Presentación Clases Dia2 IMI3101-Control1
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14-03-2015
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INTERPRETACION DE
MEDICIONES E INDICADORES
IMI3101
Técnico en Mantención Electromecánica
Bienvenida
• Presentación
• Expectativas?
• Reglas del curso
• Bibliografía
• Requisitos
• Que veremos
14-03-2015Interpretación de Mediciones e Indicadores
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Reglas
Solemne 1(30%): S1
Solemne 2(30%): S2
Varios(Tareas; Controles; Casos; Trabajos Grupales) (40%): V1
Nota Presentación Examen (Np): (S1+S2+V1)/3
Examen Global: 40%
Nota final = (Np*0,6) + (Nota Examen*0,4)
(Fechas por Definir.)
14-03-2015Interpretación de Mediciones e Indicadores
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Bibliografía ???
• Teoría y Practica del Mantenimiento Industrial Avanzado; Autor: Francisco Javier González Fernández
• Tribología y Lubricación Industrial y Automotriz; Autor: Pedro Albarracín Aguillón.
• Machinery Vibratión Measurement and Analysis; Autor:Victor Wowk.
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Requisitos
• Las cuatro operaciones básicas.
• Sistemas de ecuaciones lineales
• Trabajar con números racionales
• Conceptos Financieros
• Estadística Descriptiva
• Probabilidades
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Que veremos?
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Nivelación
Estadísticas
Probabilidades
Mantenimiento
Conceptos Mantenimiento
Variables asociadas
Indicadores Mantenimiento
Efectividad
Rendimiento
Costos
Confiabilidad
Etc.
Fallas
Conceptos
Priorización
Metodologías de análisis
Detección
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Porque Estadística?Porque Probabilidad?
Que veremos?
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Nivelación
Estadísticas
Probabilidades
Mantenimiento
Conceptos Mantenimiento
Variables asociadas
Indicadores Mantenimiento
Efectividad
Rendimiento
Costos
Confiabilidad
Etc.
Fallas
Conceptos
Priorización
Metodologías de análisis
Detección
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Indicadores
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Que veremos?
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Nivelación
Estadísticas
Probabilidades
Mantenimiento
Conceptos Mantenimiento
Variables asociadas
Indicadores Mantenimiento
Efectividad
Rendimiento
Costos
Confiabilidad
Etc.
Fallas
Conceptos
Priorización
Metodologías de análisis
Detección
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Estadística
• Descriptiva:
• Encuestas.
• Organización datos.
• Tabulación.
• Representaciones.
• Cálculo de parámetros.
• Inferencial:
• Interpretación de resultados.
• Conclusiones y predicciones.
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Conceptos
• Población
• Muestra
• Dato
• Variable (V. Aleatoria/Determinística)• Cuantitativa
• Discreta y Continua
• Cualitativa
• Atributos
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Ejemplos
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Estado Civil: soltero, casado, separado, divorciado y
viudo
Nominal
Medallas en una Prueba: oro, plata, bronce Nominal Ordinal
Numero de Hermanos: 0,1,3,7 Cuantitativa Discreta
Estatura de Hermanos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Cuantitativa Continua
Resumen de Datos
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� Análisis exploratorio de datos, busca con un conjunto de
técnicas encaminadas a la visualización de los datos
mediante tablas o gráficos que permitan realizar un
diagnóstico de ellos .
� Estadística Descriptiva, busca con un conjunto de indicadores
descriptivos, de diversas características de los datos, cuyo fin
es complementar el diagnóstico de éstos.
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Organización de Datos
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� Una manera de acomodar los datos es construir un arreglo
ordenado; esto es, organizando los datos con un orden natural-
cuando la escala de medición lo permite.
� Datos Agrupados.
� Datos No Agrupados (Dispersos).
� Si el número de datos es grande, se utilizan tablas de
frecuencia como una primera aproximación general a la
organización de datos.
Tablas de Frecuencia
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� Las respuestas observadas en la población (muestra), se
denominaran clases, las cuales se simbolizan por: C1, C2, ... ,
Ck, donde k es la cantidad de categorías (respuestas) distintas.
� Frecuencia Absoluta:
Es el número de elementos en la población (muestra) que pertenecen a la
clase Ci. Este número lo denotaremos por ni y cumplen la propiedad:
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Tablas de Frecuencia
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� Frecuencia Relativa:
Es la cantidad de elementos en la población (muestra) que
pertenecen a la clase Ci, relativo al total de elementos en la
población (muestra).
� Este número lo denotaremos por fi y cumplen la propiedad:
Tablas de Frecuencia: Ejemplo 1
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� Se desea determinar la frecuencia de facturas impagas por parte de un
grupo de clientes a los cuales se les presta el servicio de mantención
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Tablas de Frecuencia: Ejemplo 2
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� En un curso de enseñanza superior, el interés es determinar su rendimiento académico;
clasificándolos como Malos (M), Regulares (R), Buenos (B) y Excelentes.