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    UNIDAD I. INTRODUCCION A LA PROGRAMACIN LINEAL

    DEFINICIN DE PROGRAMACIN LINEAL

    Tcnica matemtica para determinar la mejor ai!naci"n de lo rec#ro limitado de

    #na or!ani$aci"n para el dearrollo o prod#cci"n de %iene & er'icio en #na (orma

    "ptima)

    RE*+ERIMIENTO, DE +N MODELO DE PROGRAMACIN LINEAL

    De(inir claramente #na (#nci"n o%jeti'o en (orma matemtica)

    La retriccione o limitacione e e-prean en (orma matemtica a tra' de

    ec#acione o dei!#aldade)

    La ec#acione & dei!#aldade de%en decri%ir el pro%lema en (orma lineal) La 'aria%le del pro%lema de%en interrelacionare)

    De%e e-itir #n #minitro limitado de rec#ro)

    FORM+LACIN CANNICA DE LA PROGRAMACIN LINEAL

    Caracter.tica

    F#nci"n O%jeti'o/ Ma-imi$ar 0

    Retriccione (#ncionale/ Tipo menor o i!#al

    Cj/ +tilidad o !anancia #nitaria

    F#nci"n O%jeti'o/ Ma-imi$ar 0 1 C2324 C535 4 C636 4 ))7 4 Cn 3n

    #jeta a/

    a22324 a2535 4 a2636 4 ))7 4 a2n 3n %2

    a52324 a5535 4 a5636 4 ))7 4 a5n 3n %5

    a62324 a6535 4 a6636 4 ))7 4 a6n 3n %6

    / / / / /

    am2324 am535 4 am636 4 ))7 4 amn 3n %m

    328 358 36 8 ))7))))3n 9

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    La (orm#laci"n anterior p#ede preentare en el i!#iente c#adro de dato/

    Acti'idade

    Rec#ro

    2 5 6 ) ) ) n Diponi%ilidad

    de rec#ro

    2 a22 a25 a26 ) ) ) a2n %25 a52 a55 a56 ) ) ) a5n %56 a62 a65 a66 ) ) ) a6n %6

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )

    )m am2 am5 am6 ) ) ) amn %m

    +tilidade

    :aria%le de

    decii"n

    c2

    32

    c5

    35

    c6

    36

    ) ) )

    ) ) )

    cn

    3n

    TERMINOLOG;A

    m 1 Rec#ro limitado)

    n 1 Acti'idade competiti'a para #%icar rec#ro)

    3j 1 Cantidad de cada acti'idad 'aria%le de decii"n o inc"!nita del

    pro%lema?)

    cj1 Ganancia #nitaria para cada acti'idad F#nci"n O%jeti'o?)

    El n@mero de retriccione (#ncionale depende del n@mero de rec#ro >m?) El

    n@mero de retriccione de no ne!ati'idad et en (#nci"n del n@mero de acti'idade

    >n?) Por lo tanto8 el n@mero de retriccione (#ncionale & de no ne!ati'idad e i!#al a

    m4n) P#eden e-itir otro tipo de retriccione8 dependiendo de la condicione del

    pro%lema a reol'er)

    FORMA, NO CANNICA,

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    F#nci"n O%jeti'o/ Minimi$ar 0

    Retriccione (#ncionale/ Tipo ma&or o i!#al

    Cj/ Coto #nitario

    F#nci"n O%jeti'o/ Ma-imi$ar 0

    Retriccione (#ncionale/ Tipo menor o i!#al8 ma&or o i!#al o de i!#aldad

    Cj/ +tilidad o !anancia #nitaria

    F#nci"n O%jeti'o/ Minimi$ar 0

    Retriccione (#ncionale / Tipo menor o i!#al8 ma&or o i!#al o de i!#aldad

    Cj/ Coto #nitario

    PA,O, PARA CON,TR+IR EL MODELO DE PL

    2) Identi(icar lo rec#ro & la acti'idade en el pro%lema

    5) De(inir la 'aria%le de decii"n ># e lo #e %#ca determinar el modelo?)

    6) De(inir #na (#nci"n o%jeti'o >el o%jeti'o #e neceita alcan$are para

    determinar la ol#ci"n "ptima?)

    B) De(inir la retriccione >limitacione #e de%en imponere a la 'aria%le?)

    EEMPLO,

    2) +na compa.a (a%rica do tipo de erramienta/ man#al & elctrica) Cada #na de

    ella re#iere el empleo de tre m#ina A8 & C) +na erramienta man#al

    re#iere el empleo de la m#ina A do ora al d.a8 #na ora en & #na ora en

    C) La erramienta elctrica re#iere #na ora en A8 do ora en & #na ora en

    C) El n@mero m-imo de ora diaria diponi%le para el #o de la tre

    m#ina e 298 2H9 & 299 repecti'amente) La #tilidad #e e o%tiene de la

    erramienta man#ale e de B #)m) por #nidad & la de la erramienta elctrica

    e de H #)m) por #nidad) C#nta erramienta de cada tipo e de%en ela%orar

    para ma-imi$ar la #tilidadeJ) Form#le el pro%lema como #n modelo de PL)

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    5) +na (%rica prod#ce tre art.c#lo #e on proceado en i!#al n@mero de etapa)

    El tiempo re#erido >min#to? para cada #nidad en el proceo de lo tre

    prod#cto & la capacidad de tra%ajo e como i!#e/

    Prod#cto

    2

    Prod#cto

    5

    Prod#cto

    6

    Capacidad por

    etapa >minKd.a?Etapa 2 2 5 2 B69Etapa 5 6 9 5 BH9Etapa 6 2 B 9 B59

    ,e re#iere determinar el n@mero de #nidade al d.a a (a%ricar de cada #no de

    lo tre prod#cto8 i e a%e #e la #tilidad por #nidad e 68 5 & #)m)

    repecti'amente) Form#le el pro%lema como #n modelo de PL)

    6) La %ode!a de #n departamento de #.mica ind#trial8 almacena caja de tre

    tamao/ !rande8 mediana & pe#ea8 e re#ieren al meno 699 caja

    !rande8 599 mediana & B99 pe#ea) ,e a decidido #e el n@mero total de

    caja almacenada no de%e e-ceder de 2599) Lo coto de almacenar cada caja

    on 68 & 5 d"lare repecti'amente) ,e le pide #e (orm#le el pro%lema como #n

    modelo de pro!ramaci"n lineal)

    B) +na compa.a (a%rica c#atro tipo de prod#cto C8 D8 E & F #e paan por lo

    departamento de cepillado8 (reado8 taladrado & enam%le) El tiempo de

    prod#cci"n en cada departamento >ora? e preenta a contin#aci"n)

    Prod#cto Cepillado Freado Taladrado Enam%le Contri%#ci"n por

    #nidad >#)m)?C 9) 5)9 9) 6)9 D 2)9 2)9 9) 2)9 E 2)9 2)9 2)9 5)9 F 9) 2)9 2)9 6)9 H

    La capacidad por departamento en #n me para lo prod#cto C8 D8 E & F8 a. como

    lo re#erimiento de 'enta on/

    Departamento Capacidad

    >r K me?

    Prod#cto Re#erimiento

    de 'enta

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    Cepillado 299 C 299Freado 599 D H99

    Taladrado 6999 E 99Enam%le H999 F B99

    Form#le #n modelo de pro!ramaci"n lineal para ma-imi$ar la !anancia de lacompa.a a tra' de la com%inaci"n "ptima de #nidade de prod#cto C8 D8 E & F)

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    MTODO GRFICO DE PROGRAMACIN LINEAL

    ,e #tili$a para encontrar la ol#ci"n "ptima de #n modelo de pro!ramaci"n lineal de

    do 'aria%le de decii"n 32 & 35)

    PA,O, DEL MTODO

    2) Con'ertir a#tomticamente la retriccione de dei!#aldad en i!#aldad &

    encontrar lo p#nto de interecci"n con lo eje de coordenada 3 2 & 35)

    5) Colocar la retriccione de no ne!ati'idad en #na !r(ica %idimenional #ando

    la 'aria%le 32 & 35como lo eje de coordenada)

    6) Gra(icar cada #na de la retriccione tomando en c#enta # tipo >8 18 ?)

    B) Encontrar la re!i"n (acti%le8 la c#al e (orma por el conj#nto de p#nto #e

    ati(acen toda la retriccione) En #no de eo p#nto >conocido como p#nto

    e-tremo?8 e #%ica la ol#ci"n "ptima del pro%lema)

    ) Gra(icar la (#nci"n o%jeti'o8 i!#alando 0 a #n 'alor ar%itrario o #tili$ando la

    pendiente de la recta #e repreenta la (#nci"n o%jeti'o) L#e!o e depla$a #na

    paralela a la recta 0 en la direcci"n re#erida/ ,i el pro%lema e de ma-imi$aci"n8

    la recta 0 e depla$ar %#cando el p#nto m alejado del ori!en dentro de la

    re!i"n (acti%le8 ee p#nto er el "ptimo i el pro%lema e de minimi$aci"n8 larecta 0 e depla$ar %#cando el p#nto m cercano al ori!en dentro de la re!i"n

    (acti%le8 ee p#nto er el "ptimo)

    H) Reol'er el itema de ec#acione aociado al p#nto "ptimo para encontrar lo

    'alore de la 'aria%le 32 & 35& poteriormente el 'alor de 0)

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