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Estadística
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Datos obtenidos
DATOS DIRECTAMENTE RECOGIDOS DEL CELULARHORA DE LLAMADA EN HORAS
11/04/2013 10/04/2013 09/04/2013 08/04/2013
17.5 21.06 17.44 18.47
14.35 20.1 8.57 8.56
11.31 18.45 8.48 7.27
6.3 17.49 6.51 7.23
6.2 13.57 6.48
3.51 11.54
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HORA DE LLAMADA EN MINUTOS
11/04/2013 10/04/2013 09/04/2013 08/04/2013
1070 1266 1064 1127
875 1210 537 536
691 1125 528 447
390 1069 411 443
380 837 0 408
231 714 0 0
Para que los datos estén en una misma unidad para poder hallar las diferencias, pasamos los datos a minutos.
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Lo siguiente que hacemos es saber las diferencias de tiempo entre llamada y llamada, para hallamos las diferencias de tiempo en cada día, y también tomamos en cuenta la observación para diferencias de la última llamada del día con la primera llamada del día siguiente restándole 7 horas, y si es negativa este resultados se consignar 10 minutos
DIFERENCIA DE DATOS POR DIA EN MINUTOS
11/04/2013 10/04/2013 09/04/2013 08/04/2013
184 85 527 591
301 56 9 89
10 232 117 4
149 123 35
Diferencia de llamada entre la última y primera del día siguiente
10 570 304
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Organización de datos cuantitativos continuos de tiempo entre llamada y llamada (en minutos)
Rango (R). Dominio de variación de datos:
Numero de intervalos de clase (K).
Utilizando la regla de Sturges:
Por lo tanto tomamos el valor entero de K redondeando si es que lo necesitara.
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Tamaño de intervalos de clase o ancho de clase (W).
Aproximadamente cada 2 horas
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Tabla de frecuencias
TABLA DE FRECUENCIAS
IntervaloDe clase
Marca de clase
Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia porcentual
Frec Acum absoluta
Frec Acum relativa
Frec Acum porcentual
Nº [L.inf – L.sup> Xi fi fri fpi % Fi Fri FPi %
1 [4 - 123.8> 63.9 11 0.55 55 11 0.55 55
2 [123.8 - 243.6> 183.7 4 0.2 20 15 0.75 75
3 [243.6 - 363.4> 303.5 2 0.1 10 17 0.85 85
4 [363.4 - 483.2> 423.3 1 0.05 5 18 0.9 90
5 [483.2 - 603] 543.1 2 0.1 10 20 1 100
20 1 100
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Media (X).
Centro de todos los datos.
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Mediana (Me).
Para hallar la mediana tenemos que hallar la clase mediana que es aquella cuya frecuencia relativa acumulada supera i guala por primera vez a 0.5
Dónde:
a: Límite inferior de la clase mediana. W: Ancho de clase. n: Numero de datos. Fi-1:Frecuencia absoluta acumulada anterior a la frecuencia absoluta acumulada de la
clase mediana. f:Frecuencia absoluta de la clase mediana.
Para nuestros datos la clase mediana será: [4 - 123.8>
Entonces:
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Varianza (Vx)
Xi -X (Xi -X)´2 (Xi -X)´2*fi
-113.81 12952.7161 142479.877
5.99 35.8801 143.5204
125.79 15823.1241 31646.2482
245.59 60314.4481 60314.4481
365.39 133509.852 267019.704
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Desviación estándar (Sx).
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Histograma
[4 - 123.8> [123.8 - 243.6> [243.6 - 363.4> [363.4 - 483.2> [483.2 - 603]0
2
4
6
8
10
12
HISTOGRAMA
Datos1
Ancho de clase (w)
Frec
uenc
ias a
bsol
utas
(fi)
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Polígono de frecuencias
0 63.9 183.7 303.5 423.3 543.1 662.90
2
4
6
8
10
12
POLIGONO DEFRECUENCIAS
Ojiva
Marca de clase (Xi)
Frec
uenc
ias a
bsol
utas
(fi)
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4 123.8 243.6 363.4 483.2 603 722.80
2
4
6
8
10
12
HIBRIDO
histograma Ojiva
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DATOS DIRECTAMENTE RECOGIDOS DEL CELULARHORA DE LLAMADA EN HORAS
11/04/2013
10/04/2013
09/04/2013
08/04/2013
22.16 22.55 21.16 22.0620.05 21.39 18.11 20.3819.04 21.28 18.08 18.4418.21 20.51 17.41 18.3817.11 20.38 17.23 16.0216.1 20.18 16.23 15.5716.08 19.36 14.27 13.5516.07 19.13 12.41 13.1415.38 18.52 12.05 11.3314.27 18.02 10.24 11.2914.08 17.16 10.18 11.2112.07 16.24 9.56 10.4611.24 14.06 8.12 10.0911.18 13.13 7.34 7.289.32 10.22 7.26 6.267.24 8.55
Para el segundo conjunto de datos
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HORA DE LLAMADA EN MINUTOS11/04/201
310/04/201
309/04/201
308/04/201
31336 1375 1276 13261205 1299 1091 12381144 1288 1088 11241101 1251 1061 11181031 1238 1043 962970 1218 983 957968 1176 867 835967 1153 761 794938 1132 725 693867 1082 624 689848 1036 618 681727 984 596 646684 846 492 609678 793 454 448572 622 446 386444 535 0 0
Para que los datos estén en una misma unidad para poder hallar las diferencias, pasamos los datos a minutos
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DIFERENCIA DE DATOS POR DIA EN MINUTOS11/04/201
310/04/201
309/04/201
308/04/201
3131 76 185 8861 11 3 11443 37 27 670 13 18 15661 20 60 52 42 116 1221 23 106 4129 21 36 10171 50 101 419 46 6 8121 52 22 3543 138 104 376 53 38 161
106 171 8 62128 87 - -Diferencia de llamada entre la última y primera del día siguiente
89 339 200 -
Lo siguiente que hacemos es saber las diferencias de tiempo entre llamada y llamada, para hallamos las diferencias de tiempo en cada día, y también tomamos en cuenta la observación para diferencias de la última llamada del día con la primera llamada del día siguiente restándole 7 horas, y si es negativa este resultados se consignar 10 minutos
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A continuación los datos obtenidos para el estudio estadístico de los intervalos de tiempo entre llamada y llamada en minutos durante 4 dias.
DATOS ESTADISTICOS OBTENIDOS DE LLAMADAS
131 76 185 88
61 11 3 114
43 37 27 6
70 13 18 156
61 20 60 5
2 42 116 122
1 23 106 41
29 21 36 101
71 50 101 4
19 46 6 8
121 52 22 35
43 138 104 37
6 53 38 161
106 171 8 62
128 87
89 339 200
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TABLA DE FRECUENCIASIntervaloDe clase
Marca de clase
Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia porcentual
Frec Acum absoluta
Frec Acum relativa
Frec Acum porcentual
Nº [L.inf – L.sup> Xi fi fri fpi % Fi Fri FPi %1 [1 - 49.3> 25.15 30 0.4918032
849.180327
942 0.6885245
968.852459
2 [49.3 - 97.6> 73.45 12 0.19672131
19.6721311
54 0.8852459 88.5245902
3 [97.3 - 145.9> 121.75 12 0.19672131
19.6721311
58 0.95081967
95.0819672
4 [145.9 - 194.2> 170.05 4 0.06557377
6.55737705
59 0.96721311
96.7213115
5 [194.2 - 242.5> 218.35 1 0.01639344
1.63934426
60 0.98360656
98.3606557
6 [242.5 - 290.8> 266.65 1 0.01639344
1.63934426
61 1 100
7 [290.8 - 339.1] 314.95 1 0.01639344
1.63934426
8 61 1 100
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Media (X)
Mediana (Me)
𝑀𝑒=50.105Varianza (Vx)
Desviación estándar (Sx).
. Distancia intecuartil (d)
𝑑=12−1=11
![Page 21: Presentación1.pptx](https://reader036.fdocumento.com/reader036/viewer/2022062423/55cf8e25550346703b8f049e/html5/thumbnails/21.jpg)
Histograma
[1 - 49.3> [49.3 - 97.6> [97.3 - 145.9> [145.9 - 194.2> [194.2 - 242.5> [242.5 - 290.8> [290.8 - 339.1]0
5
10
15
20
25
30
35
HISTOGRAMA
Dato 2
Intervalo de clase
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
fi
![Page 22: Presentación1.pptx](https://reader036.fdocumento.com/reader036/viewer/2022062423/55cf8e25550346703b8f049e/html5/thumbnails/22.jpg)
25.15 73.45 121.75 170.05 218.35 266.65 314.950
5
10
15
20
25
30
35
Poligono de frecuencias
Ojiva
Marca de clase
Frec
uenc
ias a
bsol
utas
Fi
Polígono de frecuencias
![Page 23: Presentación1.pptx](https://reader036.fdocumento.com/reader036/viewer/2022062423/55cf8e25550346703b8f049e/html5/thumbnails/23.jpg)
Conclusiones
De los resultados obtenidos, concluimos que la mayor cantidad de llamadas para el conjunto de datos 1 es en un promedio de 2 horas, esto quiere decir que cada dos horas se recibirá una llamada por lo menos, o es lo más probable que pase.
También concluimos que para el conjunto de datos 2 registra una mayor cantidad de llamadas en un menor tiempo comparado con el conjunto de datos 1, pues se vio en los cálculos que la mayor cantidad de llamadas las recibe en un lapso de 48 minutos, esto quiere decir que recibirá por lo menos una llamada cada 48 minutos.
![Page 24: Presentación1.pptx](https://reader036.fdocumento.com/reader036/viewer/2022062423/55cf8e25550346703b8f049e/html5/thumbnails/24.jpg)
Los cálculos también nos hacen ver que pocas son las llamadas que ce reciben en un lapso de más de 2 horas, esto lo vemos en el polígono de frecuencias.
Comparando los datos vemos que el conjunto de datos 2 recibe mayor cantidad de llamadas en un mismo tiempo.
![Page 25: Presentación1.pptx](https://reader036.fdocumento.com/reader036/viewer/2022062423/55cf8e25550346703b8f049e/html5/thumbnails/25.jpg)
Gracias
Perú (3) –México (0)