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Programa del Diplomado:
Introducción a la investigación cuantitativa
(con apoyo del programa SPSS)
A cargo de: Dr. Víctor Ernesto Villagrán Colón
Descripción / Presentación al curso:
El enfoque cuantitativo de investigación es un método de abordaje para explicar muchos de
los fenómenos de la naturaleza a través de la recolección sistemática de datos y el
descubrimiento de posibles asociaciones y relaciones causales. Su objetivo generalmente es
el establecer de manera sólida hipótesis de trabajo que deberán ser comprobadas a partir
de la aplicación de métodos de análisis de datos. En este sentido, es de gran importancia
para la aplicación de este enfoque el conocimiento y dominio de herramientas estadísticas
que permiten comprobar o no dichas hipótesis siguiendo un método específico de
razonamiento basado principalmente en probabilidades
Descripción El presente curso está diseñado para que los participantes desarrollen
competencias relacionadas con el análisis de datos a través de experiencias significativas de
orden teórico y práctico vinculadas con la diversidad de fenómenos sociales que se
presentan en la población guatemalteca.
Objetivo General: Comprender y aplicar correctamente técnicas y procedimientos
estadísticos básicos para la ejecución y evaluación de planes, programas, proyectos e
investigaciones en el ámbito de trabajo de los participantes, con el apoyo del programa
SPSS.
Objetivos Específicos / Competencias:
1. Aplicar correctamente los principios y métodos de la estadística descriptiva
2. Evaluar críticamente la presentación, análisis e interpretación de datos
3. Aplicar procedimientos de exploración de bases de datos
4. Generar bases de datos a partir de boletas de recolección de datos
5. Aplicar procedimientos de transformación de variables para generar nueva
información
6. Aplicar correctamente los principios y métodos iniciales de la estadística
inferencial
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TEMARIO / CONTENIDOS
UNIDAD I. (17/07/2019)
1. Concepto de Investigación Cuantitativa
1.1. Enfoque de investigación Cuantitativo
1.2.Características
1.3.Procesos
1.4.Bondades y ejemplos
2. Ideas y preguntas de investigación
2.1 Planteamiento del Problema
2.2 Hipótesis
2.3 Objetivos de investigación
2.4 Variables de investigación
2.5 Operacionalización de variables
3. Diseños y Alcances de la Investigación Cuantitativa
3.1 Qué es un diseño de investigación?
3.2 Tipos de diseños cuantitativos
3.2.1 Diseños experimentales
3.2.2 Diseños No Experimentales
4. El Módulo Básico del programa SPSS
4.1 Componentes
4.2 Editor de Datos
4.3 Editor de Variables
4.4 Tipos de Variables y Escalas de medición
Soporte audiovisual
1. Tutorial Tipos de Variables y Escalas de Medición
UNIDAD II. (24/07/2019)
1. Software SPSS
1.1 Funciones básicas
1.2 Creación de una Matriz de Datos
1.3 Ejercicios a partir de una boleta de recolección de datos
1.4 La encuesta SF-36 (Tarea 1)
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1.5 La Encuesta Nacional de Condiciones de Vida. Características
1.6 La Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil. Características
1.7 La Encuesta Nacional de Violencia Intrafamiliar. Características
Soporte audiovisual
1. Tutorial Creación de una matriz de datos
UNIDAD III. (31/07/2019)
1. Generación de Nuevas Variables I. Estadística Descriptiva para Variables Numéricas
1.1. Codificación, Recodificación y Transformación de Variables
1.2. Medidas de Tendencia Central
1.3. Medidas de Dispersión
1.4. Medidas de Posición
1.5. Medidas de Forma
Soporte audiovisual
1. Tutorial Estadística Descriptiva
UNIDAD IV. (07/08/2019)
1. Generación de Nuevas Variables II. Distribución Normal
1.1 Codificación, Recodificación y Transformación de Variables
1.2 Cálculo de Indicadores Demográficos de Hogares (Tarea 2)
1.3 Cálculo de Indicadores Demográficos de Personas (Tarea 2)
1.4 Distribución normal
1.4.1 Propiedades
1.4.2 Pruebas de normalidad
1.4.3 Estandarización
Soporte audiovisual
1. Tutorial Transformación y Recodificación de variables
UNIDAD V. (14/07/19)
1. Estadística Descriptiva para Variables Categóricas
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1.1. Descripción de proporciones
1.2. Elaboración de Tablas Cruzadas
1.3. Interpretación de tablas Cruzadas
1.4. Análisis de Respuestas Múltiples
Soporte audiovisual
1. Tutorial Descripción de Variables Categóricas
UNIDAD VI. (21/07/19)
1. Estadística Inferencial I
1.5. Población y muestra
1.6. Parámetro, estadístico y estimador
1.7. Estimación por Intervalos de Confianza I
1.8. Intervalo de Confianza para la Media I (Tarea 3)
1.9. Intervalo de Confianza para la Proporción I (Tarea 3)
1.10. Pruebas de hipótesis I
Soporte audiovisual
1. Tutorial Intervalos de Confianza
2. Tutorial Pruebas de hipótesis
UNIDAD VII. (28/07/19)
1. Estadística Inferencial II
1.1. Estimación por Intervalos de Confianza II
1.2. Intervalo de Confianza para la Media II
1.3. Intervalo de Confianza para la Proporción II
1.4. Pruebas de hipótesis II
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1. Tutorial Intervalos de Confianza
2. Tutorial Pruebas de hipótesis
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Metodología:
La metodología propuesta para desarrollar este curso se basa en la combinación de
exposiciones orales dinamizadas principalmente para la presentación de contenido teórico
y prácticas de laboratorio para el análisis de datos. Se emplean métodos de aprendizaje
virtual desarrollados para conjugar la transmisión de conocimientos con la aplicación
práctica a casos de estudio y el intercambio de experiencias entre participantes. El eje
metodológico busca el equilibrio entre la adquisición de nuevos conocimientos y el
desarrollo de habilidades y competencias de aplicación a la vida profesional y laboral del
participante. Los ejercicios prácticos se realizan con diferentes herramientas, como casos de
estudio, cuestionarios, análisis de textos e intercambios, apoyados en el software SPSS.
Duración: 35 hs. Fechas: 17, 24 y 31 de julio; 7, 14, 21 y 28 de agosto 2019
Horario: 8:00 – 13:00 hs
Lugar: Laboratorio de Cómputo - 4to. Nivel del Edificio Flacso-Guatemala.
Destinatarios: (25 participantes) Docentes o investigadores universitarios, Instituciones
Sector Justicia
Evaluación
Los trabajos prácticos son evaluados y aprobados cuando cumplen los requisitos
mínimos establecidos. La aprobación de los trabajos prácticos y las evaluaciones
parciales conducen a la aprobación del curso.
Actividades/Formas de Evaluación Valoración
Tarea 1 (10 boletas completas con la encuesta sf-36) 25
Tarea 2 (Cálculo de Indicadores Demográficos) 25 Tarea 3 (Cálculo de Intervalos de Confianza) 25
Asistencia 15
Puntualidad 10
TOTAL 100
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Descripción de Actividades
Las tareas deberán entregarse como máximo 7 días después de su fecha de inicio para lo
cual se habilitará en el portal del curso el enlace correspondiente con fecha de caducidad.
Es obligatoria la asistencia a por lo menos el 80% de las actividades presenciales para tener
derecho a constancia del curso. Se apreciará la puntualidad de los alumnos y en
consecuencia se considera una ponderación que la estimule.
Bibliografía
1. Castañeda, María Belén y cols. Procesamiento de Datos y Análisis estadístico
utilizando SPSS
2. SPSS Guía para el Análisis de Datos. Hispanoportuguesa SPSS. Luchana 23, 5ª.
Planta, 28010, Madrid. http://www.spss.es
3. Alonso J y cols. Cuestionario de Salud SF-36 versión 2. Med Clin (Barc) 1995;
104: 771-6
4. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015. https://www.ine.gob.gt
5. Encuesta Nacional de Condiciones de Vida 2014. https://www.ine.gob.gt
6. Sampieri, Roberto y cols. Metodología de la Investigación. 6ª. Ed. McGraw Hill
Education 2014