Principales Leyes de Distribución de Variables Aleatorias
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Principales leyes de distribución de variables aleatorias 6.1. Introduccio´n Como complemento al cap´ıtulo anterior en el que definimos todos los con-ceptos relativos a variables aleatorias, describimos en ´este las principales leyes de probabilidad que encontramos en las aplicaciones del c´alculo de probabilidades. Atendiendo a la clasificacio´n de las v.a. en discretas y continuas describiremos las principales leyes de probabilidad de cada una de ellas, las cuales constituir´an el soporte subyacente de la inferencia estad´ıstica y a las que ser´a necesario hacer referencia en el estudio de dicho bloque. Iniciamos este cap´ıtulo con el estudio de las distribuciones para v.a. discretas. 6.2. Distribuciones discretas 6.2.1. Distribuci´on de Bernoulli Consiste en realizar un experimento aleatorio una so´la vez y observar si cierto suceso ocurre o no, siendo p la probabilidad de que esto sea as´ı (´exito) y q = 1 − p el que no lo sea (fracaso). En realidad no se trata m´as que de una variable dicot´omica, es decir que u´nicamente puede tomar dos modalidades, es por ello que el hecho de llamar ´exito o fracaso a los posibles resultados de las pruebas obedece m´as una tradicio´n literaria o hist´orica, en el estudio de las v.a., que a la situacio´n real que pueda derivarse del resultado. Podr´ıamos por tanto definir este experimento mediante una v.a. discreta X que toma los valores X = 0 si el suceso no ocurre, y X = 1 en caso contrario, y que se denota X ;Ber (p)
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estadistica
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Principales leyes de distribucin de variables aleatorias
6.1.Introduccion
Como complemento al captulo anterior en el que denimos todos los con-ceptos relativos a variables aleatorias, describimos en este las principales leyes de probabilidad que encontramos en las aplicaciones del calculo de probabilidades. Atendiendo a la clasicacion de las v.a. en discretas y continuas describiremos las principales leyes de probabilidad de cada una de ellas, las cuales constituiran el soporte subyacente de la inferencia estadstica y a las que sera necesario hacer referencia en el estudio de dicho bloque. Iniciamos este captulo con el estudio de las distribuciones para v.a. discretas.6.2.Distribuciones discretas
6.2.1.Distribucion de Bernoulli
Consiste en realizar un experimento aleatorio una sola vez y observar si cierto suceso ocurre o no, siendo p la probabilidad de que esto sea as (exito) y q = 1p el que no lo sea (fracaso). En realidad no se trata mas que de una variable dicotomica, es decir que unicamente puede tomar dos modalidades, es por ello que el hecho de llamar exito o fracaso a los posibles resultados de las pruebas obedece mas una tradicion literaria o historica, en el estudio de las v.a., que a la situacion real que pueda derivarse del resultado. Podramos por tanto denir este experimento mediante una v.a. discreta X que toma los valores X = 0 si el suceso no ocurre, y X = 1 en caso contrario, y que se denota X;Ber(p)
