeniería hidráulica. ETSIAM, Universidad de Córdoba (España).

Sistema de información geográfica Modelación hidráulica

Sensorizaciónde bajo coste

Big data

Almacenamiento en la nube

Redes de comunicación

Modernización de la gestión del abastecimiento

de agua

2. MetodologíaUNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

Software libre

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2.1 Generación de la base de datos

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Recogida de información existente

Georreferenciación en campo con GPS

Exportación a formato SIG

Caracterización de los elementos

Creación del trazado de las tuberías

Verificación de la información

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2.2 Generación del modelo hidráulico

Sistema de Información Geográfica

Modelo hidráulico

G-Hydraulics

- Formato .shp a .inp- Creación de nodos ficticios

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2.3 Aplicación para dispositivos móviles

Google My Maps

Usuario 1

Usuario 5

Usuario 4

Usuario 2

Usuario 3

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2.3 Aplicación para dispositivos móviles

Objetivo 1 Objetivo 2 Objetivo 3

Consulta de las características de los elementos de la red

Actualización de la información de la base de datos SIG

Creación de informes sobre incidencias en

la red

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2.3 Aplicación para dispositivos móviles

- Funcionamiento online/offline

- Jerarquía de permisos para acceder a la información.

- Elección del tipo de mapa base (político, relieve o satélite).

- Activación o desactivación de capas para mejorar la visibilidad del mapa

- Enlazar fotografías almacenadas en Drive con cada elemento de la red

- Guiado con GPS hasta cualquier elemento del SDA con Google Maps.

Funciones de la APP:

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2.3 Aplicación para dispositivos móviles

BASE DE DATOS

APP

Técnico SIG-modelo

Operarios

Nuevos elementosFugas / averías

Actualización periódica

Consulta de información

Verificación de la información

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3. Zona de estudio

Características de la red de abastecimiento en alta

Capacidad ETAP: 25.920 m3/día

Demanda media de agua: 250 l/hab·día

Población abastecida: 44.200 habitantes

Longitud de la red: 88.790 m

18 depósitos de regulación

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4. Determinación del tiempo máximo de reparación de averías

Tiempo Máximo de Reparación TMR

Objetivos que persigue:

Organizar y gestionar los recursos de una forma óptima.

Minimizar la duración de los periodos sin servicio.

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4. Determinación del tiempo máximo de reparación de averías

OPERARIO TÉCNICO

Detección de la fuga/avería

Transmisión de la incidencia

mediante la APP

Reparación de la fuga/avería

Actualización de la base de datos (SIG)

Calcular el tiempo máximo de reparación

Gestión de recursos y personal según el TMR

Notificación de la incidenciaSolución de la incidencia

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4. Determinación del tiempo máximo de reparación de averías

Área de Ingeniería hidráulica. ETSIAM, Universidad de Córdoba (España).

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4. Determinación del tiempo máximo de reparación de averías

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

0 6 12 18 24 30 36 42 48

Niv

el (

m)

Tiempo (h)

Evolución depósito 1

Nivel inicial 100 %

Nivel inicial 75 %

Nivel inicial 50 %

Nivel inicial 25 %

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PoblaciónNivel inicial

TMR

(hab) (%) (h)

Depósito 1

4500

100 43,5

75 36

50 21,5

25 14

Depósito 2

350

100 45

75 37,5

50 22,5

25 14

Depósito 3

4918

100 63,5

75 46,5

50 35

25 16,5

Depósito 4

120

100 60,5

75 43

50 33,5

25 15,5

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5. Conclusiones

El SIG proporciona una base de datos detallada y georreferenciada de todos los elementos de la red.

El binomio SIG-modelo hidráulico permite analizar el comportamiento de la red bajo diversos escenarios de operación.

la APP facilita la comunicación en tiempo real, entre operarios de campo y técnicos SIG de la empresa, de las incidencias en el SDA y la consiguiente reparación del fallo. Además, permite mantener la base de datos actualizada frente a cambios en el sistema.

Software libre. Coste asumible por empresas con poco presupuesto i+d.

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5. Conclusiones

DSS

SISTEMA INTELIGENTE DE GESTIÓN

IoT & Data Analítica avanzadaSistema de apoyo a

la decisión

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SIG - MODELO HIDRÁULICO

MUCHAS GRACIAS

José Manuel Pérez Padillo

Dpto. Agronomía, ETSIAM, Universidad de Córdoba.Ed. Leonardo da Vinci, Campus de Rabanales,

14071 Córdoba g22pepaj@uco.es

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