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RENTA PER CÁPITA, POTENCIAL DE MERCADO

Y PROXIMIDAD: EL CASO DE ESPAÑA

J. Andrés FAÍÑA

Jesús LÓPEZ-RODRÍGUEZ

Universidad de A Coruña

Resumen

En este trabajo se utilizan los conceptos de distancia y proximidad para analizarla estructura espacial de la Península Ibérica y España.

Los cálculos de los potenciales de mercado señalan una clara división entre las fachadas atlántica y mediterránea, mostrándonos que el área trapezoidal constituida por los ejes País Vasco-Cantabria-Barcelona; Barcelona-Valencia-Cartagena, Cartagena-Madrid, y Madrid-Valladolid concentran los valores más altos de potencial de mercado. Por otro lado, se analiza la distribución espacial de la renta provincial en España entre 1991 y 2001, y se constata su enorme dependencia de las variables espaciales. La proximidad a grandes centros de desarrollo y el potencial de mercado son factores que explican más del 60 por 100 de la variación espacial de la renta provincial española entre 1991 y 2001.

Palabras clave: estructura espacial, potencial de mercado, planificación espacial, Península Ibérica.

Abstract

In this article the concepts of distance and proximity are used to analyse the spatial structure of the Iberian Peninsula and Spain.

Market potential calculations indicate a clear division between the Atlantic and Mediterranean facades, showing us that the trapezoidal area consisting of the Basque Country – Cantabria - Barcelona, Barcelona-Valencia-Cartagena, Barcelona-Valencia-Cartagena, Cartagena-Madrid, and Madrid-Valladolid axes concentrate highest market potential values. Furthermore, we analyse the spatial distribution of provincial income in Spain between 1991-2001, and we confirm its tremendous dependence on spatial variables. Proximity to large development centres and market potential are factors that explain over 60 percent of the spatial variation in Spanish provincial income between 1991-2001.

Key words: spatial structure, market potential, spatial planning, Iberian Peninsula.

JEL classification: R12, R23.

2

I. INTRODUCCIÓN

a actividad económica tiende a concentrarse geográficamente en determinadas

regiones o áreas metropolitanas —véanse, por ejemplo, Florence (1948),

Hoover (1948), Fuchs (1 962), Enright (1990), Krugman (1991), Ellison y

Glaeser (1996), Dumaiset al. (1997), Hanson (2000), López-Rodríguez (2002). Es un

hecho bien conocido que, en el Contexto de la Unión Europea (UE), el área pentagonal

formada por Londres, París, Milán, Munich y Hamburgo representa aproximadamente

el 20 por 100 de la superficie total de la UE-1 5, y significa el 40 por 100 de la

población y el 50 por 100 del PIB. Además, existe una gran cantidad de teorías que

explican por qué esta concentración de la actividad económica puede ocurrir (Von

Thunen, 1966; Marshal, 1920; Krugman, 1991).

En este trabajo estudiamos la distribución espacial de la actividad económica para el

caso de la Península Ibérica. El punto de partida para este ejercicio se basa en la idea de

que el nivel de actividad económica en una localización está condicionado por el acceso

de esa localización al mercado para sus productos, es decir, por la distancia de esa

localización al mercado de consumidores. Aunque esta visión puede ser reducida porque

ignora condicionantes tales como el clima, la dotación de recursos naturales y otros

factores que afectan a la localización de la actividad económica, nosotros intentamos

demostrar que el potencial de mercado es una manera útil de caracterizar las fuerzas que

contribuyen a la concentración geográfica de la actividad económica, La función del

potencial de mercado tiene una larga historia en la economía urbana (Harris, 1954;

Clark eta/., 1969; Dicken y Lloyd, 1977; Rich,1980; Keeble et al., 1982). Más

recientemente, la función de mercado potencial se usó para determinar los gradientes de

renta y distribución de renta entre países (Redding y Venables, 2001 y 2004; Faíña y

López- Rodríguez, 2004; López-Rodríguez y Faíña, 2005).

Este artículo contribuye a la literatura sobre el tema actualizando los trabajos de Keeble

et al, (1982); Faíña y López-Rodríguez, 2004, y López-Rodríguez y Faíña (2005)

mediante la incorporación de datos más recientes en el cálculo de los valores de

potencial de mercado; al mismo tiempo, nos permite extraer ciertas directrices de

política regional.

L

3

Nuestra investigación arranca en el apartado II, donde explicamos con detalle la

formulación de la función de mercado potencial, la metodología de cálculo y la

representación de estos valores en los denominados mapas de potencial de mercado. El

apartado III contiene una breve descripción de la estructura espacial de la UE que

proporciona el marco de referencia de inserción de la Península Ibérica en general, y de

España en particular, en ese contexto europeo en términos de potencial de mercado. En

el apartado IV se analiza con detalle la estructura espacial de la Península Ibérica y

España, y las implicaciones en términos de política regional. Finalmente, el apartado y

contiene las principales conclusiones.

4

II. LA FUNCIÓN DE POTENCIAL DE MERCADO: DEFINICIÓN Y

METODOLOGÍA

1. Definición y significado de la función de potencial de mercado

La función de mercado potencial se puede expresar de la siguiente manera:

n Mj MPi = Σ ―― (1)

j≠i Dij

donde MPi representa el potencial de mercado de la región i; M es una medida del

volumen de actividad económica de la región j; Dij es una medida de la distancia o

costes de transporte entre las regiones i y j, y n es el número de regiones consideradas.

La función de potencial de mercado en una localización se puede considerar como una

medida de la proximidad de la población a esa localización. De acuerdo con la fórmula

y la interpretación anterior, son índices de la influencia o tuerza relativa que la totalidad

de los núcleos y asentamientos de población ejercen sobre cada uno de los puntos del

espacio considerado. Los valores adjudicados a cada uno de los distintos puntos del

territorio recogen y combinan la influencia de la población propia de éstos, junto con la

influencia de todos los restantes centros de aglomeración, ponderada en función del

inverso de la distancia a los mismos. En su cálculo, se considera que la influencia que

ejerce la población es tanto menor cuanto mayor sea la distancia que la separa de la

localización para la cual estamos calculando la función de potencial de mercado. De

esta manera, la distribución de valores del potencial de mercado, medidos en habitante

por kilómetro, proporciona una representación de la estructura territorial de la economía

a lo largo de un espacio dado. De una manera intuitiva, podemos entender la función de

potencial de mercado como una medida del potencial de demanda que la población

ejerce en cada localización del espacio. Existe un link natural con el concepto de conos

de demanda de Lösch (1954). El potencial de mercado para una localización dada

representa un índice de la demanda agregada de mercado que considera toda la

estructura de la población, ponderándola según la distancia de esa población a la

localización para la cual estamos calculando el potencial de mercado.

5

Los valores que se obtienen para los potenciales de mercado pueden representarse en

mapas (mapas de potencial de mercado) sintetizando la información proporcionada por

los valores de potencial de mercado de los distintos puntos del espacio en intervalos o

clases de potencial, que son conjuntos con el mismo (o paralelo) valor de potencial de

mercado, es decir, líneas equipotenciales. Estos mapas tienen la ventaja de que

condensan una gran cantidad de información respecto a la distribución de la población

en el espacio, y por consiguiente reflejan también la distribución de la actividad

económica. Por tanto, los mapas de potenciales de mercado representan la influencia

que cada localización ejerce en las demás localizaciones y, en este sentido, miden la

proximidad entre los distintas localizaciones.

2. Metodología para el cálculo de la función de potencial de mercado

En nuestro trabajo, hemos estimado una función de potencial mercado que aproxima la

definida por Harris (1954). En nuestro caso, hemos utilizado como variable de actividad

económica (M) la población. Para hacer operativo el cálculo del potencial de mercado a

escala regional, no podemos considerar todos los puntos del territorio; por eso, en él

cálculo práctico de los valores de potencial de mercado y de los mapas de potencial de

mercado se utiliza una malla de puntos o cuadrículas. Esta malla superpuesta al espacio

define un conjunto finito y manejable de no- dos para la realización de cálculos. Los

valores de potencial de mercado se calculan recorriendo cada uno de los nodos de la

malla, y adjudicándoles su correspondiente valor de potencial de mercado, esto es:

acumulando sobre cada uno de ellos el valor de su propia población y la de los restantes

divididos por la distancia que los separa. El método del cálculo es el siguiente: para

cada nodo i de la malla se suma la población de cada núcleo Po1 dividida por:

- La distancia D1, si es mayor que la unidad, o

- uno, si la distancia es menor que la unidad.

Con tal objetivo se diseña un algoritmo o bucle que recorra toda la malla {i} hasta

completar el conjunto del espacio, y se instrumenta informáticamente (Arc Info y Arc

Map) para proceder a los cálculos de los valores de potencial de mercado. La unión de

los puntos con igual valor de potencial de mercado proporciona las distintas curvas de

nivel que generan los mapas de potencial de mercado, donde se reflejan las grandes

6

líneas de fuerza y áreas de aglomeración que componen la estructura espacial de la

economía.

Matemáticamente, la expresión que usamos para calcular el potencial de mercado es la

siguiente:

Poi Pon n Poj MPi = Poi + ―― + … +―― = Poi + Σ ―― (2)

Di,1 Di,n j≠i, j=1 Di,j

Los datos de población recogen todos los núcleos de ésta, y han sido obtenidos de la

oficina estadística europea (Eurostat) y los datos cartográficos de Gisco.

Una vez calculados estos valores de potencial de mercado, los mapas se generan

mediante representación gráfica de las distintas líneas equipotenciales, y proporcionan

una visión global de la estructura territorial de la población. Proporcionan una

cartografía macroscópica de los grandes núcleos de población y una clasificación de las

áreas territoriales basada en la influencia y distribución de los principales

asentamientos.

7

III. ESTRUCTURA ESPACIAL DE LA PENÍNSULA IBÉRICA Y

ESPAÑA: INSERCIÓN EN EL CONTEXTO EUROPEO

Antes de analizar con detalle [a estructura espacial de la Península Ibérica, conviene

centrar su posicionamiento en un marco más amplio: [a Unión Europea, ya que esto nos

permite ver en qué medida ocupamos una posición periférica con implicaciones

importantes para establecer directrices de política regional.

El mapa 1 refleja la estructura espacial europea calculada a partir de los datos de

EUROSTAT sobre núcleos de población mayores de 20.000 habitantes. En este mapa,

el valor adjudicado a cada punto, su potencial de mercado, representa la relación

existente entre la distancia con el resto de los núcleos urbanos y la población de éstos.

Los potenciales de mercado se calculan a partir de la población de los distintos

asentamientos respecto a la de los demás, ponderada por la distancia entre ellos. Son por

tanto valores relativos que resultan de utilidad para establecer comparaciones entre las

distintas áreas de población y los núcleos o cumbres principales de aglomeración en el

territorio. El mapa de la estructura territorial de Europa se construye sobre la base de las

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líneas equipotenciales o curvas de nivel que unen los puntos con similares valores de

potencial de mercado. Sobre el fondo azul del mapa, los potenciales de mercado más

altos vienen señalados en colores rojos, tanto más oscuros cuanto más intensos,

mientras que las líneas de menor potencial de mercado se dibujan en color blanco.

El mapa 1, que recoge la estructura territorial de Europa, muestra en el Este los grandes

centros de aglomeración de San Petersburgo, Moscú y Gorki, pero lo más interesante es

que pone de manifiesto el carácter relativamente compacto de los grandes asentamientos

centrales de la Unión Europea, en torno a los cuales se irradia una serie concéntrica de

envolventes con niveles decrecientes de potencial de mercado. Justamente con la

finalidad de mostrar esta concentración central de la estructura espacial de la Unión

Europea, las líneas de mayor potencial de mercado se prolongan sobre los espacios

marítimos, especialmente en el Canal de la Mancha y el Mar del Norte, así como en el

Báltico y el Mediterráneo. El centro del espacio europeo se localiza entre las tres áreas

centrales de aglomeración de Londres, París y Colonia-Dusseldorf-Valle del Rhur con

índices de mercado de 660.000 hab/km dispuestas en una estructura triangular que

nosotros denominamos el Triángulo Central Europeo. Esto se encuentra dentro de una

línea de alto potencial donde la envolvente más cercana de los principales núcleos de

población se corresponde con potenciales de 480.000 hab./km, que bordea la región de

París desde la región de Gran Manchester-Londres, sigue al Nordeste para envolver al

Valle del Rhur y gira inmediatamente al Este para cortar a la costa holandesa,

englobando Ámsterdam y Rotterdam, y conectar con la aglomeración inglesa.

Una envolvente media muy característica corresponde a los potenciales de 390.000

hab/km. Arranca del arco Noroccidental inglés, el área de influencia de Liverpool, el

Gran Manchester y Leeds, se dirige al Este pasando por Hamburgo, para dibujar un

suave arco oriental que, de Norte a Sur engloba Berlín, Viena y el Norte de Italia, donde

vuelve hacia el Noroeste sin envolver al Valle del Ródano, y después engloba las áreas

de influencia de París y Londres, conectando nuevamente con el extremo Noroccidental

inglés.

La envolvente central más amplia, con valores de potencial de 330.000 hab./km, arranca

en el Nordeste del área inglesa de Grand Manchester-Londres, va hacia el Este

bordeando Copenhague y gira en dirección Norte-Sur a lo largo del eje Varsovia-

Budapest. Después cruza el mar Adriático y bordea Nápoles, gira hacia el nordeste,

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englobando Roma, el Norte de la Península Italiana, el Valle del Ródano y Marsella,

donde gira de nuevo hacia el Noroeste después de englobar la región de París, corta a la

costa de Normandía y enlaza con el contorno Suroccidental de la gran área de

aglomeración Londres-Gran Manchester.

La curva con niveles de potencial en torno a los 290.000 hab/km se destaca como una

envolvente amplia de la población de la u. Dibuja un círculo desde el extremo

Noroccidental de Inglaterra y se dirige hacia el Este bordeando Conpenhague, donde

gira hacia el Sudoeste hasta Varsovia y dibuja, de Norte a Sur, un suave arco oriental

hasta Budapest, donde retorna bruscamente hacia el Oeste, hasta alcanzar la costa del

Adriático. Después de envolver las aglomeraciones de Roma y Nápoles, se prolonga

hacia el Oeste siguiendo el contorno de la costa y del Golfo de León hasta llegar a

Cataluña y retornar hacia el Norte de Inglaterra, después de bordear la aglomeración de

Cantabria-País Vasco.

De forma similar las grandes líneas estructurales de conformación del territorio europeo

se pueden apreciar en el mapa 2 (de luces nocturnas). Este mapa, presenta las

observaciones desde el satélite de las emisiones de luz procedentes de ciudades, casas,

industrias y otras fuentes de luz, recogidas a través de métodos de amplificación y

registros de alta sensibilidad.

Por lo que se refiere a la Península Ibérica, dos áreas localizadas en el extremo Norte

del cuadrante nororiental, las de Cantabria-País Vasco y Barcelona, están relativamente

cercanas a la tercera envolvente central del espacio europeo, y aunque no existe una

conexión continua con esta envolvente, el eje Madrid-Valencia contribuye a dotar a este

cuadrante de personalidad.

Por un lado, las áreas más cercanas a la tercera gran envolvente del espacio europeo (la

frontera de los 330.000 hab/km) están claramente localizadas en el cuadrante

Nororiental de la Península. Se puede apreciar una disposición trapezoidal formada por

un eje Norte que une Cantabria con Zaragoza y el Mediterráneo. El eje costero

mediterráneo Barcelona- Valencia-Cartagena y la vertiente oriental se configuran

alrededor de la gran aglomeración de Madrid, unida al Norte con Valladolid

10

Por otro lado, las áreas más periféricas son aquellas del cuadrante Sur ocupado por la

población de Andalucía, la cual muestra una clara ruptura costera con Murcia y con el

cuadrante occidental atlántico de Portugal y Galicia. La posición de Galicia y Portugal

en la periferia atlántica se resalta en el mapa 3, donde se muestra claramente la inserción

de las dos regiones en el arco Atlántico, que desde el Oeste de Irlanda, a través de

Cornualles y Bretaña, se extiende sobre el Golfo de Vizcaya y enlaza con la cara

atlántica de la Península Ibérica. Los núcleos y los ejes básicos de Fa estructuración de

la población de Galicia conforman un espacio situado por encima de los 100.000

hab/km. Pero destaca sobre todo la prolongación de ese espacio central de población

gallego hacia el Sur, enlazando con la región Norte de Portugal, nucleada en torno a la

gran aglomeración de Oporto.

Un hecho a destacar en la estructura de la población de la Península ibérica es la

fractura que de Norte a Sur delimita el espacio occidental de la cara atlántica, donde se

11

asienta la gran aglomeración de Lisboa, y más al norte la concentración de Oporto,

estrechamente conectada con la dorsal atlántica gallega.

A escala peninsular, la correspondiente

imagen nocturna del sistema Earth

Viewer, así como los detalles de los

mapas de potencial de mercado,

mostrados más adelante, nos permiten

distinguir las diferentes áreas

territoriales de la Península.

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IV. POTENCIAL DE DESARROLLO Y PROXIMIDAD ESPACIAL: IMPORTANCIA EMPÍRICA EN LA DETERMINACIÓN DE LA RENTA EN ESPAÑA La motivación del análisis empírico que se ofrece en este apartado procede del anterior,

en el cual los mapas de potencial de mercado construidos para Europa en general, y para

la Península Ibérica y España en particular, describen los hechos estilizados de la

distribución espacial del poblamiento y de la actividad económica, mostrándonos unas

pautas muy definidas de concentración en el espacio en torno a núcleos de aglomeración

que se insertan y articulan en los ejes y núcleos que hemos comentado en el apartado

anterior En consecuencia la proximidad a grandes centros de aglomeración es un factor

clave de los niveles de desarrollo y de la distribución espacial de la renta per cápita.

Estos niveles de desarrollo se distribuyen en el espacio con claros efectos de

desbordamiento y proximidad.

Refiriéndonos más en concreto al caso de España, aunque algunos de estos hechos

puedan ser bien conocidos, [a forma geográfica en la cual se presentan los datos ofrece

una perspectiva interesante desde la cual nosotros examinamos cómo [a renta per cápita

varía a través del espacio y cómo evoluciona a lo largo del tiempo. Existe una amplia

literatura empírica sobre distribución espacial de [a renta para el caso de España

(Villaverde, 1999 y 2001; Villaverde y Maza, 2002), pero nuestra aproximación

teniendo en cuenta el potencial de mercado y la proximidad espacial es, hasta donde

nuestro conocimiento alcanza, novedosa.

La variable proximidad, incluida en nuestras estimaciones empíricas, determina el

potencial de desarrollo de las áreas próximas o contiguas, y matemáticamente su cálculo

se determina utilizando la siguiente expresión:

Σ λij Yij MPj j

Pi = ―――――― (3) Σ λij MPi

j

donde λij toma el valor 1 si las provincias i y j son contiguas, y cero si no lo son; Y

representa la renta per cápita provincial; MPi representa el potencial de mercado de la

provincial, y MPj el potencial de mercado de la provincial.

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1. Fuente de datos

Para nuestro estudio, escogemos las provincias españolas como unidad geográfica de

análisis. Los datos que se requieren son la renta per cápita en paridades de poder de

compra, la población a escala provincial y las distancias entre núcleos de población.

Estos datos se obtienen de la oficina estadística de la Unión Europea (Eurostat), y los

datos cartográficos, del sistema de información geográfico de la Comisión (Gisco). El

período de tiempo que abarca nuestro análisis son los años 1991, 1995 y 2001.

2. Estimación empírica

Para ver en qué medida la proximidad espacial y el potencial de mercado afectan a la

distribución de la renta entre [as provincias españolas, estimamos el siguiente modelo:

LnPIBpc = a + βLnMPi,t + γLnPi,t ÷ ui,t (4)

donde la variable dependiente es la renta per cápita medida en paridades de poder de

compra (ppp) para las provincias españolas; la variable MPi representa el potencial de

mercado, y la variable Pi es la variable proximidad, que representa el potencia[ de

desarrollo de las áreas próximas; u representa el término de error.

El cuadro n° 1 contiene los

resultados de las estimaciones

econométricas del modelo (4) para

los años de nuestro análisis: 1991,

1995 y 2001.

El resultado de las estimaciones nos

muestra que los coeficientes son

significativos —los coeficientes

angulares del potencial de mercado

son más bajos que los obtenidos para estudios llevados a cabo a escala europeo (Faíña y

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López-Rodríguez 2004; López Rodríguez y Faíña 2005) —; sin embargo, los signos se

corresponden con las expectativas teóricas. Como es habitual en este tipo de estudios,

deberán realizarse ulteriores análisis para obtener más evidencia en un campo siempre

difícil por las dificultades de las estadísticas de base.

Los resultados muestran que más del 60 por 100 de la variación espacial de la renta

provincial en España está explicada por el potencial de mercado y la proximidad a los

centros de desarrollo. Lo cual confirma la enorme importancia de las variables

espaciales en la determinación de los niveles de renta provinciales en España. Si

analizamos la evolución del poder explicativo de nuestras variables espaciales a lo largo

de nuestra muestra temporal, la conclusión general que obtenemos es que su capacidad

explicativa se mantiene estable entre 1991 y 2001, aunque experimenta un repunte en el

año 1995, cuando las variables espaciales consideradas explican un 68 por 100 de la

renta provincial española. Estos resultados ponen de manifiesto la importancia de la

estructura espacial como elemento determinante de la distribución de la renta en España

y cómo la proximidad a grandes áreas de mercado es un factor importante en la

determinación de la renta provincial en España.

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V. CONCLUSIONES

En este trabajo se han estudiado, a través del concepto de potencial de mercado, las

grandes líneas estructurales de conformación de la estructura espacial de la Península

Ibérica y de España, teniendo en cuenta su inserción en el marco europeo, y cómo esa

estructura espacial afecta a la distribución de la renta provincial en España.

El análisis de la estructura espacial europea muestra la existencia de un desplazamiento

del centro de gravedad de Europa hacia el Este, teniendo esto vital importancia de cara a

los planteamientos y directrices de la política regional europea para el nuevo período de

programación 2007-2013. El cálculo de los potenciales de mercado para la Península

Ibérica y España pone de manifiesto una clara división entre sus fachadas atlántica y

mediterránea. El análisis enfatiza la gran concentración espacial de la actividad

económica en la fachada mediterránea, en lo que es el área formada por los ejes País

Vasco- Cantabria-Barcelona; Barcelona-Valencia-Cartagena; .Cartagena-Madrid, y

Madrid-Valladolid.

Por lo que respecta a la distribución espacial de la renta provincial, los resultados

demuestran el gran peso que las variables espaciales —potencial de mercado y

proximidad—, tienen en la determinación de aquélla, oscilando su poder explicativo

entre un 62 por 100 en 1991 y un 68 por 100 en 1995. En el año 2001 la capacidad

explicativa del modelo vuelva valores similares a los del año 1991.

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19

ANEXO

LISTADO DE PROVINCIAS INCLUIDAS EN LOS ANÁLISIS

Almería, Cádiz, Córdoba, Granada, Huelva, Jaén, Málaga, Sevilla, Huesca, Teruel,

Zaragoza, Asturias, Santander, Ávila, Burgos, León, Palencia, Salamanca, Segovia,

Soria, Valladolid, Zamora, Albacete, Ciudad Real, Cuenca, Guadalajara, Toledo,

Barcelona, Gerona, Lérida, Tarragona, Alicante, Castellón, Valencia, Badajoz, Cáceres,

A Coruña, Lugo, Orense, Pontevedra, Madrid, Murcia, Navarra, Álava, Guipúzcoa,

Vizcaya, Rioja.