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Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
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Reporte Técnico
Enero 30, 2014
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
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Índice
Presentación 3
Introducción
9
Modelo Geográfico 15
Uso de la herramienta metodológica de construcción de tipologías 19
Formación del capital humano por la vía de la educación formal 22
Migración del capital humano de alto nivel 24
Aglomeración de actividad industrial 27
Plan del reporte 30
1. La distribución geográfica del capital humano de alto nivel en las 59 ZM de
México y sus redes regionales 32
Cocientes de localización y empleo básico en las ZM 38
Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo:
(primera clasificación de Zonas Metropolitanas) 45
Cocientes de localización y empleo básico en las redes de ZM 49
Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo
en las redes de zona metropolitanas 52
2. Patrones de especialización 7 diversificación de ocupaciones intensivas en
conocimiento en las ZM y sus redes 55
Clasificación de ZM en función de la concentración de las ocupaciones
intensivas en conocimiento 63
3. Tipos de zonas metropolitanas de acuerdo con su dotación de capital
humano de alto nivel: en el cruce de las dos clasificaciones 72
4. La formación de capital humano de alto nivel en las instituciones de
Educación superior de las zonas metropolitanas 78
5. La migración del capital humano con alto logro educativo entre las
Zonas metropolitanas 97
6. La aglomeración de actividades de producción manufacturera y de
servicios profesionales, científicos y técnicos 113
7. Conclusiones 144
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capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
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Presentación
En este reporte se presenta la segunda etapa de un proyecto financiado por
el Fondo Institucional del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
(CONACYT). El proyecto se inserta en un propósito amplio de motivar la
incorporación de una visión territorial en el diseño de políticas públicas para
apoyar el desarrollo de contextos locales o regionales proclives a la
innovación.
Desde la primera etapa se plantearon dos objetivos principales para el
proyecto; el primero de ellos, se refiere al objeto de estudio o tema sustantivo
y quedó planteado en los siguientes términos: “analizar, desde la
dimensión geoespacial, el aporte potencial de los recursos humanos
altamente calificados, existentes y en formación, a las capacidades locales
de innovación”. El segundo objetivo se relaciona con la forma de difusión de
los resultados de la investigación y consiste en: “insertar el estudio en el
marco de la línea de investigación en GeoWeb”.
En términos del primer objetivo el estudio ha seguido una línea de
investigación empírica orientada a conjuntar indicadores y modelos de
análisis espacial que permiten explorar la distribución y convergencia
geográficas de ciertas capacidades de innovación. Los resultados de la
primera etapa permitieron integrar un conjunto de indicadores para
analizar la distribución geográfica en el territorio urbano de nuestro país del
capital humano de alto nivel, medido éste tanto en términos de los logros en
educación formal, como en términos de las ocupaciones que requieren
conocimiento y creatividad de las personas. Permitieron también identificar
la agrupación espacial en el territorio nacional de industrias de base
tecnológica alta y media-alta y de servicios intensivos en conocimiento y de
su posicionamiento en relación con las capacidades de formación y
desarrollo de recursos humanos de alto nivel, representadas éstas por los
programas inscritos en padrón nacional de posgrados de calidad. Ambos
aspectos se conjuntan como evidencias de la concentración espacial de
personas y actividades indicativas de las capacidades locales de
innovación; y portadoras de los conocimientos y habilidades que convergen
en lugares que, desde una primera aproximación podemos suponer, poseen
capacidades locales para ingresar en procesos de innovación. Finalmente,
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capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
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los resultados permitieron también encontrar una relación significativa entre
la aglomeración de actividades intensivas en conocimientos, indicadores del
capital humano y la posición geográfica de las ciudades
En términos del segundo objetivo, se desarrolló una solución de Geomática
en Web. Ésta, además de permitir diseminar en línea los resultados de la
investigación, da acceso a personas o usuarios interesados a la información
del proyecto; información que pueden usar en sus propios análisis y
reflexiones. La intención con ello es detonar un proceso de interlocución que
apoye la evolución de etapas subsecuentes del proyecto.
Los resultados de la primera etapa, más que llegar a conclusiones finales,
plantearon temas pendientes; algunos de los cuales se abordan en esta
segunda etapa, para la cual se propusieron las siguientes líneas de trabajo:
1. Detectar conglomerados espaciales de ramas industriales de base
tecnológica media y de empresas medianas generadoras de empleo.
En una primera etapa del proyecto, la detección de conglomerados
espaciales de actividades productivas se centró en las empresas intensivas
en conocimiento –aproximadas por aquellas que hacen un uso más intensivo
de la tecnología. Cuando se enfoca la economía del conocimiento la
tendencia es enfatizar la innovación que se deriva del uso intensivo de
tecnologías, particularmente de las llamadas tecnologías de punta. Este
énfasis margina a las innovaciones que surgen de otros tipos de
conocimientos y que no necesariamente se orientan por el logro de la
competitividad en mercados internacionales. En el marco de conceptos de
innovación incremental o de innovación de procesos, es pertinente analizar
los patrones de concentración espacial de ramas industriales que hacen uso
de tecnologías medias o bajas, que pueden representar posibles
encadenamientos entre pequeñas y medianas empresas. Resulta de
particular interés desentrañar el papel de las ciudades con respecto a este
tipo de empresas. Es así mismo relevante explorar el grado de asociación
entre estos patrones de concentración espacial y los factores que pudieran
intervenir en su co-localización geográfica.
2. Analizar, con base en los indicadores de capital humano de alto nivel,
desarrollados en la primera etapa del proyecto y de manera más
profunda y exhaustiva, la estructura espacial del capital humano de alto
nivel y su relación con la oferta de servicios educativos de posgrado y
con la presencia de instituciones de investigación y desarrollo.
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La presencia de instituciones de educación superior y de estímulos
específicos como las becas son elementos que aportan a la construcción de
capital humano de alto nivel ya que generan la ventaja inicial para formar y
atraer más capital humano. Pero el capital humano no es sólo un inventario
fijo en un lugar, es un flujo, un factor muy móvil que se reubica, y su
cambiante distribución geográfica no requiere coincidir con la de las
universidades; particularmente si las empresas logran beneficiarse de su
trabajo creativo; de ahí, se deriva una tercera línea de trabajo en el proyecto
3. Explorar la movilidad entre las ciudades del país de las personas con
logro educativo en los escalones de licenciatura y posgrado
Los indicadores de capital humano desarrollados en la primera etapa de la
investigación y los patrones espaciales que a partir de ellos se pueden
detectar están construidos bajo la hipótesis implícita de que el capital
humano es un activo fijo en un lugar (un municipio o una ciudad); pero el
capital humano es en realidad un flujo. Las personas se mueven de un lugar
a otro en busca de mejores ofertas de trabajo, de servicios, de calidad
ambiental o de calidad de vida. Desafortunadamente, los datos para
modelar estos movimientos son escasos. No obstante los datos sobre
migración de la muestra censal del 2010, permiten ya alimentar el modelaje
de la movilidad intermunicipal de personas con alto logro educativo. En este
estudio se construirá entonces un modelo que permita caracterizar estos
patrones migratorios.
4. Tipificar las ciudades del país en relación con las estructuras de
diversificación/especialización del capital humano de alto nivel y de su
posicionamiento en redes urbanas.
Hay indicios de que las ocupaciones intensivas en conocimiento no se
desarrollan de manera independiente sino que pueden depender entre
ellas; cómo se da esta dependencia y qué patrones se asocian a las
diversas ciudades es también un tema de interés; como lo son el análisis de
la relación entre el logro educativo y la habilidad ocupacional y los canales
de retroalimentación entre ambas caras del capital humano.
Las características de las ciudades es otro tema a abordar en términos de la
concentración de capital humano de alto nivel. Estas características se
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pueden abordar a partir de servicios (educación, salud, infraestructura,
entretenimiento, espacio público, etc.), contexto cultural y social o
posicionamiento en redes de ciudades, entre otros factores.
5. Incursionar en el análisis de los factores que enlazan al capital humano
de alto nivel con la concentración espacial de actividades productivas,
con las capacidades locales para su formación y con el desempeño
económico o social de las ciudades.
Entre los factores que dan lugar a la concentración geográfica del capital
humano, se hace necesario incluir en los modelos variables que den cuenta
por ejemplo, del contexto productivo, de las capacidades de formación de
este capital humano (la distribución geográfica del sector de educación
superior y de investigación), de las características de la ciudad en términos
de estructuras de servicios (escuelas, comercios, centros de entretenimiento,
etc.) o de la calidad de vida y medio ambiente cultural y social.
Es de esperar que la educación y la habilidad impacten a la economía de
manera diferencial. Florida et al. (2007) postulan que la educación impacta
en el bienestar y la habilidad ocupacional en la estructura salarial; la que, a
su vez, se asocia con la productividad. Es de interés en esta etapa del
proyecto explorar la relación entre el capital humano de alto nivel e
indicadores de desempeño económico y de bienestar social; y, dentro de
este tema, el impacto diferenciado de las ocupaciones intensivas en
conocimiento en el desempeño de las ciudades.
6. Integrar una nueva versión de la herramienta interactiva en GeoWeb
desarrollada en la primera etapa; a fin de incorporar los resultados de
esta segunda etapa y de incorporar componentes nuevas para el
despliegue dinámico de indicadores en gráficos y en mapas.
La herramienta se organizará en apartados que den cuenta de las
estructuras geo-espaciales, los traslapes y la co-localización y grado de
asociación espacial de diversos procesos y bloques de construcción de la
economía del conocimiento en las ciudades mexicanas. Tales como: el
recuento y los flujos de capital humano de alto nivel; las capacidades de
formación de capital humano de alto nivel, de investigación científica y
desarrollo tecnológico, de vinculación y mediación institucional de los
procesos de innovación; y la agrupación espacial de la producción en
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industrias con distintos niveles en su base tecnológica. En particular, esta
herramienta mantendrá su compatibilidad con las bases de datos
geográficos del Programa Nacional de Posgrados de Calidad y del Programa
de Becarios; programas que permiten conocer dónde y en qué se está
formando en nuestro país el capital humano del más alto nivel. Esta
solución en GeoWeb podrá alimentar con información y conocimiento
esfuerzos que, desde diversas instituciones y proyectos, se aboquen a
integrar la visión geoespacial de la innovación en México.
En este reporte presentamos los avances en las líneas citadas. En términos
de los cinco primeros puntos continuamos con una línea de investigación
empírica. Se retomó el marco conceptual y su operacionalización en los
indicadores propuestos para la primera etapa, se redujo el marco geográfico
del análisis al ámbito de las 59 zonas metropolitanas del país, se llevó a
cabo un análisis del contexto de estas zonas y se hizo uso de la herramienta
analítica de construcción de tipologías para identificar el posicionamiento de
estas zonas en términos de su dotación de capital humano de alto nivel. El
posicionamiento de estas zonas metropolitanas se analizó en términos de su
relación con sus capacidades de formación y de atracción de este capital
humano; haciendo uso en este segundo tema de un modelo de red para
analizar la migración reciente entre zonas metropolitanas de las personas
con un alto logro en educación formal. Finalmente se analizó el
posicionamiento por la dotación de capital humano de las zonas
metropolitanas con la convergencia espacial de conglomerados de industrias
de distintas bases tecnológicas.
Al igual que en la primera etapa, los resultados de este estudio quedan
plasmados en una solución de Geomática en Web, en la que es posible,
además de tener acceso a este reporte, visualizar en mapas algunos
indicadores y modelos espaciales, consultar los indicadores a través del
despliegue de gráficas diversas relativas a las zonas metropolitanas y
comparar los valores de estos indicadores para conjuntos seleccionados de
zonas metropolitanas. Como en el primer caso, el interés es diseminar en
línea los resultados de la investigación y compartir su información con el
interés de guiar análisis posteriores. Esta solución se puede consultar en:
http://rhac2.centrogeo.org.mx/capital_humano/index2.html
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En el estudio participó un equipo interdisciplinario integrado por personal
académico y técnico del CentroGeo y de la RedGeo
Coordinación y dirección académica: Elvia Martínez Viveros
Equipo de investigación: Camilo Caudillo Cos
Yezmín Calvillo Saldaña
Elba Contreras
Equipo de Desarrollo: Rodrigo Tapia McClung
José Luis López Gonzaga
Juan Orozco
Amílcar Morales
Asesoría desarrollo Fernando López Caloca
Diseño Rafael García
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Introducción
Puesto que el desarrollo económico y la competitividad se derivan
crecientemente de la innovación, se ha colocado en un primer plano de las
agendas de los tres niveles de gobierno, las políticas para apoyar el
desarrollo de capacidades y potencialidades para detonar procesos en este
sentido. Nuestra investigación se guía así, por el propósito amplio de
informar a la política pública sobre algunos factores del entorno social y
económico que conllevan un potencial para detonar procesos de innovación,
desde una perspectiva territorial. En primer término, porque es en el
territorio donde se tejen las redes de actores a través las cuales se
intercambian conocimiento y habilidades y en las que se construye la
confianza; ingredientes que han mostrado ser cruciales en la generación de
estos procesos. En segundo término, porque las políticas públicas que los
apoyan conllevan, con frecuencia, un sesgo sectorial, como son las relativas
a ciencia y tecnología, construcción de infraestructura o fomento a la
industria; y es, desde el territorio donde pueden emerger arreglos novedosos
de gobernanza que logren coordinar estas políticas para dar lugar a
acciones integrales de fomento a la innovación.
Con los indicadores de innovación más comúnmente usados, es posible
observar una posición desventajosa de México en la geografía global de la
innovación.1 Frente a esta observación y desde la perspectiva de diseño de
política pública la pregunta obligada se refiere a la detección de nichos para
posicionar a nuestro país en la materia. Responder a esta pregunta plantea
la necesidad de explorar el potencial de innovación en escala sub-nacional:
voltear la mirada a la región y al lugar. Identificar los territorios cuyos
activos y procesos favorecen o potencian la innovación.
1De acuerdo con el Foro Económico Mundial 2012, México ocupa el lugar 79 en Innovación
por debajo de Chile, Brasil, Colombia, Uruguay, Argentina, Perú y Guyana; y el lugar 53 en el ranking de competitividad de 2013, por debajo de Chile (lugar 33), Panamá (lugar 40) y Brasil (lugar 48).
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Contextualmente esta búsqueda se sustenta, por un lado, en la corriente
teórica de los sistemas de innovación a escala regional y local, que se centra
en los factores institucionales y políticos que propician contextos proclives a
la innovación. Es una corriente que enfatiza la capacidad de investigación y
desarrollo tecnológico y de educación superior en términos de instituciones
y su capital humano, los recursos involucrados en apoyo a estas actividades
y las políticas de desarrollo orientadas a la aplicación y circulación de
conocimientos (explícitos y tácitos) y a la participación de gobiernos
regionales y locales en la creación de capacidades y facilidades de
interacción entre actores relevantes (políticos empresarios e investigadores y
técnicos, entre los más relevantes). En este sentido, Lundvall et al destacan
la relevancia en la innovación de relaciones de coordinación y cooperación
de largo plazo que no se regulan por el precio del mercado sino que se
organizan con elementos de poder, confianza y lealtad; son interacciones
cercanas con capacidad de transmitir información, conocimiento y
habilidades; de ellas que puede surgir un proceso de aprendizaje
interactivo. Destacan también que diferentes contextos nacionales ofrecen
políticas diversas para establecer mercados organizados y procesos de
aprendizaje interactivo2.
Por el otro lado, la identificación de los territorios con activos y procesos
que favorecen o potencian la innovación se sustenta conceptualmente en los
planteamientos de la geografía económica evolutiva que aborda las
geografías de avances tecnológicos y ventajas competitivas dinámicas y
explica la evolución espacial de empresas, industrias, redes, ciudades y
regiones. Bajo este enfoque se aproxima a las unidades espaciales, como
las ciudades o las regiones, surgiendo de los efectos de procesos de micro
nivel. En este sentido no se trata a las empresas como entidades aisladas o
auto-contenidas, sino como puntos de entrada para examinar el desarrollo
de unidades espaciales mayores. Las estructuras macro, surgen de estos
procesos de nivel micro. 3 Para Storper y Scott (2009:158), la pregunta
teórica de interés en este génesis no es si la semilla inicial del desarrollo se
2 Lundvall, B., Johnson, B., Andersen, E. S. y Dalum, B. 2002, “National systems of
production, innovation and competence building”. En Research Policy. Vol. 31 No. 2. Pp.
213-231. 3MacKinnon D, Cubers A, Pike A, Birch K y McMaster R “Evolution in Economic Geography:
Institutions, political economy and adaptation”. Paper presented at the European
Association for Evolutionary Political Economy (EAEPE) Annual Conference, 6th-8th November
2008 University of Roma.
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planta por la vía de la concentración de recursos o de la aplicación de
tecnología, sino cómo esta semilla se desdobla en procesos de crecimiento y
desarrollo; lo que lleva a la conceptualización de un sistema de producción
organizado que crecientemente se va encerrando en una ubicación por la vía
del inventario en expansión de sus propias economías de aglomeración en
una dinámica temporal de causación circular y acumulativa. 4Esta ruta del
sistema hace referencia al concepto de dependencia de la trayectoria (path
dependency) que ayuda a explicar porqué determinadas industrias y
tecnologías se desarrollaron en ciertos lugares y no en otros. El concepto no
significa que la secuencia sea rígida y determinada por la tecnología y el
pasado; pero sí establece la dirección que lleva más probablemente a un
camino que a otro.5
En ese marco, esta investigación se centra en la distribución geográfica del
capital humano de alto nivel en el territorio urbano de México y su aporte
potencial a las capacidades locales de innovación. En una primera etapa del
proyecto iniciamos la exploración de los espacios con potencial de
innovación a través de la convergencia en el espacio urbano de la
concentración relativa del capital humano de alto nivel y de una actividad
económica densa en industrias que hacen un uso relativamente alto de
tecnología; ambos como bloques de construcción de la economía de
conocimiento. La tecnología y el capital humano se distribuyen de manera
heterogénea en el espacio geográfico, e implican una concentración de
capacidades de innovación ¿cuál es el grado de asociación entre estos
patrones de concentración espacial y qué factores las hacen coincidir en el
espacio geográfico? En esa primera etapa se demostró la convergencia de la
aglomeración de actividad industrial de base tecnológica (alta y media-alta)
con la concentración de capital humano de alto nivel en el territorio urbano
del país.6
4 Storper M and Scott A , 2009“Rethinking human capital, creativity and urban growt”
Journal of Economic Geography 9 págs. 147-167 5 Boschma, R. & Martin, R., 2010, The handbook of evolutionary economic geography.
Cheltenham: Edward Elgar Publishing Limited. 6 Utilizando un modelo de regresión con retraso espacial, en la primera etapa de la
investigación se demostró que la aglomeración de actividades industriales de base
tecnológica (alta y media-alta) se explica consistentemente por: lo que la gente hace:
habilidad ocupacional y experiencia laboral; por el capital humano en el nivel de
licenciatura; por la formación de CH: el posgrado entra en la ecuación a través de la
interacción de adultos y jóvenes y por el retraso espacial: las ciudades no son mercados
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Con base en los planteamientos que hicieran los pioneros de la teoría del
capital humano; éste se abordó desde una perspectiva multidimensional: un
capital que adquieren las personas como consecuencia de la acumulación de
conocimiento y habilidades a lo largo de su vida. En este sentido, la
educación formal es una componente relevante, pero también lo son la
experiencia, el entrenamiento o la capacidad de aprender. El capital
humano reditúa a las personas tanto en términos económicos (los ingresos o
ganancias que obtienen de su actividad productiva), como en términos de
la satisfacción emocional y del estímulo intelectual que se derivan de la
aplicación del conocimiento y de la consecuente adquisición de nuevos
conocimientos y habilidades en el desempeño de un trabajo. El capital
humano reditúa también a la productividad de las empresas y
organizaciones y es factor relevante por su contribución al desarrollo y
bienestar del contexto social. Es un capital de retornos crecientes; mientras
más se gasta, más se adquiere ya que la fuente de estos retornos son el
conocimiento y las habilidades, y el conocimiento y las habilidades son
bienes que tienen la característica peculiar de que mientras más se usan,
más se acrecientan. Los individuos que generan conocimiento ponen en
juego su propio conocimiento y experiencia en el marco de su visión del
mundo. Por ello, la nueva sociedad del conocimiento requiere enfocar su
atención en el capital humano.
En este proyecto nos hemos enfocado en el capital humano de alto nivel que
aportan tanto las personas que han alcanzado un alto grado en la educación
formal; como aquellas que han desarrollado capacidades y talento a través
de sus habilidades y de la adquisición de nuevas formas de conocimiento
derivadas de su experiencia en el trabajo o de su participación en
actividades sociales, culturales o creativas. En este sentido combinamos
dimensiones de educación y ocupación para definir al capital humano de
alto nivel, contando así a los individuos que al menos han llegado a la
universidad y a aquellos cuya ocupación significa hacer uso de
conocimientos más avanzados o especializados y/o de habilidades que
requieren de mayor talento para crear, solucionar problemas o ejercer
liderazgo. aislados se retroalimentan e interactúan. Esta investigación se puede consultar en:
http://geomapas.centrogeo.org.mx/pnpc
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Así, el logro educativo de alto nivel se midió a través de las personas que
han ingresado o han concluido los niveles de universidad o posgrado (o
equivalentes). La población sobre la cual se construyeron estos indicadores
se encuentra entre los 13 y 64 años de edad. Con el fin de destacar en el
análisis las diferencias entre generaciones se definieron tres cohortes: la de
jóvenes (población entre 25 y 34 años), la de adultos (población entre 35 y
54 años) y la de adultos mayores: población entre 55 y 64 años.
Para medir la habilidad ocupacional intensiva en conocimiento partimos de
la clasificación de ocupaciones del INEGI. 7 Entre ellas, seleccionamos
aquellas que coincidían con la aproximación de la clase creativa propuesta
por Florida e incluimos también a los profesionales de la salud y la
educación.8 Estas ocupaciones se agruparon en 8 atributos que nombramos
como ocupaciones de: 1) directores o gerentes 2) mercadotecnia, finanzas o
administración 3) investigación y desarrollo 4) ingeniería, 5) tecnologías de
la información y comunicación (TICs), 6) profesiones creativas 7) educación y
8) salud. Las ocupaciones de la clasificación de INEGI agrupadas en cada
una de estas ocupaciones genéricas se presentan en el Anexo 1.
Este capital humano no se distribuye de manera uniforme en el espacio
geográfico. En el mundo tiende a concentrarse en las ciudades y en aquellas
ciudades que les plantean una oferta atractiva. Recientemente algunos
investigadores han planteado este atractivo de las ciudades en términos de
la oferta de servicios y ambiente socio-cultural que gusta a una clase social
sofisticada y demandante de nuevas experiencias. Desde otra corriente, el
atractivo se sigue planteando en términos del espacio de oportunidades
derivado de la lógica espacial de la actividad productiva. Las personas con
talento se sienten atraídas a un lugar que les ofrece oportunidades laborales
y económicas. 9 Glaeser introduce su publicación “Aprendizaje en las
ciudades” con el argumento de Marshal, relativo a que las concentraciones
densas facilitan el flujo de ideas, la concepción de Jacobs sobre las
ciudades como hornos intelectuales donde se forman nuevas ideas, y la
visión de Lucas que sugiere que las derramas del capital humano en las
ciudades son intrínsecas a la creación de nuevas ideas en las que se basa
el crecimiento económico. Continúa su argumento estableciendo que hay una
7 INEGI, 2011b, Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010. Págs 13-28
8 Florida R, 2002 “The rise of the creative class” Basic Books, New York.
9Michael Storper and Allen J. Scott 2009 “Rethinking human capital, creativity and urban growth” Journal of Economic Geography Vol. 9 (147-161)
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variedad de publicaciones que confirman estas premisas. En su trabajo, el
autor modela la acumulación más rápida del capital humano en las
ciudades, como un resultado de aprendizaje por imitación; en el cual el
número de contactos por período crece con el tamaño de la ciudad y la
velocidad del aprendizaje se incrementa con el número de contactos.10
El tamaño, la densidad, la escala y la especialización de las ciudades se
han visto como factores relevantes en la actividad de innovación. No
obstante, Spencer señala la existencia de un debate no resuelto en la
literatura sobre los méritos de la especialización local contra los de la
diversificación; argumenta que a la diversidad se le aduce la ventaja de
facilitar el dinamismo económico por la vía de la mezcla del talento y la
recombinación del conocimiento; mientras que la ventaja de la
especialización se encuentra en la relativa uniformidad que se supone
conlleva a mejores resultados económicos por la vía de la eficiencia. Cita el
señalamiento de Glaeser sobre la inconsistencia de la evidencia empírica
que abona a ambos lados del debate y concluye que el debate no es
realmente de diversidad contra especialización, sino sobre los méritos
relativos de sus resultados específicos: dinamismo de la diversidad o
eficiencia de la especialización. Finalmente, propone entender diversidad y
especialización como procesos que promueven diferentes patrones de
interacción y aprendizaje, ninguno de los cuales es inherentemente superior,
sino benéfico para tipos particulares de actividades económicas. 11
Al igual que la distribución geográfica de las personas con alto logro
educativo, la geografía de ocupaciones intensivas en conocimiento se
despliega en patrones heterogéneos; algunas ocupaciones tienen afinidades
con ciertas ciudades cuyo mercado se especializa en una o en pocas
ocupaciones de esta índole; en otras ciudades el patrón es más
diversificado. Así mismo, la concentración espacial de ocupaciones
intensivas en conocimiento muestra ciertas complementariedades, en el
sentido de que hay ocupaciones que se concentran de manera simultánea en
el mismo espacio urbano. En este estudio complementamos la distribución
10 Glaeser E, 1999 “Learning in cities” Journal of Urban Economics 46, 254-277 11
Spencer G.M 2011 “Local Diversity and creative economic activity in Canadian city-
regions”. Capítulo 3 en ed. . Haralad Bathelt, Maryann P. Feldman and Dieter F. Krogler.
“Beyond Territory. Dynamic geographies of knowledge creation, diffusion, and innovation”.
RSA, Regions and Cities. Routledge: London and New York, 2011
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geográfica de las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento con
indicadores que miden la diversificación / especialización de estos patrones
ocupacionales y utilizamos estos índices para posteriormente analizar su
relación con la agrupación espacial de la actividad productiva. Esta
exploración se guía por la hipótesis de trabajo de que cuando las zonas
metropolitanas cuentan con cierta masa crítica en ocupaciones clave, atraen
personas en ocupaciones afines o complementarias y evolucionan hacia
ciertos patrones de especialización o diversificación de las ocupaciones
intensivas en conocimiento.
El modelo Geográfico
El modelo geográfico para el análisis territorial de este estudio se centra en
el espacio urbano; espacio que condensa y revela los aspectos básicos del
espacio social: junta multitudes, productos en los mercados, actos y
símbolos. Es centro y centralidad. 12 En su análisis sobre el fenómeno
urbano, Castells aproxima la urbanización como el proceso por el cual una
proporción significativamente importante de una población humana se
agrupa en el espacio formando aglomeraciones, funcional y socialmente
interrelacionadas desde el punto de vista interno. En el lugar geográfico de
la ciudad se instala la superestructura político-administrativa
correspondiente a una sociedad. La ciudad representa la forma espacial del
proceso de consumo y de la organización de una sociedad, en la cual el
proceso de producción alcanza un determinado nivel técnico.13
Hoy día las ciudades son los bloques donde se asienta la construcción de la
economía. Un reporte de la OCDE (2006:36) señala que más de la mitad de
la población de los países afiliados a esta organización vive en sus ciudades
más grandes y que ellas generan casi el 50% del PIB y de los empleos de
sus países. Así mismo, da cuenta de que las ciudades exitosas atraen
capital humano calificado, son centros de innovación y empresarialidad,
cuentan con instalaciones de educación superior e investigación y son
ubicaciones competitivas para el establecimiento global y regional de casas
matrices de las grandes empresas.14 Siguiendo a Amin y Cohendet, Cooke
expresa que las ciudades son lugares donde se cruzan varias comunidades 12
Lefebvre, H. 1991, The production of space. Blackwell: Oxford 13
Castells M. 1980, Problemas de Investigación en Sociología Urbana. Siglo XXI, México 14 OCDE, 2006, OECD Territorial Reviews: Competitive Cities in the Global Economy. 406 p.
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de conocimiento de diversos tipos entre las que ocurren intercambios
intensos que llevan a la integración de bases de conocimiento de las que
puede surgir la innovación.15
La ciudad se puede aproximar, entre otras formas como el territorio de las
unidades político administrativos que la integran, como el espacio urbano
que articula espacialmente población y actividades o como un sujeto
colectivo formado por autoridades locales, empresarios y organizaciones
sociales y medios de comunicación. La definición misma del concepto de
ciudad está en juego ya que en nuestro país podemos encontrar, entre otras
formas urbanas, regiones urbanas como el área metropolitana de la Ciudad
de México o la urbanización difusa como arquetipo de la ciudad región. 16
Podemos encontrar también la modalidad particular de las ciudades
fronterizas que se constituyen en espacios económicos transnacionales o
binacionales como el Paso, Tijuana e inclusive Monterrey.17
A partir de 1940, la expansión de algunas ciudades de México a través de
los límites administrativos estatales o municipales, ha dado lugar a la
formación de zonas metropolitanas que tienen un papel de suma
importancia en el proceso de urbanización del país; además de fungir como
centros de actividad económica y prestación de servicios a escala regional.
La primera experiencia sistemática de definición de las zonas
metropolitanas data del trabajo de Luis Unikel de 1976, quien identificó 12
zonas metropolitanas y actualizó la delimitación de la Zona Metropolitana de
la Ciudad de México para 1970. 18 La delimitación actual de las zonas
metropolitanas se ha basado en los censos de población y vivienda y se ha
15
Cooke Ph, De Laurentis C, Tödtling F y Trippl M 2007 “Regional Knowledge Economies.
Markets, clusters and Innovation” New Horizons Regional Science UK (pág 30) 16 Delgado, Javier, 2003, “La urbanización difusa, arquetipo territorial de la Ciudad-región”.
En Sociológica. Universidad Autónoma Metropolitana. Año18, No. 51, pp. 13-48. 17 Pérez, M. C. 2007, “El espacio fronterizo en la articulación de espacios sociales
transnacionales: reflexión teórica y apuntes empíricos”. En Papeles de Población.
Universidad Autónoma del Estado de México. No. 53, pp. 103-135.
Alegría, T. 2010, “Estructura de las ciudades de la frontera norte”. En G. Garza y M.
Schteigart (coords.) Los grandes problemas de México. Tomo II. Desarrollo urbano y
regional. Cap. 6. El Colegio de México.
Sandoval, H. E. 2008, “El espacio económico Monterrey-San Antonio. Coyuntura histórica e
integración regional”. En Frontera Norte. El colegio de la frontera norte, Año 20, No. 39. pp.
69-99. 18 Unikel, L., Ruiz, C. y Garza, G. 1978, El desarrollo urbano de México. Colegio de México.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
17
realizado con la cooperación interinstitucional de la Secretaría de Desarrollo
Social, el Consejo Nacional de Población y el Instituto Nacional de
Estadística Geografía e Informática. A partir de este trabajo se han
establecido los criterios estadísticos para la delimitación de las zonas
metropolitanas como: “…el conjunto de dos o más municipios donde se
localiza una ciudad de 50 mil o más habitantes, cuya área urbana,
funciones y actividades rebasan el límite del municipio que originalmente la
contenía, incorporando como parte de sí misma o de su área de influencia
directa a municipios vecinos, predominantemente urbanos, con los que
mantiene un alto grado de integración socioeconómica. En esta definición se
incluye además a aquellos municipios que por sus características
particulares son relevantes para la planeación y política urbanas”.
Adicionalmente, se definen como zonas metropolitanas todos aquellos
municipios que contienen una ciudad de un millón o más habitantes, así
como aquellos con ciudades de 250 mil o más habitantes que comparten
procesos de conurbación con ciudades de Estados Unidos de América. 19
Nuestro estudio se realiza entonces en el espacio urbano representado por
las 59 zonas metropolitanas definidas en 2013. 20 Estas zonas
metropolitanas acumulan el 56% de la población y 11 de ellas rebasan el
millón de habitantes. El Anexo 2 de este reporte nos presenta un marco del
contexto de estas zonas metropolitanas cuya influencia en procesos de
innovación puede ser inducido o condicionado por las características
demográficas, sociales, económicas y medioambientales de las mismas.
Las zonas metropolitanas tienen fortalezas en algunas dimensiones del
capital humano y debilidades en otras; pero estas zonas no son mercados
aislados, ellas forman estructuras funcionales que se derivan de la
interacción, en tiempo y espacio, que da lugar a redes regionales que se
traslapan, intersecan y cruzan, generando estructuras complejas de
19 INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía), CONAPO (Consejo Nacional de
Población) y SEDESOL (Secretaría de Desarrollo Social). 2007, Delimitación de las zonas
metropolitanas de México 2005. 20Cabe mencionar que la primera etapa de este proyecto se basó en un modelo geográfico que consideraba 100 ciudades; las 56 zonas metropolitanas oficialmente definidas en 2005 y los municipios con más de 100 mil habitantes. No obstante la gran disparidad en los valores de los indicadores en este universo nos hicieron repensar este modelo geográfico y tomar la decisión de centrar el análisis en el espacio urbano más consolidado del país y representado por las zonas metropolitanas. Adicionalmente, en 2013, CONAPO-INEGI y SEDESOL añadieron tres zonas metropolitanas resultantes de la dinámica urbana reflejada en el Censo del 2010; mismas que incluimos en el universo de nuestra investigación.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
18
transacciones materiales y simbólicas. Sassen ha hecho hincapié en la
incorporación de ciudades en las redes que surgen del avance del proceso
de globalización y en las dinámicas y los procesos que se territorializan en
las diversas escalas que pueden en principio ser regionales, nacionales o
globales. Las ciudades requieren potenciar sus capacidades para generar
una identidad e insertarse en los procesos de innovación. Por un lado,
requieren potenciar su operación en el territorio, a través de redes de
relaciones de mercado, proveeduría, cooperación etc., sustentadas en la
conglomeración de ciertas actividades económicas. Por el otro lado requieren
potenciar su operación desterritorializada a través de redes de relaciones
regionales o internacionales.21 Nuestra intención en este estudio es analizar
con mayor profundidad el papel de las redes de zonas metropolitanas en los
espacios proclives a la innovación.
La gran dimensión de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México –con
más de 20 millones de habitantes- y su papel político, socioeconómico,
histórico y cultural, la coloca como un gran nodo que aglutina relaciones
funcionales relevantes con virtualmente cada zona metropolitana del país. El
efecto de su tamaño oculta la relevancia regional de otras zonas
metropolitanas. En este sentido y siguiendo los resultados del modelo de
redes de ciudades de Garrocho, 58 de las zonas metropolitanas incluidas en
este estudio (dejando a un lado la Zona Metropolitana del Valle de México)
se distribuyeron en el marco de las 16 redes regionales resultantes de la
segunda opción del modelo desarrollado por Garrocho.22 Cabe señalar que
en este marco hicimos dos ajustes: asignamos la Zona Metropolitana de
Acapulco que Garrocho posiciona en la red regional que encabeza la de
Puebla, en la Red encabezada por la de Cuernavaca y como la Zona
Metropolitana de Guaymas no nos quedara enlazada en estas redes de
zonas metropolitanas, la enlazamos con la red que encabeza la de Tijuana.
Los mapas 1 y 2 presentan respectivamente la ubicación de las 59 zonas
metropolitanas y las 16 redes en el país.
De acuerdo con Garrocho, el objetivo de estas redes es el de apoyar la
política pública relativa a la distribución de bienes y servicios públicos y
privados para el desarrollo social. Consideramos que este propósito se
21
Sassen, S. 2001, The global city. New York, London, Tokyo. 2nd edition. Princeton
University Press: Oxfordshire 22
Garrocho, R. C. 2012, Estructura funcional de la red de ciudades en México. UNFPA, El
Colegio Mexiquense y CONAPO.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
19
alinea con la generación de capacidades de formación de capital humano de
alto nivel; tanto porque esto se traduce específicamente en servicios públicos
y privados de educación y capacitación, como porque estos servicios forman
parte del entramado institucional que favorece el flujo de ideas, información
y conocimiento que es parte integral de las relaciones que vinculan las redes
de ciudades. La visión de red permite dar cuenta de las formas actuales del
proceso de urbanización, que requiere de un enfoque que supere la visión de
la ciudad región y extienda el horizonte hacia la región funcional; hacia las
relaciones funcionales que conectan a las ciudades y que inciden en su
desarrollo económico, social, cultural y espacial.
Estas redes, tratadas como agregados, pueden dar cuenta de mercados
ocupacionales integrados a nivel regional y permiten identificar algunas
ocupaciones intensivas en conocimiento que son relevantes en su mercado
regional o el potencial de otras para orientar los productos y servicios
asociados a ellas hacia otros mercados regionales. Dan cuenta también de
la dotación de capital humano con altos niveles de educación que acumulan
estas regiones funcionales y del liderazgo que, en materia de las
dimensiones del capital humano de alto nivel, tienen las zonas
metropolitanas que son cabeza de alguna red regional.
El uso de la herramienta metodológica de construcción de tipologías.
El análisis de la distribución geográfica del capital humano de alto nivel se
estructura en esta investigación en términos de la medición de las
dimensiones del capital humano de alto nivel en los mercados urbanos
representados por las 59 zonas metropolitanas y/o por sus 16 redes
regionales. Las dimensiones del capital humano se operacionalizaron en
indicadores que en su conjunto integran el espacio de atributos que de
manera empírica dan cuenta de la distribución del este capital en el espacio
geográfico.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
20
Mapa 1 Las Zonas metropolitanas definidas para este estudio.
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
21
Mapa 2. Las redes de zonas metropolitanas definidas para este estudio
Fuente: Elaboración propia con base en las redes regionales de Garrocho 2012 op. cit.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
22
Para ordenar y reducir las categorías de las distintas mediciones de la
distribución geográfica del capital humano, hicimos uso del recurso
metodológico de construcción de tipologías. En un primer momento, y en
términos conceptuales, se planteó la diferenciación de las zonas
metropolitanas, por un lado, en términos de la concentración relativa de
personas con alto logro educativo y de la evolución favorable o desfavorable
en la evolución de esta concentración; y, por otro lado, en términos de la
concentración relativa de ocupaciones intensivas en conocimientos y los
patrones de especialización o diversificación ocupacional que esta
concentración conlleva. En un segundo momento conceptual, se cruzaron
ambos criterios para dar lugar a una tipología de zonas metropolitanas de
acuerdo a la posición relativa de su dotación de capital humano de alto
nivel. Estas conceptualizaciones se hicieron operativas a través del
tratamiento de los datos y del ejercicio de asignación de las zonas
metropolitanas que quedan adscritas a los distintos tipos, articulando así el
elemento conceptual con el ejercicio empírico.
Las tipologías dan un marco para detectar la heterogeneidad de la
distribución del capital humano de alto nivel en el país a través de tipos de
zonas urbanas que se diferencian en términos de su dotación relativa de
este capital humano. Este marco, se utilizó en un paso subsecuente para
abordar algunas de las preguntas de investigación que nos planteamos en
la propuesta. Entre ellas, las relativas por un lado, al papel en la
distribución geográfica del capital humano de alto nivel de la formación de
este capital en el sistema educativo y de migración de este capital; y, por el
otro a la convergencia en el espacio urbano de patrones de aglomeración de
la actividad económica manufacturera y patrones de concentración de
capital humano de alto nivel.
La formación del capital humano por la vía de la educación formal
En muchos países y a lo largo de la historia se ha apostado a la expansión y
mejora de la calidad de las instituciones de educación superior. En la
década de los 1980s este proceso se enmarcaba en las políticas de igualdad
de oportunidades y más recientemente, en las metas para incorporar los
mercados regionales en la economía del conocimiento. El enfoque de la
institución de educación superior como repositorio de conocimiento científico,
tecnológico y humanístico se desplazó por uno que la aproxima como
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
23
herramienta para el crecimiento económico. Estas instituciones son elemento
clave en la formación de capital humano de alto nivel y ejercen una fuerza
de atracción para este capital; particularmente, atraen a personas que se
dedican a la docencia y que, con mucha frecuencia, se desempeñan también
en actividades de investigación y desarrollo tecnológico –particularmente en
universidades, tecnológicos o centros públicos de investigación. No obstante,
la interacción entre instituciones académicas con diversos agentes
económicos no es un comportamiento generalizado en las distintas ciudades
o regiones del mundo. Hay múltiples evidencias del papel que universidades
y centros de investigación han jugado en el surgimiento y desarrollo de
sistemas locales y regionales de innovación.23 Pero, en su mayoría, estas
instituciones enfrentan un espacio de oportunidades limitado para
establecer vinculaciones de largo aliento y alto impacto con el sector
productivo. Su impacto en la dotación regional de capital humano altamente
calificado no es claro; porque este capital, una vez formado, tiende a
dirigirse a los mercados de trabajo que le son atractivos.24
Habría que añadir que la misión de una institución de educación superior se
relaciona, con más frecuencia, con una tarea educativa nacional; tarea que
abarca prácticamente todos los mercados de trabajo y una amplia gama de
ocupaciones. Su contribución a la dotación de capital humano de alto nivel
en una región se limita porque es la dinámica misma del mercado de
trabajo, local o regional, la que es clave en la retención regional de sus
egresados. Así, las instituciones de educación superior son factor de
atracción de capital humano de alto nivel, pues generan oportunidades de
empleo para las personas que lo poseen; pero su capacidad de retener el
capital humano que forman en sus aulas y laboratorios se limita por la
dinámica económica tanto de la región como de otras regiones que lo
demandan; así como por los diversos factores que inciden en la decisiones
de migración de las personas que poseen capital humano de alto nivel.
Los datos a nuestra disposición para analizar la aportación de las
instituciones de educación superior al capital humano de una zona
23 Keeble D, Lawson C, Moore B and Wikinson F. 1998 “Collective learning processes, networking and ‘institutional thicness’ in the Cambridge Region”. Paper presented at the 38th Congress of ERSA Vienna, sept 1st. Etzkowitz H. “Silicon Valley: The sustainability of an innovative region. Disponible en: www.triplehelixassociation.org/?wpdmact=process&did=My5ob3RsaW5r 24Faggian A and McCann Ph. 2009 “Human Capital, gradúate migration and innovation in British regions. Cambridge Journal of Economics 33(2) págs.. 317-333
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
24
metropolitana son limitados. No hay una fuente que reporte de manera
exhaustiva y sistemática el volumen de egresados de educación superior
que se incorporan al mercado ocupacional ni de las personas que están
matriculadas en el conjunto de instituciones de educación superior del país.
En este estudio hacemos sólo una exploración inicial del tema a partir del
uso de las estadísticas disponibles.
La migración del capital humano de alto nivel
La misma distribución heterogénea del capital humano apunta a la
necesidad de estudiarlo como un flujo. El capital humano de alto nivel tiende
a migrar a ciertas zonas urbanas sin importar que ellas tengan ya una alta
concentración de este capital.25 La teoría clásica de la migración explicaría
esta movilidad enfocándola como una inversión y estudiándola a través del
diferencial de salarios o por el valor presente de los ingresos esperados en el
ciclo de vida; en este sentido son las oportunidades de ocupación o de
empleo las que afectan las decisiones de migración. Pero desde otras
perspectivas y en diversos países se ha encontrado que hay otros factores
que también intervienen en la decisión de las personas con alto capital
humano de migrar; como aquellos relacionados con la obtención de un
trabajo estimulante (embarcarse en una carrera académica) o con la
posibilidad de relacionarse con pares.
Andersson et al destacan que numerosos estudios han observado que las
personas altamente educadas tienen mayor probabilidad de migrar y que
esta movilidad más frecuente se puede explicar porque estas personas
tienen menores riesgos de colocarse en el mercado de trabajo, enfrentan
costos menores de información y /o tienen mayor probabilidad de tener una
experiencia migratoria previa. Refieren también que las personas con alto
capital humano tienden a migrar a áreas urbanas, sin importar la
concentración de este capital en ellas. 26 Glaeser se explica esto con el
argumento de que el aprendizaje ocurre más rápido en las ciudades ya que,
al estar más densamente pobladas, multiplican los contactos que facilitan la
adquisición de conocimientos y habilidades que, a su vez, inciden en el
25 Andersson R, Quigley J, Wilhelmson M, 2005 “Agglomeration and the spatial distribution of creativity “ Paper No 42 CECIS Electronic Working Papers . Disponible en línea en http://www.infra.kth.se/cesis/documents/WP42.pdf. Consultado el 24 de agosto de 2013. 26 Andersson et al , 2005 op cit
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
25
incremento de los ingresos. 27 Hay estudios que destacan que el nivel
educativo de los migrantes varía entre regiones, ampliando las diferencias
interregionales y agudizando la concentración geográfica de los altamente
educados; y autores que consideran que la migración previa (de personas
que estudian licenciatura o posgrado fuera de su lugar de origen) predice la
migración posterior. 28 Finalmente en la corriente que sigue los
planteamientos de Florida y Melander el supuesto es que el capital humano
de alto nivel migra a las ciudades por sus amenidades.29
En este proyecto instrumentamos un modelo de redes para analizar los
flujos de migración reciente del capital humano de alto nivel entre las 59
zonas metropolitanas del país y a partir de los datos de la muestra del
censo de población y vivienda del 2010. 30 El modelo contempla a la
población que tiene estudios de universidad o posgrado o cuya ocupación es
intensiva en conocimiento y que cambio su residencia en 2005; destacando
específicamente los movimientos entre las zonas metropolitanas del estudio.
Para su instrumentación se construyeron matrices de migración tanto en
términos absolutos como de las tasas de migración entre zonas
metropolitanas. Las matrices se transformaron en redes producto de la
migración reciente, que son modeladas con las zonas metropolitanas como
nodos y los flujos o tasas migratorias como arcos. En el anexo referido se
puede encontrar el análisis de estas redes y de los parámetros que las
caracterizan, en términos del flujo de entrada o salida (el grado de este
flujo), la ‘centralidad’ que refleja la importancia de una zona metropolitana o
nodo en la estructura global de la red, la detección de comunidades, que
representan conjuntos de nodos que se aglomeran por sus relaciones
funcionales y los roles que juegan las zonas metropolitanas en las redes.
Entre estos roles los que resultaron de mayor interés en nuestro estudio
son:
27 Glaeser 1999 op. cit. 28 Andersson et al 2005 op cit 29
Florida, R., Mellander Ch. & Stolarick K. 2007, “Inside the black box of regional
development: human capital, the creative class and tolerance”. En Journal of Economic Geography Vol. 8. Pp. 615-649. 30
Este modelo se reporta en extenso en el anexo 2 de este reporte técnico, el cual es un primer borrador de una publicación con autoría de uno de los investigadores que ha participado en el proyecto. Los detalles del análisis empírico se puede consultar en uno de los apartados de la solución en Web
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
26
El rol de ‘enlace’ que juegan los nodos que vinculan diversas
comunidades y que corresponden a zonas metropolitanas cuyas
relaciones funcionales trascienden lo local, alcanzando vínculos más
lejanos; estas zonas tienen, consecuentemente, una relevancia regional
más extensa
El rol de ‘guardián’ que corresponde a zonas metropolitanas que atraen
los flujos desde otras comunidades y los distribuyen hacia su propia
comunidad y
El rol de ‘representante’ que es el opuesto al anterior y que corresponde a
zonas metropolitanas que atraen los flujos provenientes de miembros de
su comunidad y los distribuye hacia otras comunidades.
A partir de este modelo se detectó que la movilidad geográfica del grupo de
población que tiene un alto nivel de educación formal o que se ocupa en
actividades intensivas en conocimiento, aunque sigue en términos generales
el patrón de migración entre zonas metropolitanas de la población adulta,
despliega una mayor movilidad y es más selectiva en los destinos . Así, en
nuestro país hay ciudades que atraen y ciudades que expulsan capital
humano de alto nivel. ¿Las ciudades que atraen este capital humano, son, a
su vez, aquellas que lo concentran? Algunas ciudades en el tiempo han
incrementado su dotación de personas con alto nivel educativo, mientras que
en otras esta dotación se ha disminuido colocándose en una situación de
riesgo o de franco deterioro en la materia, ¿son estas ciudades expulsoras
de capital humano de alto nivel? El abordaje del tema abre un cúmulo de
preguntas relativas a los factores que abonan a la heterogeneidad de la
distribución del capital humano de alto nivel en las zonas metropolitanas.
¿Cuáles son los factores que atraen al capital humano de alto nivel para
concentrarse en algunas ciudades? ¿Es el tamaño y crecimiento poblacional
de una ciudad la que auto-reproduce a este grupo de personas? ¿Es acaso
la especialización ocupacional, la existencia de una masa crítica de
personas en ciertas ocupaciones, la que atrae más personas con el talento
que esta especialización requiere? ¿Obedece la concentración a las
complementariedades que se derivan de una gran diversificación de
actividades económicas? ¿Es la existencia de una infraestructura robusta de
instituciones de investigación y de educación superior una fuerza de
atracción?¿Atrae el talento más talento, esto es, atraen las personas con alto
logro educativo a sus pares? Algunas de estas preguntas se irán abordando
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
27
a lo largo del reporte, con base en lo que las estadísticas nos pueden
indicar; otras serán materia de análisis posteriores.
Agrupación espacial de actividad industrial
Storper señala que una discusión del capital humano y las habiidades debe
tomar en cuenta su contenido sustantivo específico, en relación con las
actividades productivas locales. En la realidad empírica no se observa un
surtido arbitrario de trabajadores, miembros o no de la clase creativa, sino
trabajadores y habilidades asociadas, en lugares particulares con sectores o
actividades definidos. Este surtido es principalmente un resultado de la
especialización productiva local.31
Abordar el tema del capital humano de alto nivel y de su heterogénea
distribución geográfica requiere incluir su relación con las actividades
productivas específicas de la región o lugar en cuestión. Estas actividades, a
lo largo de un proceso histórico, van generando y desarrollando sistemas
productivos organizados, entre cuyas principales componentes se
encuentran redes de empresas, mercados locales de trabajo y procesos de
innovación regional. La mayor o menor aplicación de conocimientos y
habilidades en estos sistemas productivos tiene la posibilidad de incidir en
su desempeño y en sus resultados. Es también de esperarse que las
capacidades locales de innovación, representadas por economías de
aglomeración y por la concentración de capitales intangibles, sean parte de
los factores que inciden en al ‘atractivo’ de las zonas metropolitanas e
impacten en su posicionamiento como ‘nodos con ciertos roles’ en las redes
de migración entre las zonas metropolitanas urbanos del país del capital
humano de alto nivel.
La geografía de la producción refleja la creciente importancia de lo local
como sitio de innovación y la inserción de lo local en sistemas de innovación
integrados globalmente. En cualquiera de los dos casos, el análisis de la
aglomeración espacial de empresas es un tema relevante para desentrañar
los activos para la innovación de un país o una región. “Una geografía
económica del crecimiento urbano que toma en serio la lógica espacial de la
producción, puede simultáneamente dar cuenta de cómo, de pequeños
31
Storper Michael y Scott Allen J. 2009 op. cit. pág 158
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
28
eventos iniciales, crecen ‘clusters’ de actividad económica y evolucionan con
base en varios tipos de economías externas y cómo después éstos se
refuerzan a través de un crecimiento circular cumulativo”32
El potencial de innovación requiere de análisis teórico de escala micro bajo
el supuesto de que la cercanía espacial aporta a detonar el proceso al
permitir a los agentes involucrados, desde los distintos sectores, establecer
relaciones de confianza y lealtad de largo plazo; mismas que no se regulan
por el mercado. Son relaciones de coordinación y cooperación con la
capacidad de permitir el flujo de información y conocimiento y generar
aprendizaje interactivo entre usuarios y productores, entre empresarios y
académicos y entre diversas organizaciones formales involucradas
Las industrias tienden a concentrarse en regiones o ciudades que ofrecen un
entorno más propicio que otros y los sistemas de producción localizados en
aglomeraciones industriales especializadas han jugado un papel relevante
en el desarrollo de múltiples regiones. La localización y concentración
industrial, no son temas nuevos; sus antecedentes se pueden trazar desde
el siglo XIX, pero son temas de interés creciente en las últimas décadas ya
que nuevas tendencias y características han surgido con la transición del
‘fordismo’ al ‘postfordismo’. Formas simples de aglomeración surgen como
resultado de los factores tradicionales de las economías de urbanización;
esto es, de la disponibilidad de mano de obra profesional calificada,
servicios para los negocios e infraestructura de transporte y comunicaciones.
Se ha visto que formas más complejas dan más sinergia al proceso
innovador; como el modelo de aglomeración sintetizado bajo el concepto de
‘cluster’: concentración espacial de empresas vinculadas por relaciones de
complementariedad o de interés común, que en su mayor parte involucran
relaciones sociales o redes que les producen beneficios.33 Desde los 1990s,
numerosas publicaciones dan cuenta del surgimiento, desempeño y/o
resultados de distintas formas de economías de aglomeración: distritos
industriales, nuevos espacios industriales, sistemas locales de producción,
‘milieux’ locales de alta tecnología, sistemas regionales y locales de
innovación, regiones de aprendizaje o ‘clusters’ industriales o de negocios.34
32Storper Michael y Scott Allen J. 2009 op. cit. págs 153-154 33
Porter, M. 1990, The competitive advantage of nations. New York: Free Press (págs 1-3). 34Asheim, B., Cooke, P. & Martin, R. 2006, Clusters and Regional Development. Routledge: London y New York.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
29
Un gran número de casos muestra el surgimiento de innovaciones
localizadas en un territorio específico, en el cual la proximidad geográfica, la
historia, la visión compartida de actores locales y las transacciones entre
empresas locales han sido el motor del proceso innovador 35
Muchos autores consideran que la actividad productiva basada en
tecnología de punta es un elemento clave para el desempeño de la economía
regional y una componente central de en los sistemas locales y regionales
de innovación. En este sentido, en la primera etapa del proyecto y a partir
de los criterios que la OCDE adopta para clasificar la base tecnológica de las
industrias, el trabajo se centró en el modelaje de aglomerados de industrias
de tecnología alta y media-alta y en el análisis de su distribución geográfica.
Partimos de este tipo de industrias ya que en el marco de la llamada
‘economía del conocimiento’ el concepto de conocimiento tiende a privilegiar
el uso intensivo de las tecnologías más avanzadas. Este énfasis margina a
las innovaciones que surgen de otros tipos de conocimientos y que no
necesariamente se orientan por el logro de la competitividad en mercados
internacionales. En la realidad de los países en desarrollo surgen, con
frecuencia, innovaciones que, motivadas por la necesidad de resolver
problemas, utilizan el ingenio para adaptar o reciclar el uso de tecnologías
existentes o mejorar algún producto o servicio, más que procesos
relacionados con la investigación y el desarrollo tecnológico formal.
Así, la innovación en industrias de baja tecnología o en la pequeña y
mediana empresa tiende a apegarse más a los conceptos de innovación
incremental o de innovación de procesos. Aunque esto, difícilmente
posicionará a sus generadores en nichos de competitividad en escala global,
puede tener un alto impacto en el empleo y en el crecimiento económico
regional o local. La formación de redes de colaboración entre estas
industrias abre un espacio a la política pública regional para apoyar el
surgimiento de contextos de aprendizaje local y generar condiciones aptas
para el surgimiento de innovaciones. Por ello se consideró pertinente incluir
en el análisis los patrones de concentración espacial de ramas industriales
de menor tecnología; y el papel de las ciudades con respecto a este tipo de
industrias. En esta etapa de la investigación se explora también el
35Cooke et al 2007 Op. Cit.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
30
comportamiento de la agrupación espacial de empresas de tecnología media-
baja y baja -clasificadas de acuerdo a los mismos criterios de la OCDE.
Los conglomerados de estas empresas no se pueden leer como partes de las
llamadas economías de ‘cluster’, ya que desconocemos si entre las
empresas que los integran ocurren transacciones económicas o relaciones de
confianza y cooperación. Estas interacciones son relevantes en la
conformación de las redes que operan en dichas economías y a través de las
cuales se hace más fluido el intercambio de conocimientos y habilidades. La
lectura de estos conglomerados de industrias, por el momento, se reduce a
la noción de aglomeración pura: empresas localizadas cercanamente, pero
en un contexto atomizado y competitivo en el que no cooperan más allá de
sus intereses.36 La posible existencia de redes de cooperación al interior de
estos conglomerados requeriría de un trabajo más cercano con los actores
locales participantes. Por el momento lo único que podemos suponer es que
las decisiones que llevaron a su formación se derivan de factores
relacionados con las economías de urbanización: disponibilidad de mano de
obra calificada, condiciones favorables de mercado, acceso a servicios
infraestructura de transporte, calidad de vida, entre otros factores. No
obstante, las redes son más probables en aglomeraciones y como resultado
de estas últimas hay economías externas que facilitan a las empresas a
difundir y a tener acceso al conocimiento local y compartir trabajo y otros
insumos.
Así, estos conglomerados dan un indicio sobre el potencial de innovación que
desde los sistemas de producción manufacturera existe en las regiones del
país. Analizamos su presencia en las 59 zonas metropolitanas que
constituyen el marco geográfico de esta investigación y exploramos su
convergencia con otros factores que se han identificado como centrales en el
surgimiento de innovaciones; particularmente el capital humano de alto nivel
y las instituciones de investigación y educación superior
36Gordon I, y McCann Ph, 2000 “Clusters, Innovation and Regional Development” disponible en http://dev3.cepr.org/meets/wkcn/2/2334/papers/gordon.pdf Consultado el 13 de septiembre de 2013
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
31
Plan del reporte
En este marco, la primera sección de este reporte técnico aborda la
distribución del capital humano de alto nivel entre las zonas metropolitanas
del país y entre sus redes regionales y propone una primera clasificación de
las mismas de acuerdo con las tendencias en la concentración de personas
con alto logro educativo. En la segunda sección se analizan los patrones de
especialización / diversificación de las ocupaciones intensivas en
conocimiento en las zonas metropolitanas y en sus redes y se propone una
segunda clasificación de ellas en función de estos patrones. Posteriormente,
en la sección 3 se realiza un cruce de ambas clasificaciones y se propone
una tipología de zonas metropolitanas y redes de acuerdo con su dotación
de capital humano de alto nivel que sintetiza ambas dimensiones: el alto
logro educativo y la habilidad ocupacional intensiva en conocimiento. En las
secciones subsecuentes se analiza el tema de la formación del capital
humano de alto nivel en las instituciones de educación superior (sección 4) y
su migración entre las zonas metropolitanas (sección 5). En ambos temas se
identifican las zonas metropolitanas más significativas en términos de sus
capacidades de formación, de atracción o de expulsión de este capital
humano. La sección 5 presenta el análisis espacial de la agrupación de
industrias de base tecnológica y de empresas de servicios profesionales,
científicos y técnicos; con la intención de plantear un escenario que
contextualice la probable integración del capital humano en procesos
productivos que sustenten su concentración. Finalmente y a manera de
conclusión presentamos algunas conclusiones transversales que surgen del
análisis empírico de estos temas en las zonas metropolitanas bajo estudio
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
32
1. La distribución geográfica del capital humano de alto nivel en las
59 zonas metropolitanas de México
La medición del CH y el conocimiento de los factores que inciden en sus
patrones de concentración y de los canales a través de los cuales contribuye
al bienestar de las familias, la productividad de las empresas o el desarrollo
de la economía son temas de mucho interés en la literatura. La medida por
excelencia del capital humano ha sido el nivel de educación formal. Es una
medida robusta y de fácil implementación. En un estudio comparativo sobre
los determinantes del desarrollo regional, Geniaoli et al concluyeron que “el
capital humano medido por la educación surge como el determinante
consistentemente más importante, tanto del ingreso regional como de la
productividad de las empresas de la región.” 37 Sin embargo, estudios
recientes muestran que el logro educativo sólo captura parcialmente las
capacidades de las personas, las cuales incluyen, además de la
escolaridad, “la experiencia acumulada, la creatividad, la inteligencia, y
habilidades empresariales y de innovación”. 38 Algunas de estas
competencias se adquieren probablemente por medio de la educación
formal, pero su realización y empoderamiento se derivan de las habilidades
y nuevas formas de conocimiento que las personas obtienen a través de la
experiencia en el trabajo o de su participación en actividades creativas,
sociales y culturales. Florida y Melander argumentan que “la ocupación es el
mecanismo a través del cual la educación se convierte en habilidad y
productividad laboral.39 En esta etapa del proyecto, esta medición combina
ambos enfoques e integra, por un lado, un conjunto de indicadores
organizados en las dimensiones del alto logro educativo; en nuestro caso,
licenciatura o posgrado o equivalentes y desglosado entre las generaciones
de jóvenes, adultos y adultos mayores y, por el otro, la estructura
ocupacional en el marco de lo que denotamos como ocupaciones intensivas
en conocimiento y que corresponden a personas ocupadas: como directores o
gerentes; en actividades de mercadotecnia, finanzas o administración; en
37
Gennaioli, N., La Porta, R., López, F. and Shleifer 2009, Human Capital and Regional
Development. National Bureau of Economic Research. Cambridge, MA. Disponible en:
http://www.nber.org/papers/w17158 [Consultado en línea el 15-mayo-2012]. Pág. 2 38
Florida y Melander 2008 op. cit pág 3. 39 Florida Melander 2008 op cit. pág 7
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
33
investigación y desarrollo; ingeniería; tecnologías de la información y
comunicación y profesionistas creativos.40
La distribución del capital humano de alto nivel en las zonas metropolitanas
de México, como en la generalidad de los países, muestra un patrón
heterogéneo. Una primera aproximación a este patrón se deriva de su
relación con el tamaño de las zonas metropolitanas. En este sentido en la
secuencia de la gráfica 1.1 se observa una correlación positiva y
significativa entre el tamaño de la población y el número de personas con
alto logro educativo. Las cinco zonas metropolitanas más grandes destacan
por la alta dotación que tienen de este capital humano y por la proporción
favorable de ésta en su población; estas son las del Valle de México,
Guadalajara, Monterrey, Puebla y Toluca. Otras zonas con más de un
millón de habitantes como las de Tijuana, León o La Laguna, aunque tienen
contingentes grandes de este capital humano, representan proporciones
menores en sus poblaciones; el caso inverso entre las grandes se encuentra
en las de Querétaro y San Luis Potosí (contingentes relativamente grandes
en términos absolutos y proporciones favorables en relación con su
población). Así mismo, zonas metropolitanas relativamente más pequeñas
tienen en términos absolutos más personas con un alto logro educativo que
otras que tienen una población más numerosa; destacando las de San Luis
Potosí, Villahermosa, Cuernavaca, Chihuahua o Xalapa; todas ellas en una
mejor posición que la de Juárez que es la x más grande del país. (Mapa 1.1)
Una situación similar se observa en la gráfica 1.2 cuando aproximamos la
relación entre las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento y las
personas ocupadas en las zonas metropolitanas. Las cinco grandes zonas
metropolitanas tienen la mayor dotación de este tipo de capital humano en
su mercado ocupacional y algunas ciudades con mercado de menor tamaño
superan en esta dotación a ciudades con mercados mayores. Como los
casos de las zonas metropolitanas de León, Mérida, San Luis Potosí,
Cuernavaca, Xalapa y Villahermosa que tienen mayor ocupación intensiva
en conocimiento que por ejemplo las zonas metropolitanas de Juárez o de la
Laguna, cuyo mercado ocupacional es más grande.
40Estos atributos corresponden a una agrupación de ocupaciones realizada a partir de la Clasificación Única de Ocupaciones (CUO) de las Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010 (Ver Anexo 1)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
34
Mapa 1.1 Número de personas con estudios de licenciatura o posgrado en las zonas metropolitanas
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Valle de México
2,036,984
Monterrey
427,891
Juárez
87, 337
Tijuana
111,770
Guadalajara 427,686
Puebla
262,767
Toluca
167,286
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
35
Gráfica 1.1. Relación entre tamaño de la zona metropolitana y la dotación de
personas con alto nivel educativo
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Valle de México
0
10
20
0 500 1,000 1,500 2,000 2,500(Miles)
Guadalajara
Monterrey
Puebla
Toluca Tijuana
Querétaro
0
1
2
3
4
5
0 100 200 300 400 500
Po
bla
ció
n t
ota
l (m
illo
nes
)
(Miles)
Tijuana
León
Juárez La Laguna
San Luis Potosí Mérida
Cuernavaca Tampico Chihuahua Morelia
Veracruz Villahermosa Xalapa
0.6
1
1.4
1.8
86 91 96 101 106 111 116
Población mayor de 25 años con estudios de licenciatura o posgrado
(Miles)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
36
Mapa 1. 2. Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento en las
zonas metropolitanas del país
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
A nivel nacional 83.7 % de las personas con alto logro educativo están
ocupadas. Entre las grandes zonas metropolitanas (las que tienen más de
un millón de habitantes), las de León, San Luis Potosí, Toluca y Guadalajara
superan este promedio; mientras que Querétaro, Tijuana, el Valle de México,
Juárez, Puebla, Monterrey y La Laguna tienen, en ese orden, una tasa de
ocupación menor al promedio: la de Monterrey en 1.8 puntos porcentuales y
la de La Laguna en 3.6. Las que registran las mayores tasas de ocupación
entre sus habitantes con licenciatura o posgrado son las de: San Francisco
del Rincón, Tepic, Tecomán, Moroleón y Río Verde por citar las cinco
primeras. Estas zonas metropolitanas cuyo tamaño es de entre 110 mil y
425 mil habitantes, tienen tasas de ocupación de las personas con alto logro
educativo de entre 4.9 y 8 puntos porcentuales más que la tasa promedio de
las 59 zonas. Así, vemos que hay zonas que concentran capital humano de
alto nivel, pero el mercado laboral no las incorpora de manera eficiente.
Valle de México
1, 078, 716
Mérida
59,106
Monterrey
210,761
Puebla
132,905
Juárez
44,162
Juárez
44,162
San Luis Potosí
56,368
Guadalajara
237,486 Toluca
88,062
Villahermosa
50,297
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
37
Gráfica 1.2. Relación entre tamaño del mercado ocupacional de la zona
metropolitana y la dotación de personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Valle de México
Guadalajara
Monterrey
0
4,000
8,000
0 400 800 1,200Miles
Toluca Tijuana
León
Querétaro
0
500
1,000
0 50 100 150Po
bla
ció
n o
cup
ada
(Mile
s)
Miles
León
Juárez La Laguna
San Luis Potosí Mérida
Cuernavaca
Villahermosa
Xalapa
0
500
1,000
0 50
(Mile
s
Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento
Miles
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
38
Cocientes de localización y empleo básico en las zonas metropolitanas
Como es de esperarse, el tamaño en las grandes zonas metropolitanas y,
especialmente el de la del Valle de México, ejerce un efecto que obstaculiza
la posibilidad de resaltar lo que sucede en las ciudades más pequeñas. La
variación entre el tamaño de las 59 zonas metropolitanas se puede
atemperar haciendo uso de la técnica de los cocientes de localización.41 En
nuestro caso calculamos este cociente para comparar la porción de un grupo
específico de la población (las personas con alto grado educativo) que tiene
cada zona metropolitana con la porción que de este grupo en promedio
tienen el conjunto de las 59 zonas metropolitanas; que en este caso usamos
como economía de referencia. Claramente, el cociente para esta economía de
referencia será igual a la unidad; si es mayor que uno indica una
concentración relativa del grupo poblacional en la zona metropolitana en
cuestión y si es menor que uno indica un déficit relativo de este grupo. Por
ejemplo, una zona metropolitana cuyo cociente de localización fuera de 1.15
tendría una concentración 15% mayor de capital humano que el promedio de
la economía de referencia. Estos cocientes nos dan una medida de la
distribución geográfica en un corte en el tiempo.
Si revisamos los cocientes de localización para el grupo de personas con
universidad y posgrado podemos observar que 23 zonas metropolitanas
concentran este capital humano por arriba del promedio; mientras que 20 lo
hacen en el caso de las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento
(gráfica 1. 3).
Los cocientes de localización de ocupaciones indican o apuntan hacia el
probable desempeño de las industrias que emplean a trabajadores en estas
ocupaciones. Estas fuentes de empleo pueden concentrarse en una o muy
pocas industrias o estar dispersas en una gran variedad de ellas. Cabe
recordar que, en particular en la primera etapa de esta investigación,
detectamos una alta coincidencia entre los cocientes de localización de
ocupaciones intensivas en conocimiento y de empresas de servicios
profesionales, científicos y técnicos. Típicamente (aunque no siempre) las
industrias concentradas en un lugar y, consecuentemente con un alto
41Los cocientes de localización se obtienen por la relación entre la porción del mercado que tiene una industria en una economía bajo estudio y la porción de esta industria en el mercado de una economía de referencia (Isserman 1977:34).
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
39
cociente de localización, producen bienes o servicios que exceden la
demanda local y se destinan a otros mercados; entonces, más que ayudar a
circular el dinero que ya existe en la región, como sucede con las tiendas al
menudeo, estas industrias atraen dinero a la región. Valores altos de los
cocientes de localización de las ocupaciones intensivas en conocimiento son
relevantes porque estas personas generalmente se emplean por industrias
que, en teoría y en su conjunto, tienen también un cociente alto y están
orientadas a mercados externos al local.
Cabe aclarar que estamos conscientes de que estos cocientes presuponen
una asociación proporcional entre la actividad ocupacional de cada zona
metropolitana y la actividad del conjunto de las 59 zonas; supuesto que no
corresponde con las variaciones en la composición de esta actividad. Sin
embargo, consideramos su utilidad porque permite estimar el impacto
regional de este indicador de capital humano de alto nivel e identificar la
estructura de especialización/diversificación del mismo en las zonas
metropolitanas de nuestro estudio, como se explorará más adelante.
Los cocientes de localización ocupacionales dan una perspectiva de la base
económica de una zona metropolitana orientada desde la fuerza de trabajo,
particularmente permiten estimar su empleo básico. El empleo básico es
relevante cuando la concentración relativa de una ocupación en una zona
metropolitana se acompaña de un grupo numeroso de personas que la
desempeñan y se puede deducir que esta ocupación será vital para la
prosperidad económica de la zona. Si el cociente de localización es alto pero
el tamaño del grupo es pequeño la ocupación puede tener una orientación
hacia mercados externos, pero no es vital para la economía. También un
cociente alto que declina en el tiempo mostraría una economía en peligro.
Así, los cocientes de localización ayudan a estimar las características
ocupacionales únicas de una zona metropolitana y con ello informar a la
política; por ejemplo para detectar las zonas que van muy atrás del
promedio y que requieren reforzarse con la acción pública.
La gráfica 1.4 muestra las zonas metropolitanas cuyo capital humano de
alto nivel representa empleo básico; estimado éste como el número de
personas con capital humano de alto nivel que supera al valor esperado de 1
y que corresponde al de la economía de referencia.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
40
Gráfica 1.3. Distribución del capital humano de alto nivel en las zonas
metropolitanas
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
El empleo básico se puede entonces interpretar como el número de personas
en el mercado de una zona metropolitana que producen bienes y servicios
que se consumen en otros mercados. Así, la gráfica 5 muestra las ciudades
que tienen este potencial
0.3
0.7
1.1
1.5
1
Co
cien
te d
e lo
caliz
ació
n
59 zonas metropolitanas
Personas con universidad y posgrado
0.2
0.6
1.0
1.4
Co
cien
te d
e lo
caliz
ació
n
59 Zonas metropolitanas
Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
41
Gráfica 1.4. Ciudades con empleo básico de capital humano de alto nivel
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Es de destacar el liderazgo de la Zona Metropolitana del Valle de México en
ambas dimensiones del capital humano y el papel que en este sentido juega
la de Xalapa. La de Guadalajara ocupa una posición débil en términos del
empleo básico generado por personas con alto logro educativo y una casi
nula en términos de ocupaciones intensivas en conocimiento; lo cual es
muestra de la mayor orientación de su capital humano a su mercado local.
64,692
47,495
40,479
33,650
33,202
29,470
28,366
20,423
18,105
17,396
16,731
16,037
15,776
14,168
12,695
9,812
9,588
8,944
7,553
6,287
2,500
969
34
Valle de México
Xalapa
Villahermosa
Querétaro
Monterrey
Guadalajara
Oaxaca
Chihuahua
Zacatecas-Guadalupe
Tuxtla Gutiérrez
Puebla-Tlaxcala
Morelia
Cuernavaca
San Luis Potosí
Tampico
Tepic
Pachuca
Veracruz
Colima-Villa de Álvarez
Saltillo
Mérida
Orizaba
Tlaxcala-Apizaco
Número de personas
Empleo básico de personas con universidad o posgrado
134,377
18,448
11,069
10,800
10,418
8,772
8,500
5,924
5,224
5,213
4,700
4,379
4,032
3,070
2,631
2,506
2,394
835
174
171
Valle de México
Xalapa
Zacatecas-Guadalupe
Oaxaca
Villahermosa
Morelia
Querétaro
Saltillo
Cuernavaca
Tuxtla Gutiérrez
Tepic
Monterrey
Chihuahua
San Luis Potosí
Colima-Villa de Álvarez
Pachuca
Mérida
Puebla-Tlaxcala
Tampico
Guadalajara
Número de personas
Empleo básico de personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
42
a Zona Metropolitana de Monterrey tiene un empleo básico importante
derivado de personas con alto logro educativo e intermedio en términos de
las ocupaciones intensivas en conocimiento. Aunque con contingentes que
apenas alcanzan del 10 al 28% del empleo básico de la del Valle de México,
zonas metropolitanas con una dotación de universitarios y posgraduados
con potencial para generar bienes y servicios para mercados no locales son
las de Villahermosa Querétaro, Oaxaca, Chihuahua y Tampico. Así mismo,
las de Xalapa, Zacatecas, Oaxaca, Villahermosa, Morelia y Querétaro tienen
contingentes de empleo básico en ocupaciones intensivas en conocimiento de
entre 4 y 14% del correspondiente en la del Valle de México. Es de destacar
el comportamiento en este respecto de algunas zonas metropolitanas con
más de un millón de habitantes; entre ellas, las de Toluca, Tijuana, León,
Juárez y La Laguna que carecen de empleo básico en estas dimensiones del
capital humano. Por su parte, las de Querétaro y Puebla se incluyen en el
cuadro, aunque la segunda con una posición muy débil. El empleo básico de
la de San Luis Potosí sólo figura para el caso de las personas con alto logro
educativo.
Finalmente es de destacar que ambas dimensiones de capital humano no
son independientes; de hecho se observa una alta asociación entre el logro
educativo y la habilidad ocupacional intensiva en conocimiento.
Por ejemplo, en las 10 zonas metropolitanas más grandes, las ocupaciones
intensivas en conocimiento que tienen mayores porcentajes de personas en
licenciatura son las ingenierías o las TICs; mientras que en el posgrado los
mayores porcentajes corresponden a ingeniería, salud, y mercadotecnia,
finanzas y administración. Las ocupaciones creativas son las que menos
tienen de este capital humano, particularmente en el nivel de posgrado; lo
cual indica la aplicación de habilidades adquiridas fuera del circuito de la
educación formal en el desempeño de algunas de estas ocupaciones;
aunque en las zonas metropolitanas de Puebla, Monterrey y Querétaro, los
profesionistas creativos tienen porcentajes mayores de personas con
posgrado (gráfica 1.5)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
43
Gráfica 1.5 Porcentaje de personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento que tienen licenciatura o posgrado
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Valle de México Guadalajara
Monterrey
Puebla
Toluca
Tijuana
León
Juárez La Laguna
Querétaro
20
30
40
50
60
70
80
90
100Licenciatura
Directivos y gerentes Mercadotecnia y finanzas Investigación y desarrollo
Ingenieros TICs Profesionistas creativos
Educación Salud
Valle de México
Guadalajara
Monterrey
Puebla
Toluca
Tijuana
León
Juárez
La Laguna
Querétaro
20
30
40
50
60
70
80
90
100Posgrado
Directivos y gerentes Mercadotecnia y finanzas Investigación y desarrollo Ingenieros
TICs Profesionistas creativos Educación Salud
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
44
De esta exploración inicial podemos concluir sobre la fortaleza de algunas
zonas metropolitanas en términos de su dotación de capital humano de alto
nivel. Las zonas que concentran este capital humano, por definición tienen
un empleo básico positivo, pero su posición cambia como resultado del
número absoluto de personas que tienen este capital.
De las tres zonas metropolitanas más grandes, la del Valle de México, que
ocupa la décima posición por el valor de su cociente de localización de
ocupaciones intensivas en conocimiento y el lugar 20 en el de alto logro
educativo, llega al primer lugar por su contingente de empleo básico en
ambos indicadores (ver gráfica 1.5 y su nota al calce). La Zona
Metropolitana de Monterrey y, en mucho menor medida, la de Guadalajara
aunque con un cociente de localización relativamente bajo mantienen un
buen posicionamiento derivado del tamaño del empleo básico de personas
con alto nivel de educación. La de Xalapa destaca por su alta posición en
concentración y empleo básico en ambos indicadores. Las de Villahermosa,
Querétaro, Oaxaca, Chihuahua y Zacatecas destacan por en el empleo
básico de personas con alto logro educativo y las de Zacatecas, Oaxaca y
Villahermosa se posicionan positivamente en el de ocupaciones intensivas
en conocimiento. Finalmente hay que destacar el posicionamiento
emergente en estos indicadores de zonas metropolitanas como las de
Cuernavaca, Tampico, Veracruz, Tuxtla, Morelia, Saltillo o San Luis Potosí
que, entre otras, tienen concentraciones de capital humano ligeramente
mayores que el promedio de la economía de referencia y en las que existe un
pequeño contingente de empleo básico de capital humano de alto nivel,
indicando esto la mayor orientación de este capital al mercado local. (Gráfica
1.6)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
45
Grafica 1.6 Zonas metropolitanas que concentran capital humano de alto
nivel*
*La zona metropolitana del Valle de México sale de la escala de este gráfico para el caso de las personas en ocupaciones
intensivas en conocimiento y tiene un cociente de localización de 1.125 y empleo básico de 134,377 personas
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Cabe reiterar que este análisis se hace con datos de un solo corte en el
tiempo y para saber si estos posicionamientos de las zonas metropolitanas
obedecen a una tendencia, tendríamos que tener la posibilidad de medir los
indicadores en al menos otro corte en el tiempo y comparar su evolución. Por
lo pronto, esta posibilidad no existe, porque los datos del censo de 2010 en
materia ocupacional no son comparables con su antecesor del año 2000.
Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo en las
zonas metropolitanas
Una alternativa para analizar la tendencia del desempeño de las zonas
metropolitanas en materia de su dotación de capital humano de alto nivel,
es comparar el logro educativo entre generaciones. Analizamos el cambio de
Valle de México
Guadalajara
Monterrey
Puebla
Querétaro
Cuernavaca
Chihuahua
Morelia
Villahermosa
Xalapa
Tuxtla G
Oaxaca
Zacatecas
Querétaro Morelia Villahermosa
Xalapa Oaxaca Zacatecas
0
10
20
30
40
50
60
70
1.0 1.2 1.4 1.6
Emp
leo
bás
ico
(m
iles
de
per
son
as
Cociente de localización
Alto logro en educación Personas en OIC
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
46
la concentración en las zonas metropolitanas de personas con estudios de
universidad o posgrado en un período de 30 años, mediante la comparación
de los cocientes de localización de personas con este nivel educativo que
son jóvenes (de entre 25 a 34 años de edad) y el cambio porcentual entre
este cociente y el correspondiente para las personas adultas mayores (de
entre 55 a 64 años de edad). Con esto intentamos dar cuenta del curso del
proceso de acrecentamiento, reposición o disminución de la dotación de
capital humano con formación universitaria o de posgrado en los mercados
urbanos bajo estudio. Una primera visualización del posicionamiento de las
zonas metropolitanas en este sentido, se observa en la gráfica 1.7.
Los cuadrantes del gráfico nos permiten clasificar a las zonas metropolitanas
de acuerdo con la tendencia de su concentración de capital humano con alto
logro educativo. Así, el primer cuadrante agrupa a las zonas metropolitanas
‘sobresalientes’; a aquellas que tienen una concentración de personas
jóvenes con estudios de licenciatura y posgrado superior a la de la economía
de referencia y que han seguido concentrando más de este capital humano
en el tiempo (los 30 años que separan a las generaciones incluidas en el
análisis). El segundo cuadrante conjunta a las zonas con una concentración
de este tipo de capital humano mayor que el promedio, pero cuya dotación ha
declinado, por lo que se encuentran ‘en riesgo’. El tercer cuadrante agrupa a
las zonas metropolitanas ‘en deterioro’, las que requieren de intervención
estratégica para remontar su posicionamiento. Finalmente, el cuarto
cuadrante aglomera a las zonas ‘emergentes’: aquellas que están
aumentando su porción de jóvenes con alto logro educativo, pero cuya
porción es aún menor que la del promedio de la economía de referencia. Las
zonas metropolitanas que se posicionan cerca del origen en cualquier
cuadrante se pueden diferenciar más de aquellas que se alejan de este punto
en el espacio cartesiano. También, las zonas metropolitanas que están cerca
pero arriba del valor de uno en el cociente de localización tienen una porción
de este capital humano que representa un potencial para la formación de una
masa crítica.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
47
Gráfica 1.7 Zonas metropolitanas de acuerdo con la tendencia de concentración del capital humano con alto logro
educativo
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Valle de México
Guadalajara Monterrey Puebla
Toluca
Tijuana León Juárez
La Laguna
Querétaro San Luis Potosí Mérida
Mexicali Aguascalientes
Acapulco
Tampico
Chihuahua
Saltillo
Morelia
Veracruz
Villahermosa
Reynosa
Cancún
Xalapa
Tuxtla
Oaxaca
Pachuca
Poza Rica
Tlaxcala
Matamoros
Cuautla
Tepic Orizaba
Nuevo Laredo Puerto Vallarta
Minatitlán
Coatzacoalcos
Colima
Monclova-Frontera
Córdoba
Zacatecas
Tehuacán
La Piedad
Zamora
Tulancingo
Tula
Guaymas
San Francisco del Rincón
Piedras Negras
Tehuantepec
Tecomán Rioverde
Moroleón
Celaya
Tianguistenco Teziutlán
0.3
0.6
0.9
1.2
1.5
-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4
Co
cien
tes
de
loca
lizac
ión
de
per
son
as jó
ven
es (
entr
e 2
5 y
34
añ
os
de
edad
) co
n
estu
dio
s d
e n
iver
sid
ad o
po
sgra
do
Cambio porcentual entre los cocientes de localización de personas jóvenes (entre 25 y 34 años de edad) y personas mayores (entre 55 y 64 años de edad con estudios de universidad o posgrado
El tamaño de la esfera corresponde al número de personas jóvenes c
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
48
En la gráfica 1.7 es entonces posible observar entre las zonas metropolitanas
‘sobresalientes’ a seis que han avanzado más de 20% en la dotación de
personas con universidad o posgrado: las de Oaxaca, Tuxtla Gutiérrez,
Orizaba, Coatzacoalcos, Tlaxcala, Mérida y Minatitlán. A estas se pueden
sumar seis que aunque su tasa de cambio es menor al 20% es positiva y que
concentran 20% más de este tipo de capital humano, en relación con la
economía de referencia; ellas son las de Xalapa, Villahermosa, Chihuahua,
Pachuca, Tampico y Colima.
Las zonas metropolitanas ‘en riesgo’ están perdiendo capital humano con
alto nivel educativo. Siete de las once más grandes, las que tienen más de
un millón de habitantes (la del Valle de México, Guadalajara, Monterrey,
Puebla, Toluca, Querétaro y San Luis Potosí) destacan por su
posicionamiento en este segundo cuadrante; pareciera que su tamaño fuese
una fuerza que las jalara hacia abajo y a la izquierda y les impidiese
avanzar y sobresalir. Aunque sus contingentes de personas con alto logro
educativo son muy numerosos, prácticamente no han avanzado en términos
de la dotación que concentran de este capital humano. Zacatecas y Morelia,
aunque tienen una concentración de este capital humano superior al 20% del
promedio, están también perdiéndolo.
Las zonas metropolitanas posicionadas en el cuadrante de ‘emergentes’ son
una promesa porque su evolución en la concentración de capital humano con
alto nivel educativo en la generación joven es positiva y si esta
concentración se puede mantener o reforzar, eventualmente podría formar
una base económica. En este sentido es de destacar a las zonas
metropolitanas de Acapulco, Guaymas, Monclova o Poza Rica, que han
avanzado en la dotación de este tipo de capital humano, aunque el tamaño
de esta dotación es aún muy pequeño y la concentración del mismo es
inferior al promedio de la economía de referencia.
Las zonas metropolitanas ‘en deterioro’ se encuentran en una posición
crítica y al igual que las de los cuadrantes dos y tres requieren de políticas
públicas para nivelar su situación con las de la economía de referencia. El
caso es extremo es la Zona Metropolitana de Juárez, aunque la de Zamora,
La Piedad, Cancún, Saltillo y La Laguna se posicionan también en esta
situación.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
49
Cocientes de localización y empleo básico en las redes de zonas
metropolitanas
Las zonas metropolitanas no son mercados aislados, se pueden
conceptualizar como componentes de una estructura funcional que se deriva
de las interacciones en tiempo y espacio de las que emergen redes
regionales que se traslapan, intersecan o cruzan, generando estructuras
complejas de transacciones materiales y simbólicas. La enorme dimensión
de la Zona Metropolitana del Valle de México, con más de 20 millones de
habitantes, y el papel político, socioeconómico y cultural que ha jugado a
través de la historia; la coloca como un nodo central, como una especie de
‘atractor’ o fuerza centrípeta, que atrae las relaciones funcionales relevantes
con virtualmente el resto de las zonas metropolitanas del país. También, por
su tamaño ejerce un efecto que oculta la relevancia regional de otras zonas
metropolitanas. Garrocho identificó redes regionales de ciudades que surgen
en su análisis cuando remueve de su modelo el efecto ‘eclipsante’ de esta
zona metropolitana.42 Nosotros utilizamos sus resultados y colocamos las 59
zonas metropolitanas en las redes regionales que él propone. De este
ejercicio resultan 16 redes que junto con la Zona Metropolitana del Valle de
México, en su conjunto, representan el 55% de la población del país y casi el
55% de las personas ocupadas en la economía nacional. (Ver mapas 1 y 2
en la sección de introducción.
Si enfocamos en estas redes la distribución del capital humano de alto nivel
podemos ver que los valores de los cocientes de localización permiten
identificar como principales concentradoras, tanto de personas con estudios
de universidad o posgrado como de personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento, a las redes encabezadas por las zonas metropolitanas de
Villahermosa y Oaxaca; de ellas la de Villahermosa tiene, el mayor
contingente de empleo básico en ambas dimensiones de capital humano;
casi comparable con el de la Zona Metropolitana del Valle de México en el
caso del logro educativo, aunque mucho menor que el de esta zona
metropolitana en el caso de las ocupaciones intensivas en conocimiento. De
hecho, el empleo básico en ocupaciones intensivas en conocimiento tanto de
la red de Villahermosa como de la de Oaxaca es relativamente pequeño
(Gráfica 1.8). Es de notar que la Zona Metropolitana del Valle de México,
supera a cualquiera de las redes regionales por su concentración de capital
42 Garrocho 2011 op. cit.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
50
humano de alto nivel en ambas dimensiones; pero con mayor énfasis en las
ocupaciones intensivas en conocimiento.
Grafica 1.8. Redes de zonas metropolitanas que concentran capital humano
de alto nivel
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento representan entre
el 9.2 y el 15.4% del total de personas ocupadas en las distintas redes.
Los porcentajes mayores corresponden a las redes que encabezan las zonas
metropolitanas de Villahermosa, Oaxaca y Morelia, los cuales superan al de
la Zona Metropolitana del Valle de México (14.7%); mientras que la porción
de las ocupaciones intensivas en conocimiento en las redes con mercados
ocupacionales más grandes es de 12.8%; porción que corresponde a las
redes encabezadas por las zonas metropolitanas de Puebla, Monterrey y
Guadalajara (Gráfica 1.9).
ZM Valle de México
R Guadalajara
R Puebla
R Monterrey
R Villahermosa
R SLP R Morelia
R Oaxaca
ZM Valle de México
R Villahermosa
R SLP R Morelia R Oaxaca
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35
Emp
leo
bás
ico
(m
iles
de
per
son
as)
Cociente de Localización
Alto logro en educación Personas en OIC
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
51
Gráfica 1.9 Ocupación intensiva en conocimiento en las redes de zonas
metropolitanas*
**La zona metropolitana del Valle de México sale de la escala de este gráfico y tiene 1,078,716 personas en
ocupaciones intensivas en conocimiento, que representan un 14.7% de la población ocupada total que es de
7, 322, 224 personas.
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Cuando analizamos el comportamiento de las redes respecto al de la zona
metropolitana que las encabeza, es posible observar que en los casos de las
redes Monterrey, Guadalajara, Puebla y Villahermosa las zonas
subordinadas abonan al enriquecimiento de su mercado ocupacional a
través de la aportación que hacen de este tipo de capital humano al mercado
total de su red. Al respecto vale la pena destacar, por ejemplo, que la Zona
Metropolitana de Xalapa queda incluida en la Red Puebla y que esta zona
tiene un posicionamiento muy positivo en ambas dimensiones del capital
humano de alto nivel. Por su parte zonas metropolitanas como los de
Oaxaca, Cuernavaca, Orizaba, Querétaro o León encabezan una red y
compensan con su dotación de este tipo de capital humano las limitaciones o
déficits correspondientes de sus zonas metropolitanas subordinadas
(Gráfica 1.10). Como se vio en la sección anterior, algunas de estas zonas
R G
uad
alaj
ara
R M
on
terr
ey
R Puebla
R León-Qro R
Tiju
ana
R Toluca R
Cu
ern
avac
a R Mérida
R J
uár
ez
R Villahermosa
R S L Potosí
R Morelia
R Oaxaca
R Reynosa
R Coatz-Mina
R Orizaba
9
10
11
12
13
14
15
16
0 50 100 150 200 250 300 350 400% d
el t
ota
l de
ocu
pad
os
qu
e so
n p
erso
nas
en
o
cup
acio
nes
inte
nsi
vas
en c
on
oci
mie
nto
Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento (miles)
El tamaño de la esfera es el total de la población ocupada en la red
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
52
muestran también un posicionamiento positivo en la evolución de la
concentración de personas de alto nivel educativo, dato que abona al papel
que su capital humano podría jugar en procesos locales o regionales de
innovación. Ejemplos de estas zonas metropolitanas son las de Oaxaca,
Villahermosa y Querétaro.
Gráfica 1.10. Ocupación intensiva en conocimiento en algunas redes y en
sus ciudades cabeza
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo en las
redes de zonas metropolitanas
La gráfica 1.11 muestra la evolución de la concentración de personas con
alto logro educativo en las redes. Por su ubicación en los distintos
cuadrantes se deriva un posicionamiento claro de las redes encabezadas
por las zonas metropolitanas de:
R Guadalajara
R Monterrey
R Puebla
Guadalajara
Monterrey
Puebla
R Villahermosa
R Oaxaca
R Orizaba
Orizaba
Oaxaca
Villahermosa
Cuernavaca
R Cuernavaca
R León-Qro
Querétaro
León 9.0
10.0
11.0
12.0
13.0
14.0
15.0
16.0
17.0
18.0
0 50 100 150 200 250 300 350 400% d
el t
ota
l de
ocu
pad
os
qu
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erso
nas
en
o
cup
acio
nes
inte
nsi
vas
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on
oci
men
to
Miles de personas en ocupaciones intensivas en conocimiento
El tamaño de la esfera es el total de la población ocupada en la red
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
53
Oaxaca, Villahermosa y en menor medida Puebla como ‘sobresalientes’
Morelia, Guadalajara y Monterrey como ‘en riesgo’
Cuernavaca, Juárez, Toluca y León-Querétaro como ‘en deterioro’
Puebla, Orizaba y Coatzacoalcos-Minatitlán y, en menor medida Tijuana
y Reynosa como ‘emergentes’
Cabe destacar que el posicionamiento cercano al origen coloca en una
situación de riesgo a la red encabezada por San Luis Potosí, aunque
estrictamente cae en el cuadrante de las sobresalientes.
Gráfica 1.11 Logro educativo en las redes de zonas metropolitanas
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Finalmente, las zonas metropolitanas subordinadas en las redes que
encabezan las de Monterrey, Puebla, Guadalajara y, en menor medida
Tijuana o Morelia aportan a la concentración en la red de personas con
estudios de universidad o posgrado; mientras que en los casos de las redes
como las encabezadas por las zonas metropolitanas de Toluca o Cuernavaca
R Guadalajara
R Puebla
R Monterrey
R León-Querétaro
R Toluca
R Juárez R Tijuana
Red Mérida
R Villahermosa
R Cuernavaca
R Reynosa
R SL Potosí
R Morelia
R Orizaba
R Oaxaca
Red Coatz-Mina
0.5
0.7
0.9
1.1
1.3
1.5
-0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3
Co
cien
tes
de
loca
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per
son
as jó
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5 y
34
añ
os
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edad
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rad
o
Cambio porcentual entre los cocientes de localización de personas jóvenes (entre 25 y 34 años de edad) y personas mayores (entre 55 y 64 años de edad) con estudios de u niversidad o posgrado
El tamaño de la esfera corresponde al número de personas jóvenes
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
54
es la ciudad que encabeza la red la que compensa el déficit de este tipo de
capital humano en el resto de las ciudades subordinadas. (Gráfica 1.12)
Gráfica 1.12 Personas con alto logro educativo en algunas redes y en sus
ciudades cabeza.
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Red Monterrey
Red Guadalajara
Red Puebla
Red Tijuana
Red Toluca
Red Cuernavaca
Red Morelia
Monterrey
Guadalajara
Puebla
Toluca
Morelia
Tijuana
Cuernavaca
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
100 200 300 400 500 600 700 800 900Po
rcen
taje
de
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5 a
ño
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Miles de personas con universidad o posgrado El tamaño de la esfera corresponde al número de personas jóvenes
Red Zm
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
55
2. Patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento en las zonas
metropolitanas y las redes de zonas metropolitanas
Una posible complementariedad entre las ocupaciones la podemos observar
en la gráfica 17, la cual muestra una red formada por los coeficientes
significativos de correlación entre ellas. En el centro de la red, destaca como
nodo de primer orden la ocupación en finanzas, mercadeo y administración,
que se asocia significativamente con la de investigación y desarrollo,
ingenierías, tecnologías de la información y comunicación y con la de
profesionistas creativos. Esta última se perfila como un nodo de segundo
orden, por la complementariedad que representa su asociación adicional con
los ocupados en TICs y con los directivos de las empresas y organizaciones.
Destaca también la asociación entre los ocupados en I&D y los profesionales
de la salud. Las ocupaciones que se posicionan en nodos centrales señalan
de hecho la concentración de estas ocupaciones intensivas en conocimiento
en las grandes zonas metropolitanas. Finanzas mercadeo y administración
formando una base económica en la Zona Metropolitana del Valle de México;
los profesionistas creativos en dicha zona y en la de Guadalajara; TICsen la
zonas metropolitanas del Valle de México y de Monterrey; e, I&D en la del
Valle de México.
Gráfica 2.1.Coeficiente de correlación entre ocupaciones intensivas en
conocimiento
Finanzas,
mercadeo y
administración
Creativos0.69
Directivos
0.63
Ingenieros
0.65
TICs
I&D
0.72
Salud
0.73
0.77
0.64
Educación
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
56
El cuadro 2.1 muestra las ciudades que encabezan una red y que
concentran más del 20% de personas en al menos una de las ocho
ocupaciones intensivas en conocimiento; muestra además las ocupaciones
cuya concentración en estas ciudades está muy cerca del promedio, o sea
que equivale a la de la economía de referencia, ya sea ligeramente por
arriba o por abajo de ésta.
Cuadro 1. Ciudades que encabezan una red y que destacan en la
concentración de personas en al menos una ocupación intensiva en
conocimiento
Zonas Metropolitanas Directivos MFyA I&D Ingenieros TICs Creativos Educación Salud
Valle de México 1.23
1.45 1.31
Guadalajara 1.20
1.22
Puebla
1.30
Monterrey
1.28 1.63
Mérida 1.30
1.22
Villahermosa 1.21 1.48 1.52
1.36
Cuernavaca
1.22
1.33 1.63
San Luis Potosí
1.32
Morelia
1.42
1.24 1.87
Orizaba
1.23
Oaxaca
1.51 1.66
1.43 1.45
Coatzacoalcos 1.48 1.34
0.95<Cociente de localización<1
1<Cociente de localización<1.2
1.2<Cociente de localización
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Cuatro de estas ocupaciones concentran más del 20% de personas
dedicadas a ellas en sólo dos de las zonas metropolitanas que son cabeza
de red: los directivos en las de Guadalajara y Mérida; las dedicadas a
mercadotecnia, finanzas y administración en las del Valle de México y
Villahermosa; los creativos en las del Valle de México y Cuernavaca y los
ocupados en tecnologías de la información y la comunicación en las del Valle
de México y Monterrey. Los ocupados en investigación y desarrollo y en
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
57
salud se concentran por arriba de este porcentaje en las zonas
metropolitanas de Villahermosa, Cuernavaca, Morelia y Oaxaca (dato que es
consistente con la alta correlación entre ambas ocupaciones y es indicador
de la alta complementariedad entre ellas). Los profesionales de la educación
se concentran con mayor énfasis en seis de estas zonas metropolitanas, las
de Mérida, San Luis Potosí, Morelia, Orizaba, Oaxaca y Coatzacoalcos.
Finalmente, los ingenieros se concentran en seis zonas metropolitanas que
son cabeza de una red regional; las de Guadalajara, Puebla, Monterrey,
Villahermosa, Oaxaca y Coatzacoalcos. También es de notar que la Zona
Metropolitana de Villahermosa concentra más del 20% en cuatro de estas
ocupaciones (salud, investigación y desarrollo, ingenieros y mercadotecnia,
finanzas y administración); mientras que la del Valle de México,
Cuernavaca, Morelia y Oaxaca en tres. Podemos además notar que estas
ciudades concentran una dotación de personas en algunas otras de las
ocupaciones muy cercana al promedio de la economía de referencia; lo cual
indica, de alguna manera, que su mercado tiene complementariedades
adicionales en este tipo de ocupaciones. Es de destacar, no obstante, que
Zonas Metropolitanas como las de Monterrey o Villahermosa no concentran
capital humano en algunas de estas ocupaciones. Por ejemplo, la de
Villahermosa que destaca mucho en cuatro ocupaciones, no concentra
capital humano en TICs, creativos o educación; y la de Monterrey tiene una
concentración deficitaria en I&D, creativos, educación y salud;
Cuadro 2.2 Redes de zonas metropolitanas que destacan en la
concentración de personas en al menos una ocupación intensiva en
conocimiento
Directivos MFyA I&D Ingenieros TICs Creativos Educación Salud
Red Monterrey
1.22 1.23
Red Juárez 1.25
Red Villahermosa
1.37 1.25
1.26 1.27
Red San Luis Potosí
1.30
Red Morelia
1.30
1.21 1.72
Red Oaxaca
1.37 1.53
1.34 1.37
Red Coatzacoalcos-Minatitlán 1.30
0.95<Cociente de localización<1
1<Cociente de localización<1.2
1.2<Cociente de localización
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
58
Si extendemos el análisis a las redes de zonas metropolitanas, vemos que
sólo 7 de las 16 concentran más del 20% del capital humano en alguna de
las ocupaciones intensivas en conocimiento (Cuadro 2.2).
Finalmente es de destacar que algunas zonas metropolitanas que no
encabezan una red tienen un comportamiento más interesante que su zona
metropolitana cabeza en términos de la concentración de capital humano en
algunas de las ocupaciones intensivas en conocimiento. Por ejemplo, la
Zona Metropolitana de Querétaro tiene una concentración relevante en
ingenieros y TICs y, aunque es deficitaria en las otras 6 ocupaciones se
desempeña mejor que su ciudad cabeza, que es la Zona Metropolitana de
León, que no alcanza a posicionarse en estos parámetros. Casos similares
son los de las zonas metropolitanas de Chihuahua, Mexicali-Guaymas,
Matamoros y Córdoba, que se desempeñan en esta dimensión del capital
humano mucho mejor que sus respectivas cabezas de red que son las zonas
metropolitanas fronterizas de Juárez, Tijuana y Reynosa-Río Bravo y la
Zona metropolitana de Orizaba (Cuadro 2.3). Recordemos que en la
definición original de estas redes su autor incluyó un conjunto mayor de
zonas urbanas. 43 Recordemos también que en este estudio se usaron
dichas estructuras para expresar las relaciones únicamente entre zonas
metropolitanas. Así, algunas de las redes quedan expresadas en términos
de la relación entre dos o tres zonas urbanas y, en el marco de la
comparación de éstas en esta dimensión específica del capital humano, se
posicionan mejor algunas zonas subordinadas en la estructura original de
las redes.
Las afinidades de los grupos ocupacionales con distintas zonas
metropolitanas muestran ciertos indicios sobre las demandas del medio
ambiente laboral en estos espacios urbanos; mismos que muy
probablemente se asocian con la base de organizaciones y empresas que
forman su estructura económico- productiva.
La Gráfica 2.2 detalla los patrones de las ocupaciones intensivas en
conocimiento en las zonas metropolitanas que encabezan una red, el
mercado ocupacional representado por todas las zonas de la red y del
conjunto de las zonas que quedan subordinadas en la red.44 Los coeficientes
43Garrocho 2011 Op. Cit. 44 También es posible consultar estos patrones para cualquiera de las 59 zonas metropolitanas en la solución en Web.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
59
de localización ocupacionales proveen una perspectiva de la base económica
regional orientada desde la fuerza de trabajo. Las ocupaciones que tienen
un cociente alto son vitales para la prosperidad económica de zona. De estos
patrones podemos observar que hay zonas urbanas con un surplus de
personas en varias de estas ocupaciones indicando una estructura
ocupacional más diversificada, en otras predominan únicamente una o dos
ocupaciones y en otras más el déficit en casi todas ellas es la constante
Cuadro 2.3. Zonas metropolitanas que ocupan una posición subordinada en
su red y destacan en la concentración de personas en al menos una OIC.
Directivos MFyA I&D Ingenieros TICs Creativos Educación Salud
Querétaro
1.21 1.31
Chihuahua 1.38 1.27 1.32 1.37
Mexicali - Guaymas
1.21
Matamoros 1.21
1.48
Córdoba 1.27
0.95<Cociente de localización<1
1<Cociente de localización<1.2
1.2<Cociente de localización
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Para derivar algunas conclusiones más generales sobre estos patrones
seguimos la línea metodológica de Growe y calculamos, para cada una de
las 59 zonas metropolitanas el índice de concentración de Herfindhal-
Hirschman, que es un indicador de la concentración absoluta de cada
ocupación en el mercado.45 El rango de sus valores posibles va de 1/59
mínima concentración de una ocupación) a 10,000 (monopolio absoluto de
una zona).46
45Growe, A. 2010, “Human capital in the German urban system- Patterns of concentration and specialization”. Refereed article, August. European Journal of Spatial Development. 46 El índice de Herfindhal-Hirscman es la suma del valor de los cuadrados de las porciones o porcentajes de personas en cada ocupación intensiva en conocimiento (j, con j=1,2,…8) njunto de zonas metropolitanas (i=1,..,59).
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
60
Gráfica 2.2. Patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento las cabezas de red, las redes y el conjunto de ciudades
subordinadas en cada red
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
61
Gráfica 2.2 (continúa)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
62
Gráfica 2.2 continúa
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
63
El valor que toma este índice se observa en la gráfica 2.3, donde es posible
corroborar que las personas que se ocupan en funciones relacionadas con
tecnologías de información y comunicación son las que se concentran más
en menos zonas metropolitanas, seguidas de las personas en ocupaciones
creativas y de las que realizan funciones de mercadotecnia, finanzas y
administración; mientras que los ingenieros y las personas que se
relacionan con funciones de educación o dirección, se concentran en un
número más amplio de estas zonas. Las ocupaciones de investigación y
salud se colocan en la posición intermedia.
Gráfica 2.3 Índice de concentración de las ocupaciones intensivas en
conocimiento en las zonas metropolitanas
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Clasificación de las zonas metropolitanas en función de la concentración de
las ocupaciones intensivas en conocimiento.
De acuerdo con diversos estudios que abordan la distribución geográfica del
capital humano, éste tiende a concentrarse en los espacios urbanos más
relevantes porque es en ellos donde es más fácil insertarse en actividades
de producción o servicios que requieren de la aplicación de conocimiento y
porque es en ellos donde se encuentran las redes que facilitan el flujo de
conocimientos y habilidades que atraen al capital humano. No obstante,
0 500 1000 1500 2000 2500
TICs
Creativos
MFyA
I&D
Salud
Directivos
Educación
Ingenieros
Índice de Herfindhal-Hirschman
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
64
distintos tipos de ocupaciones intensivas en conocimiento se concentran en
distintas zonas metropolitanas y los patrones de concentración pueden dar
cuenta de las distintas funciones económicas con las que el capital humano
de alto nivel aporta al desempeño de estas áreas urbanas. En este sentido,
y siguiendo nuevamente a Growe, utilizamos dos criterios para clasificar
nuestras zonas metropolitanas en función de la concentración del capital
humano de alto nivel, representado por la actividad ocupacional intensiva
en conocimiento. Estos criterios son:
1. La importancia en la zona metropolitana de las ocupaciones derivada
de la concentración de diversas habilidades ocupacionales intensivas
en conocimiento, o la importancia funcional, medida como la
sumatoria de los cocientes de localización de las ocho ocupaciones en
cada zona metropolitana.
2. La fuerza de esta concentración, medida por el índice de Herfindhal-
Hirschman para el conjunto de las ocho ocupaciones en cada zona
metropolitana. 47 Valores altos de este índice apuntan hacia una
mayor concentración de las ocupaciones en la zona metropolitanas en
cuestión y corresponden con una mayor fuerza de la especialización;
valores más bajos indican patrones ocupacionales más diversificados.
Ambas dimensiones se usaron para clasificar las zonas metropolitanas de
la siguiente forma: calculamos el promedio de la importancia funcional que
estas ocupaciones tienen en las zonas metropolitanas que encabezan una
red regional e incluimos en la selección a las zonas subordinadas cuya
importancia funcional es mayor o igual a este promedio. Posteriormente
utilizamos la mediana del índice de concentración como valor de quiebre en
la clasificación. Propusimos así cuatro tipos de mercados ocupacionales
urbanos en los cuales las ocupaciones intensivas en conocimiento juegan o
tienen potencial para jugar un papel relevante. A estos los llamamos zonas
de actividad ‘diversificada, ‘especializada’, ‘con especialización emergente’
y ‘con diversificación emergente’. En esta clasificación se posicionaron 29
zonas metropolitanas: la del Valle de México, las 16 que encabezan una red
regional y 12 que son nodos subordinados en una de estas redes. La
clasificación también se llevó a cabo en las 16 redes regionales (Mapa 2.1)
47Op. Cit. Pág. 14. En este caso el índice de Herfindhal-Hirschman se calcula como la suma de los cuadrados de las porciones de cada ocupación al interior de cada zona metropolitana y sus valores oscilan entre 1/8 y 10,000.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
65
Mapa 2.1. Tipología de zonas metropolitanas y redes de acuerdo a la relevancia de las
ocupaciones intensivas en conocimiento
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
66
La gráfica 2.4 muestra el patrón promedio de las personas en ocupaciones
intensivas en conocimiento en cada uno de estos tipos de zonas
metropolitanas. Es posible observar que el grupo diversificado tiende a
concentrar personas en TICs y en ocupaciones creativas; mientras que los
que se ocupan en educación, salud, I&D e ingeniería tienen una
concentración más relevante en las zonas de actividad especializada. Las
zonas de actividad intensiva en conocimiento emergente se posicionan por
debajo del promedio de la relevancia funcional de la economía de referencia.
Entre ellas, las de actividad diversificada muestran un sesgo hacia la
concentración de actividades directivas, lo cual puede indicar la posibilidad
de una densa actividad de pequeñas y medianas empresas. Las zonas
metropolitanas con especialización emergente derivan sus fortalezas de los
profesionales en educación y en ingeniería.
Gráfica 2.4. Tipología de ciudades de acuerdo a los patrones de capital
humano en ocupaciones intensivas en conocimiento
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
0
1Directivos
MFyA
I&D
IngenierosTICs
Creativos
Educación
Salud
Leyenda
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
67
La importancia funcional de las ocupaciones intensivas en conocimiento es
relevante en pocas zonas metropolitanas. En el último cuartil de su
distribución encontramos sólo 5 zonas metropolitanas: las de Zacatecas,
Xalapa, Oaxaca, Querétaro y Villahermosa (gráfica 2.5 y mapa 2.1). La de
Zacatecas deriva la importancia funcional de su concentración de personas
ocupadas en educación y salud y, en menor medida, en ingeniería e
investigación y desarrollo¸ la de Xalapa lo hace principalmente de las
ocupadas en investigación y desarrollo y educación, pero tiene déficits en
personas ocupadas en mercadotecnia, finanzas y administración y en TICs;
las de Oaxaca y Villahermosa derivan esta importancia de los ocupados
en ingenierías e investigación y desarrollo, aunque con déficits en ocupados
en TICs, creativos, directivos y mercadotecnia, finanzas y administración. La
de Querétaro, por su parte, deriva esta importancia de una estructura más
equilibrada de ocupaciones intensivas en conocimiento. En todas ellas, el
índice de concentración toma valores bajos, porque el surplus funcional se
concentra en varias ocupaciones; situación que contrasta con el alto valor de
la fuerza de la especialización en zonas metropolitanas como Río Verde, la
Piedad, Tecomán o Tulancingo que tienen una importancia funcional muy
baja y a ella sólo contribuyen con un cociente de localización mayor a la
unidad el relativo a las personas ocupadas en educación y, para el caso de
Tecomán en ocupaciones de directivos.
Es de destacar el posicionamiento de las 11 zonas metropolitanas que
tienen más de un millón de habitantes (enmarcadas en rojo en la gráfica
2.5). La de Querétaro con la mayor importancia funcional y la de San Luis
Potosí con la mayor fuerza de la especialización; las cinco zonas más
pobladas (las del Valle de México, Guadalajara, Monterrey, Puebla Tlaxcala
y Toluca) con una importancia funcional relativamente alta y una fuerza de
la especialización relativamente baja; la de La Laguna con el segundo lugar
de las once en fuerza de la especialización; la de León con una fuerza de
especialización ligeramente superior a la de Querétaro, pero con una
importancia funcional muy por debajo de esta zona metropolitana con la que
se integra en un red regional; y, las de Tijuana y Juárez con un
posicionamiento pobre en ambos índices. Por su posicionamiento, Tepic
resalta como una zona Metropolitanas de interés en esta clasificación.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
68
Gráfica 2.5. Posicionamiento de las zonas metropolitanas de acuerdo con la
importancia funcional y la fuerza de la especialización de las ocupaciones
intensivas en conocimiento
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
Dos terceras partes de las zonas metropolitanas que son cabeza de una red
mantienen su posicionamiento en esta clasificación cuando se integran a
ellas los mercados de sus ciudades subordinadas en la red. El otro tercio
pierde en importancia funcional (Zona Metropolitana de Coatzacoalcos), en
fuerza de la especialización (Zona Metropolitana de León) o en ambas
medidas (zonas metropolitanas de Mérida, Cuernavaca y Querétaro).
Únicamente la de Morelia gana en fuerza de la especialización al integrar en
su red los mercados de sus ciudades subordinadas (Gráfica 2.6)
Zacatecas
Xalapa Oaxaca
Querétaro
Villahermosa
V. d
e M
ex.
Morelia Colima
Chiuahua
Cu
ern
avac
a Saltillo
Monterrey
Tepic
Guadalajara
Tuxtla G.
Puebla
San Luis Potosí
Toluca
Tijuana
Tlaxcala
La L
agu
na
Matamoros
Córdoba Celaya
León
Juárez
Orizaba
Poza Rica
Guaymas
Tehuantepec
Ocotlán
Reynosa
Acapulco
Minatitlán
Tianguistenco
Tula
Pu
erto
Val
lart
a
Zamora
Piedras Negras
Tulancingo
Moroleón
Teziutlán
La Piedad
Cuautla
S Fco del Rincón
Tecomán8
Río Verde
Tehuacán
Acayucan
1400
1800
2200
2600
3000
3 5 7 9 11
ïnd
ice
de
Her
fin
dh
al-H
irsc
hm
an
Importancia funcional (suma de los cocientes de localización de las OIC)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
69
Gráfica 2.6 Clasificación de las ciudades que encabezan una red regional y
de las redes regionales, de acuerdo con las medidas de importancia
funcional y fuerza de la especialización de ocupaciones intensivas en
conocimiento.
Fuente: Elaboración propia
Los patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento para el agregado
de las zonas metropolitanas o de las redes regionales incluidas en cada tipo
corroboran los balances, déficits y sesgos de especialización esperados
(Gráfica 2.7 y Mapa 2.2). Las zonas especializadas muestran un sesgo
pronunciado en ingenieros y ocupados en educación; mientras que las zonas
diversificadas muestran una estructura similar a la de la economía de
referencia o al patrón promedio con porciones más grandes en ocupaciones
relacionadas con TICs, profesiones creativas y, en menor grado, con
mercadotecnia, finanzas y administración. El grupo con especialización
emergente queda atrás precisamente en estas ocupaciones, pero mantiene
una porción cercana a la de la economía de referencia en ocupados en
educación. Finalmente, el grupo de diversificación emergente se posiciona
mejor en ocupaciones creativas y de dirección que el grupo con
especialización emergente.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
70
Mapa 2.2. Nivel de especialización en ocupaciones intensivas en conocimiento de redes de zonas metropolitanas
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
71
Gráfica 2.7 Patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento del
agregado de zonas metropolitanas y redes incluidas en cada tipo (cocientes
de localización
0
0.7
1.4Top management
Finance, marketing
and administration
R&D
Engineers
ITCs
Creatives
Education
Health
Cities
Diversified Specialized
Emerging-specialized Emerging-diversified
Reference economy
0
0.7
1.4Top management
Finance, marketing
and administration
R&D
Engineers
ITCs
Creatives
Education
Health
Networks
Diversified Specialized
Emerging-specialized Emerging-diversified
Reference economy
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
72
3. Tipos de zonas metropolitanas de acuerdo con su dotación de
capital humano de alto nivel: en el cruce de las dos clasificaciones
Para observar el comportamiento de las zonas metropolitanas en relación
con ambas dimensiones del capital humano, el logro educativo de alto nivel
y la ocupación intensiva en conocimiento, la gráfica 3.1 muestra la evolución
de la concentración del capital humano con universidad o posgrado en el
mercado ocupacional agregado de todas zonas metropolitanas que caen en
algún grupo de la tipología de patrones de ocupaciones intensivas en
conocimiento. El agregado en el tipo ‘diversificado’ concentra la mayor
porción de personas de la generación joven con alto logro educativo. Sin
embargo, la evolución promedio de su concentración coloca a estas zonas
metropolitanas o a sus redes en riesgo de perder su ventaja en la
concentración de este capital humano. El agregado de las zonas
metropolitanas o redes tipificadas como ‘especializadas’ se colocan en el
cuadrante ‘sobresaliente’, mostrando así una posición ventajosa, tanto en
términos del logro educativo, como en la importancia funcional y fuerza de la
especialización de las ocupaciones intensivas en conocimiento. El agregado
de zonas metropolitanas con diversificación emergente cae en el cuadrante
‘en deterioro’, pero cuando consideramos el agrupamiento en redes para
este tipo, la posición mejora hacia el cuadrante ‘emergente’, mostrando así
la contribución de las zonas metropolitanas subordinadas en su red a la
dotación de este tipo de capital humano. Una situación inversa puede verse
en el agregado del tipo de ‘especialización emergente’, en el cual el agregado
del mercado en la red, retrasa la evolución en la concentración de personas
con alto logro educativo del cuadrante ‘emergente’ al cuadrante ‘en
deterioro’
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
73
Gráfica 3.1 Evolución y distribución del capital humano en la generación
joven con estudios de universidad o posgrado entre los tipos de relevancia
de las ocupaciones intensivas en conocimiento
Fuente: Elaboración propia
El cuadro 3.1 y el mapa 3.1 muestran a las zonas metropolitanas y sus
redes clasificadas en una tipología de acuerdo con su posición de capital
humano altamente calificado. Las zonas metropolitanas que concentran
talento, concentran personas con un alto logro en educación formal y
personas que se ocupan actividades cuyo desempeño requiere de la
aplicación de conocimientos y habilidades. Su presencia en altas tasas
retroalimenta positivamente el stock de capital humano de alto nivel en el
mercado urbano por la vía de la retroalimentación local o regional de
conocimientos explícitos y tácitos y de la atracción al mercado de más
personas preparadas. En este caso, zonas metropolitanas que concentran
habilidad ocupacional y están a la vez posicionadas como ‘sobresalientes’
en la evolución del logro educativo de alto nivel pueden tener un capital
humano relevante para contribuir a procesos de innovación en la medida
que pueden detonar procesos de circulación de conocimiento y habilidades a
Diversificado Especializado
Diversificado emergente
Especializado emergente
Diversificado
Especializado
Diversificado emergente
Especializado emergente
0
0.5
1
1.5
-0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2
Co
cien
tes
de
loca
lizac
ión
de
la g
ener
ació
n d
e lo
s jó
ven
es (
de
25
a 3
4 a
ño
s) c
on
un
iver
sid
ad o
po
sgra
do
Cambio porcentual entre los cocientes de localización de la generación jóvenes (de 25 a 34 años) con universidad o posgrado y la de adultos mayores (de 55 a 64 años) con el mismo
nivel de educación
Cities
Networks
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
74
través de intervenciones de política encaminadas para tal fin. Estas son las
12 zonas metropolitanas y las 2 redes marcadas con verde y a las que
etiquetamos como ciudades con ‘’posición buena’ en términos de su capital
humano de alto nivel.
Por su parte las 9 zonas metropolitanas y las 4 redes en el recuadro
marcado en amarillo muestran aquellas con una concentración aceptable de
capital humano en alguna de las dimensiones, pero que requieren de
esfuerzos adicionales en la otra dimensión para generar la posibilidad de
una mayor retroalimentación entre el conocimiento derivado de la educación
formal y aquél derivado de la habilidad o conocimiento táctico que se obtiene
de la experiencia en el desempeño de ocupaciones intensivas en
conocimiento. A estas las nominamos como ciudades con ‘posición media’ de
capital humano de alto nivel. Resulta relevante inducir la evolución
equilibrada en ambas dimensiones del capital humano en estas ciudades
ya que si bien el descubrimiento científico y tecnológico está en muchas
ocasiones respaldado por personas con alto logro académico, la innovación
ocurre con más frecuencia en la práctica de los procesos productivos que son
el fruto de una combinación del conocimiento adquirido por la educación
formal y el que se adquiere por la vía de la experiencia práctica.
En el otro lado del espectro, 5 zonas metropolitanas y 4 redes emergentes
tienen una baja concentración de ocupaciones intensivas en conocimiento,
pero se posicionan de manera emergente o destacada en el logro educativo
de alto nivel y una zona metropolitana, la de Saltillo, clasificada como
especializada en ocupaciones intensivas en conocimiento, muestra una
situación deteriorada en materia del alto logro educativo. A estas las
llamamos ciudades con ‘posición baja’ de capital humano altamente
calificado. Finalmente, nombramos como zonas metropolitanas con ‘posición
muy baja’ de capital humano de alto nivel a dos que se cuentan entre las 11
grandes zonas metropolitanas del país, Juárez y Toluca, y a 4 redes que
requieren con urgencia estrechar la brecha que las coloca en la situación
más desventajosa en ambos indicadores. En este último caso es de destacar
que al integrar en su red regional a la Zona Metropolitana de Querétaro, esto
es, al integrar su mercado con el de la Zona Metropolitana de León, la red se
sitúa en una posición baja; mientras que por sí sola, esta primera zona
ocupa una posición media en su dotación de capital humano de alto nivel.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
75
Cuadro 3.1. Tipología de la posición de capital humano altamente calificado
en las zonas metropolitanas y las redes regionales
Tipos de acuerdo con la relevancia de las OIC
Tipos de acuerdo con la evolución de la concentración del capital humano con estudios de universidad o posgrado
EMERGENTES SOBRESALIENTES EN RIESGO DETERIORADAS
DIVERSIFICADAS
ZM ChihuahuaZM PueblaZM TampicoRED Puebla
ZM Cuernavaca ZM GuadalajaraZM MonterreyZM QuerétaroZM Valle de MéxicoZM VeracruzRED GuadalajaraRED MonterreyRED Morelia
ESPECIALIZADAS
ZM CoatzacoalcosZM ColimaZM MéridaZM OaxacaZM PachucaZM TepicZM Tuxtla Gutiérrez
ZM VillahermosaZM XalapaRED OaxacaRED Villahermosa
ZM MoreliaZM San Luis PotosíZM ZacatecasRED San Luis Potosí
ZM Saltillo
DIVERSIFICADAS EMERGENTES
ZM LeónZM TijuanaRED Reynosa
RED Coatzacoalcos-MinatitlánRED Orizaba
ZM JuárezRED CuernavacaRED León-QuerétaroRED Toluca
ESPECIALIZADAS EMERGENTES
ZM ReynosaRED Tijuana
ZM MinatitlánZM OrizabaRED Mérida
ZM TolucaRED Juárez
Posición de acuerdo al capital humano de alto nivel :
BUENA MEDIA BAJA MUY BAJA
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
76
Mapa 3.1. Zonas metropolitanas y redes regionales de acuerdo a su
clasificación en la tipología del nivel de capital humano altamente calificado
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
77
El despliegue geográfico de las redes diferenciadas conforme a la tipología
de posición del capital humano de alto nivel, permite destacar ciertas
regiones del país con mayor potencial y su posicionamiento relativo con
otras que enfrentan una mayor problemática en la materia (mapa 3.1). Estas
regiones no son contiguas, sino que quedan representadas por arcos que
unen a las zonas metropolitanas en alguna red regional y permiten
diferenciar grandes corredores con niveles distintos de capital humano de
alto nivel. Es de destacar el potencial en la zona centro (en las redes
encabezadas por las zonas metropolitanas del Valle de México y Puebla) que
se extiende hacia el este (con la red encabezada por la Zona Metropolitana
de Orizaba), así como los corredores que unen en red a las zonas
metropolitanas de Oaxaca y de Tehuantepec y de Villahermosa y Tuxtla
Gutiérrez. Así mismo, se destaca una gran franja en amarillo representado
por redes de zonas metropolitanas con posición media de capital humano de
alto nivel y que recorre zonas metropolitanas enlazadas en redes regionales
que encabezan las de Guadalajara, Morelia, San Luis Potosí, Monterrey y
Reynosa; y enclaves clasificados en esta misma posición en la redes
formadas por el arco que une a la Zona Metropolitana de Mérida con la de
Cancún o el que une a la de Coatzacoalcos con las de Minatitlán y
Acayucan. Finalmente los enclaves en las posiciones baja y muy baja de
este capital humano se destacan en la frontera norte (con las redes
encabezadas por las zonas metropolitanas de Tijuana y Juárez) y en la
parte central del país desde la red encabezada por la Zona Metropolitana
de Cuernavaca, pasando por la de Toluca y alcanzando al arco que une las
zonas metropolitanas de León y Querétaro.
Esta tipología se analiza en las secciones subsecuentes para abordar
algunas líneas de investigación empírica relacionadas principalmente con el
papel de las instituciones de educación superior en la distribución geográfica
del capital humano de alto nivel (sección 3 y del de la movilidad entre zonas
metropolitanas de este capital humano (sección 4).
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
78
4. La formación de capital humano de alto nivel en las instituciones de
educación superior de las zonas metropolitanas
El impacto de las instituciones de educación superior en la dotación de
capital humano de alto nivel no es claro. Por un lado son factores de
atracción de este capital al generar oportunidades de empleo para las
personas que lo poseen; pero su capacidad de retener en su zona
metropolitana al capital humano que forman en sus aulas y laboratorios se
limita por la dinámica económica, tanto de la zona como de otras regiones,
dentro y fuera del país, que lo demandan; así como por los diversos factores
que inciden en su movilidad geográfica.
Carecemos de datos exhaustivos para conocer de manera sistemática y
exhaustiva la oferta de educación superior del país. En este sentido, los
datos que cuentan con mejor sistematización, coherencia y accesibilidad son
los de la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación
Superior (ANUIES), que se refieren a la matrícula, en sus instituciones
afiliadas, de alumnos en niveles de licenciatura y posgrado; y los del
Programa Nacional de Posgrados de Calidad del CONACYT (PNPC), que
permiten conocer el número de becarios que cursan un posgrado certificado
por este programa institucional de CONACYT. Ambas fuentes se traslapan;
esto es, hay alumnos en programas del PNPC que cursan un posgrado en
instituciones afiliadas a la ANUIES. En esta sección trataremos ambas
fuentes de información.
Tuvimos acceso a datos de la ANUIES desagregados por entidad federativa
e institución afiliada; no obstante no pudimos obtener datos agregados por
zona metropolitana, que es la unidad geográfica principal de nuestro
análisis. A primera vista pudiera parecer que conociendo la ubicación
geográfica de cada institución, se podría realizar la agregación de la
matrícula por zona metropolitana; pero esto no es posible debido a que
numerosas instituciones tienen facultades, escuelas o subsedes en diversas
ciudades de una entidad (como los casos de la Universidad Veracruzana o
la Autónoma de Guanajuato, por citar sólo dos de ellos), y la matrícula no se
desagrega en función de estas ubicaciones. Por ello los datos de esta fuente
se usan aquí sólo como referencia para estimar, de manera indirecta y en
los casos que es posible, el aporte aproximado que tienen en la formación de
capital humano de alto nivel en algunas zonas metropolitanas de nuestro
estudio.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
79
Gráfica 4.1 Matrícula en licenciatura y posgrado de las instituciones
afiliadas a ANUIES en las entidades federativas del país
Fuente: Elaboración propia con datos de la ANUIES, 2011.
3,514
1,707
1,280
1,176
939
763
659
653
637
626
594
465
448
380
361
319
318
317
289
271
270
214
207
201
197
195
173
148
140
117
112
76
0 1,000 2,000 3,000 4,000
DISTRITO FEDERAL
MEXICO
JALISCO
NUEVO LEON
PUEBLA
VERACRUZ
CHIHUAHUA
SINALOA
TAMAULIPAS
BAJA CALIFORNIA
SONORA
COAHUILA
MICHOACAN
TABASCO
GUANAJUATO
CHIAPAS
SAN LUIS POTOSI
QUERETARO
GUERRERO
OAXACA
HIDALGO
MORELOS
ZACATECAS
YUCATAN
AGUASCALIENTES
DURANGO
NAYARIT
COLIMA
TLAXCALA
CAMPECHE
QUINTANA ROO
BAJA CALIFORNIA SUR
Cientos de alumnos Las barras azules corresponden a entidades donde hay zonas
metropolitanas en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
80
En 2011 la ANUIES contaba con un total de 246 instituciones afiliadas y
distribuidas en las 32 entidades federativas del país; de éstas 43 impartían
únicamente licenciaturas, 44 únicamente posgrados y 159 ofrecían ambos
niveles de estudios; alcanzando una matrícula nacional de 1,649,941
alumnos en licenciatura y 126,675 en posgrado. El mayor nivel de
estamatrícula se observa en el Distrito Federal, seguido de los estados de
México, Jalisco y Nuevo León (Gráfica 4.1). Es interesante notar que en estos
tres estados se ubican zonas metropolitanas clasificadas como ‘en riesgo’
por la evolución de su concentración de capital humano de alto logro
educativo. El caso del estado de Puebla, entidad que por esta matrícula les
sigue en importancia, alberga, en parte, a la Zona Metropolitana de Puebla-
Tlaxcala cuyas cifras reportan una posición sobresaliente en la evolución de
la concentración de este capital humano.
Esta matrícula como oferta educativa y el tamaño de la demanda potencial
de educación superior representada por la población en edades de 18 a 30
se presenta en la gráfica 3.2, donde es posible notar que no necesariamente
las entidades con más demanda tienen una matrícula más alta en estas
instituciones. Un caso específico relevante es el del Estado de México con la
mayor población en este rango de edades y una matrícula muy inferior a la
del Distrito Federal; mismo que puede matizarse por que la cercanía de
ambas entidades permite que un número significativo de jóvenes
mexiquenses se incorporen a instituciones de educación superior del Distrito
Federal. Pero tenemos casos interesantes como por ejemplo, Nuevo León que
con una demanda similar a la de Michoacán o Chiapas, tiene una matrícula
de más del doble que la de estas dos entidades. Una comparación similar se
puede hacer entre los estados de Baja California y Oaxaca. (Gráfica 4.2)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
81
Gráfica 4.2 Asociación entre la oferta y la demanda de educación superior
por entidad federativa
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2010) y ANUIES (2011)
Las 29 zonas metropolitanas incluidas en la tipología de posicionamiento de
acuerdo a la dotación de capital humano de alto nivel se ubican en 25
entidades federativas (marcadas en azul en la gráfica 3.1); de ellas 17
tienen una sola zona metropolitana; tres tienen más de una zona
metropolitana: 2 en Chihuahua (las de Chihuahua y Juárez), 2 en
Tamaulipas (las de Tampico y Reynosa). El estado de Veracruz es un caso
interesante pues alberga cinco zonas metropolitanas; las de Xalapa,
Coatzacoalcos ubicadas en una posición buena en la tipología, la de
Veracruz, ubicada en posición media y la de Minatitlán en una baja. Es
interesante notar que hay 7 entidades federativas donde no existe una zona
metropolitana posicionada en la tipología de capital humano de alto nivel.
Dos entidades, Puebla y Tlaxcala comparten la Zona Metropolitana de
Puebla-Tlaxcala con una posición buena en esta tipología. La Zona
Metropolitana del Valle de México se expande del Distrito Federal hacia el
Estado de México e incluso un municipio del de Hidalgo, se ubica en una
Baj
a C
alif
orn
ia
Distrito Federal G
uan
aju
ato
Jalisco
México
Michoacán
Nuevo León
Oaxaca
Puebla
Sin
alo
a
Veracruz
0
100
200
300
400
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
Mat
rícu
la d
e lic
enci
atu
ra o
po
sgra
do
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in
stit
uci
on
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NU
IES
de
la e
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dad
Mile
s
Población de 18 a 30 años en la entidad
Miles
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
82
posición media en la tipología y en las dos entidades que reportan la mayor
matrícula de educación superior de las instituciones de ANUIES. Cabe
mencionar que el Estado de México cuenta además con la Zona
Metropolitana de Toluca tipificada en una posición muy baja en su dotación
de capital humano de alto nivel
Gráfica 4.3 Matrícula en instituciones afiliadas a ANUIES en entidades
federativas que tienen una única zona metropolitana en la tipología de
ocupaciones intensivas en conocimiento*
*Se presentan sólo las zonas metropolitanas que son parte de la tipología de dotación de capital
humano de alto nivel
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010
y con datos de ANUIES (2011)
La matrícula en las 17 entidades federativas que tienen una sola zona
metropolitana se muestra en el tamaño de las esferas de la gráfica 3.3;
donde su posición corresponde con la tendencia de concentración del capital
humano con alto logro educativo de las zonas metropolitanas de la entidad.
De este gráfico es posible observar que el tamaño de la matrícula en la
ZM de Tijuana
ZM de Tuxtla Gutiérrez
ZM de Saltillo
ZM de Colima
ZM de León
ZM de Pachuca
ZM de Guadalajara
ZM de Morelia
ZM Cuernavaca
ZM de Tepic
ZM deMonterrey
ZM de Oaxaca
ZM de Querétaro
ZM de San Luis Potosí
ZM de Villahermosa
ZM de Mérida
ZM de Zacatecas
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Co
cien
te d
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caliz
ació
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erso
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25
y 3
4 a
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de
un
iver
sid
ad o
po
sgra
do
Cambio porcentual entre los coeficientes de localización de personas jóvenes (entre 25 y 34 años de edad) y personas mayores (entre 55 y 64 años de edad) con estudios de universidad o
posgrado El tamaño de la esfera corresponde a la matricula en instutcion
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
83
entidad federativa no corresponde, necesariamente, con una mejor evolución
en la concentración del capital humano con alto nivel educativo. De hecho,
las entidades con matrícula más alta tienen zonas metropolitanas que se
posicionan como ‘en riesgo’ en esta dimensión del capital humano; mientras
que las zonas metropolitanas con una posición sobresaliente en esta
dimensión (las señaladas en verde) se ubican en entidades con una
matrícula en las instituciones afiliadas a la ANUIES relativamente baja (con
valores entre 14,800 para Colima y 38,000 para Tabasco)
Los datos por entidad federativa de ANUIES permiten poner en contexto la
oferta educativa de alto nivel a la que pueden acceder las zonas
metropolitanas en su entidad. Los programas de CONACYT de posgrado de
calidad y de becarios nos permiten tener una aproximación al tema desde la
zona metropolitana y el nivel educativo del posgrado.
La matrícula en posgrado es un tema que merece un análisis diferenciado;
ya que es una ruta de logro educativo por la que opta sólo una pequeña
minoría de la población. Para su análisis usamos los datos desagregados
por zona metropolitana de los becarios en programas afiliados al Padrón
Nacional de Posgrados de Calidad.
El Programa Nacional de Posgrados de Calidad reporta en el Padrón
Nacional de Posgrados los becarios que se encuentran inscritos en sus
diferentes programas e instituciones. Para el 2011 había 36,464 becarios de
los cuales 694 cursaban una especialización, 22, 770 una maestría y
13,000 un doctorado. Los más de 36,000 becarios registrados atendieron
las 14 convocatorias CONACYT y realizaron sus actividades académicas en
136 instituciones.
Las primeras 10 instituciones por la cantidad de becarios en sus programas,
concentran el 55% de los becarios totales nacionales, entre estas
instituciones se encuentra la UNAM, el IPN, el CINVESTAV, la Universidad
de Guadalajara, la Universidad Autónoma Metropolitana, el Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey, la Universidad Autónoma
de Nuevo León, la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, el Colegio
de Postgraduados y la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
(Grafica 4.4).
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
84
Gráfica 4.4. Primeras diez instituciones del PNPC por número de becarios
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
El 85.7% de los becarios se distribuyen en el conjunto de las 59 zonas
metropolitanas; la del Valle de México es el primer lugar en cuanto a número
de becarios y sus más de 14 000 becarios representan el 39.5% de los
inscritos en este programa. Se observa un grupo de zonas metropolitanas
con más de mil becarios en sus instituciones entre las que se encuentran las
del Valle de México, Guadalajara, Puebla y Monterrey. Este volumen de
formación educativa de alto nivel es el esperado en las 5 zonas
metropolitanas más pobladas del país; sin embargo, un dato interesante es
que en este grupo de más de mil becarios se coloca también la Zona
Metropolitana de Cuernavaca, que por su población se cataloga como la
número quince pero que en formación de posgraduados tiene una
participación relevante. El grupo de zonas metropolitanas que tiene de 100 a
1,000 becarios se aprecia en la gráfica 4.5 y va, en orden descendiente,
desde la Zona Metropolitana de Morelia hasta la de Colima; son 23 zonas
que representan el 46.2% de los becarios. Cabe señalar que 14.3% de los
becarios se localizan fuera de las 59 zonas metropolitanas del país.
Un breve análisis de la capacidad de formación de posgrado en el marco del
PNPC y en las zonas metropolitanas que son cabeza de una red regional, se
puede observar en la gráfica 4.6. Las zonas metropolitanas de Guadalajara,
Puebla-Tlaxcala, Monterrey y Cuernavaca tienen el liderazgo en formación
educativa a este nivel, sin olvidar a la del Valle de México
0 2000 4000 6000 8000
UNAM
IPN
CINVESTAV
U GUADALAJARA
UAM
ITESM
UA NUEVO LEON
BUAP
COLPOS
U MICHOACANA SNH
Número de becarios
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
85
Gráfica 4.5. Número de becarios por zona metropolitana
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
14,422
5,204
1,993
1,943
1,661
1,140
988
857
822
813
684
648
614
610
412
380
331
311
279
256
208
193
170
166
165
158
150
146
137
91
84
84
82
59
51
51
39
23
17
9
8
5
Valle de México
Fuera de alguna de las…
Guadalajara
Puebla-Tlaxcala
Monterrey
Cuernavaca
Morelia
San Luis Potosí
Chihuahua
Toluca
Xalapa
Mérida
Saltillo
Querétaro
Tijuana
Mexicali
Juárez
Pachuca
La Laguna
León
Cancún
Celaya
Tlaxcala-Apizaco
Tampico
Veracruz
Oaxaca
Aguascalientes
Orizaba
Colima-Villa de Álvarez
Reynosa-Río Bravo
Zacatecas-Guadalupe
Zamora-Jacona
Cuautla
Tepic
Puerto Vallarta
Tuxtla Gutiérrez
Villahermosa
Tulancingo
Monclova-Frontera
Acapulco
La Piedad-Pénjamo
Guaymas
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
86
En las instituciones que se localizan en las zonas metropolitanas que
encabezan una red se forma el 33% del capital humano de alto nivel del
PNPC, mientras que si se le añaden los becarios del Valle de México, este
porcentaje se incrementa al 72.7%. Esto quiere decir que en otras zonas
metropolitanas y ciudades del país se forma el 13% del capital humano del
PNPC. Cabe notar que en zonas metropolitanas de Coatzacoalcos-Minatitlán
no hay instituciones pertenecientes al PNPC.
Gráfica 4.6. Becarios del PNPC en zonas metropolitanas que encabezan una
red regional
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
Para poder observar con detenimiento la especialización por área del PNPC
en las 59 zonas metropolitanas, las hemos divido en grupos de acuerdo al
número de becarios, resultando tres grupos, el primero registra más de 500
y hasta 2,000 becarios: en este grupo se observa una gran diversificación de
las áreas en casi todas las zonas metropolitanas (Gráfica 4.7). En él se
localizan 9 zonas metropolitanas que encabezan una red regional; como las
de Guadalajara, Puebla-Tlaxcala, Monterrey, Cuernavaca, Morelia, San Luis
Potosí, Toluca, Mérida y Querétaro.
1,993
1,943
1,661
1,140
988
857
813
648
610
412
331
256
158
146
91
39
Guadalajara
Puebla-Tlaxcala
Monterrey
Cuernavaca
Morelia
San Luis Potosí
Toluca
Mérida
Querétaro
Tijuana
Juárez
León
Oaxaca
Orizaba
Reynosa-Río Bravo
Villahermosa
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
87
El siguiente grupo de zonas metropolitanas se presenta en la gráfica 4.8 y
se conforman por aquellas que tienen de 101 a 500 becarios, aunque en su
mayoría se observa diversificación de áreas PNPC, hay zonas
metropolitanas con especialización en 2 o 3 áreas, como en los casos de las
de La Laguna, León, Cancún, Celaya o Tampico; así como el caso más
emblemático de la de Orizaba cuya vocación completa está en el área de las
ingenierías. En este grupo nutrido de 15 zonas metropolitanas se
encuentran Tijuana, Juárez, León, Oaxaca y Orizaba que también son
cabezas de red.
Gráfica 4.7 Especialización por área PNPC en el grupo de zonas
metropolitanas con más de 500 becarios
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
0
500
1000
1500
2000
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Xal
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s
VII. INGENIERIAS
VI. BIOTECNOLOGIA YCS. AGROPECUARIAS
V. CIENCIAS SOCIALES
IV. HUMANIDADES YCS. DE LA CONDUCTA
III. MEDICINA Y CS. DELA SALUD
II. BIOLOGIA YQUIMICA
I. FISICOMATEMATICAS Y CS.DE LA TIERRA
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
88
Gráfica 4.8. Especialización por área PNPC en el grupo de zonas
metropolitanas con 101 a 500 becarios
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
Por último la gráfica 4.9 presenta al grupo de las zonas metropolitanas con
100 o menos becarios, en donde se observa un patrón de especialización en
la mayoría de las zonas metropolitanas, sobre todo en Zamora-Jacona,
Tepic, Puerto Vallarta, Villahermosa, Tulancingo, Monclova, Acapulco, La
Piedad-Pénjamo y Guaymas, estas últimas 6 zonas metropolitanas tienen
menos de 50 becarios, por lo que su formación de capital humano es
incipiente pero especializada. En este grupo se localizan dos zonas
metropolitanas cabezas de red, Reynosa-Río Bravo y Villahermosa.
0
100
200
300
400 T
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Zonas metropolitanas
VII. INGENIERIAS
VI.BIOTECNOLOGIA YCS.AGROPECUARIAS
V. CIENCIASSOCIALES
IV. HUMANIDADESY CS. DE LACONDUCTA
III. MEDICINA Y CS.DE LA SALUD
II. BIOLOGIA YQUIMICA
I. FISICOMATEMATICAS YCS. DE LA TIERRA
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
89
Gráfica 4.9. Especialización por área PNPC en el grupo de zonas
metropolitanas con 100 o menos becarios
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
A la Zona Metropolitana del Valle de México la hemos graficado de manera
independiente, con el objetivo de que su tamaño no afecte en el análisis
puntual de las otras zonas metropolitanas (Gráfica 4.10). De manera
resumida, esta zona forma capital humano de alto nivel en múltiples áreas
del conocimiento: Biología y Química (2,379 becarios), Humanidades y
Ciencias de la Conducta (2,796 becarios), Ciencias Sociales (3,306 becarios)
e Ingenierías (2,489 becarios), mientras que el conjunto de las 58 zonas
metropolitanas restantes se concentran Biología y Química (2,091 becarios),
Ciencias Sociales (3,459 becarios) e Ingenierías (4,714). Cabe señalar que en
menores proporciones se concentran instituciones y becarios fuera de las 59
zonas metropolitanas; dedicadas en su conjunto a la Biología y Química
(1,028 becarios).
Es claro que la Zona Metropolitana del Valle de México concentra a la mayor
cantidad de becarios en el país, y su participación por área PNPC es la más
nutrida en cada área, pero veamos qué pasa con las siguientes 5 zonas
metropolitanas. La de Guadalajara destaca en su formación en Ciencias
0
20
40
60
80
100
Nú
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ro d
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rio
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Zonas metropolitanas
VII. INGENIERIAS
VI. BIOTECNOLOGIA YCS. AGROPECUARIAS
V. CIENCIAS SOCIALES
IV. HUMANIDADES YCS. DE LA CONDUCTA
III. MEDICINA Y CS. DELA SALUD
II. BIOLOGIA YQUIMICA
I. FISICOMATEMATICAS Y CS.DE LA TIERRA
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
90
Sociales, Puebla en Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra, Monterrey en
las Ingenierías, Cuernavaca y Morelia destacan en Biología y Química
(gráficas 4.11)
Gráfica 4.10. Becarios en el PNPC por área de conocimiento en la Zona
Metropolitana del Valle de México y otras zonas metropolitanas
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
De los 12,086 becarios distribuidos en las zonas metropolitanas que son
cabeza de red, el 26% están en el área de Ingenierías, 21% en Ciencias
Sociales, 11% en las áreas de Físico matemáticas y Ciencias de la Tierra y
Biología y Química, 13% en Humanidades y menos del 10% en Medicina y
Ciencias de la Salud y Biotecnología y Ciencias Agropecuarias. (Gráfica
4.12)
0
1000
2000
3000
4000
5000
I. FISICO MATEMATICAS Y CS. DE LATIERRA
II. BIOLOGIA Y QUIMICA
III. MEDICINA Y CS. DE LA SALUD
IV. HUMANIDADES Y CS. DE LACONDUCTA
V. CIENCIAS SOCIALES
VI. BIOTECNOLOGIA Y CS.AGROPECUARIAS
VII. INGENIERIAS
Valle de México
Fuera de alguna de las 59 zonas metropolitanas
58 zonas metropolitanas
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
91
Gráfica 4.11 Cinco Zonas metropolitanas por área PNPC
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
Gráfica 4.12 Área PNPC de especialización por Zona Metropolitana cabeza
de red
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
0
200
400
600
800
I. FISICO MATEMATICAS YCS. DE LA TIERRA
II. BIOLOGIA Y QUIMICA
III. MEDICINA Y CS. DE LASALUD
IV. HUMANIDADES Y CS. DELA CONDUCTA
V. CIENCIAS SOCIALES
VI. BIOTECNOLOGIA Y CS.AGROPECUARIAS
VII. INGENIERIAS
Guadalajara Puebla-Tlaxcala Monterrey
Cuernavaca Morelia
0
400
800
1200
1600
2000
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VII. INGENIERIAS
VI.BIOTECNOLOGIA YCS.AGROPECUARIASV. CIENCIASSOCIALES
IV. HUMANIDADESY CS. DE LACONDUCTA
III. MEDICINA Y CS.DE LA SALUD
II. BIOLOGIA YQUIMICA
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
92
En lo relativo al grado académico, 62.4% son becarios de maestría, 35.7%
cursan el doctorado y el 1.9% a la especialización, en la Gráfica 4.13 otra
vez se hace presente la relevancia del Valle de México en la formación de
capital humano de alto nivel en los tres grados académicos; aunque en el
conjunto de las otras 58 zonas metropolitanas hay una preponderancia en
la impartición de Maestrías, superior al del Valle de México.
Gráfica 4.13 Distribución geográfica de formación de capital humano por
grado académico
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
Las zonas metropolitanas que encabezan una red destacan por su
relevancia en formación de posgrados en el nivel de maestría: representan el
71% de la formación en el PNPC a nivel nacional en este grado académico.
Después de la Zona Metropolitana del Valle de México, la que más
contribuye a la formación de doctorados es la de Monterrey, le siguen las de
Puebla y Guadalajara. De los 13, 000 becarios en doctorando, casi 4,000 se
localizan en estas zonas metropolitanas que encabezan una red; y si a ellos
se añaden los 5,965 de la del Valle de México, alcanzan el 76.2% de
becarios del padrón del PNPC en doctorado. En el nivel de especialización,
las 16 zonas metropolitanas que encabezan una y la del Valle de México
conjuntan el 63% de la matrícula nacional del PNPC. (Gráfica 4.14)
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000
Valle deMéxico
Fuera dealguna de
las 59…
Otras 58zonas
metropoli…
Especialización Maestría Doctorado
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
93
Gráfica 4.14 Formación de capital humano de alto nivel en zonas
metropolitanas cabezas de red.
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.
El mapa 4.1 nos ofrece una visualización general de la distribución geográfica de los becarios del PNPC en el país, por grado académico: En él se observa la predominancia de los programas de maestría en casi todo el país.
0
400
800
1200
Doctorado
Maestría
Especialización
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
94
Mapa 4.1. Formación de capital humano por grado académico en las zonas metropolitanas, se observa la predominancia de formación en maestría.
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC, 2011.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
95
Gráfica 4.15. Tasa de becarios PNPC por cada 1000 habitantes en las zonas
metropolitanas de la tipología de dotación de capital humano de alto nivel
BUENA MEDIA BAJA MUY BAJA
Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC,
2011.
Primero es notorio que no hay una asociación entre la posición de las zonas
metropolitanas en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel y
la tasa por mil habitantes de becarios en posgrados del PNPC por mil
habitantes. Hay zonas metropolitanas clasificadas en las cuatro posiciones
a lo largo del rango de la gráfica 4.15. Después es de destacar que las
zonas metropolitanas con mayores contingentes de capital humano con alto
logro educativo y líderes en la formación de capital humano en posgrados de
calidad tienen una tasa relativamente baja; situación que se deriva del
tamaño de estas urbes que son las zonas metropolitanas del Valle de
México, Puebla, Guadalajara, Toluca y Monterrey. Entre ellas, no obstante
las tasas no son menores en la misma proporción que lo es su población. Por
ejemplo, el Valle de México tiene la mayor tasa de las cinco.
Por otro lado, hay zonas metropolitanas más pequeñas como las de
Cuernavaca, Morelia o Xalapa, donde las tasas de becarios en posgrados de
calidad obtienen los niveles más altos; de hecho, por el número de sus
becarios se colocan, respectivamente, en los lugares sexto, séptimo y
onceavo de las 59 zonas metropolitanas. Las dos primeras obtienen una
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Mo
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Xal
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Ch
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Los colores corresponden a la posición en la tipología de zonas metroppolitanas por su dotación de capital humano de alto nivel
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
96
posición media en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel y
la tercera se coloca en la posición buena. La de Cuernavaca xxxx. La de
Morelia, aunque tiene una concentración de capital humano con alto logro
educativo mayor del 20% en relación con la de la economía de referencia,
despliega una tendencia en el tiempo hacia la declinación de su fuerza
concentradora de este capital humano, lo que la coloca en una posición en
riesgo. La de Xalapa, por el contrario sobresale porque supera en términos
relativos en alrededor del 50% a la distribución promedio y porque muestra
una tendencia hacia una mayor concentración de este capital en el tiempo.
No obstante este análisis requiere realizarse comparando las tasas de
becarios con la concentración de la dotación de personas con estudios de
posgrado (tarea que queda aún pendiente en esta investigación); pero nos
proporciona ya un indicio de que las personas no necesariamente
permanecen en el lugar donde estudian (de hecho como las mismas cifras
del PNPC muestran que es muy frecuente que las personas no estudien en
su lugar de origen). Esto apunta a la pertinencia de incluir en el análisis de
la distribución del capital humano de alto nivel, su movilidad entre las zonas
metropolitanas, aproximar este capital como un flujo, más que como un
inventario y analizarlo en términos de sus patrones de migración.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
97
5. La migración entre las zonas metropolitanas del capital humano con
alto logro educativo
Hemos argumentado que el capital humano más que un activo fijo de un
lugar es un flujo; las personas se mueven de un lugar a otro en busca de
mejores ofertas de trabajo, servicios, calidad ambiental o calidad de vida y
las personas con alto capital humano se mueven más y por trayectorias
diferentes al resto de la población. En este sentido, la dotación de capital
humano no se crea en una región de manera totalmente endógena ya que la
migración es un proceso que abona a la redistribución de este capital entre
las regiones y el capital humano que portan los migrantes varía entre éstas.
Hay estudios que señalan que la educación superior incrementa la
probabilidad de migrar a regiones más prósperas, especialmente entre los
jóvenes, y que los que tienen más educación migran a zonas urbanas,
específicamente las que tienen mayor dinamismo económico y les ofrecen
más oportunidades de empleo, ingreso y desarrollo profesional y personal.48
En nuestro estudio iniciamos la exploración del tema a partir del análisis
empírico de los datos de migración del capital humano con educación de
licenciatura o posgrado entre las 59 zonas metropolitanas de México y con el
interés de establecer hipótesis de investigación relativas a la relación entre
la distribución geográfica del capital humano de alto nivel y los movimientos
migratorios del mismo. La exploración partió de dos preguntas iniciales:
¿Atraen las zonas metropolitanas que concentran capital humano de alto
nivel más de este capital humano por la vía de la migración o son estas
zonas repositorios de talento que se distribuye a otras zonas metropolitanas
por la vía del proceso migratorio? y ¿Siguen los flujos de migración del
capital humano de alto nivel la tendencia migratoria general de la
población?
Con base en la matriz de datos de la migración reciente de personas con un
alto logro educativo se detectaron las zonas metropolitanas que atraen o que
expulsan este capital (ver anexo 3). La gráfica 5.1 muestra las zonas
metropolitanas que tienen un saldo migratorio, positivo o negativo, que
48 Stark O, Helmenstein Ch and Prskawetz A 1998 “Human capital depletion, human capital formation, and migration: a blessing or a ‘curse’?” Economic Letters. Vol 60, págs 363-367 Elsevier. Levy M. and Wadycki W 1974 “Education and the decision to migrate: An econometric analysis of migration in Venezuela “. Econometrica Vol 42 No. 2 March
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
98
supera al millar de personas en este grupo. Destacando entre ellas a la del
Valle de México como la gran expulsora seguida de las de Tianguistenco,
Acapulco y Veracruz y por el lado de la atracción las principales son las de
Toluca y Querétaro, seguidas de Cancún, Cuernavaca y Monterrey.
Gráfica 5.1 Zonas metropolitanas más significativas por su saldo neto
migratorio de personas con estudios de universidad o posgrado
Fuente: Elaboración propia con datos de la muestra del Censo de Población y Vivienda
INEGI
Las gráficas 5.2, 5.3 y 5.4 presentan un escenario de la migración reciente
entre zonas metropolitanas del grupo de personas con estudio de
licenciatura o posgrado (gráfica 5.2), del grupo específico que tiene estudios
de posgrado (gráfica 5.3) y del grupo en ocupaciones intensivas en
12,551
9,503
5,452
5,350
3,305
2,999
2,936
2,801
2,626
2,067
1,804
1,389
1,337
1,306
-1,153
-1,250
-1,691
-2,140
-2,276
-2,299
-2,338
-3,121
-4,070
-5,748
-28,425
-30,000 -20,000 -10,000 0 10,000 20,000
Toluca
Querétaro
Cancún
Cuernavaca
Monterrey
Aguascalientes
León
Saltillo
Mérida
Pachuca
Puerto Vallarta
Minatitlán
Celaya
Colima
Tepic
Puebla
Guadalajara
Tampico
Chihuahua
Oaxaca
Morelia
Veracruz
Acapulco
Tianguistenco
Valle de México
Saldo neto migratorio de personas con estudios de licenciatura o posgrado
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
99
conocimiento (gráfica 5.4). Estas gráficas cruzan tres variables: la tasa de
migración que reporta el número de personas con este capital por cada mil
años-persona y que de manera llana alude a la fuerza de atracción o
expulsión de estas personas en una zona metropolitana; el saldo neto
migratorio que representa la diferencia entre el número de inmigrantes y de
emigrantes con este capital en cada zona metropolitana; y el número de
personas de 25 a 64 años que poseen este capital y que nos da un indicador
del tamaño de la dotación del mismo que cada zona metropolitana posee y
que se enriquece por el flujo de inmigrantes o retroalimenta a las dotaciones
de este capital de otras zonas por la vía de la emigración.
La combinación de los indicadores de saldo neto migratorio y tasa de
migración permite destacar las dimensiones absoluta y relativa de estos
movimientos. Una tasa alta destaca la relevancia de los flujos relativa al
tamaño de las zonas metropolitanas, mientras que el saldo nos habla del
total de personas que se mueven.
De los gráficos podemos detectar a las principales zonas metropolitanas que
atraen o expulsan capital humano con alto logro educativo. Entre las
primeras, destacan las Zonas Metropolitanas de Toluca, Querétaro y Cancún
y, en un orden subsecuente, las de Cuernavaca, Aguascalientes, Pachuca,
León y Mérida; todas ellas con una tasa de migración mayor de 3.0 y un
saldo neto migratorio mayor de 2,000 personas (Gráfica 5.2). El tamaño de
la esfera en la gráfica nos da el dato de la dotación que de este capital
humano tiene la zona y nos permite poner en contexto la aportación de este
flujo a su dotación. En este sentido es de destacar, por ejemplo, a la Zona
Metropolitana de Monterrey, que en términos absolutos tiene una dotación
mucho mayor de capital humano y ejerce una fuerza de atracción
interesante por el tamaño de su saldo neto migratorio (3,305 personas) pero
que no se posiciona en el gráfico porque su tasa de migración es de apenas
1.24. Finalmente, el color de la esfera nos reporta el posicionamiento de la
zona en la tipología de capital humano de alto nivel y podemos observar que
la migración puede ser un factor favorable específicamente para la Zona
Metropolitana de Toluca cuya posición en esta tipología es muy baja y para
zonas que están en posición media (las señaladas en amarillo). En este
sentido, la Zona Metropolitana de Cancún, que queda fuera de nuestra
tipología por la dotación de capital humano, resultante de la medición a
través de nuestros indicadores, tiene la tasa y el saldo neto de migración de
este capital humano más altos.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
100
Gráfica 5.2 Migración reciente de personas con estudios de licenciatura o
posgrado
Toluca
León
Querétaro
Mérida
Aguascalientes
Cuernavaca
Saltillo
Cancún
Pachuca
3
6
9
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15
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Saldo neto migratorio de personas con estudios de licenciatura y posgrado El tamaño de la esfera corresponde a la dotación de este capital humano en …
Miles
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Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
101
Gráfica 5.3 Migración reciente de personas con estudios de posgrado
Toluca
Querétaro
San Luis Potosí
Mérida
Aguascalientes
Cuernavaca
Saltillo
Veracruz
Villahermosa
Cancún
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Guadalajara
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Morelia Puebla
Xalapa Tampico
Acapulco Oaxaca
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-21
-15
-9
-3
-1.8 -1.5 -1.2 -0.9 -0.6 -0.3Tasa
de
mig
raci
ón
de
per
son
as c
on
es
tud
ios
de
po
sgra
do
Saldo neto migratorio de personas con estudios de posgrado El tamaño de la esfera corresponde a la dotación de este capital humano en …
Miles
ZM expulsoras
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
102
Son de destacar dos zonas metropolitanas expulsoras que ocupan una
posición extrema, la de Tianguistenco, por su baja tasa de migración y saldo
neto migratorio, resulta un caso atípico y la del Valle de México que, aunque
su tasa migratoria no es muy pequeña (-2 personas por cada mil años-
persona) tiene en términos absolutos el mayor saldo neto migratorio,
perfilándose así como la mayor expulsora de capital humano de alto logro
educativo en el país (Gráfica 5.2).
Otras zonas metropolitanas expulsoras de personas con estudios de
licenciatura o posgrado relevantes son las de Acapulco, Veracruz, Oaxaca,
Morelia, Chihuahua y Tampico; todas ellas con un saldo neto migratorio
menor que -2000 y una tasa de migración menor que -3.0. La Zona
Metropolitana de Acapulco que, de acuerdo con nuestros indicadores, tiene
una precaria dotación de este capital (no figura en el marco de nuestra
tipología de capital humano de alto nivel), se perfila como una expulsora del
mismo con la mayor magnitud del saldo neto y de la tasa de migración de
este capital.
Ahora bien, si enfocamos únicamente los flujos de personas con estudios de
posgrado, podemos ver que la tendencia general se diferencia un poco de
los flujos con estudios en ambos niveles, licenciatura o posgrado. Las tasas
migratorias cambian: para unas zonas metropolitanas se elevan y para
otras se disminuyen. Así, en la gráfica 4.4 vemos que la asociación entre las
tasas migratorias de ambos grupos es bastante débil (el coeficiente de
correlación es de apenas el .49). 49 Por ejemplo, las zonas metropolitanas de
Querétaro, Toluca y Cancún permanecen como zonas que atraen pero con
distinto orden de relevancia. La tasa de la de Cancún disminuye en casi 8
puntos respecto a la correspondiente a personas con estudios de licenciatura
o posgrado, la de Querétaro supera la tasa y el saldo de migración de la de
Toluca y la posición de atracción de la de Saltillo mejora con una tasa y
saldo neto migratorio que se puede comparar con estas dos. Así mismo, en
los flujos de posgrado surgen en el escenario de las que atraen las zonas
metropolitanas de San Luis Potosí, Veracruz y Villahermosa y las de León y
Pachuca salen de este escenario indicando que su posición de atracción se
deriva principalmente de las personas con estudios de licenciatura. (Gráfica
5.3).
49
Este cálculo omite los datos del caso atípico de la Zona Metropolitana de Tianguistenco.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
103
Así mismo, al lado de las expulsoras de personas con ambos niveles,
licenciatura o posgrado, las zonas metropolitanas de Monterrey,
Guadalajara, Puebla y Xalapa se perfilan como expulsoras relevantes de
personas en el nivel de posgrado, mientras que Veracruz y Chihuahua dejan
el cuadrante de expulsoras que ocupan cuando se agrupan ambos niveles,
licenciatura y posgrado. La del Valle de México aunque con una tasa de
apenas -1.98, se mantiene en el mayor valor absoluto del saldo neto
migratorio y en su posición como gran expulsora de posgrados (gráfica 5.3)
Gráfica 5.4 Asociación entre las tasas de migración de personas con
estudios licenciatura o posgrado y la de personas con estudios de posgrado
Fuente: Elaboración propia
Es de notar que la gran mayoría de zonas metropolitanas que atraen o
expulsan de manera relevante personas con alto logro educativo ocupan
una posición buena o media en la tipología de capital humano de alto nivel.
La principal excepción es la de Toluca, que con una posición muy baja en
esta tipología ocupa una muy buena posición como zona que atrae capital
humano con alto logro educativo
-20
30
-10 -5 0 5 10 15 20
Tasa
de
mig
raci
ón
de
per
son
as c
on
est
ud
ios
de
po
sgra
do
Tasa de migración de personas con estudios de licenciatura
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
104
Gráfica 5.5 Migración reciente de personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento
Toluca
León
Querétaro
Aguascalientes
Cuernavaca
Saltillo
Cancún
3
6
9
12
15
18
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
Tasa
mig
rato
ria
de
per
son
as e
n O
IC
Miles
ZM atractoras
Tianguistenco
Valle de México
-100
-60
-20
20
-16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2
Tasa
mig
rato
ria
de
per
son
as
en O
IC
Miles
ZM expulsoras extremas
Posición en tipología de CHAN
BUENA
BAJA
MEDIA
MUY BAJA NO EN TIPOLOGIA
Tampico
Acapulco
Puebla
-12
-9
-6
-3
-2.5 -2.0 -1.5 -1.0Tasa
de
mig
raci
ón
de
per
son
as e
n
OIC
Saldo neto migratorio de personas en OIC El tamaño de la esfera corresponde al número de personas en OIC
Miles
ZM expulsoras
Puerto Vallarta
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
105
La gráfica 5.5 presenta el escenario migratorio de las personas en
ocupaciones intensivas en conocimiento. Es de destacar su gran
coincidencia con el patrón resultante de los movimientos migratorios de las
personas con estudios de licenciatura o posgrado. De hecho el coeficiente de
correlación entre las tasas migratorias medidas para ambos dimensiones
del capital es de 0.81 (Gráfica 4.6).50 Tal vez los principales puntos a
destacar son la aparición de la Zona Metropolitana de Puerto Vallarta que
atrae de manera relativa este capital humano y la salida de este escenario
de las de Pachuca y Mérida que atraen personas con licenciatura o
posgrado. Nuevamente, la Zona Metropolitana del Valle de México se
mantiene como gran expulsora por su mayor saldo neto migratorio, con una
tasa de -2.29 que, cabe destacar, es mayor que los -0.3 que estamos
tomando como corte para la clasificación. Le siguen como expulsoras de
este capital humano las zonas metropolitanas de Puebla, Tampico y
Acapulco
Gráfica 5.6 Asociación entre la migración entre zonas metropolitanas de
personas con licenciatura o posgrado y personas en ocupaciones intensivas
en conocimiento
Fuente: Elaboración propia
50
Este cálculo omite los datos del caso atípico de la Zona Metropolitana de Tianguistenco.
-10
20
-10 20
Tasa
de
mig
raci
ón
de
per
son
as e
n O
IC
Tasa de migración de personas con licenciatura o posgrado
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
106
Esta movilidad del capital humano de alto nivel entre zonas metropolitanas
no es un proceso inesperado. En el mundo actual el capital humano es un
flujo con alta movilidad y en muchos estudios se ha establecido que tiene
una mayor movilidad que el grueso de la población. Esta misma observación
la podemos hacer para nuestro país. Ya en el Anexo 3 se consigna que los
flujos de migración reciente privilegian el movimiento entre zonas
metropolitanas y que la población con un alto logro en educación,
especialmente la joven, participa más en estos movimientos que la población
en general. La pregunta que surge además, es sobre la coincidencia entre
los patrones de migración de la población en general y los del capital
humano de alto nivel
En un primer acercamiento es posible observar la alta correlación (de 0.79)
entre las tasas migratorias de ambos grupos, lo que apunta hacia una
convergencia en orígenes o destinos (gráfica 5.7). Esto es, la tendencia
migratoria del capital humano de alto nivel coincide con las zonas
metropolitanas que atraen o expulsan a la población mayor de 25 años, pero
la pendiente de la línea de tendencia apunta hacia mayores tasas
migratorias para las personas con alto logro educativo. Los flujos migratorios
de capital humano de alto nivel entre algunas zonas metropolitanas son
proporcionalmente más significativos que los flujos migratorios de la
población mayor de 25 años y esto sucede tanto entre zonas que atraen
como entre zonas que expulsan. En particular esto se puede aproximar
analizando la porción de personas con alto logro educativo en los flujos de
inmigración de la población adulta.
Así, en la gráfica 5.8 se despliega en el recuadro de la derecha a las zonas
metropolitanas que tienen un saldo neto positivo de migración tanto de
personas con estudios de licenciatura o posgrado como de personas
mayores de 25 años, esto es, se despliegan las zonas metropolitanas que
atraen población y capital humano; mientras que en el recuadro de la
izquierda se despliegan las zonas metropolitanas que lo expulsan o las que
tienen saldos negativos en ambos grupos. Entre ellas suman 44 zonas
metropolitanas. La barra despliega el porcentaje de estos inmigrantes con
alto logro educativo, respecto a los de 25 años y más; cohorte que tomamos
como referente de las edades de las personas que tienen educación
superior. En la mayoría de las zonas metropolitanas de atracción los
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
107
inmigrantes con alto logro educativo representan menos de la mitad de los
de 25 años y más, pero se detectan ejerciendo una gran atracción de este
capital humano a las zonas metropolitanas de Villahermosa, Monterrey,
Xalapa, Saltillo, León, Querétaro y Cuernavaca. Las zonas expulsoras, en
su balance migratorio (saldo neto) expulsan más personas de las que
reciben pero sus inmigrantes tienen proporciones más significativas de
capital humano con alto logro educativo en las zonas metropolitanas de
Zacatecas, Chihuahua, Guadalajara y Puebla-Tlaxcala .
Gráfica 5.7 .Comparativo de las tasas de migración de personas mayores de
25 años y de personas con alto logro educativo
Fuente: elaboración propia
La Zona Metropolitana del Valle de México es una urbe atípica pues
concentra en términos absolutos a una gran cantidad de capital humano de
alto nivel; tiene un papel preponderante en la formación de este capital y
expulsa más personas de las que recibe y entre las que expulsa que son
mayores de 25 años, el 47.3% tienen un alto logro educativo. Una situación
Cancún
Querétaro Toluca
Monterrey
Cuernavaca
Aguascalientes
Pachuca
Guadalajara
León
Chihuahua
Mérida
Tepic Puebla
Tampico Oaxaca
Veracruz Tula Tecomán
Valle de México
Acapulco
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
-15 -10 -5 0 5 10 15 20
Per
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licen
ciat
ura
o p
osg
rad
o
Población mayor de 25 años de edad
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
108
similar, aunque en menor escala, ocurre con la de Guadalajara; mientras
que la de Monterrey, tercera en tamaño y gran formadora de capital
humano desempeña el papel inverso de atracción del mismo.
Gráfica 5.8. Zonas metropolitanas que atraen o expulsan tanto personas con
licenciatura o posgrado como personas mayores de 25
EXPULSAN ATRAEN
La barra indica el porcentaje de inmigrantes con licenciatura y posgrado respecto al total de inmigrantes mayores de 25 años de edad Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y
Vivienda 2010.
En este punto se hace pertinente hacer una aclaración en torno a la los
datos que corresponden a zonas metropolitanas que están en polo opuesto a
las grandes zonas. Estos datos al resultar de una muestra, pueden perder
precisión, tanto por el tamaño de la muestra como del de las poblaciones
migrantes. Por ejemplo, puede haber pequeñas zonas metropolitanas con un
flujo pequeño de inmigrantes, en el que cuatro o cinco personas con alto
nivel educativo representen un alto porcentaje de inmigrantes.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
109
En la gráfica 5.9 se presentan, en el recuadro de la derecha, las 10 zonas
metropolitanas que atraen población mayor de 25 años, pero expulsan
capital humano con un alto logro educativo; varias de ellas son zonas
metropolitanas subordinadas en la estructura jerárquica regional y su
población es relativamente pequeña; pero destacan entre ellas los casos de
las zonas metropolitanas de La Laguna y Tijuana; ambas tienen más de un
millón de habitantes y ambas encabezan una red regional de zonas
metropolitanas. 33.2% de los inmigrantes que llegan a la primera de ellas y
20% de los que llegan a la segunda tienen estudios de licenciatura y
posgrado y son personas que llegan a una zona que a pesar de atraer
población, expulsa capital humano de alto nivel. En el mismo gráfico, en el
recuadro de la izquierda se despliegan las seis zonas metropolitanas que
por el balance de los saldos migratorios atraen capital humano de alto nivel
y expulsan población mayor de 25 años. Entre ellas encontramos
nuevamente a zonas pequeñas y jerárquicamente subordinadas, pero son
de destacar la presencia en este grupo de la Zona Metropolitana de Tuxtla
Gutiérrez con un porcentaje de inmigrantes con alto logro educativo de
76.7%; así como la de Juárez que aunque con un porcentaje mucho menor y
un posicionamiento muy desfavorable en su dotación de capital humano de
alto nivel ejerce cierta fuerza de atracción de este capital.
Gráfica 5.9 Zonas metropolitanas que atraen o expulsan personas con
licenciatura o posgrado o personas mayores de 25 años y el
ATRAEN CHAN EXPULSAN CHAN
EXPULSAN POBLACIÓN ATRAEN POBLACIÓN
MAYOR DE 25 AÑOS MAYOR DE 25 AÑOS
La barra indica el porcentaje de inmigrantes con licenciatura y posgrado respecto al total de
inmigrantes mayores de 25 años de edad
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGi de la muestra del Censo de Población y
Vivienda 2010
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
110
Al instrumentar el modelo de red con los flujos absolutos de migración del
capital humano de alto nivel se detectaron cinco comunidades: una
comunidad de seis zonas metropolitanas en el Altiplano Central que se
extiende hasta el Océano Pacífico incluyendo a la Zona Metropolitana de
Acapulco; otra mayor y más dispersa, con 17 zonas metropolitanas, que se
extiende por la costa del Pacífico hasta una parte del Bajío con el elemento
atípico de la Zona Metropolitana de Tecomán en el estado de Puebla; una
tercera en el centro-norte del país que se extiende a partir de Querétaro y
comprende a 13 zonas metropolitanas; una cuarta comunidad extensa por
todo el Golfo de México y la región sureste del país, desde Reynosa hasta
Tehuantepec; y, por último, una quinta comunidad de tan solo tres zonas
metropolitanas en la región Sur del Estado de Hidalgo que comprende a las
zonas metropolitanas de Tula, Pachuca y Tulancingo (ver Anexo 3 y mapa
5.1).
Las zonas metropolitanas que identificamos como más relevantes por su
dotación de este capital, lo expulsan o lo atraen y juegan diferentes roles en
las comunidades de zonas que quedan definidas por la intensidad de sus
intercambios migratorios (ver Anexo 3). La Gráfica 5.10 presenta una
síntesis de estos posicionamientos. En ella es posible observar que de las
zonas metropolitanas con más de un millón de habitantes, cuatro expulsan
capital humano de alto nivel: las del Valle de México, y Guadalajara que por
su papel de enlace vinculas distintas comunidades y las de Puebla y
Tijuana que, como ‘representantes’, atraen flujos de capital humano de su
comunidad y los distribuyen hacia otras comunidades. Las otras seis zonas
metropolitanas con más de un millón de habitantes atraen este capital
humano; cinco de ellas desempeñando el papel de enlace y una, la de León,
que tiene una posición baja en su dotación de capital humano de alto nivel,
desempeña el rol de ‘guardián’; esto es, atrae flujos de otras comunidades y
los distribuye hacia la suya propia.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
111
Gráfica 5.10. Relación entre la posición de las zonas metropolitanas por su
dotación de capital humano y su papel en la migración de este capital
Fuente: anexo 3. Este gráfico se puede navegar en:
http://public.tableausoftware.com/views/Rolesymontos/Dashboard4?:embed=y&:
display_count=no
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
112
Cabe resaltar que hay 3 zonas metropolitanas que resultaron muy
relevantes en términos de la migración de capital humano de alto nivel pero
cuya dotación de este capital no las posicionó en la tipología que rescata las
zonas con dotaciones más significativas. Estas zonas son, del lado de las
que atraen capital humano de alto nivel Cancún, Aguascalientes y Puerto
Vallarta (que atrae personas en ocupaciones intensivas en conocimiento) y
de lado de las que lo expulsan, Acapulco.
Hasta ahora hemos analizado la posición y el papel de las zonas
metropolitanas en relación con la dotación, formación y flujo de capital
humano. Hasta cierto punto tenemos un perfil de las zonas que pueden
potenciar procesos de innovación con su potencial relativo de capital
humano. Pero, como señala Storper, los impulsos innovadores no han
provenido del poder desnudo del capital humano, aunque tipos específicos
de capital humano y talento individual son esenciales para su
materialización, más bien estos están integrados en procesos sociales más
amplios que canalizan sus energías en vertederos sustantivos y les dan la
oportunidad para su expresión concreta.51 En lo que resta de este reporte se
reporta el perfil de las zonas metropolitanas en relación con el potencial
relativo de innovación que le aporta la base productiva de sus actividades
manufactureras y de servicios profesionales científicos y técnicos.
.
51 Storper y Scott 2009 op cit pág 163.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
113
6. La aglomeración de actividades de producción manufacturera y de
servicios profesionales científicos y técnicos
Algunos autores destacan que los flujos de capital humano están sesgados
hacia ubicaciones geográficas donde se localizan las empresas
dependientes del conocimiento y que estas empresas a su vez prefieren
ubicarse en regiones donde haya disponibilidad de trabajo intensivo en
conocimiento.52 Esta observación implica así, la generación de un ciclo de
retroalimentación entre el capital humano y la base económica productiva;
ciclo que genera externalidades acumulativas. Es en este sentido que en
esta sección exploramos la lógica espacial de la actividad productiva de las
zonas metropolitanas para retomar el hilo conductor de nuestro estudio en
relación con la detección de espacios proclives a la innovación
En la primera etapa de este estudio exploramos la aglomeración urbana de
las industrias de tecnología alta y media alta. En esta etapa ampliamos el
alcance de nuestro trabajo con el interés de incluir el potencial para
innovaciones que no necesariamente involucren la frontera de la ciencia y la
tecnología, dando lugar a ‘innovaciones radicales’ sino que se puedan dar
en el contexto más amplio de lo que se ha definido como innovaciones
‘incrementales’; las que surgen de procesos de aprendizaje interactivo e
involucran la aplicación de conocimientos tácitos y destrezas e incluyen la
difusión, la adaptación y el uso de nuevos productos y procesos53
52Faggian A and McCann Ph2009 Human capital, graduate migration and innovation in British regions. Cambridge Journal of Economics 33 (2): 317-333, March 53 Lundvall distingue entre dos modos de innovación: el modo STI, que enfatiza la
promoción de actividades de investigación y desarrollo, y el uso y acceso a conocimiento
explícito codificado; y el modo DUI que enfatiza ‘aprender haciendo, usando e
interactuando’ e involucra organizaciones y relaciones entre sus miembros que utilizan
conocimiento implícito y promueven el aprendizaje interactivo. Es de esperarse que del
modo STI, basado en la ciencia, surjan innovaciones radicales y del modo DUI, basado en
la experiencia, surjan innovaciones incrementales. Lundvall, B. 2005, National Innovation
Systems –Analytical Concept and Development Tool, Second version of paper to be
presented at the DRUID-conference in Copenhagen june 27-june 29. Disponible en:
http://www.druid.dk/conferences/Summer2005/Papers/Lundvall.pdf [Consultado en
línea el 30-julio-2012]
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
114
Así incluimos en el análisis espacial de la actividad productiva a las
industrias clasificadas en todos los niveles de tecnología. Incluimos también
a las ramas del sector de servicios profesionales, científicos y técnicos, por
estar integradas por empresas de servicios altamente especializados de
consultoría, diseño, contabilidad, asuntos legales, desarrollo de sistemas de
computación y telecomunicaciones y, en general, por servicios que no tienen
que ver con actividades rutinarias e implican actividades que requieren de la
aplicación de conocimiento (Cuadro 6.1). 54 Sassen destaca que estas firmas
especializadas de servicios están sujetas a economías de aglomeración ya
que la mezcla de firmas, talentos y ‘expertise’ de muchas especialidades da
lugar a un medio ambiente urbano que funciona como centro de
información.55
De acuerdo con cifras de INEGI, del Censo Económico de 2009, las
industrias seleccionadas suman en el país un total de 19,233 empresas que
ocupan un estimado de 1,305 mil personas.56 La Gráfica 6.1 presenta una
panorámica general del número de estas empresas y la estimación del
personal que ocupan por nivel de tecnología y por industria en cada nivel. Es
de destacar que las empresas de tecnología baja y media-baja son las más
numerosas y tienen el mayor número de ocupados, pero en una proporción
menor a la correspondiente a su número; la situación inversa ocurre con las
empresas de tecnología alta y media-alta. La industria alimentaria y la de
textiles, ambas clasificadas como industrias de tecnología baja, son las que
más personal ocupan (en números absolutos) y le sigue en este tema la de
fabricación de equipo de transporte, industria de tecnología media-alta, que
en su conjunto tiene una dotación de personal ocupado similar a la del
conjunto de la industria de tecnología alta.
54
La selección de industrias intensivas en conocimiento siguió la propuesta de un reporte de
la OCDE en el que se clasifican en niveles a las industrias, de acuerdo con la tecnología que usan en sus procesos productivos, (Hatzichronoglou, T. 1996, Revision of the high-technology sector and product classification, STI Working Papers 1972/2 OECD. Paris. Las industrias manufactureras que corresponden a cada nivel de esta clasificación se seleccionaron del Sistema de Clasificación para Norte América (INEGI 2007) 55 Sassen Saskia 2000 Op. Cit 56 Es un estimado porque el censo publica el rango de personas ocupadas en una industria y no el número de ellas. La estimación de ocupados se realizó usando el valor medio del rango y, en el caso del más de las empresas con más de 250 personas ocupadas, se asignó el número 251
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
115
Cuadro 6.1 Sectores o ramas de la industria de la manufactura, clasificados
por uso de tecnología
Uso de tecnología Nombre (subsector o rama)
Alta Fabricación de computadoras y equipo periférico (3341)
Fabricación de componentes electrónicos (3344)
Fabricación de productos farmacéuticos (3254)
Media-alta Industria química (325)
Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo de
generación de energía eléctrica (335)
Fabricación de equipo de transporte (336)
Media-baja Fabricación de productos derivados del petróleo y carbón (324) Industria del plástico y del hule (326)
Fabricación de productos a base de minerales no
metálicos(327)
Industria básica del hierro y del acero (3311)
Industria básica del aluminio y de metales no ferrosos (3313 y
3314) Fabricación de productos metálicos (332)
Fabricación de embarcaciones (3366)
Baja Industria alimentaria, de las bebidas y el tabaco (311 y 312)
Productos textiles, prendas de vestir y productos del cuero
(314,315 y 316)
Industria de la madera, fabricación de muebles, colchones y persianas (321 y 337)
Industria del papel, impresión e industrias conexas (322 y 323)
Nombre (subsector o rama)
Servicios legales (5411)
Servicios de contabilidad, auditoría y servicios relacionados (5412)
Servicios de arquitectura, ingeniería y actividades relacionadas(5413)
Diseño especializado (5414)
Servicios de diseño de sistemas de cómputo y servicios relacionados (5415) Servicios de consultoría administrativa, científica y técnica (5416)
Servicios de investigación científica y desarrollo (5417)
Servicios de publicidad y actividades relacionadas (5418)
Otros servicios profesionales, científicos y técnicos (5419)
Fuente: elaboración propia a partir del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (INEGI 2007) y de las Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010 (INEGI 2011b)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
116
Gráfica 6.1 Empresas y personal ocupado en industrias por niveles de su
base tecnológica
Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE, 2010.
Número de empresas
ALTA MEDIA-ALTA MEDIA-BAJA BAJA
Personal ocupado
ALTA MEDIA-ALTA MEDIA-BAJA BAJA
33
42
8
82
102
68
151
320
4
118
43
4
8
126
2
306
218
201
71
108
598
0 500 1,000
Productos farmacéuticos
Componentes electrónicos
Computadoras y equipo…
ALTA
Industria química
Accesorios, aparatos…
Equipo de transporte
MEDIA-ALTA
Petróleo
Plástico
Productos no metálicos
Hierro y acero
Aluminio y no ferrosos
Productos metálicos
Embarcaciones
MEDIA-BAJA
Alimentaria
Textiles
Madera
Papel
BAJA
Miles de personas
Personal ocupado en las empresas del país
90
207
34
331
652
354
757
1,763
49
1,741
718
24
49
2,708
16
5,305
3,645
4,085
1,658
1,884
11,272
0 10,000
Número de empresas en el país
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
117
Del universo de estas empresas nosotros seleccionamos para el análisis de
su agrupación espacial a las empresas grandes (las que ocupan más de 251
personas) y medianas (las que ocupan entre 51 y 250 personas). A partir de
los datos de empresas georreferenciadas del Directorio Estadístico Nacional
de Unidades Económicas del INEGI, instrumentamos un modelo de
conglomerados jerárquicos de vecino más cercano, que permite identificar
grupos de observaciones que se encuentran espacialmente cercanas y que el
algoritmo del modelo va agrupando de manera iterativa hasta que se cumple
el criterio de umbral de distancia y número mínimo de puntos por unidad de
área; etapa en la cual, si se cumplen los parámetros de significancia
estadística, el grupo de considera un conglomerado.
El modelo se aplicó para cada una de las industrias listadas en el cuadro
6.1 a fin de detectar los conglomerados de empresas medianas o grandes
que de ellas se forman en las 59 zonas metropolitanas del estudio.
Obtuvimos un total de 319 conglomerados que agrupan 33% de las
empresas en las industrias consideradas y un estimado del 74% del
personal que éstas ocupan. Esto es, una tercera parte de las empresas de
estas industrias son medianas o grandes, se aglomeran en las zonas
metropolitanas y se estima que ocupan casi tres cuartas partes del personal
de estas industrias. Este dato en sí mismo indica la relevancia económica
del mercado de trabajo asociado con la actividad industrial co-localizada. Es
de destacar que, en términos absolutos, se estima la mayor ocupación en las
empresas conglomeradas de tecnología baja (423,542 personas) seguidas
de las de tecnología media-alta con 255,993, de las de media-baja con
229,356 y al final de las de tecnología alta con un estimado de 63,557
personas ocupadas en sus conglomerados. Pero es también de destacar que
la mayor contribución de la conglomeración en el empleo de las industrias
por base tecnológica se estima en el nivel de tecnología media-alta 80.1%,
seguida de la alta 77.6%; aunque la contribución en este sentido de la
conglomeración en los niveles de tecnología media-baja y baja es también
muy significativo (75.1% y 70.9%). (cuadro 6.2)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
118
Cuadro 6.2 Estadísticas de conglomerados espaciales de empresas en
industrias de base tecnológica y en servicios intensivos en conocimiento
Conglomerados
% de ocupación estimada en empresas congomeradas
Número Empresas Ocupados estimados
INDUSTRIA POR BASE TECNOLÓGICA
ALTA 21 332 63,557 77.6
Productos farmacéuticos 8 160 27,860 85.1
Componentes electrónicos 11 154 31,429 75.4
Computadoras y equipo periférico 2 18 4,268 55.2
MEDIA-ALTA 77 1,422 255,993 80.1
Industria química 29 550 85,625 84.4
Accesorios, aparatos eléctricos y equipo de generación de energía eléctrica 18 272 52,022 77.0
Equipo de transporte 30 600 118,346 78.6
MEDIA-BAJA 94 1,642 229,356 75.1
Derivados del petróleo y carbón 6 26 2,997 83.2
Plástico y hule 32 730 104,637 88.4
Productos no metálicos 23 262 39,450 90.7
Hierro y acero 0.0
Aluminio y no ferrosos 4 25 3,974 47.3
Productos metálicos 29 599 78,298 62.3
Embarcaciones 0.0
BAJA 127 2,988 423,542 70.9
Alimentaria 52 1,098 168,586 77.5
Textiles 30 1,041 136,501 68.0
Madera 19 333 42,100 59.3
Papel 26 516 76,355 70.4
TOTAL INDUSTRIAS 319 6,384 972,448 74.5
SERVICIOS PROFESIONALES, CIENTÍFICOS Y TÉCNICOS
Legales 49 1,527 41,762 93.9
Contabilidad y servicios relacionados 45 1,543 54,238 85.2
Arquitectura, ingeniería y relacionados 41 955 39,530 81.5
Diseño especializado 11 223 7,034 81.3
Diseño de sistemas de cómputo y relacionados 23 544 22,104 91.2
Consultoría administrativa, científica y técnica 36 936 46,111 86.4
Investigación y desarrollo 6 60 3,155 35.9
Publicidad y actividades relacionadas 36 1,040 43,495 90.0
TOTAL SERVICIOS 247 6,828 257,429 85.8
Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE, 2010.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
119
Del cuadro 6.2 podemos derivar también el peso de los conglomerados en
la ocupación estimada de estas industrias, destacando los mayores
porcentajes en las industrias, de productos no metálicos, del plástico y el
hule, de productos farmacéuticos, de la industria química y de los derivados
del petróleo y el carbón; cada una de ellas supera el 80% de la ocupación
en su industria. Los conglomerados de industrias que menos contribuyen en
este sentido son las industrias de madera, computadoras y equipo periférico
y aluminio y no ferrosos; cada una de ellas con menos del 60% de la
ocupación en su industria. Cabe señalar que las empresas de las industrias
de hierro y acero y embarcaciones no formaron conglomerados espaciales.
Gráfica 6.2 Porcentaje del personal ocupado en empresas conglomeradas en
las zonas metropolitanas, respecto al personal ocupado total.
Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE, 2010.
0
20
40
60
80
Hie
rro
y a
cero
Emb
arca
cio
ne
s
Co
mp
on
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ect
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s
Pe
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leo
Text
iles
Alu
min
io y
no
fe
rro
sos
Mad
era
Empresas medianas Empresas grandes
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
120
Si analizamos los conglomerados por tamaño de empresa, podemos ver que
los de empresas grandes tienen mayor peso que los de las medianas en la
ocupación estimada en las industrias de hierro y acero, embarcaciones,
componentes electrónicos, equipo de transporte, accesorios eléctricos,
computadoras y con menor margen la industria farmacéutica. En el resto de
las industrias son los conglomerados de industrias medianas las que
concentran las mayores porciones de la ocupación estimada. (Gráfica 6.2)
En el país hay 8,227 empresas de servicios profesionales, científicos y
técnicos que ocupan un estimado de 300,003 personas. Entre ellas, las
dedicadas a servicios relacionados con contabilidad y auditoría son las más
numerosas y se estima que en su conjunto ocupan al mayor número de
personas. Los servicios legales son las segundas en número, pero en
términos de ocupación se ubican en el quinto lugar en su sector. Las de
investigación y desarrollo, por su parte son las menos numerosas y sólo
superan en la estimación del personal ocupado a las de diseño
especializado; sin embargo son las que tienen una mayor tasa de ocupación
por empresa, con un promedio estimado cercano a las 62 personas, en
contrapunto, para las de servicios legales se estima una menor tasa
promedio de ocupación, cercana las 25 personas por empresa (Gráfica 6.3)
Estas empresas se ubican, en su gran mayoría, en las zonas metropolitanas
y el 80% de ellas en 247 conglomerados dentro de estas zonas, acumulando
una porción estimada del 85.8% del empleo en el sector. (Cuadro 6.2). Para
el caso de este sector incluimos en el análisis espacial de los conglomerados
a las empresas chicas, en atención a que el tipo especializado de servicio
que ellas prestan puede llevarse a cabo por grupos pequeños de
profesionales altamente calificados. Se estima que las empresas en
conglomerados que prestan servicios legales, que diseñan sistemas de
cómputo o que se dedican a la publicidad, ocupan a más del 90% del
personal que presta cada uno de estos servicios profesionales en el país. El
resto de las empresas conglomeradas del sector ocupa a más del 80% de los
ocupados en el país en su renglón específico de servicio; salvo el caso de las
empresas conglomeradas que prestan servicios de investigación y desarrollo
que sólo ocupan al 35.9% de la ocupación del país en estos servicios.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
121
Gráfica 6.3 Empresas y personal ocupado en servicios intensivos en
conocimiento.
Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE, 2010.
18.7
11.0
12.1
12.1
18.0
6.2
1.4
2.8
0 20
Contabilidad, auditoría y relacionados
Consultoría administrativa, científica y técnica
Arquitectura, ingeniería y relacionados
Publicidad y actividades relacionadas
Legales
Diseño de sistemas de cómputo y relacionados
Investigación científica y desarrollo
Diseño especializado
Hundreds
Número de empresas de servicios profesionales, científicos y técnicos
63.7
53.3
48.5
48.3
44.5
24.2
8.8
8.6
0 70
Contabilidad, auditoría y relacionados
Consultoría administrativa, científica y técnica
Arquitectura, ingeniería y relacionados
Publicidad y actividades relacionadas
Legales
Diseño de sistemas de cómputo y relacionados
Investigación científica y desarrollo
Diseño especializado
Miles
Personas ocupadas en empresas de servicios profesionales científicos y técnicos
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
122
Gráfica 6.4 Datos de aglomerados de empresas de servicios profesionales
científicos y técnicos
Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE, 2010.
En estos conglomerados, la mayor ocupación se estima en empresas chicas,
54.7%, en las medianas 28.4% y en las grandes 13.2%. Las empresas
chicas de servicios contables son las en su conjunto ocupan la mayor
cantidad de personas, las medianas de diseño de sistemas de cómputo son
las principales empleadoras entre las conglomeradas del sector pero es de
destacar que 5 empresas grandes de servicios legales presentes en algún
conglomerado de alguna zona metropolitana ocupan en su conjunto a más
de 6,000 personas (Gráfica 6.4).
La pregunta que nos surge es ¿dónde se ubican estos conglomerados? Una
primera aproximación se puede observar en el mapa 6.1 que nos presenta
una imagen completa de los conglomerados de las industrias y servicios
seleccionados en este estudio en las zonas metropolitanas del país. La
escala del mapa permite ver a todo el país y los conglomerados se ven en
círculos mayores cuando tenemos un mayor número de empresas en
0.03.06.09.0
12.015.0
Cie
nto
s
Promedio de personal ocupado por empresa
0
10
20
30
40
Co
nta
bili
dad
Lega
les
I&D
Pu
blic
idad
Sist
emas
de
cóm
pu
to
Co
nsu
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Arq
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ría
Dis
eño
esp
ecia
lizad
o
Mile
s d
e p
erso
nas
ocu
pad
as
Personal ocupado
Chicas Medianas Grandes
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
123
conglomerados en la zona. Cabe en este sentido señalar que se forman
conglomerados en 53 de las 59 zonas metropolitanas y que en tres de ellas
(las de Poza Rica, Puerto Vallarta y Zacatecas) no se forman conglomerados
de industrias, sólo de empresas de servicios profesionales, científicos y
técnicos. Las seis zonas metropolitanas donde no se forman conglomerados
de ningún tipo son las de Acayucan, Rioverde-Ciudad Fernández, Tecomán,
Tehuantepec, Tianguistenco y Tulancingo
Hay una correlación de 0.95 entre el personal ocupado en ambos tipos de
conglomerados de servicios y de industrias; pero ésta disminuye
notoriamente hasta 0.62 cuando quitamos el efecto de las tres grandes
zonas metropolitanas. En la gráfica 6.5 podemos observar que esta
convergencia espacial es más acentuada en las grandes zonas
metropolitanas, con las de San Luis Potosí, Querétaro, La Laguna y Puebla
más sesgadas hacia los servicios
Grafica 6.5. Ocupación en aglomerados de industrias y de servicios PCT
Fuente: Elaboración propia
Guadalajara Monterrey
Valle de México
0
20
40
60
80
100
120
140
0 100 200 300Mile
s d
e o
cup
ado
s en
emp
resa
s d
e se
rvic
ios
PC
T co
ngl
om
erad
as
Miles de ocupados en industrias de base tecnológica conglomeradas
Querétaro
Juárez
La Laguna León
Puebla
San Luis Potosí
Tijuana
Toluca
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 20 40 60
Miles de ocupados en industrias de base tecnológica conglomeradas
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
124
Mapa 6.1 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en las industrias y servicios seleccionados
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
125
En el mapa 6.2 se presentan únicamente los conglomerados de las
industrias seleccionadas de acuerdo a su base tecnológica. Como era de
esperar, el mayor número y tamaño de estos se localizan en las grandes
zonas metropolitanas; la del Valle de México, con la mayor concentración de
ocupados en ellos, pero con una notable representación también de las de
Monterrey, Guadalajara, León, Toluca y las zonas fronterizas de Juárez y
Tijuana. Situación que pone de manifiesto la relevancia del tamaño de las
grandes zonas metropolitanas y del posicionamiento geográfico de las
ciudades fronterizas en la co-localización de industrias. Del cuadro 6.3
podemos derivar que las 13 zonas que conglomeran los cuatro niveles de
tecnología tienen más conglomerados, más empresas y tienen una mayor
estimación del personal ocupado en ellos. Es de notar que el número de
empresas conglomeradas y la estimación del personal ocupado en ellas
decrece en la medida que las zonas metropolitanas tienen conglomerados de
empresas en menos niveles de base tecnológica.
Cuadro 6.3 Resumen de resultados del análisis de conglomerados en las
zonas metropolitanas por el número de niveles de industrias de base
tecnológica en que se forman
Conglomerados por tipo de tecnología en las Zonas metropolitanas
No. de niveles de tecnología
Zonas Metropolitanas
Número de conglomerados
Número de empresas
Estimación de personas
ocupadas
4 13 202 4,679 719,752
3 10 66 1,157 168,808
2 12 32 315 49,459
1 15 19 233 34,429
0 9 0 0 0
Total 59 319 6,384 972,448 Fuente: Elaboración propia
Las zonas metropolitanas clasificadas por el número de niveles de base
tecnológica que abarcan sus conglomerados de empresas se despliegan en
el cuadro 6.4. Siete de ellas son grandes zonas metropolitanas, con más de
un millón de habitantes. Las de León, La Laguna, Puebla y San Luis Potosí
que también superan esta población sólo tienen conglomerados en 3 niveles
de industrias de base tecnológica y de ellas, sólo Puebla los tiene en el nivel
de alta tecnología.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
126
Mapa 6.2 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en industrias de base tecnológica
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
127
Como era de esperarse la Zona Metropolitana del Valle de México tiene el
mayor número de conglomerados (53), de empresas en conglomeradas
(1,906) y la mayor estimación del número de ocupados en ellas (272,138); le
sigue la de Monterrey con 26 conglomerados que integran a 706 empresas
que ocupan un estimado de 102,005 personas y la de Guadalajara cuyas
cifras correspondientes son: 20, 630 y 90,141 . También es de destacar que
en sólo dos zonas metropolitanas adicionales a las 13 en las que hay
conglomerados de todos los niveles de base tecnológica se conglomeran
empresas en industrias de tecnología alta. Estas zonas son las de Puebla-
Tlaxcala, con un conglomerado de 5 empresas en la industria de productos
farmacéuticos y una ocupación estimada de 755 y la de Piedras Negras con
uno de 4 empresas de fabricación de componentes electrónicos y con una
ocupación estimada de 754 personas.
Cuadro 6.4 Zonas Metropolitanas con conglomerados por tipo de tecnología
4 tipos 3 tipos 2 tipos 1 tipo Ninguno
Chihuahua Celaya Aguascalientes Oaxaca Acayucan
Querétaro La Laguna Veracruz Acapulco Puerto Vallarta
Cuernavaca León Córdoba Cancún Poza Rica
Guadalajara Mérida Guaymas Coatzacoalcos Rioverde
Juárez Monclova Minatitlán Colima Tecomán
Matamoros Morelia Orizaba Cuautla Tehuantepec
Mexicali Puebla Pachuca La Piedad Tianguistenco
Monterrey San Luis Potosí Piedras Negras Moroleón Tulancingo
Reynosa Tampico San Fco del Rincón Nuevo Laredo Zacatecas
Saltillo Tula Tlaxcala Ocotlán
Tijuana Tuxtla Gutiérrez Tehuacán
Toluca Villahermosa Tepic
Valle de México Teziutlán
Xalapa
Zamora
Fuente: Elaboración propia
El tema de la especialización en la localización de las industrias
consideradas se resume a través del índice de Hirschman Herfindahl (IHH)
que mide la concentración de una actividad en un mercado a partir de
sintetizar en su medición la porción de una industria en el mercado y el peso
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
128
de su valor relativo.57 El índice se calculó para las 59 zonas metropolitanas;
el intervalo de sus valores posibles oscila entre 169 (mínima concentración)
y 10,000 (monopolio). Sus resultados se presentan en la gráfica 6.6 y dan
cuenta de la mayor concentración de los conglomerados de la industria de
computadoras y equipo periférico (mapa 6.3), seguida de la de la industria
de aluminio y metales no ferrosos (mapa 6.4) y de la farmacéutica. Así
mismo, se puede ver la mayor dispersión de la localización entre las 59
zonas metropolitanas de la industria de fabricación de equipo de transporte
(mapa 6.5), seguida de la de alimentos, bebidas y tabaco (mapa 6.6).
Gráfica 6.6 Índice de especialización (IHH) de los aglomerados de
industrias.
Fuente: Elaboración propia
57
En nuestro caso este índice se calculó como sigue: Para cada industria i
1) Si= % de personas ocupadas en la industria i aglomerada en la ciudad j respecto al total de personas ocupadas en aglomeraciones de la misma industria en todas las ciudades.
2) Índice de Hirschman Herfindahl para cada industria i es IHHj= S2j Este índice toma como valor mínimo (1/n *100) (en nuestro caso n=59 y el valor mínimo sería de 169) valor que indicaría una distribución totalmente equilibrada de las industrias en el conjunto de las ciudades. Su valor máximo sería de 10,000 y correspondería a una concentración absoluta de una industria aglomerada en una sola ciudad.
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000
Computadoras y equipo periférico
Farmacéuticos
Componentes electrónicos
Industria química
Eléctricos y equipo de generación de…
Equipo de transporte
Aluminio y metales no ferrosos
Derivados del petróleo y carbón
Plástico y hule
Productos metálicos
Minerales no metálicos
Papel, impresión y conexas
Madera, muebles, colchones y…
Textiles, vestido y cuero
Alimentos, bebidas y tabaco
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
129
Mapa 6.3 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de computadoras y equipo
periférico
Fuente: elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
130
Mapa 6.4 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de aluminio y metales no-
ferrosos
Fuente: elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
131
Mapa 6.5 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de fabricación de equipo de
transporte
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
132
Mapa 6.6 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de alimentos, bebidas y
tabaco
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
133
La distribución geográfica de los conglomerados de servicios profesionales,
científicos y técnicos se presenta en el mapa 6.7 El mayor número de
personas ocupadas en estos conglomerados se observa en las cuatro
grandes zonas metropolitanas del Valle de México, Monterrey, Guadalajara
y Puebla. La de Toluca, que les sigue en tamaño, pasa al lugar 18 en la
ocupación y la de Tijuana, que es la sexta más grande queda superada por
Mérida (Gráfica 6.7). La aparición de zonas metropolitanas de menor
tamaño, como las de Cancún, Villahermosa o Veracruz son indicativas de la
relevancia de estos servicios en su economía y nos recuerdan el papel que
se ha detectado tienen en términos de su dotación de capital humano.
Gráfica 6.7 Zonas metropolitanas con más de 2,500 personas ocupadas en
conglomerados de empresas de servicios profesionales científicos y técnicos
Fuente: Elaboración propia
122.6
28.2
20.5
6.9
5.6
5.0
4.8
4.5
4.0
3.9
3.9
3.7
3.6
3.6
3.3
3.2
2.7
2.7
0 20 40 60 80 100 120 140
Valle de México
Monterrey
Guadalajara
Puebla
Querétaro
La Laguna
León
Mérida
Tijuana
Cancún
Villahermosa
San Luis Potosí
Veracruz
Chihuahua
Aguascalientes
Juárez
Tampico
Toluca
Miles de personas
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
134
Mapa 6.7 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en servicios profesionales, científicos y
técnicos.
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
135
En la gráfica 6.8 se desglosa la distribución de los conglomerados de
servicios profesionales, científicos y técnicos por tipo de servicio. En este
sentido es posible observar que los conglomerados de servicios legales y
contables están presentes en el mayor número de zonas metropolitanas y
agrupan el mayor volumen de la estimación de personas ocupadas en los
conglomerados del conjunto de servicios profesionales científicos y técnicos.
Los conglomerados de servicios de arquitectura e ingeniería, de publicidad y
de consultoría tienen una presencia más extendida en las zonas
metropolitanas. No así, los servicios de investigación o de diseño
especializado que se aglomeran únicamente en 6 zonas metropolitanas,
ocupando un estimado de 3,155 personas o los de diseño especializado que
lo hacen en 10 zonas y ocupan un estimado de 7,034.
Gráfica 6.8 Distribución en las zonas metropolitanas de los ocupados en
conglomerados de servicios profesionales científicos y técnicos
Fuente: Elaboración propia
De hecho, sólo en 3 zonas metropolitanas se forman conglomerados de todos
los tipos de servicios, estas son las de Valle de México, Guadalajara y
Mérida y entre ellas se estima que ocupan al 57.3% de las personas que
trabajan en estos conglomerados. Les siguen las zonas metropolitanas de
Monterrey, Puebla, Tijuana, León, Juárez, San Luis Potosí, Villahermosa y
Cancún, que tienen 7 tipos de estos conglomerados y en su conjunto
Legales
Contables y afines
Arquitecura e Ingeniería
Consultoría
Publicidad
Diseño de sistemas de
cómputo
Diseño especializado
Investigación
0
10
20
30
40
50
60
0 10 20 30 40 50
Mile
s d
e o
cup
ado
s en
co
ngl
om
erad
os
Número de zonas metropolitanas con conglomerados en el servicio
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
136
integran al 22.7% de la estimación de esta ocupación. Así, estas 10 zonas
metropolitanas representan el 80% de la ocupación estimada en
conglomerados de servicios profesionales, científicos y técnicos. Es
interesante notar que entre estas zonas no figuran las de Querétaro, la
Laguna y Toluca, que están entre las 11 que superan al millón de
habitantes; y, en su lugar, aparecen las de Villahermosa y Cancún que por
su tamaño ocupan los lugares 22 y 24. (Cuadro 6.6)
Cuadro 6.6 Distribución de los conglomerados de servicios y sus ocupados
entre las zonas metropolitanas
Zonas Metropolitanas
Con i tipos de servicios
conglomerados
Personas ocupadas estimadas en los
conglomerados de servicios
% estimado de personas ocupadas en los conglomerados de servicios
3 8 147616 57.3
8 7 58554 22.7
10 6 32277 12.5
10 5 12062 4.7
5 3 o 4 4098 1.6
12 1 o 2 2822 1.1
11 0 0 0
59 257429 Fuente: Elaboración propia
Se calculó el índice Hirschman Herfindahl (IHH) para mostrar la fuerza de la
concentración de los aglomerados de las empresas de servicios
profesionales en las 59 zonas metropolitanas. A través de él es posible
constatar que los aglomerados de empresas de servicios de contabilidad,
legales, o de arquitectura e ingeniería están más ampliamente dispersos
entre las zonas; mientras que los servicios que más tienden a concentrarse
son los de diseño especializado, publicidad y actividades relacionadas y
diseño de sistemas de cómputo; pero esta concentración no implica mucha
fortaleza, ya que no alcanza los niveles observados en las actividades
industriales analizadas que para la más concentrada, la de fabricación
computadoras y equipo periférico, el índice alcanzó un valor de 6,399.
(Gráfica 6.9)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
137
La expresión geográfica de estos resultados se puede visualizar en los
mapas 6.8 y 6.9 en los que se despliega la distribución en las zonas
metropolitanas de los conglomerados de servicios contables y relacionados y
de servicios de diseño especializado.
Gráfica 6.9 Índice de especialización (IHH) de los aglomerados de servicios
profesionales.
Fuente: Elaboración propia
0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000
Diseño especializado
Publicidad y relacionadas
Diseño de sistemas de cómputo y…
Investigación científica y desarrollo
Consultoria administrativa, científica y…
Arquitectura, ingeniería y relacionados
Legales
Contables y relacionados
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
138
Mapa 6.8 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas de servicios contables y relacionados
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
139
Mapa 6.9 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas de servicios de diseño especializado.
Fuente: Elaboración propia
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
140
La dotación del capital humano de alto nivel y la especialización /
diversificación de los conglomerados de industrias de base tecnológica y de
servicios profesionales científicos y técnicos
En el cuadro 6.7, es posible observar que las zonas metropolitanas que
tienen una posición buena en la tipología de capital humano de alto nivel, en
su mayoría, muestran una especialización de conglomerados de industrias
de base tecnológica; entre ellas las de Chihuahua, Coatzacoalcos, Oaxaca,
Pachuca y Tuxtla Gutiérrez tienen una especialización muy alta y las de
Colima, Tampico, Tepic, Villahermosa y Xalapa una especialización
emergente. Dos de las zonas metropolitanas en esta posición por su dotación
de capital humano, despliegan una mayor diversificación de su
aglomeración de base tecnológica; estas son Mérida y Puebla.
Seis de las ocho zonas metropolitanas en una posición media en la tipología
de dotación de capital humano, mantienen una ventaja en la concentración
de aglomerados de industria, pero despliegan una mayor diversificación de
estos conglomerados; éstas son las tres grandes zonas del Valle de México,
Guadalajara y Monterrey y las de San Luis Potosí, Querétaro y Cuernavaca,
Esta ventaja también se observa en las zonas de Orizaba, Reynosa, Saltillo
y Tijuana, que ocupan una baja posición en la dotación de su capital
humano y en las de Juárez y Toluca, clasificadas en la posición muy baja
de dicha tipología
La zona metropolitana de Morelia con una posición buena por su dotación
de capital humano se observa una tendencia incipiente de diversificación en
la aglomeración de actividades industriales. Finalmente, las zonas
metropolitanas de Veracruz, con la posición buena en la tipología de capital
humano, y de León y Minatitlán, con una posición baja en esta tipología
despliegan una tendencia incipiente de especialización en sus actividades
industriales aglomeradas (Cuadro 6.7)
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
141
Cuadro 6.7 Clasificación de las zonas metropolitanas incluidas en la
tipología de dotación de capital humano de alto nivel, de acuerdo con la
especialización / diversificación de la aglomeración de la actividad
industrial de base tecnológica
Importancia funcional Fuerza de la especialilzación
Menor que la mediana Mayor que la mediana
Arriba del promedio
Cuernavaca Chihuahua
Guadalajara Coatzacoalcos
Monterrey Oaxaca
Querétaro Pachuca
San Luis Potosí Tuxtla Gutiérrez
Valle de México
Orizaba
Reynosa
Saltillo
Tijuana
Juárez
Toluca
Abajo del promedio
Mérida Colima
Puebla Tampico
Morelia Tepic
Villahermosa
Xalapa
Veracruz
León
Minatitlán
Posición de acuerdo al capital humano de alto nivel : BUENA
MEDIA
BAJA
MUY BAJA
Fuente: Elaboración propia
En el cuadro 6.8 asociamos los tipos de zonas metropolitanas por su
dotación de capital humano con el patrón de especialización / diversificación
de los servicios profesionales científicos y técnicos
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
142
Cuadro 6.8 Clasificación de las zonas metropolitanas incluidas en la
tipología de dotación de capital humano de alto nivel, de acuerdo con la
especialización / diversificación de la aglomeración de servicios
profesionales, científicos y técnicos
Importancia Funcional
Fuerza de la especialización
Menor que la mediana Mayor que la mediana
Arriba del promedio
Guadalajara
Mérida
Puebla
San Luis Potosí
Valle de México
Villahermosa
Abajo del promedio
Coatzacoalcos Chihuahua
Colima Cuernavaca
Oaxaca Juárez
Orizaba León
Reynosa Monterrey
Tuxtla Gutiérrez Morelia
Xalapa Qurétaro
Saltillo
Tampico
Tijuana
Toluca
Veracruz
Posición de acuerdo al capital humano de alto nivel : BUENA
MEDIA
BAJA
MUY BAJA
Fuente: Elaboración propia
Las posiciones de estas zonas metropolitanas cambian al considerar los
patrones de diversificación / especialización de los servicios profesionales
científicos y técnicos. Con un patrón de especialización en la concentración
de estos servicios encontramos tres zonas metropolitanas que tienen una
posición ‘buena’ en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel:
las de Mérida, Puebla y Villahermosa; y, tres con una posición media en
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
143
dicha tipología: las del Valle de México, Guadalajara y San Luis Potosí. No
hay ninguna zona metropolitana que despliegue un patrón concentrador en
una diversidad de servicios profesionales, científicos y técnicos; aunque con
una diversificación emergente encontramos a cinco zonas metropolitanas
con una posición buena en la tipología mencionada (las de Coatzacoalcos,
Colima, Oaxaca, Tuxtla Gutiérrez y Xalapa) y dos con una posición baja (las
de Orizaba y Reynosa). Finalmente, 12 zonas metropolitanas despliegan
una especialización emergente en sus conglomerados de estos servicios; de
ellas dos corresponden al tipo bueno, cinco al medio, 3 al bajo y 2 al muy
bajo (Cuadro 6.8)
Así, la aglomeración de una actividad industrial diversificada aglutina más
zonas metropolitanas con dotación de capital humano; mientras que estas
zonas tienden a una mayor especialización en sus aglomeraciones de
servicios profesionales científicos y técnicos. Recordemos que ya desde la
introducción se anotaban los planteamientos del debate no resuelto en
términos de los méritos tanto de la especialización (mayor eficiencia que
conduce a un crecimiento económico) como de la diversidad (mayor
innovación resultante de la mezcla de talento y la recombinación de
conocimientos). Una hipótesis de trabajo en nuestro caso pudiera
corresponder a la convergencia del capital humano en zonas con
aglomeraciones de actividad industrial diversificada que demandan
servicios especializados que se co-localizan en respuesta a esta demanda.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
144
Conclusiones
En la etapa de la investigación que aquí se reporta analizamos inicialmente
la distribución del capital humano de alto nivel entre las 59 zonas
metropolitanas del país y sus 16 redes regionales. Aproximamos la medición
de este capital a través de dos dimensiones entrelazadas que se refieren,
por un lado, al alto logro en la educación formal y, por el otro, a la ocupación
en actividades que requieren de la aplicación de conocimientos. Esta
distribución, en nuestro país, como en el resto del mundo, es heterogénea y
su concentración privilegia el espacio urbano, aunque la tendencia de que
las zonas metropolitanas más grandes concentren más de este capital aún
en términos absolutos tiene sus excepciones. En términos de la
concentración relativa de este capital humano en las zonas metropolitanas y
en sus redes se diferenciaron las que lo concentran de aquellas que tienen
un déficit en relación con la distribución promedio de la economía de
referencia (que se tomó como el mercado conjunto de las 59 zonas
metropolitanas); de ellas, las más representativas son las que logran
aglutinar en términos absolutos un contingente de personas con este capital
de tamaño suficiente para formar una base económica en su zona; esto es,
un contingente de personas con alto logro educativo y/o en ocupaciones
intensivas en conocimiento cuyas actividades productivas se orienten a
otros mercados y generen recursos para su zona.
Así mismo, se diferenciaron las zonas metropolitanas y sus redes en función
de su concentración o no de capital humano con estudios de licenciatura o
posgrado y de la tendencia en el tiempo hacia su mayor o menor
concentración. De esta diferenciación se propusieron cuatro grupos de zonas
metropolitanas y de redes que llamamos: ‘sobresalientes’, ‘en riesgo’,
‘emergentes’ y ‘en deterioro’.
Cuando analizamos la distribución del capital humano de las redes respecto
de la zona metropolitana que las encabeza, pudimos observar que en
algunas de ellas, las zonas subordinadas abonan al enriquecimiento del
capital humano en su mercado, a través de la aportación que de él hacen al
agregado de su red. En otras, las zonas metropolitanas que encabezan la
red compensan con su dotación de capital humano las limitaciones o déficits
correspondientes de sus zonas metropolitanas subordinadas.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
145
Al diferenciar en su interior las ocupaciones intensivas en conocimiento
encontramos que las personas que se ocupan en funciones relacionadas con
tecnologías de información y comunicación son las que se concentran más
en menos zonas metropolitanas, seguidas de las personas en ocupaciones
creativas y de las que realizan funciones de mercadotecnia, finanzas y
administración; mientras que los ingenieros y las personas que se
relacionan con funciones de educación o dirección, se concentran en un
número más amplio de estas zonas. Las ocupaciones de investigación y
salud se colocan en la posición intermedia. Esto apunta a la existencia de
una variedad de patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento en las
zonas metropolitanas.
Siguiendo a Growe integramos una clasificación de zonas metropolitanas de
acuerdo con la importancia de su concentración de diversas habilidades
ocupacionales intensivas en conocimiento y de la fuerza de la
especialización de esta concentración. Propusimos así cuatro grupos de
zonas de acuerdo con sus mercados de ocupaciones intensivas en
conocimiento: ‘diversificada’, ‘especializada’, ‘con especialización emergente’
y con ‘diversificación emergente’. Por su posición de liderazgo en la
jerarquía urbana enfocamos la clasificación de la especialización /
diversificación de estos patrones en la zona Metropolitana del Valle de
México y las 16 ciudades que encabezan una red; así mismo incluimos en la
clasificación a 12 zonas que son nodos subordinados en alguna red pero
tienen una tendencia de concentración de personas en ocupaciones
intensivas en conocimiento similar o más interesante que su zona
metropolitana cabeza. La clasificación se extendió también a las 16 redes de
zonas metropolitanas.
Las zonas metropolitanas ‘especializadas’ muestran un sesgo pronunciado
en la concentración de ingenieros y ocupados en educación; mientras que
las zonas diversificadas muestran una estructura similar a la de la
economía de referencia o al patrón promedio con porciones más grandes en
ocupaciones relacionadas con tecnologías de la información y la
comunicación, profesiones creativas y, en menor grado, con mercadotecnia,
finanzas y administración. El grupo con especialización emergente queda
atrás precisamente en estas ocupaciones, pero mantiene una porción
cercana a la de la economía de referencia en ocupados en educación.
Finalmente, el grupo de diversificación emergente se posiciona mejor en
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
146
ocupaciones creativas y de dirección que el grupo con especialización
emergente.
Con base en el supuesto de que las zonas metropolitanas que concentran
talento, concentran personas con un alto logro en educación formal y
personas que se ocupan en actividades cuyo desempeño requiere de la
aplicación de conocimientos; y de que la presencia de ambas dimensiones
del capital humano en el mercado urbano retroalimenta positivamente su
dotación, decidimos combinar las dimensiones de ambas clasificaciones de
zonas metropolitanas en una tipología de dotación de capital humano de
alto nivel.
En esta tipología asignamos una posición ‘buena’ en la dotación de capital
humano a las zonas metropolitanas que tienen una relevancia funcional en
su concentración de ocupaciones intensivas en conocimiento superior al
promedio y despliegan una posición sobresaliente por su tendencia de
concentración de personas con un alto logro en la educación formal. En esta
posición se tipificaron las doce zonas metropolitanas marcadas en verde en
el cuadro resumen que se anexa al final; de ellas, únicamente la de Puebla
tiene más de un millón de habitantes
La posición ‘media’ en la tipología correspondió a las zonas que se
diferencian de las primeras únicamente por tener una tendencia
desfavorable en la concentración de personas con licenciatura y posgrado;
aunque al igual que las anteriores concentran personas con alto logro
educativo y despliegan una relevancia funcional mayor que el promedio en
sus ocupaciones intensivas en conocimiento. En esta posición media se
tipificaron 9 zonas metropolitanas señaladas en amarillo en el cuadro
resumen, 5 de ellas con más de un millón de habitantes.
La posición ‘baja’ se asignó a las zonas metropolitanas con un desempeño
deficiente en algunas de las dimensiones; ya sea con una relevancia
funcional de sus ocupaciones intensivas en conocimiento menor que el
promedio o con una tendencia de concentración y concentración pobre de
personas con alto logro educativo. En este caso encontramos cinco zonas
metropolitanas con insuficiente relevancia funcional de sus ocupaciones
intensivas en conocimiento, dos de ellas con más de un millón de
habitantes y con una evolución sobresaliente en la concentración de
personas con alto logro educativo (las de León y Tijuana) y las otras dos con
una evolución sobresaliente en la dimensión del logro educativo (las de
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
147
Minatitlán y Orizaba). La quinta es la Zona Metropolitana de Saltillo que a
pesar de desplegar una relevancia funcional superior al promedio en la
concentración de ocupaciones intensivas en conocimiento, muestra un
desempeño deficiente en la concentración de personas con estudios de
universidad o posgrado. Este tipo se señala en color naranja en el cuadro
resumen
Finalmente las zonas metropolitanas de Toluca y Juárez (resaltadas en rojo
en el cuadro resumen) se ubican en el tipo ‘bajo’ por tener una baja
relevancia funcional en su concentración de ocupaciones intensivas en
conocimiento y un pobre desempeño en la concentración y tendencia de
concentración de capital humano con alto logro educativo. Cabe resaltar que
ambas se ubican dentro de las 11 zonas metropolitanas que tienen más de
un millón de habitantes.
Esta tipología se analizó en el marco del papel de las instituciones de
educación superior en la distribución geográfica del capital humano de alto
nivel. Los datos en este sentido son insuficientes pero realizamos un primer
acercamiento con los datos a nivel de zona metropolitana de los becarios de
posgrados de calidad del PNPC de CONACYT. En el cuadro resumen
podemos notar que de las 11 zonas metropolitanas que tienen más de 500
becarios en el PNPC, 9 ocupan las posiciones buena y media de la tipología
de dotación de capital humano; y que, de las 5 zonas donde hay un becario
o más por cada mil habitantes, 4 se posicionan en el escalón medio y una, la
Zona Metropolitana de Xalapa, ocupa la posición buena. No obstante esto no
nos da evidencia suficiente para concluir que este capital humano
permanece en las zonas metropolitanas donde se forma. De hecho, en
muchos estudios se señala que las personas no necesariamente
permanecen en el lugar donde estudian y que las personas con nivel
educativo más alto, migran más. Esto apunta a la pertinencia de incluir en el
análisis de la distribución del capital humano de alto nivel, su movilidad
geográfica.
La dotación de capital humano no se crea en una región de manera
totalmente endógena ya que la migración es un proceso que abona a la
redistribución de este capital entre las regiones. En el mundo actual el
capital humano es un flujo con alta movilidad y hay estudios que
documentan que esta movilidad es mayor que la del resto de la población.
La exploración de este tema en nuestro estudio nos llevó a detectar que los
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
148
flujos de migración reciente privilegian el movimiento entre zonas
metropolitanas y que la población con un alto logro de educación,
especialmente la joven, participa más en estos movimientos que la población
en general. Así mismo, la tendencia migratoria de este capital humano
coincide, en lo general, con las zonas metropolitanas que atraen o expulsan
a la población mayor de 25 años, pero en algunas zonas metropolitanas
estos flujos son proporcionalmente más significativos que los de la población
mayor de 25 años y esto sucede tanto entre zonas que atraen como entre las
que expulsan. En el cuadro resumen se incluyen las que son más relevantes
en términos relativos (por sus saldos migratorios y tasas de migración y por
el alto porcentaje de personas con alto logro educativo entre sus
inmigrantes); pero es de destacar que las grandes zonas metropolitanas
juegan un papel muy relevante en el volumen de estos flujos y que de las
más grandes, las del Valle de México, Guadalajara, Puebla y Tijuana son
expulsoras; mientras que las de Monterrey, Toluca, León, Juárez, Querétaro,
y San Luis Potosí atraen este capital humano.
Para retomar el hilo conductor del estudio en relación con la detección de
espacios proclives a la innovación se analizó la lógica espacial de la
actividad productiva de las zonas metropolitanas. Se aplicó un modelo de
análisis espacial para detectar la agrupación de empresas en industrias con
cuatro niveles de tecnología y de empresas en servicios profesionales,
científicos y técnicos. Una tercera parte de las empresas en las industrias
seleccionadas son medianas o grandes, se agrupan en estos conglomerados
y se estima que ocupan a casi las tres cuartas partes del personal de estas
industrias. De ellas, las que se concentran más en menos zonas
metropolitanas son las de computadoras y equipo periférico; las de aluminio
y metales no ferrosos y la de productos farmacéuticos; mientras que las que
tienen conglomerados que se extienden por más zonas metropolitanas son
las de equipo de transporte y alimentos bebidas y tabaco. La mayor
variedad, número de conglomerados y personas ocupadas estimadas en
estas industrias se ubican en las zonas metropolitanas más grandes.
En el caso de los servicios se incluyeron en los conglomerados empresas con
más de 10 personas ocupadas llegando a una representatividad estimada
del 86% de los ocupados en el sector y la mayor estimación de la ocupación
en estos conglomerados se observa en las cuatro zonas metropolitanas más
grandes.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
149
El análisis que hemos realizado abarca una multiplicidad de factores que
no están integrados en una única escala y, por ello, no es posible, a partir
de sus resultados, ordenar a las zonas metropolitanas en función de sus
capacidades de innovación. No obstante, sí nos permite establecer un
esquema para resaltar las fortalezas o debilidades que se observan en
estas zonas en relación con estas capacidades.
Así, por el lado del capital humano de alto nivel, dos zonas metropolitanas
resultan de enorme importancia: las de Villahermosa y Xalapa. Ambas
tienen una posición buena en la tipología de dotación de capital humano de
alto nivel, ambas, por su posición y tendencia favorable en la concentración
de personas con alto logro educativo, se clasifican como sobresalientes en
esta dimensión y ambas son zonas de atracción de los flujos migratorios de
capital humano de alto nivel. La de Villahermosa tiene más de 100 mil
personas con licenciatura o posgrado, lo que implica que más del 10% de su
población tenga este logro educativo; tiene además, más de 50 mil personas
en ocupaciones intensivas en conocimiento que representan más del 15% de
sus ocupados en su mercado de trabajo; y, en las dos dimensiones del
capital humano cuenta con un empleo básico relevante: más de 20 mil
personas con licenciatura o posgrado y más de 10 mil en ocupaciones
intensivas en conocimiento; lo cual le da un potencial para atraer a su
circunscripción recursos de otros mercados. La Zona Metropolitana de
Xalapa presenta un caso muy similar por su amplia variedad de ventajas,
aunque con ciertas variaciones. En términos absolutos sus contingentes de
capital humano de alto nivel, en las dos dimensiones analizadas, no
alcanzan los niveles de Villahermosa, pero sí lo hacen en términos relativos
al tamaño de su población y su mercado ocupacional, logrando un
contingente significativo de empleo básico tanto en personas con
universidad o posgrado como en ocupaciones intensivas en conocimiento;
esta situación favorable se complementa con la existencia de más de 500
becarios en posgrados de calidad, siendo la tasa de estos becarios por mil
habitantes la tercera más grande de todas las zonas metropolitanas. No
obstante, en ninguna de las dos se agrupa actividad industrial y sólo en la
de Villahermosa se observa una variedad interesante de conglomeración de
servicios profesionales científicos y técnicos.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
150
Las zonas metropolitanas de Cuernavaca y Querétaro presentan también
una variedad de ventajas muy favorables. Tienen una posición media en la
tipología de dotación de capital humano de alto nivel, básicamente porque la
tendencia negativa en el peso de su concentración de personas con alto logro
educativo las clasifica en una situación en riesgo; pero ambas atraen flujos
migratorios de capital humano. En las dos hay más de 100 mil personas con
un alto logro educativo que representan más del 10% de su población y en
las dos hay también más de 50 mil personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento, aunque en ninguna de ellas este contingente sobrepasa el
15% de sus ocupados. La de Querétaro tiene un empleo básico de personas
con alto logro educativo pero no en ocupaciones intensivas en conocimiento;
ambas tienen más de 500 becarios en el PNPC y la de Cuernavaca destaca,
entre todas las zonas metropolitanas, por tener la mayor tasa por cada mil
habitantes de estos becarios. La Zona Metropolitana de Querétaro, tiene
fortaleza en términos de la aglomeración industrial y de la variedad de estos
conglomerados; tiene también un porcentaje representativo de ocupados en
conglomerados de servicios profesionales, científicos y técnicos, no obstante
carece de una amplia diversificación en estos conglomerados. La de
Cuernavaca aunque despliega una diversificación amplia en sus
conglomerados de industrias, carece de ella en los de servicios
profesionales, científicos y técnicos y la representatividad de sus ocupados
en conglomerados a nivel nacional es menor al 1%.
El tamaño de las zonas Metropolitanas del Valle de México y Monterrey
implica también matices en sus ventajas en términos de capital humano.
Las dos tienen una posición media en la tipología de dotación de capital
humano; pero la primera lo expulsa y la segunda lo atrae. Ambas tienen un
número relevante de becarios en posgrados de calidad, pero por su gran
tamaño despliegan tasas pequeñas por mil habitantes en la formación de
este capital humano. Las dos tienen grandes contingentes de personas con
alto logro educativo y con habilidad ocupacional intensiva en conocimiento,
las primeras con representatividad relevante en su población y las
segundas sin esta representatividad en el mercado de estas ocupacional; no
obstante lo cual, forman un contingente interesante de empleo básico, salvo
para el caso de los ocupados en actividades intensivas en conocimiento en
la de Monterrey. En términos de la agrupación espacial de industrias y
servicios, la más interesante es por supuesto la del Valle de México, tiene la
más amplia diversificación en sus conglomerados de ambos tipos y ocupa el
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
151
primer lugar nacional por el contingente de sus ocupados en conglomerados
de las industrias y servicios incluidos en el estudio: (28% y 47.6% del total
para las 59 zonas metropolitanas). La zona Metropolitana de Monterrey es
la segunda en este aspecto tanto porque sus ocupados en conglomerados
de industrias representan el segundo lugar entre las zonas metropolitanas
(10.5) y estos conglomerados abarcan toda la variedad que de ellos
analizamos, como por los ocupados en los de servicios y la amplia variedad
de los mismos.
El caso de la Zona Metropolitana de Guadalajara es también muy
interesante. Al igual que las anteriores y por la misma razón se clasifica en
la posición media en la tipología de dotación de capital humano y cuenta con
más de 500 becarios del PNPC que representan una tasa por mil habitantes
relativamente pequeña. En ella se registran100 mil personas con
universidad o posgrado y más de 50 mil en ocupaciones intensivas en
conocimiento que, no obstante, no logran constituirse en porciones
respectivas de más del 10% de su población o más del 15% de sus
ocupados, pero que logra conformar un contingente de empleo básico de
más de más de 20 mil personas con educación de universidad o posgrado a
pesar de que es una zona expulsora de este capital. Esta zona como era de
esperarse, tiene una gran fortaleza en la agrupación espacial y
diversificación tanto en las industrias como en los servicios analizados en
este estudio: tiene el tercer lugar en la ocupación de todas las zonas
metropolitanas en actividades conglomeradas.
Las zonas metropolitanas de Chihuahua, Oaxaca y Morelia despliegan
también una variedad de factores relacionados con su capital humano de
alto nivel. Las dos primeras ocupan la posición buena en su dotación de
capital humano de alto nivel, mientras que la de Morelia ocupa la posición
media; nuevamente debido a que despliega una tendencia negativa en la
evolución de su concentración de personas con alto logro educativo. Las de
Chihuahua y Morelia tienen más de 500 becarios en el PNPC aunque su
tasa por mil habitantes es relativamente baja; mientras que los becarios en
la de Oaxaca no alcanzan este número. Aunque el contingente de personas
con alto logro educativo en ninguna de las tres alcanza las 100 mil
personas, en las tres representa más del 10% de su población y en
Chihuahua y Oaxaca logra integrar un contingente de empleo básico
superior a las 20 mil personas. Por su parte las personas en ocupaciones
intensivas en conocimiento se vuelven relevantes en las zonas
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
152
metropolitanas de Oaxaca y Morelia, donde rebasan al 15% del total de
ocupados e integran, en la primera de ellas, un empleo básico relevante. De
las tres sólo Chihuahua presenta ciertas ventajas en la diversificación de su
agrupación industrial y por tener un contingente mayor del 1% de los
ocupados en conglomerados de servicios en las 59 zonas. Tanto la de
Oaxaca como la de Morelia se perfilan como zonas metropolitanas que
requieren del fortalecimiento de su base económica.
Zonas metropolitanas como las de Mérida, Tuxtla Gutiérrez, San Luis Potosí
Zacatecas, presentan una variedad de ventajas en su capital humano. Las
dos primeras tienen una posición buena en su dotación de capital humano y
las siguientes dos una posición media. De ellas, las de Tuxtla Gutiérrez y
Zacatecas atraen capital humano y más del 10% de su población tiene
licenciatura o posgrado. La de Zacatecas, tiene además más del 15% de su
ocupación en actividades intensivas en conocimiento y más de 10 mil
personas integran su empleo básico en estas ocupaciones. En términos de la
aglomeración de su actividad económica, destaca la ausencia de ventajas
de diversificación y ocupación tanto en la Zona Metropolitana de Tuxtla
Gutiérrez como en la de Zacatecas; en contrapunto, la de Mérida presenta
una fortaleza en la diversificación y ocupación de sus agrupaciones en
servicios profesionales, científicos y técnicos. La de San Luis Potosí tiene un
contingente significativo en sus conglomerados de industrias (2.5% del
correspondiente en el total de las zonas metropolitanas), aunque estos no
presentan toda la gama de diversificación. Con una especialización en los
conglomerados de servicios, los ocupados de esta última zona también
alcanzan un porcentaje relevante (1.5%)
Otras zonas metropolitanas clasificadas como buenas o medias en la
tipología de dotación de capital humano despliegan ventajas específicas en
uno o dos factores del capital humano. Por ejemplo las de Colima, Pachuca,
Tampico y Veracruz se destacan, adicionalmente a esta posición, sólo
porque su contingente de personas con educación en licenciatura o posgrado
supera al 10% de su población. La de Tepic, además de lo anterior, tiene un
contingente de personas en ocupaciones intensivas en conocimiento superior
al 15% de su mercado ocupacional. La de Coatzacoalcos, aunque logra
entrar en la tipología en una posición muy favorable, no cubre ninguno de
los otros criterios. Además, en ellas las ventajas de la agrupación espacial
de las industrias y servicios seleccionados en el estudio están prácticamente
ausentes, con la única excepción de los contingentes de personas ocupadas
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
153
en conglomerados de servicios, profesionales, científicos y técnicos, que sin
lograr una diversificación interesante, alcanzan el 1.4 % en la Zona
Metropolitana de Veracruz y el 1% en la de Tampico
El conjunto de las zonas metropolitanas clasificadas en la posición baja en
la tipología tienen escasos factores a destacar en términos del capital
humano. Entre ellas, la de León atrae flujos migratorios de capital humano
de alto nivel y tiene más de 50 mil personas en ocupaciones intensivas en
conocimiento que, no obstante, no reflejan una participación relevante en su
mercado ocupacional ni integran un contingente de empleo básico en este
renglón. La de Minatitlán tiene más de 50 mil personas en ocupaciones
intensivas en conocimiento. La de Saltillo se destaca únicamente por tener
más de 500 becarios en el PNPC y la de Tijuana cuenta con un contingente
de más de 100 mil personas con licenciatura y posgrado que tampoco
alcanzan el 10% de su población ni representan empleo básico. Por el lado
de la aglomeración espacial de industrias, las de Tijuana, Saltillo y Reynosa
presentan fortalezas de diversificación de agrupaciones industriales. La de
León, aunque menos diversificada, ocupa el cuarto lugar por su contingente
de ocupadas en aglomerados de industrias (5.7% de estos ocupados en las
59 zonas metropolitanas); le sigue en el quinto lugar la de Tijuana con un
porcentaje correspondiente de 5.0%. La de Saltillo logra reunir 2% de la
ocupación en conglomerados de industrias, mientras que la de Reynosa no
lo logra. Las de Tijuana y León, presentan también fortalezas en la
diversificación y ocupación de conglomerados de servicios profesionales,
científicos y técnicos.
Finalmente las zonas metropolitanas de Juárez y Toluca, con una posición
muy baja en la tipología de dotación de capital humano, presentan como
ventaja casi única un contingente de más de 50 mil personas en
ocupaciones intensivas en conocimiento en la primera y uno de más de 100
mil personas con licenciatura o posgrado en la segunda; la cual, además
cuenta con más de 500 becarios en posgrados de calidad. En contrapunto,
ambas zonas tienen datos muy interesantes en términos de la
diversificación de sus conglomerados de industrias y de los contingentes
que en ellos se ocupan. La de Juárez ocupa 4.4% y la de Toluca el 4% de
éstos, lo que las coloca, entre las 59 zonas metropolitanas, en la posición
sexta y séptima. La de Juárez presenta además una mayor diversificación
de sus servicios profesionales científicos y técnicos.
Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las
capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
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Cuadro resumen
Zona Metropolitana y lugar que ocupa
por el tamaño de su población
Más de 100 personas con licenciatura o posgrado
Más de 10% de su población con lic o pos
Más de 50 mil personas en OIC
Más de15% de sus ocupados en OIC
EB en Lic o Pos > 20 mil
EB en OIC >10 mil
Sobre sale en logro
educativo
Más de 500 becarios en el PNPC
Becarios PNPC por mil habitantes>1
Atraen (A) Expulsan (E) CHAN
4 tipos de conglomerados de industrias
7 u 8 tipos de conglomerados de servicios PCT
Más del 2% de los ocupados en conglomerados de industrias en el país
Más de 1% de los ocupados en conglomerados de servicios PCT en el país
Chihuahua 018 x x x x E x 1.4
Coatzacoalcos 038 xColima 039 x xMérida 012 x x x x 1.8Oaxaca 027 x x x x xPachuca 028 x xPuebla-Tlaxcala 004 x x x E x 2.2 2.7Tampico 017 x x 1.0Tepic 033 x xTuxtla Gutiérrez 026 x x AVillahermosa 022 x x x x x x x A x 1.5Xalapa 025 x x x x x x x ACuernavaca 015 x x x x x A xGuadalajara 002 x x x x E x x 9.3 8.0Monterrey 003 x x x x x A x x 10.5 10.9Morelia 020 x x x xQuerétaro 010 x x x x A x 3.4 2.2
San Luis Potosí 011 x x x x x x 2.5 1.5Valle de México 001 x x x x x x E x x 28.0 47.6Veracruz 021 x 1.4Zacatecas 042 x x x ELeón 007 x A x 5.7 1.9Minatitlán 037 xOrizaba 034Reynosa-Río Bravo 023 xSaltillo 019 x x A x 2.0Tijuana 006 x x x x 5.0 1.5Juárez 008 x x x 4.4 1.2Toluca 005 x x x 4.0 1.0
Fuente: Elaboración propia
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capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013
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