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Administración de la Producción. Primer Parcial. Nombre: _____________________________________________ Matrícula: ___________________. 1. Se cuenta con los datos del número de llamadas recibidas en un call-center en los últimos 6 años. Se ha aplicado el método de Promedio Móvil Doble para pronosticar el número de llamadas para los próximos dos años. Calcula los valores faltantes en las celdas a-h, muestra los cálculos realizados para cada celda.

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Administración de la Producción. Primer Parcial.

Nombre: _____________________________________________ Matrícula: ___________________.

1. Se cuenta con los datos del número de llamadas recibidas en un call-center en los últimos 6 años. Se ha aplicado el método de Promedio Móvil Doble para pronosticar el número de llamadas para los próximos dos años. Calcula los valores faltantes en las celdas a-h, muestra los cálculos realizados para cada celda.

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2. En la siguiente tabla se muestran los resultados de los pronósticos para una variable de interés para una empresa. Calcula los valores faltantes en las celdas a-j, como inciso “k” comenta las conclusiones que se obtienen de los valores del métrico tracking-signal en este caso.

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3. La siguiente tabla contiene los cálculos de la aplicación del método Winter de pronósticos con estacionalidad multiplicativa. Calcula los valores faltantes en las celdas que se indican.

a) I1, I3 = 0.685, 1.337 b) X bar 3, b3, S3 = 61.33, 4.444, 65.778 c) I5 = 0.988 d) S6 = 79.172 e) X^7 = 57.857 f) X^13 = 74.834 g) X^14, X^15 = 109.442, 149.739

MÉTODO DE WINTER alfa: 0.1beta: 0.3

gamma: 0.2

Periodo Xt Xbar It b S X^1 42 0.6852 60 0.9783 82 61.333 1.337 4.444 65.7784 50 64.000 0.692 4.500 70.502 48.0875 76 69.333 0.988 4.554 75.271 73.3716 98 74.667 1.307 4.424 79.172 106.7227 58 77.333 0.693 4.428 83.616 57.8578 84 80.000 0.979 4.368 87.744 86.9609 112 84.667 1.282 4.239 91.469 120.410

10 66 87.333 0.692 4.231 95.667 66.28411 96 91.333 0.974 4.195 99.718 97.75812 134 98.667 1.284 4.207 103.971 133.25713 74.83414 109.44215 149.739alfa: 0.1beta: 0.3

gamma: 0.2Período Xt Xbar It b S X^

1 42 0.6852 60 0.9783 82 61.333 1.337 4.444 65.7784 50 64.000 0.692 4.500 70.502 48.0875 76 69.333 0.988 4.554 75.271 73.3716 98 74.667 1.307 4.424 79.172 106.7227 58 77.333 0.693 4.428 83.616 57.8578 84 80.000 0.979 4.368 87.744 86.9609 112 84.667 1.282 4.239 91.469 120.41010 66 87.333 0.692 4.231 95.667 66.28411 96 91.333 0.974 4.195 99.718 97.75812 134 98.667 1.284 4.207 103.971 133.25713 74.83414 109.44215 149.739

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4. A continuación se presentan los datos para realizar la Planeación Agregada de una fábrica de bicicletas.

a) Realiza los cálculos necesarios para un Plan Agregado bajo una estrategia “chase” (cero inventarios). Llena solamente los primeros 3 meses en la tabla. Realiza todos los cálculos y muéstralos.

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b) Realiza todos los cálculos para un plan agregado de acuerdo a una estrategia “level”. Muestra claramente tus cálculos. Nota: El orden de los renglones de la tabla no necesariamente es igual a la secuencia en la que se hacen los cálculos.

i) Calcula primero el número de trabajadores constante requerido durante los 6 meses. ii) Realiza el resto de los cálculos nada más para los primeros 3 meses.