7/24/2019 Pronsticos Programacin Lineal

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Universidad Mariano Glvez de GuatemalaFacultad de Ciencias de la AdministracinMaestra en Administracin de NegociosModelos para la Toma de Decisiones.

Tutora del curso nga. !smeralda "illela

#ronsticos#rogramacin $ineal

Daniel !nri%ue &nc'ez Donis()*( + (* + ,-/

)( de 0e1rero de )(23

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Pronsticos:

#ronostico es un m4todo mediante el cual se intenta conocer el comportamiento 0uturo de

alguna varia1le con alg5n grado de certeza. !6isten disponi1les tres grupos de m4todos de

pronsticos7 $os cualitativos8 los de pro9eccin 'istricos 9 los causales. &e di0erencian entre s

por la precisin relativa del pronstico del largo plazo en comparacin con el corto plazo8 el

nivel de 'erramientas matemticas re%uerido 9 la 1ase de conocimiento como sustrato de sus

pro9ecciones.

!ntonces tenemos %ue los pronsticos son procesos crticos 9 continuos %ue se necesitan parao1tener 1uenos resultados durante la plani0icacin8 de un pro9ecto. &i los clasi0icamos respecto

al tiempo %ue a1arcan8 se puede clasi0icar en7

Pronsticos a corto plazo:!n las empresas modernas8 este tipo de pronstico se e0ect5a cada

mes o menos8 9 su tiempo de planeacin tiene vigencia de un a:o. &e utiliza para programas de

a1astecimiento8 produccin8 asignacin de mano de o1ra a las plantillas de tra1a;adores8 9

plani0icacin de los departamentos de 0a1ricacin.

Pronsticos a mediano plazo:A1arca un lapso de seis meses a tres a:os. !ste se utiliza para

estimar planes de ventas8 produccin8 0lu;os de e0ectivo 9 ela1oracin de presupuestos.

Pronsticos a largo plazo:!ste tipo de pronstico se utiliza en la plani0icacin de nuevas

inversiones8 lanzamiento de nuevos productos 9 tendencias tecnolgicas de materiales8 procesos

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9 productos8 as como en la preparacin de pro9ectos. !l tiempo de duracin es de tres a:os o

ms.

Tcnicas cuantitativas para calcular Pronsticos

Regresin:se predice la demanda 0utura a partir de una lnea recta 0ormada por los datos

de demandas pasadas. &i slo se usa una varia1le del pasado se le llama regresin simple.

&i se usan dos o ms varia1les del pasado8 se le nom1ra regresin m5ltiple.

Promedios mviles:promedia los valores de demanda reciente para predecir la demanda

0utura.

Naive:es la aplicacin de un supuesto simple7 en el pr6imo periodo se repetir la

demanda actual.

Suavizacin exponencial:consiste en estimar la demanda del pr6imo periodo

1asndose en una com1inacin de indicadores de la demanda reciente 9 de los pronsticos

pasados.

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Programacin Lineal

$a #rogramacin $ineal corresponde a un algoritmo a trav4s del cual se resuelven situaciones

reales en las %ue se pretende identi0icar 9 resolver di0icultades para aumentar la productividad

respecto a los recursos 8 aumentando as los 1ene0icios.

!l o1;etivo primordial de la #rogramacin $ineal es optimizar8 es decir8 ma6imizar o minimizar

0unciones lineales en varias varia1les reales con restricciones lineales 8 optimizando una 0uncin o1;etivo tam1i4n lineal.

$os resultados 9 el proceso de optimizacin se convierten en un respaldo cuantitativo de las

decisiones 0rente a las situaciones planteadas. Decisiones en las %ue sera importante tener en

cuenta diversos criterios administrativos como7

$os 'ec'os

$a e6periencia

$a intuicin

$a autoridad

Cmo resolver un problema mediante programacin lineal

!l primer paso para la resolucin de un pro1lema de programacin lineal consiste en la

identi0icacin de los elementos 1sicos de un modelo matemtico8 estos son7

Funcin ?1;etivo "aria1les =estricciones

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!l siguiente paso consiste en la determinacin de los mismos8 para lo cual proponemos seguir

la siguiente metodologa7

De0inir el criterio de la 0uncin o1;etivo

denti0icar 9 de0inir varia1les denti0icar 9 de0inir restricciones #lantear la 0uncin o1;etivo

La !uncin ob"etivo

$a 0uncin o1;etivo tiene una estrec'a relacin con la pregunta general %ue se desea

responder. & en un modelo resultasen distintas preguntas8 la 0uncin o1;etivo se relacionara con

la pregunta del nivel superior8 es decir8 la pregunta 0undamental. As por e;emplo8 si en una

situacin se desean minimizar los costos8 es mu9 pro1a1le %ue la pregunta de ma9or nivel sea la

%ue se relacione con aumentar la utilidad en lugar de un interrogante %ue 1us%ue 'allar la manera

de disminuir los costos.

Las variables de decisin

&imilar a la relacin %ue e6iste entre o1;etivos espec0icos 9 o1;etivo general se comportan las

varia1les de decisin respecto a la 0uncin o1;etivo8 puesto %ue estas se identi0ican partiendo de

una serie de preguntas derivadas de la pregunta 0undamental. $as varia1les de decisin son en

teora 0actores controla1les del sistema %ue se est modelando8 9 como tal8 estas pueden tomar

diversos valores posi1les8 de los cuales se precisa conocer su valor ptimo8 %ue contri1u9a con la

consecucin del o1;etivo de la 0uncin general del pro1lema.

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Bibliografa

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