REGRESIN MLTIPLE

Es una herramienta estadstica de mejoramiento que se utiliza para determinar si las variables independientes X1, X2........XK tienen o no influencia en la variable de respuesta o variable dependiente Y.

ContinuacinUtiliza el siguiente modelo general:

La matriz de variables independientes es la siguiente:

ANOVA

ESTADIGRAFOSEl estadgrafo F se obtiene en tablas estadsticas de la siguiente forma:

El estadgrafo t de Student se obtiene en tablas estadsticas as:

Se utiliza para poder efectuar un anlisis bilateral de los valores de t de Student obtenidos, con los que puede definirse cual o cuales variables son las que afectan la variable de respuesta

El Coeficiente de correlacin mltiple muestra en la correlacin de la variable dependiente con todas las variables independientes incluidas en el modelo.

El coeficiente de determinacin R2. El coeficiente de determinacin R2 corresponde a la porcin de la variacin total SCt, de la variable dependiente que es explicada por el modelo de regresin. Este coeficiente siempre tiene un valor entre 0 y 1. Si es mayor a 0,70 el ajuste es bueno.

El coeficiente de determinacin R2 ajustado (R2 Aj ). El valor de R2 Aj siempre aumentar al aadir otras variables independientes o explicativas aun si estas variables no tienen valor o relacin alguna con la variable dependiente.

El error estndar (). El error estndar de la regresin mide la variabilidad de los datos alrededor del plano ajustado

Para calcular los valores de t de student para cada variable, los cuales se comparan contra el estadgrafo se utiliza la siguiente expresin: