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ETAPAS DE INVESTIGACION

SELECCIÓN DE LA MUESTRARECOLECCION DE DATOS

EQUIPO NO. 7 JAZMIN MEZA PALACIOSGEORGINA TEJEDA VEGA

Tijuana, B. C. a 2 de Abril del 2009

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIAMAESTRIA EN ADMINISTRACION

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIONDR. ROBERT EFRAÍN ZÁRATE CORNEJO

DEFINICION DE MUESTRA

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“SUBGRUPO DE LA POBLACION DEL CUAL SE RECOLECTAN LOS DATOS Y DEBE SER REPRESENTATIVO DE DICHA PROBLACION”

Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos. No siempre se tiene una muestra, por ejemplo, los estudios motivacionales en empresas suelen abarcar a todos sus empleados para evitar que los excluidos piensen que su opinión no se toma en cuenta.

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UNIDADES DE ANÁLISIS

¿Sobre qué o quiénes se

recolectarán datos?

Depende del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio, pero para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es

definir la unidad de análisis

que pueden ser personas, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.

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OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION

UNIDADES DE ANÁLISIS

PREGUNTA DE INVESTIGACION

UNIDAD DE ANÁLISIS

?????????????? ERRÓNEA CORRECTA

¿Hay problemas de comunicación entre padres e hijos?

Aplicarle cuestionarios a grupo de adolescentes.ERROR: Se procedería a describir únicamente cómo perciben los adolescentes la relación con sus padres

Grupo de padres e hijos, a ambas partes se les aplicará el cuestionario

¿Qué tan arraigada se encuentra la cultura fiscal de los contribuyentes de Tijuana?

Contadores públicos y contralores de las empresas de la ciudad de TijuanaERROR: ¿Y el resto de los contribuyentes?

Personas físicas (profesionales independientes, trabajadores, empleados, etc. ) y Personas Morales

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DELIMITACION DE LA POBLACIONConjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

La población debe situarse en base a sus características de:

CONTENIDO LUGAR

Y TIEMPO

ADECUADA DELIMITACION DEL UNIVERSO O POBLACION

PARA EVITAR ERRORES AL SELECCIONAR LA MUESTRA•No elegir a casos que deberían ser parte de la muestra•Incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la muestra•Seleccionar casos que son VERDADERAMENTE inelegibles.

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TIPOS DE MUESTRAS

MUESTRAS PROBABILISTICASSubgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos-•Selección aleatoria o mecánica.

MUESTRAS NO PROBABILIÍSTICAS O DIRIGIDASSubgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la

investigación. Suponen un procedimiento de selección INFORMAL.

Ejemplo: Investigación sobre inmigrantes extranjeros en México para documentar sus experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Se seleccionó una muestra de personas extranjeras que por diversas razones hubieran llegado a México entre 1900 -1960, mediante conocidos, asilos y de referencia, lo cual es permitido pues se trata de una investigación exploratoria y con un enfoque cualitativo.

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MUESTRA PROBABILÍSTICA

Tiene muchas ventajas, la principal es que puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones (error estándar).

Son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales (encuestas de opinión, por ejemplo).

Las unidades o elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población , de manera que las mediciones en el subconjunto nos darán estimados precisos del conjunto mayor. La precisión de dichos estimados depende del error en el muestreo, que es posible calcular.

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MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA

En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población, porque así lo señala el planteamiento del problema, por ejemplo en base a un atributo, lo cual obliga a dividir a la población en sub-poblaciones o estratos y se hace necesario seleccionar una muestra para cada estrato.

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EJEMPLO: DIRECTORES-giro de la empresa.

Población de directores: N=1,176 Tamaño de la muestra: n=298¿qué muestras se necesitarán

para cada estrato? n/N= 298/1176=0.2534

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Estrato por giro

Directores generales de empresas por giro

Total población

Muestra

1 Extractivo y siderúrgico 53 13

2 Metal-mecánico 109 28

3 Alimentos, bebidas y tabaco 215 55

4 Papel y artes gráficas 87 22

5 Textiles 98 25

6 Eléctricas y electrónicas 110 28

7 Automotriz 81 20

8 Químico-Farmacéutica 221 56

9 Otras empresas de transformación

151 38

10 Comerciales 51 13

N= 1,176 N=298

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MUESTREO PROBABILÍSTICO POR RACIMOS

En algunos casos, en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por distancias geográficas o por una combinación de éstos y otros obstáculos, se recurre al muestreo por racimos o clusters.

Con este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denominan racimos

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EJEMPLOSuponga que una estación de radio local necesita saber con precisión, cómo utilizan la radio los adultos de una ciudad de 2’500,000 habitantes, es decir, qué tanto radio escuchan, a qué hora, qué contenidos prefieren y sus opiniones con respecto a los programas noticiosos.

1.- Se diseñará un cuestionario que indague estas áreas sobre el uso de la radio. Los cuestionarios se aplicarán por entrevistadores a una muestra de sujetos adultos.2.- La población se forma de todos aquellos sujetos hombres o mujeres de más de 21 años de edad, y que vivan en una casa o un departamento propio o rentado de la ciudad.3.- Los directivos de la estación de radio quieren que la muestra abarque a todos los sujetos adultos de la ciudad, por edad cronológica y que ser jefes de familia, es decir, se excluye a los adultos dependientes.

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PROCEDIMIENTO

Se consulta un mapa de la ciudad el cual indica que hay 5,000 cuadras (racimos)

¿Cuántas cuadran necesitaremos muestrear de una población total de 5,000 si se quiere que el error estándar sea no mayor de 0.015 y con una probabilidad de ocurrencia de 50%?

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Tamaño de la muestra sin ajustarn’=s / V =p(1-p)/ Vn’=0.5(1.0.5)/0.000225n’=1 111.11

2 2 2

TAMAÑO DE LA MUESTRAn= n’/1+ (n’/N)n=1 111.11/1+ (1 111.11/5000)n=909

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Se sabe que la población está dividida por estudios previos de acuerdo con 4 estratos socioeconómicos, que categorizan esa población según el ingreso mensual promedio de sus habitantes, de manera que se distribuyan de la siguiente manera.

ESTRATO

NUMERO DE CUADRAS

1 270

2 1940

3 2000

4 790

TOTAL 5000

¿Cómo se distribuirán los 909 elementos para optimizar la muestra, de acuerdo con la distribución de la población en los cuatro estratos socioeconómicos?

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ESTRATIFICACION DE LA MUESTRA=n/N= 909/5000=0.1818ESTRATO

NO. CUADRAS

MUESTRA NO. DE HOGARES EN CADA CUADRA

TOTAL DE HOGARES POR ESTRATO

1 270

49

20 980

2 1 940

353

20 7060

3 2 000

364

20 7280

4 790

143

20 2860

5000

909

18180

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SELECCIÓN DE LOS ELEMENTOS MUESTRALES

TOMBOLA•Se numeran todos los elementos de la muestra del uno al …n •Se hacen fichas o papeles, uno por cada elemento,.•Se revuelven en una caja•Se van sacando “n” número de fichas, según el tamaño de la muestra.•Los número elegidos al azar conformarán la muestra.

NUMEROS RANDOM O ALEATORIOSSe refiere a la utilización de una tabla de números que

implica un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado, los cuales fueron generados con una especie de ruleta

electrónica. Es una tabla de un millón de dígitos publicada por la CORPORACION RAND y cuyas partes se encuentran en

los apéndices de los libros de estadísticas.