Presentación de PowerPoint...Estimado Daniel tu FeedBack es: FEBRERO –FY 19 Adherencia 40% • Se...
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CEROFATALIDADES
GRACIAS A TI TODOS
LLEGAMOS SEGUROS Y
SANOS A CASA
US$ 3 MILLONES ANUALES
Cada compañía
minera ha invertido en
documentar los accidentes y
las actividades inseguras
ACCIDENTES FATALES GRAN MINERÍA
Documentar Sistema de Gestión
Seguridad
01
Observar
Condiciones,
Conductas,
Procedimientos
02 04
¿CÓMO SE GESTIONAN ACTUALMENTE?
03
Reportar
Miles de observaciones
trabajadores Gran
Minería
Historial de Eventos
(Fatalidad-Incidentes)
+
Natural Language
Processing
(NLP)
Deep Learning
01 Modela predectivamente
02
Asigna probabilidad de
eventos significativos por
riesgo material
03 Mide desempeño
04Genera feedback
personalizado
TECNOLOGÍA DE PUNTA PARA PROCESAR OBSERVACIONES DE SEGURIDAD NO ESTRUCTURADA(NPL Y DEEP LEARNING)
TESSERACTODISCOVERY
Predecir
Documentar Sistema de Gestión
Seguridad
01
Observar
Condiciones, Conductas,
Prcedimientos
02 0403
05060708
Reportar
EvaluarIncrementa la cultura
de liderazgo en
terreno
ProcesarMejorar
¿CÓMO GESTIONAR CON DISCOVERY?
➢ Programación al azar de actividades de seguridad.
➢ Utilización de HH en programación manual.
➢ Generación de eventos de seguridad.
PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES DE SEGURIDAD
(ANTES DE TESSERACTO)
00 60 03 11 22 30
PROGRAMACIÓN AUTOMATIZADA DE ACTIVIDADES
DE SEGURIDAD (DESPUÉS DE TESSERACTO)
➢ Programación automática de actividades de seguridad.
➢ Disminución de tiempos de programación de días a minutos.
➢ Disminución y control de eventos de seguridad.
BENEFICIO: DISMINUCIÓN DE 1.500 HH/AÑO A 1 HH/AÑO EN ASIGNACIÓN DE VERIFICACIONES DE SEGURIDAD
00,10,20,30,40,50,60,7
Sc
ore
Score para Riesgos de Fatalidad entre oct-FY19 y ene-FY19Score
ConductualScore Injury
último mesScore Injury
Score Hazard
y NearMiss
WORST
BEST
Evaluación de calidad / consistencia
4 5
10
47
4
11
24
2017
52
41
32
28
Peligros Detectados
TESSERACTO DISCOVERY
TESSERACTO
Discovery
TESSERACTO
Discovery
TESSERACTO DISCOVERY
Safety – Analysis &
Improvement10:22 AM View details
FEEDBACK OPS
Estimado Daniel tu FeedBack es:
FEBRERO – FY 19
Adherencia 40%
• Se recomienda disminuir el Retraso promedio,
como máximo es aceptable 14 días.
• Se recomienda aumentar la calidad de la OPS,
incorporando términos como control crítico,
observación, felicitación, conversación, etc.
:
:
:
:
30%
80%
70%
Puntaje : 7.5/10
Foco
Desempeño
Conducta
Data
Analyst
Data
Engineer
Data
Visualization
Matemáticas
Estadísticas
Algoritmos
Ingeniería
de Software
UX
Comunicación
de Datos
Data
Scientist
JOSÉ CUMSILLEGerente General BA Matemáticas
MA Economía UCv
PAMELA MUÑOZ
Data Science
Ing. Civil Industrial UCH
JOAQUÍN CARRASCO
Data Science
Ing. Civil Mecánico UCH
DIEGO BARREIRO
Data Engineer
Ing. Informático DUOC
CAMILO ROJAS
Data Arquitect
Ing. Informático DUOC
ANGELO CANDIAData Engineer
Ing. Informático DUOC
LIU QING YUNData Science
Ing. Electrónico
Business Development Latam
Msc. Business Engineering,
GEFF LANG
JAIME ROVEGNO C.
Data Visualization
Ing. Civil de Minas UCH
Chongqing University, China
KBS Francia
JOSE CERECEDAData Science
Ing. Matemático UCH
MATIAS MORALES
Data Science
Estadístico UC
ANDRÉS MEDINA
Data Science
Ing. Civil Eléctrico UCH
EDUARDO ARAOS
Data Engineer
Ing. Civil Computación UCH
JOAQUÍN CARRASCO
Data Science
Ing. Civil Mecánico UCH
Gerente General
JOSÉ CUMSILLE
MA Economía UC
Safety A&I Minerals Americas
Data
Analyst
Data
Engineer
Data
Visualization
Matemáticas
Estadísticas
Algoritmos
Ingeniería
de Software
UX
Comunicación
de Datos
Data
Scientist
CEROFATALIDADES