UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DELPERUNIDAD DE POSGRADO DELAFACULTAD DE INGEIERA DE MINASDOCTORADO EN SEGURIDAD Y CONTROL EN MINERA

TRABAJO N3

APELLIDOS Y NOMBRES: ROCIO MELINA ORELLANA ZAVALAFecha: 07-03-2015

1.- A un grupo piloto se ha tomado un cuestionario en relacin a un sistema de Gestin Integrado con 40 itms binarios: Se tiene el resultado de los Itms pares e Itms impares hallar S2 y S de los Itms pares y nones? Hallar el coeficiente de correlacin de pearson (r)? Cmo sera su apreciacin del ndice de confiabilidad del instrumento?

NPARESIMPARES

11419

21316

31020

41314

51414

61513

71313

81016

9814

101210

111010

12109

131210

14109

1589

16810

171015

18812

19108

201214

2189

221012

2399

241110

25812

2659

2788

2868

2948

3027

2.- En la matriz de tems:Hallar S y S2 de cada itm, S y S2 del instrumento? Hallar As y K de cada tem, As y K del instrumento Hallar: a, KR20 Y KR21? Qu opinin tiene de la confiabilidad del instrumento?

3.-Se tiene la tabla de frecuencia del resultado de un test de personalidad de 15 itms tomado en la seleccin de trabajadores Qu opinin tiene del resultado de la desviacin estndar? Hallar r11 o la confiabilidad estimada del test?Xiff.XidfdFd2

151413121110090807060504030201213145423120101

N = 30f.Xi =f.d =fd2 =

4.- En la matriz de itms:Nmero de ITMS

N12345678910Total

1123423312425

2222233223223

3213233433327

4131123113117

5431413342227

6212313324324

7314223331224

8321133132221

9123342434329

10214432221122

N = participantes

Correlacione: itms (1) Puntaje total, y itms (2) Puntaje total Opine su validez del itm 1 y 2?

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DELPER

UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE INGENIERA DE MINAS

DOCTORADO EN SEGURIDAD Y CONTROL EN MINERA

TEMACONFIABILIDAD Y VALIDACION

CURSO:TESIS II

RESPONSABLE DEL CURSODR. ORIZON DELSO SALOME

DOCTORANDO:ROCIO MELINA ORELLANA ZAVALA

Huancayo, Marzo de 2015

TRABAJO N3

APELLIDOS Y NOMBRES: ROCIO MELINA ORELLANA ZAVALAFecha: 07-03-2015

PREGUNTA 1:A un grupo piloto se ha tomado un cuestionario en relacin a un sistema de Gestin Integrado con 40 itms binarios: Se tiene el resultado de los Itms pares e Itms impares hallar S2 y S de los Itms pares y nones? Hallar el coeficiente de correlacin de pearson (r)? Cmo sera su apreciacin del ndice de confiabilidad del instrumento?

NPARESIMPARESDESARROLLO

Varianza S2 =10.95

Desviacin St =3.31

Hallando la correlacin de Pearson se tiene:

=PEARSON(E138:E167,F138:F167)

r = 0.58

INTERPRETACION:

Indica que no existe relacin entre las variables; los valores. Teniendo que r = 0.58 decimos que es una correlacin positiva moderada.

11419

21316

31020

41314

51414

61513

71313

81016

9814

101210

111010

12109

131210

14109

1589

16810

171015

18812

19108

201214

2189

221012

2399

241110

25812

2659

2788

2868

2948

3027

PREGUNTA 2:En la matriz de tems:Hallar S y S2 de cada itm, S y S2 del instrumento? Hallar As y K de cada tem, As y K del instrumento Hallar: a, KR20 Y KR21? Qu opinin tiene de la confiabilidad del instrumento?

MATRIZ DE ITEMS CON DATOS OBTENIDOS DE LOS OBREROS EN LA PRUEBA PILOTO

NItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Item 6Item 7Item 8Item 9Item 10Total

11.001.002.001.002.002.002.002.002.000.0015.00

21.001.001.001.002.002.001.001.002.000.0012.00

32.001.002.002.002.002.002.002.001.002.0018.00

41.001.002.002.002.002.002.002.002.000.0016.00

51.002.001.001.001.001.002.002.002.000.0013.00

61.001.001.002.002.001.001.001.001.000.0011.00

72.001.001.002.001.002.001.002.001.000.0013.00

82.002.001.001.001.002.002.001.001.000.0013.00

91.001.002.002.001.001.001.002.001.000.0012.00

102.001.002.002.002.001.001.001.001.000.0013.00

111.002.001.002.002.001.001.002.002.000.0014.00

122.002.001.002.002.002.002.002.002.000.0017.00

132.002.001.001.002.002.001.002.002.002.0017.00

141.002.001.001.001.001.001.001.001.000.0010.00

152.001.001.001.001.001.002.002.001.000.0012.00

161.002.001.002.002.001.002.001.001.000.0013.00

171.001.001.001.001.001.001.002.001.000.0010.00

181.001.001.001.001.001.001.002.001.000.0010.00

192.002.001.002.002.002.001.002.001.002.0017.00

202.001.001.002.002.001.001.001.001.000.0012.00

211.002.001.002.001.001.002.002.002.000.0014.00

222.001.002.001.001.002.001.002.001.000.0013.00

232.001.002.001.002.002.001.002.001.000.0014.00

242.001.002.001.001.001.001.001.001.000.0011.00

251.001.001.001.001.001.001.001.001.000.009.00

37.0034.0033.0037.0038.0036.0034.0041.0033.006.00329.00

1. Media Aritmetica =

1.481.361.321.481.521.441.361.641.320.24

Varianza S20.260.240.230.260.260.260.240.240.230.44

Desv. Estndar S0.510.490.480.510.510.510.490.490.480.66

Desv. Media Prom.1.88

Datos del Instrumento

del Instrumento =13.16

S2 del Instrumento =5.97

S del Instrumento =2.44

Asimetra =0.38

Curtosis =-0.52

de Crombach =0.58

Kuder Richardson 20 = 0.37

Kuder Richardson 21 =-0.05

RESUMEN

FuncinResultadoINTERPRETACION

Asimetra =0.38Coeficiente de Fisher de Asimetra de esta muestra es 0.38, lo que quiere decir que presenta una distribucin asimtrica positiva (se concentran ms valores a la derecha de la media que a su izquierda).

Curtosis =-0.52El Coeficiente de Curtosis de esta muestra es -0.52, lo que quiere decir que se trata de una distribucin platicrtica, es decir, con una reducida concentracin alrededor de los valores centrales de la distribucin.

de Crombach =0.58Por debajo de ese valor 0.80, la consistencia interna de la escala utilizada es baja.

PREGUNTA 3:

Se tiene la tabla de frecuencia del resultado de un test de personalidad de 15 itms tomado en la seleccin de trabajadores Qu opinin tiene del resultado de la desviacin estndar? Hallar r11 o la confiabilidad estimada del test?

nXiXi - X(Xi - X)2RESULTADOS

152130.00Datos: K = 15S = 2.29S2 = 1.10

141121.00

133111.00

121101.00

11494.00Hallando el Alfa de Cronbach

10589.00 = 15 * 1 - 1.10 15 1 2.29 = 1.07 * 1 0.48 = 1.07 * 0.52 = 0.55

9474.00

8260.00

7351.00

6141.00

5230.00

4024.00RESUMEN

3111.00K = 15.00Promedio = 2.00Desv. Media = 1.20Varianza Si = 1.10Varianza SiT = 2.29Desviacin St = 1.51 de Cronbach = 0.55

2004.00

11-11.00

15=309032

2 (Xi - X)2

INTERPRETACION: Su interpretacin ser que, cuanto ms se acerque el ndice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80. Por debajo de ese valor 0.80, la consistencia interna de la escala utilizada es baja como nos est indicando el de Cronbach = 0.55. Usualmente, se prefieren valores de alfa entre 0,80 y 0,90. Sin embargo, cuando no se cuenta con un mejor instrumento se pueden aceptar valores inferiores de alfa de Cronbach, teniendo siempre presente esa limitacin

PREGUNTA 4: En la matriz de itms: Correlacione: itms (1) Puntaje total, y itms (2) Puntaje total Opine su validez del itm 1 y 2?

N12345678910Total

1123423312425

2222233223223

3213233433327

4131123113117

5431413342227

6212313324324

7314223331224

8321133132221

9123342434329

10214432221122

Promedio2.11.82.42.62.42.82.62.42.52.3

Varianza 0.990.621.381.380.930.181.160.931.170.90

Varianza total11.88

Frmula:

Se tiene lo siguientes datos:

ITEM 1ITEM 2

Datos: K = 10S = 0.99S2 = 11.88DATOS:K = 10S = 0.62S2 = 11.88

= 10 * 1 - 0.99 10 1 11.88 = 1.11 * 1 0.083 = 1.11 * 0.917 = 1.019 = 10 * 1 - 0.62 10 1 11.88 = 1.11 * 1 0.052 = 1.11 * 0.948 = 1.053

RESUMEN

Pearson item 10.13

Pearson item 2-0.21

de Cronbach Item11.02

de Cronbach Item21.05

INTERPRETACIN:

Su interpretacin ser que, cuanto ms se acerque el ndice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80. En este caso correlacionando al tem 1 y el tem 2 podemos decir que ambos son fiables. As tambin en el caso de la correlacin de Pearson para el tem 1, tiene un valor de r = 0.13 indicndonos que es una Correlacin positiva muy baja. Y para el tem 2 tenemos que r = -0.21, nos est indicando que la correlacin es negativa baja.