Regresion Lineal
5
miles toneladas de arroz/año N° Observ. Año Demanda x y xy x 2 y 2 1 2002 10.00 -5.00 10.00 -50.00 25.00 100.00 1 2003 20.00 -4.00 20.00 -80.00 16.00 400.00 1 2004 30.00 -3.00 30.00 -90.00 9.00 900.00 1 2005 45.00 -2.00 45.00 -90.00 4.00 2,025.00 1 2006 70.00 -1.00 70.00 -70.00 1.00 4,900.00 1 2007 90.00 0.00 90.00 0.00 0.00 8,100.00 1 2008 125.00 1.00 125.00 125.00 1.00 15,625.00 1 2009 150.00 2.00 150.00 300.00 4.00 22,500.00 1 2010 180.00 3.00 180.00 540.00 9.00 32,400.00 1 2011 220.00 4.00 220.00 880.00 16.00 48,400.00 1 2012 270.00 5.00 270.00 1,350.00 25.00 72,900.00 11 Total 1,210.00 0.00 1,210.00 2,815.00 110.00 208,250.00 Promedio 110.00 0.00 110.00 255.91 10.00 18,931.82 n = número de observaciones a = 110.00 a = 110 Cálculo b = 25.59 De esta forma la ecuacion es: y = a + b X Reemplazando el valor de las constantes se tiene: y = 110 + 25,59 X N° Observ. Año x Demanda Histórica (y) Demanda Proyectada (y´) 1 2002 -5.00 10.00 -17.95 1 2003 -4.00 20.00 7.64 1 2004 -3.00 30.00 33.23 1 2005 -2.00 45.00 58.82 1 2006 -1.00 70.00 84.41 1 2007 0.00 90.00 110.00 1 2008 1.00 125.00 135.59 1 2009 2.00 150.00 161.18 1 2010 3.00 180.00 186.77 1 2011 4.00 220.00 212.36 1 2012 5.00 270.00 237.95 2013 6.00 263.55 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 2 2 2 x x n xy x x y a
description
regresion
Transcript of Regresion Lineal
miles toneladas de arroz/año
N° Observ. Año Demanda x y xy x2
y2
1 2002 10.00 -5.00 10.00 -50.00 25.00 100.00
1 2003 20.00 -4.00 20.00 -80.00 16.00 400.00
1 2004 30.00 -3.00 30.00 -90.00 9.00 900.00
1 2005 45.00 -2.00 45.00 -90.00 4.00 2,025.00
1 2006 70.00 -1.00 70.00 -70.00 1.00 4,900.00
1 2007 90.00 0.00 90.00 0.00 0.00 8,100.00
1 2008 125.00 1.00 125.00 125.00 1.00 15,625.00
1 2009 150.00 2.00 150.00 300.00 4.00 22,500.00
1 2010 180.00 3.00 180.00 540.00 9.00 32,400.00
1 2011 220.00 4.00 220.00 880.00 16.00 48,400.00
1 2012 270.00 5.00 270.00 1,350.00 25.00 72,900.00
11 Total 1,210.00 0.00 1,210.00 2,815.00 110.00 208,250.00
Promedio 110.00 0.00 110.00 255.91 10.00 18,931.82
n = número de observaciones
a = 110.00
a = 110
Cálculo
b = 25.59
De esta forma la ecuacion es:
y = a + b X
Reemplazando el valor de las constantes se tiene:
y = 110 + 25,59 X
N° Observ. Año xDemanda
Histórica (y)
Demanda
Proyectada
(y´)
1 2002 -5.00 10.00 -17.95
1 2003 -4.00 20.00 7.64
1 2004 -3.00 30.00 33.23
1 2005 -2.00 45.00 58.82
1 2006 -1.00 70.00 84.41
1 2007 0.00 90.00 110.00
1 2008 1.00 125.00 135.59
1 2009 2.00 150.00 161.18
1 2010 3.00 180.00 186.77
1 2011 4.00 220.00 212.36
1 2012 5.00 270.00 237.95
2013 6.00 263.5550.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
350.00
400.00
22
2
xxn
xyxxya
2014 7.00 289.14
2015 8.00 314.73
2016 9.00 340.32
Demanda
Histórica (y)
N° Observ. Año Demanda x y xy x2
y2
1 2002 10.00 -5.00 10.00 -50.00 25.00 100.00
1 2003 20.00 -4.00 20.00 -80.00 16.00 400.00
1 2004 30.00 -3.00 30.00 -90.00 9.00 900.00
1 2005 45.00 -2.00 45.00 -90.00 4.00 2,025.00
1 2006 70.00 -1.00 70.00 -70.00 1.00 4,900.00
1 2007 90.00 0.00 90.00 0.00 0.00 8,100.00
1 2008 125.00 1.00 125.00 125.00 1.00 15,625.00
1 2009 150.00 2.00 150.00 300.00 4.00 22,500.00
1 2010 180.00 3.00 180.00 540.00 9.00 32,400.00
1 2011 220.00 4.00 220.00 880.00 16.00 48,400.00
1 2012 270.00 5.00 270.00 1,350.00 25.00 72,900.00
11 Total 1,210.00 0.00 1,210.00 2,815.00 110.00 208,250.00
Promedio 110.00 0.00 110.00 255.91 10.00 18,931.82
Cálculo del coeficiente de determinación
r2 = 0.95859493
96% explicado por el año
4% sin explicación
Cálculo del error estándar de la variable independiente
Se define como la desviación estándar de la regresión y se calcula por:
El valor de la desviación estándar es: 18.5938786 unidades
Demanda del año 2013 = 263.55 unidades
Probabilidad Límite inferior Límite superior Rango
-50.00
0.00
50.00
100.00
2…
2…
2…
2…
2…
2…
2…
St = 18.5938786 68% 282.14 244.95 37.19
2St = 37.1877573 95% 300.73 226.36 74.38
3St = 55.7816359 99% 319.33 207.76 111.56
DemandaHistórica
2…
2…
2…
2…
2…
2…
2…
2…
2…
