7/25/2019 Pronostico concepto

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Pronostico

Qu es MAPE, MAD y MSD?

Utilice los estadsticos MAPE, MAD y MSD para comparar los ajustes de

diferentes mtodos de pronstico y suavizacin Estos estadsticos no son muy

informativos por s solos, pero puede utilizarlos para comparar los ajustes

o!tenidos utilizando diferentes mtodos Para las tres medidas, valores m"s

pe#ue$os por lo %eneral indican un modelo de ajuste m"s adecuado

(MAPE, Mean absolute percentage error)E&presa la e&actitud como un

porcentaje del error 'omo este n(mero es un porcentaje, puede ser m"s f"cil

de entender #ue los otros estadsticos Por ejemplo, si el MAPE es ), en

promedio, el pronstico est" errado en un )*

(MAD, Mean absolute deviation)E&presa e&actitud en las mismasunidades #ue los datos, lo cual ayuda a conceptualizar la cantidad de error +os

valores atpicos tienen menos efecto en MAD #ue en MSD

Desviacin cuadr!tica "edia (MSD, Mean s#uared deviation)

Una medida utilizada com(nmente de la e&actitud de los valores

ajustados de las series de tiempo +os valores atpicos tienen mayor

efecto en MSD #ue en MAD

$u!ndo utili%ar un pronstico de suavi%acin e&ponencialsi"ple?

El pronstico de suavizacin exponencial simple es ptimo para patrones de

demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los

elementos irregulares histricos mediante un enfoque en perodos de demanda

reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio mvil ponderado

ya que no requiere de una gran cantidad de perodos y de ponderaciones para

lograr ptimos resultados.