programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc

8/19/2019 programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc

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BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA

DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA

Programa Educa!"o #PE$%L!c&'c!aura &' I'g&'!&r(a Qu(m!ca

)r&a% Formac!*' G&'&ra+ &' I'g&'!&r(a

Programa d& A,!g'aura%

D!,&-o d& E./&r!m&'o, 0 A'1+!,!, d& Dao,

C*d!go%

Cr2d!o,% 3

F&c4a% 5u+!o 6778

9: DATOS GENERALES

N!"&+ Educa!"o% Licenciatura

Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos1





Nom;r& d&+ Programa Educa!"o% Licenciatura en Ingeniería Química

Moda+!dad Acad2m!ca% Mixta

Nom;r& d& +a A,!g'aura% Diseño de Experimentos y Análisis de Datos

U;!cac!*'% Formativo

Corr&+ac!*'%

A,!g'aura, Pr&c&d&'&,% Proailidad y EstadísticaA,!g'aura, Co',&cu&'&,%

Co'oc!m!&'o,< 4a;!+!dad&,< ac!ud&, 0"a+or&, /r&"!o,%

!onocimientos" Proailidad# Distriuciones !ontinuas y Discretas Medidas de $endencia !entral y de Dispersi%n Punta&es Estándar o '# (ariale Aleatoria# !orrelaci%n y )egresi%n*ailidades" )a+onamiento matemático# $raducir del lengua&e veral al lengua&e

matemático ,planteamiento de prolemas-#

Manipular correctamente expresionesalgeraicas# )econocer la,s- .ormula,s- re/ueridas para

resolver un prolema# Identi.icar prolemas de acuerdo a sus

características de aplicaci%n# Anali+ar0 crear0 de.inir0 discriminar0 expresar0

perciir y simpli.icar# Aprendi+a&e aut%nomo##

Actitudes y valores" Apertura a las incertidumres en el conocimiento# 12s/ueda permanente de su autoconocimiento $olerancia y solidaridad

6: CARGA =ORARIA DEL ESTUDIANTE

Co'c&/o =ora, /or /&r!odo Toa+ d& N>m&ro d&






4ora, /or /&r!odo

cr2d!o,T&or(a, Pr1c!ca,

=ora, &or(a 0 /r1c!ca Actividades a&o la conducci%n del docente

como clases te%ricas0 prácticas de laoratorio0talleres0 cursos por internet0 seminarios0 etc##9? 4ora, @ 9 cr2d!o$

?3 7 ?3 3

=ora, d& /r1c!ca /ro&,!o'a+ cr(!ca:3ervicio social0 veranos de la investigaci%n0internado0 estancias0 ayudantías0 proyectos deimpacto social0 etc##7 4ora, @ 9 cr2d!o$

7 7 7 7

=ora, d& ra;ao !'d&/&'d!&'&:En donde se integran aprendi+a&es de laasignatura y tiene como resultado un productoacad4mico e&em# exposiciones0 recitales0ma/uetas0 modelos tecnol%gicos0 asesorías0

ponencias0 con.erencias0 congresos0 visitas0 etc##67 4ora, @ 9 cr2d!o$

7 7 7 7

Toa+ ?3 7 ?3 3

: REVISIONES ACTUALIACIONES

Autores"

Irving Israel )uí+ L%pe+0 María de los 5ngeles P4re+ A+cona0 Luis Antonio 6rtega 7im4ne+0 Lilia Ale&andra!onde *ernánde+0 Ma# Del !armen Eugenia

Andrade $irado#

Fec8a de diseño" 7ulio 9::;

Fec8a de la 2ltima actuali+aci%n" 7ulio 9::;

)evisores"Ma# Del !armen Eugenia Andrade $irado0 AlmaDelia 6cotitla Muño+0 Mirna !uautle Aguilar#

3inopsis de la revisi%n y<o actuali+aci%n"

)eorgani+aci%n de los contenidos0 redacci%n deo&etivos0 inclusi%n de t4cnicas de enseñan+a=aprendi+a&e así como de estrategias de enseñan+a=aprendi+a&e y diseño del mapa conceptual de laasignatura#

3: PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR #A$ PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA%

D!,c!/+!'a /ro&,!o'a+% Ingeniería o área a.ín

N!"&+ acad2m!co% Licenciatura 0 Maestría o Doctorado

E./&r!&'c!a doc&'&% Dos añosE./&r!&'c!a /ro&,!o'a+% Dos años

: OB5ETIVOS%






5.1 Educacional:

El estudiante desarrollará las 8ailidades del pensamiento l%gico y crítico para proponer y.ormular diseños de experimentos y anali+ar la in.ormaci%n otenida con la .inalidad de resolver prolemas relacionados con los procesos industriales#

5.2 General %

)esolver de .orma e.iciente distintas prolemáticas de su área pro.esional0 como evaluar ycontrastar tratamientos con una o más .uentes de variaci%n0 determinar la in.luencia /ue tienenvarios .actores sore una respuesta y explorar los de mayor e.ecto0 y optimi+ar variales deproceso#

5.3 Espec!icos:

5.3.1 Identi.icar los principios ásicos y la terminología usada en el diseño de experimentos#5.3.2 Descriir las etapas /ue intervienen en la investigaci%n experimental#5.3.3 Descriir los o&etivos y aplicaciones de los experimentos alanceados y no

alanceados de clasi.icaci%n de una vía0 interpretar su modelo estadístico y aplicar lasmetodologías correspondientes para su análisis#

5.3." Explicar los principios y elementos del análisis de varian+a#5.3.5 Descriir los o&etivos y aplicaciones de los experimentos alanceados de clasi.icaci%n

m2ltiple0 identi.icar y seleccionar las estructuras de los diseños experimentales declasi.icaci%n m2ltiple0 y aplicar las metodologías correspondientes para su análisis#

5.3.# Descriir los o&etivos y aplicaciones de los diseños .actoriales completos0 identi.icar yseleccionar las estructuras de los diseños de experimentos .actoriales completos0 yaplicar las metodologías correspondientes para su análisis#

5.3.$ Descriir la importancia del análisis de regresi%n dentro de los diseños experimentalesy explicar los conceptos de regresi%n lineal simple y m2ltiple#

5.3.% Descriir los o&etivos y aplicaciones de los diseños .actoriales .raccionados0 explicar los conceptos de resoluci%n del diseño y con.usi%n de .actores0 identi.icar y seleccionar las estructuras de los diseños de experimentos .actoriales .raccionados0 y aplicar lasmetodologías correspondientes para su análisis#

5.3.& Descriir los o&etivos y aplicaciones de los diseños de super.icie de respuesta0explicar el concepto de optimi+aci%n y aplicar el m4todo de trayectoria de pasoascendente0 identi.icar y seleccionar las estructuras de los diseños de super.icie derespuesta0 y aplicar las metodologías correspondientes para su análisis#






?: MAPA CONCEPTUAL DE LA ASIGNATURA%






: CONTENIDO

U'!dadO;&!"o

E,/&c(!co

Co'&'!doT&m1!coHAc!"!dad&,

d& a/r&'d!a&

B!;+!ogra(a

B1,!ca Com/+&m&'ar!a

># I?$)6D@!!I6? ALDI3E6 DEEBPE)IME?$63#

Identi.icar losprincipios ásicos y laterminología usada enel diseño deexperimentos#

Descriir las etapas/ue intervienen en lainvestigaci%nexperimental#

>#> 6&etivos y aplicaciones deldiseño de experimentos#

>#9 De.iniciones ásicas en eldiseño de experimentos#

>#9#> Factor#>#9#9 )espuesta#>#9#C $ratamiento#>#9# Experimento#

>#C Principios del diseñoexperimental#

>#C#> )4plica#>#C#9 1lo/ue#>#C#C Aleatori+aci%n#

># Etapas en el diseño deexperimentos#

>##> Planteamiento delprolema#

>##9 3elecci%n de .actores0niveles e intervalos#

>##C 3elecci%n de la varialede respuesta#

>## 3elecci%n del diseño deexperimentos#

>## Fase experimental#>## Análisis de datos#>##G In.erencia estadística#

Hunst0 )#F#0 *ess07#L# 9::C# 3tatisticaldesign and analysiso. experiments#3egunda edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments# 3extaedici%n# 7o8n ileyJ 3ons# E#@#A#

Mat8eKs0 P#H# 9::#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#






U'!dadO;&!"o

E,/&c(!coCo'&'!do

T&m1!coHAc!"!dad&,

B!;+!ogra(aB1,!ca Com/+&m&'ar!a

9# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I? DE@?A (A#

Descriir los o&etivosy aplicaciones de losexperimentosalanceados y noalanceados declasi.icaci%n de unavía0 interpretar sumodelo estadístico yaplicar lasmetodologíascorrespondientespara su análisis#

Explicar los principios

y elementos delanálisis de varian+a#

9#> Aplicaciones de losexperimentos con un .actor#

9#9 Experimentos alanceadosy no alanceados#

9#C Análisis de varian+a para

experimentos con un .actor#9#C#> Modelo estadístico para

experimentos con un.actor#

9#C#9 Principios y elementosdel análisis de varian+a,A?6(A-#

9#C#C !onstrucci%n de la talade A?6(A paraexperimentos con un.actor#

9#C# In.erencia estadística enexperimentos con un.actor#

9# Intervalos de con.ian+apara las medias#

9# !ontraste entre medias#9##> Pruea de comparaci%n

m2ltiple de $uNey#9##9 Pruea de di.erencia

mínima signi.icativa deFis8er#

9##C Pruea de Duncan derango m2ltiple#

1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Mat8eKs0 P#H#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#






U'!dadO;&!"o

E,/&c(!coCo'&'!do

T&m1!coHAc!"!dad&,


C# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I?MOL$IPLE#

Descriir los o&etivosy aplicaciones de losexperimentosalanceados declasi.icaci%n m2ltiple0identi.icar yseleccionar lasestructuras de losdiseñosexperimentales declasi.icaci%n m2ltiple0y aplicar las

metodologíascorrespondientespara su análisis#

C#> Aplicaciones de los diseñosaleatori+ados de lo/uescompletos#

C#9 Diseños de experimentos,DDE- con una .uente de

variaci%n#C#9#> Estructura del DDE con

una .uente de variaci%n#C#9#9 Modelo estadístico para

experimentos con unlo/ue#

C#9#C !onstrucci%n de la talade A?6(A paraexperimentos con unlo/ue#

C#9# In.erencia estadística enDDE con un lo/ue#

C#C DDE con 9 y C .uentes devariaci%n ,cuadrado latino ygrecolatino-#

C#C#> Estructura de los DDEcon 9 y C .uentes devariaci%n#

C#C#9 Modelo estadístico paraexperimentos con 9 y Clo/ues#

C#C#C !onstrucci%n de la talade A?6(A paraexperimentos con 9 y Clo/ues#

C#C# In.erencia estadística enDDE con 9 y C lo/ues#

1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.

experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Mat8eKs0 P#H#Design o. experiments

Kit8 Minita#Quality Press#E#@#A#






U'!dadO;&!"o

E,/&c(!coCo'&'!do

T&m1!coHAc!"!dad&,


# DI3E63FA!$6)IALE3!6MPLE$63#

Descriir los o&etivosy aplicaciones de losdiseños .actorialescompletos0 identi.icary seleccionar las

estructuras de losdiseños deexperimentos.actoriales completos0y aplicar lasmetodologíascorrespondientespara su análisis#

Descriir laimportancia delanálisis de regresi%ndentro de los diseñosexperimentales yexplicar los conceptosde regresi%n linealsimple y m2ltiple#

#> De.inici%n y aplicaciones delos diseños .actorialescompletos#

#9 Estructura del diseño.actorial completo#

#C Diseño .actorial completo ados niveles ,9N-#

# )epresentaci%n grá.ica deldiseño .actorial completo 9N con 9 y C .actores#

# !odi.icaci%n de .actores## Modelo estadístico para

diseños .actorialescompletos 9N#

##> E.ectos principales###9 Interacciones##G !onstrucci%n de la tala de

análisis de varian+a paraexperimentos .actorialescompletos 9N#

# In.erencia estadística enexperimentos .actorialescompletos 9N#

#; Diseño .actorial completo 9N

con puntos centrales##>: En.o/ue de regresi%n

lineal para el análisis dediseños .actorialescompletos 9N#

#>:#> )egresi%n lineal simpley m2ltiple#

#>:#9 Modelo de regresi%nlineal#

1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovation

and discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Hunst0 )#F#0 *ess07#L#3tatistical designand analysis o.experiments#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#








U'!dadO;&!"o

E,/&c(!coCo'&'!do

T&m1!coHAc!"!dad&,


#>:#C Prueas de 8ip%tesispara los coe.icientes deregresi%n

#>:# !oe.icientes decorrelaci%n y

determinaci%n#

# DI3E6FA!$6)IALE3F)A!!I6?AD63#

Descriir los o&etivosy aplicaciones de losdiseños .actoriales.raccionados0 explicarlos conceptos deresoluci%n del diseñoy con.usi%n de.actores0 identi.icar yseleccionar lasestructuras de losdiseños deexperimentos.actoriales.raccionados0 y aplicar las metodologíascorrespondientespara su análisis#

#> Aplicaciones de los diseños.actoriales .raccionados#

#9 Estructura del diseño.actorial .raccionado#

#9#> E.ectos con.undidos yresoluci%n del diseño#

#9#9 Patr%n de con.usi%n ygeneraci%n de losdiseños .actoriales.raccionados#

#9#C Diseños de PlacNett=1urman#

#C Análisis de varian+a paradiseños .actoriales.raccionados#

1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#Hunst0 )#F#0 *ess07#L#3tatistical designand analysis o.experiments#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#








U'!dadO;&!"o

E,/&c(!coCo'&'!do

T&m1!coHAc!"!dad&,


# DI3E63 DE3@PE)FI!IE DE)E3P@E3$A#

Descriir los o&etivosy aplicaciones de losdiseños de super.iciede respuesta0 explicar el concepto deoptimi+aci%n y aplicar el m4todo detrayectoria de pasoascendente0identi.icar yseleccionar lasestructuras de losdiseños de super.iciede respuesta0 yaplicar lasmetodologíascorrespondientespara su análisis#

#> Aplicaciones de los diseñosde super.icie de respuesta#

#9 6ptimi+aci%n y m4todo detrayectoria de pasoascendente#

#C DDE para super.icies derespuesta#

#C#> Diseño .actorialcompleto a C niveles,CN-#

#C#9 Diseño de carascentradas#

#C#C Diseño centralcompuesto#

#C# Diseño de 1ox=1e8nNen#

#C# )epresentaci%n grá.icade los diseños deseuper.icie derespuesta con 9 y C.actores#

# Modelo estadístico paradiseños de super.icie derespuesta#

##> E.ectos principales###9 Interacciones###C E.ectos cuadráticos## Análisis de varian+a para

diseños de super.icie derespuesta#

1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .or

experimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#

Hunst0 )#F#0 *ess07#L#3tatistical designand analysis o.experiments#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#



J: CONTRIBUCIÓN DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO






UNIDADPERFIL DE EGRESO

CONOCIMIENTOS =ABILIDADES ACTITUDES VALORALES

># I?$)6D@!!I6? AL

DI3E6 DEEBPE)IME?$63#

Identi.icar los principiosásicos y la terminologíausada en el diseño de

experimentos0 y descriir lasetapas de la investigaci%nexperimental#

Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#

!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#

Disposici%n al traa&oindividual y por e/uipo#

!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0

Apertura al camio

9# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I? DE @?A(A#

Formular y anali+arexperimentos para comparar tratamientos con una .uentevariaci%n#!apacidad para plantear yresolver prolemas#

Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#



Apertura al camio

C# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I?

MOL$IPLE#

Formular y anali+arexperimentos para comparar tratamientos con m2ltiples

.uentes de variaci%n#!apacidad para plantear yresolver prolemas#




!olaoraci%n0 Disciplina0

)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0 Apertura al camio

# DI3E63 FA!$6)IALE3!6MPLE$63 A D63?I(ELE3#

Formular y anali+arexperimentos para evaluarel e.ecto /ue tienen los.actores estudiados soreuna respuesta#!apacidad para plantear yresolver prolemas#





Apertura al camio

# DI3E6 FA!$6)IALE3F)A!!I6?AD63#

Formular y anali+ar Análisis0 oservaci%n# capacidad Disposici%n al traa&o






UNIDADPERFIL DE EGRESO

CONOCIMIENTOS =ABILIDADES ACTITUDES VALORALES

experimentos reducidospara explorar una grancantidad de .actores con la.inalidad de identi.icar los

más importantes#!apacidad para plantear yresolver prolemas#

de síntesis# pensamiento críticoy sistemático#


individual y por e/uipo#

!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0

)espeto0 Emprendedor0 Apertura al camio

# DI3E63 DE 3@PE)FI!IEDE )E3P@E3$A#

Formular y anali+arexperimentos para 8allar lacominaci%n de .actores /ueoptimi+an una respuesta#!apacidad para plantear yresolver prolemas#





Apertura al camio






8: ORIENTACIÓN DID)CTICOKPEDAGÓGICA#

E,ra&g!a, aK& T2c'!ca, aK& R&cur,o, d!d1c!co,

Estrategias de aprendizaje:

Mapas !onceptuales)es2menes y sint4sisE&ercicios0 simulaciones ydemostraciones situadasExposiciones en e/uipo sore t%picosacordados con el grupo#Planteamiento y soluci%n de prolemas

Estrategias de enseñanza:

Aprendi+a&e signi.icativo Aprendi+a&e colaorativo Aprendi+a&e asado en prolemas Aprendi+a&e cooperativo a trav4s dedinámica de gruposEnseñan+a situada

Ambientes de aprendizaje:

Aulas0 iliotecas0 centro de computo0so.tKare0 internet0 responsailidad0disposici%n al traa&o

Actividades y experiencias deaprendizaje:

12s/ueda y recopilaci%n dein.ormaci%n en liros e internet#Exposiciones en e/uipo sore t%picosacordados con el grupo#Investigaci%n iliográ.ica#Elaoraci%n de recursos sint4ticoscomo mapas0 res2menes0 síntesisPlanteamiento y soluci%n de prolemasestructurados y no estructurados ene/uipos colaorativos

$4cnicas de aprendi+a&e colaorativo#

)e.lexi%n y discusi%n en e/uipo ygrupal#

Análisis de material escritos" liros0Internet#

Lluvia de ideas

Analogías

)es2menes y 3íntesis

Mapas !onceptuares

Estudio de !asos

E&ercicio0 simulaciones ydemostraciones situada

Pi+arr%n0 plumones

!añ%n y computadora

3o.tKare

)etroproyector y Acetatos

E&ercicios estructurados parasimulaci%n

Apoyos visuales

Prolemas estructurados

1iliogra.ía

3o.tKare






97: CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Cr!&r!o, Porc&'a&• ExámenesParcialesDepartamental

9:9:

• Participaci%n en clase >:

• $areas >:

• Exposiciones >:

• 3imulaciones• $raa&os de investigaci%n y<o de intervenci%n• Prácticas de laoratorio• (isitas guiadas• )eporte de actividades acad4micas y culturales• Mapas conceptuales >:• Porta.olio• Proyecto .inal 9:

• 6trosToa+ >::

99: REQUISITOS DE ACREDITACIÓN

Estar inscrito o.icialmente como alumno del PE en la 1@AP*aer aproado las asignaturas /ue son pre=re/uisitos de 4sta

Aparecer en el acta!umplir con el : de asistencia al cursoPresentar el examen departamentalEl promedio de las cali.icaciones de los exámenes aplicados deerá ser igual o mayor /ue !umplir con las actividades propuestas por el pro.esor


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