UNIVERSIDAD DE VALPARAISO - FACULTAD DE HUMANIDADESINSTITUTO DE SOCIOLOGACARRERA DE SOCIOLOGA

ESTADISTICA I

1.- IDENTIFICACION:

Carrera : SociologaNombre de la Asignatura : Estadstica INivel : Segundo ao, primer semestreHoras : 3 horas cronolgicas semanalesCarcter : ObligatorioProfesor : Monica Cataln , Harvey Rosas

2.- DESCRIPCIN:El curso de estadstica I es una asignatura terica - prctica de carcter instrumental destinada a dotar alalumno de una herramienta til para llevar a cabo y comprender investigaciones empricas de carctercuantitativo.

Al final de este curso el alumno debe ser capaz de utilizar las principales herramientas de anlisis quecomponen la estadstica descriptiva y comprender algunos fundamentos del anlisis inferencial.

Este dominio debe facilitar al alumno el manejo de las herramientas de la estadstica inferencial,desarrolladas en cursos posteriores.

3.- OBJETIVOS Entregar al alumno los fundamentos y tcnicas que le permitan comprender el sentido de la utilizacin dela estadstica en la investigacin social y ser capaz de analizar y evaluar datos descriptivos en el campode la sociologa, contribuyendo de esta forma a la formacin personal y profesional del estudiante, enespecial en lo que se refiere a la investigacin cientfica aplicada al rea humanista en general y a lasociologa en particular. Especial importancia tiene el habilitar al alumno para la utilizacin concreta deestas herramientas en futuras investigaciones, como la realizacin de su tesis de grado.

Al finalizar el semestre el alumno deber:

a) Conocer y comprender el sentido y lmites de la utilizacin de la metodologa cuantitativa y laestadstica a las ciencias sociales.

b) Conocer y ser capaz de utilizar los procedimientos estadsticos bsicos para la descripcin ypresentacin univariada de variables en ciencias sociales.

c) Conocer y ser capaz de utilizar los procedimientos estadsticos bsicos para la descripcin ypresentacin bivariada de variables en ciencias sociales.

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4.- CONTENIDOS

Captulo 1. Los fundamentos de la utilizacin de la estadstica en sociologa.

1.1. Principios generales de la investigacin cuantitativa: conceptos de medicin, ndices, escalas,encuestas y bases de datos.

1.2. Qu es estadstica, cmo se relacionan sociologa y la estadstica? Cul es la utilidad de laestadstica en sociologa?

1.3. Conceptos bsicos de estadstica descriptiva: variable, constante, poblacin, muestra,estadstico, parmetro. Clasificacin de variable. Tipos de Variables segn su nivel de medicin,recorrido, funcionalidad en la investigacin y nivel de abstraccin. Aplicaciones de la estadsticasocial.

Captulo 2. Descripcin de variables nominales y ordinales.

2.1. Descripcin univariada de variables categricas: tablas de frecuencias y grficos.2.2. Descripcin bivariada de variables categricas: tablas de doble entrada y grficos de dos

grupos.2.3. Uso de razones, proporciones y porcentajes para la descripcin de variables nominales.

Captulo 3. Descripcin de variables intervalares y de razn.

3.1. Descripcin variables numricas. Estadgrafos de tendencia central, de dispersin y de orden.3.2. Grficos para variables numricas.3.3. Descripcin bivariada de variables numricas:grficos XY.

Captulo 4.Formas de Asociacin y correlacin segn naturaleza de las variables4.1 Relacin entre variables categricas(Test Chicuadrado).4.2 Relacin entre variables numricas (Coeficientes de correlacin).4.3 Relacin entre variables categricas y numricas (Descripcin por medidas estadsticas y

graficos)

5.- METODOLOGA.

El curso se desarrollar a travs de las siguientes actividades:

Clases tericas expositivas. Desarrollo personal de guas con ejercicios en que los alumnos practicarn las materias

vistas en clases. Taller de computacin que aplicar, de manera prctica, los conceptos aprendidos en

clase. Desarrollo de un trabajo grupal (3 alumnos como mximo) en que se apliquen los

conceptos aprendidos.

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6.- EVALUACIN.

Durante el semestre habr dos pruebas de ctedra que permitirn evaluar lo aprendido en clases y labibliografa correspondiente. Estas pruebas no son acumulativas (es decir, consideran slo la materia noevaluada). Cada prueba tendr una ponderacin de 30% en la nota final. Adems habr un trabajo engrupo, donde los alumnos analizarn una base de datos aplicando los contenidos del curso, se ponderarcon un 30% de la nota final. Las ayudantas tendrn una ponderacin del 20%.

Las personas que no rindan alguna prueba y tengan certificado mdico (presentado ante la escuela hastados das despus la ausencia) podrn rendir la prueba recuperativa al final del semestre que incluye todala materia del semestre. Al final del semestre se llevar a cabo un examen final que incluir toda lamateria vista en el semestre.

60% 2 Pruebas de ctedra30% Trabajo en grupo10% Talleres de computacin

7.- ASISTENCIAPor ser una asignatura mayormente prctica, para la aprobacin del ramo se exigir un 80% de

asistencia a las ctedras.

8.- BIBLIOGRAFA

Blalock, H.M. (1978). Estadstica Social. Mexico: Fondo de Cultura Econmica.

Freund, j., Williams, F. y Perles, B. (1990). Estadstica para la administracin. Mexico: Prentice Hall Hispanoamericana.

Glass, G.V. (1986). Mtodos estadsticos aplicados a las ciencias sociales. Mexico: Prentice Hall Hispanoamericana.

Pardo, A. y Ruiz-Daz, M.A. (2002). SPSS 11: gua para el anlisis de datos. Madrid: Mc Graw Hill.

Pardo, A. y San Martn, R. (1998). Anlisis de datos en psicologa. Madrid: Pirmide.

Pea, J. (1997). Introduccin a la estadstica para las ciencias sociales. Madrid: Mc Graw Hill.

Siegel y Castellan Estadstica no paramtrica aplicada a las ciencias sociales ed. Trillas. Cap 2 Eleccin de una prueba estadstica apropiada.

Spiegel Murray R. Schiller John, Srinivasan R. Alu Estadstica Y Probabilidad Editorial Mcgraw-Hill. Coleccin Schaum.

Briones, Guillermo Mtodos y tcnicas de investigacin para las ciencias sociales Ed. Trillas Tercera edicin 2001, Mxico

1.- IDENTIFICACION:60% 2 Pruebas de ctedra30% Trabajo en grupo10% Talleres de computacin7.- ASISTENCIA8.- BIBLIOGRAFA