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“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 30 de junio al 06 de julio)

VOLUMEN 28 - SE 27

CONTENIDO

Un mundo “Una Salud”Situación epidemiológica de dengue en el Perú al I semestre de 2019Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 27 Situación del dengue en el departamento de Madre de Dios hasta la semana epidemiológica 27Indicadores de monitoreo de notificación de lainformación del sistema de vigilancia epidemiológica

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial Un mundo “Una Salud” 663 Análisis de situación de salud

Situación epidemiológica de dengue en el Perú al I semestre de 2019 664 Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 670

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 672

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 27 678

Situación del dengue en el departamento de Madre de Dios hasta la semana

epidemiológica 27 679

Indicadores de monitoreo de notificación de casos en la semana epidemiológica 681

VOLUMEN 28 - SE 27-2019

Semana epidemiológica (del 30 de junio al 06 de julio)

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Editorial

El concepto de “Una Salud”, fue introducido a comienzos de la década del 2000, es un enfoque concebido para diseñar y aplicar programas, políticas, leyes e investigaciones en el que múltiples sectores se comunican y colaboran para lograr mejores resultados de salud pública.

Las esferas de trabajo en las que el enfoque de Una Salud, son especialmente, pertinentes son la inocuidad de los alimentos, el control de zoonosis (enfermedades transmisibles entre animales y humanos) y la lucha contra la resistencia a los antibióticos (cuando las bacterias, tras estar expuestas a antibióticos, se vuelven más difíciles de destruir). Es muy importante comprender los riesgos que deben afrontar la salud humana y la sanidad animal, respecto a los animales domésticos o silvestres, los ecosistemas y el interfaz animal-hombre-ecosistemas., lo que genera exposición compartida a los mismos peligros. (1)

Las enfermedades de origen animal a las que el hombre es sensible, como la influenza aviar, la rabia, la peste, leptospirosis, carbunco o la brucelosis, representan riesgos mundiales para la salud pública. Otras enfermedades de transmisión, esencialmente, de persona a persona circulan en animales o tienen un reservorio animal identificado y pueden causar graves crisis sanitarias como ha quedado de manifiesto con la epidemia de la enfermedad por el virus del Ébola

Muchos microbios afectan, tanto a animales como a humanos, cuando unos y otros viven en un mismo ecosistema. Los esfuerzos de solo un sector no pueden prevenir o eliminar el problema. Por ejemplo, la rabia en humanos solo se previene de manera eficaz actuando sobre la fuente animal del virus (por ejemplo, vacunando a los perros).(1)

Actualmente, el 60% de las enfermedades humanas infecciosas son zoonosis, asimismo, al menos un 75% de los agentes patógenos de las enfermedades infecciosas emergentes del ser humano (incluyendo el Ébola, el VIH o la Influenza), son de origen animal.

Muchos profesionales de diversas especialidades que desarrollan una labor activa en diferentes sectores, como la salud pública, la salud animal, la salud vegetal y el medio ambiente, deberían unir sus fuerzas para apoyar los enfoques de «Una salud».

Para prevenir y detectar brotes de zoonosis y problemas de inocuidad de los alimentos y responder ante ellos, los distintos sectores deberían compartir los datos epidemiológicos y de laboratorio. Los funcionarios gubernamentales, los investigadores y los profesionales de todos los sectores de ámbito local, nacional, regional y mundial deberían responder de manera conjunta a las amenazas sanitarias.

En nuestro País, el Centro Nacional de Epidemiología Prevención y Control de Enfermedades – CDC, del Ministerio de Salud, a través del Grupo Temático de Vigilancia de Enfermedades Zoonóticas, monitorea de manera permanente la tendencia de las principales zoonosis y detecta la presencia de brotes o epidemias, que puedan ser una amenaza a la salud pública, local, regional y nacional, adoptando medidas de vigilancia, prevención y control con un enfoque de Una Salud, a través de los Equipos de Respuesta Rápida (ERR), considerando que la relación humano animal es cada vez mas estrecha y el riesgo más elevado.

El sistema de vigilancia cuenta con el SIEpi brotes un aplicativo en línea que es utilizado para reportar, los brotes de zoonosis e inclusive las epizootias y otros eventos de importancia para la salud pública. De un total de 418 brotes o eventos reportados hasta la SE 27-2019, el 20,5% corresponden a zoonosis.

Referencia bibliográfica

1. Organización Mundial de la Salud (OMS). El enfoque multisectorial de la OMS «Una salud». Acceso 10 de julio de 2019. Disponible en: https://www.who.int/features/qa/one-health/es/

MV. Oswaldo Cabanillas ÁnguloEquipo técnico Alerta Respuesta y Salud GlobalCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

Un mundo “Una Salud”

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 27-2019 (del 30 de junio al 06 de julio del 2019)

I. Introducción

El dengue es una enfermedad viral, transmitida por el vector Aedes aegypti, que sigue siendo un problema de salud pública, por la persistencia de la transmisión y el incremento anual en la presentación de su forma grave.(1) Es la enfermedad con mayor presencia de casos en la región de las Américas, es endémica en varios países, y pese a la existencia de otras arbovirosis como chikungunya y zika, es la más sospechada en pacientes febriles.(2)

Estas arbovirosis presentan cuadro clínico similar, lo que dificulta la detección oportuna y el manejo adecuado de la enfermedad; con ello, el riesgo de las formas graves de la enfermedad y el riesgo de morir se incrementa. Además, debemos considerar que los múltiples determinantes hacen más complejo la adopción de las medidas de prevención y el control, tales como: el crecimiento urbano no planificado, los problemas de abastecimiento de agua potable, la presencia de factores climáticos y ambientales, las condiciones de pobreza, la rápida propagación del vector, la presencia de elevados índice de infestación, entre otros.(3)

El Perú es un país endémico a dengue por su clima, geografía y otras condiciones que favorecen la reproducción del vector transmisor de la enfermedad: el Aedes aegypti, que se encuentra ampliamente disperso en 21 regiones, 93 provincias y 486 distritos a nivel nacional, donde persisten altos niveles de infestación

El presente artículo tiene el objetivo de mostrar el análisis de la situación epidemiológica del dengue en el Perú hasta el I semestre 2019 (SE 26), puntualizando algunas conclusiones sobre su comportamiento en el tiempo, la ocurrencia de los brotes y su incidencia en general.

II- Situación actual

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 26-2019 (I semestre), se han notificado al sistema de vigilancia 7421 casos de dengue entre confirmados y probables, con una tasa de incidencia acumulada a nivel nacional de 22,8 casos por cada 100 mil habitantes.

Tabla 1. Casos de dengue, según formas clínicas, tasas y fallecidos, Perú 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta el I semestre de 2019a SE 27 - 2019

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Situación epidemiológica de dengue en el Perú al I semestre de 2019

Sugerencia para citar: Valderrama RB. Situacion epidemiologica de dengue en el Perú al I semestre de 2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (27): 664-669

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Del total, el 45,1% (3 347) son probables y el 54,9% (4 074) son confirmados. Según forma clínica el 87,2% (6 468) de los casos corresponden a dengue sin signos de alarma, 12,2% (910) a dengue con signos de alarma y el 0,6% (43) a dengue grave. Se han reportado 13 defunciones, todos confirmados, la mayoría ocurridos en las regiones de Madre de Dios (7/13). La tasa de letalidad a nivel nacional fue de 0,18% (Tabla 1).

Figura 1. Casos acumulados de dengue por distritos, Perú 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.*Hasta el I semestre de 2019

A nivel nacional son 18 regiones los que notifican casos de dengue, en todas ellas se tiene casos confirmados por laboratorio. En el I semestre de 2019 se observa un incremento de 135,1% en los casos notificados comparado al mismo período de 2018. La incidencia en este periodo se incrementó de 9,9 a 22,8 por 100 mil habitantes. Las regiones de Madre de Dios y Loreto son los que reportan las mayores tasas de incidencia acumulada por dengue.

Loreto: Es la región que reporta el mayor número de casos de dengue a nivel nacional con el 24,7% (1 835 casos) y la segunda TIA más alta (170,3 por 100 mil habitantes) (Tabla 1). El 86,8% del total de casos de Loreto estan concentratos en los distritos de Yurimaguas (382), Teniente Manuel Clavero (226), San Juan Bautista (200), Iquitos (174), Nauta (139), Barranca ( 117), Urarinas (113), Punchana (102), Jenaro Herrera (71 ) y Trompeteros (68 ).

Los distrito de Yurimaguas, Nauta Barranca y Urarinas, estuvieron en brote de dengue desde inicios de año, luego lo estuvo Teniente Manuel Clavero y Jenaro Herrera, en estas últimas semanas se tiene incremento de casos en el distrito de Trompeteros

Tumbes: Es la región que reporta la tercera TIA más alta de dengue en el país (120,5 casos por cada 100 mil habitantes) (Tabla 1), lo que representa 6,5 veces más casos en comparación al mismo período de 2018 (Fig. 2). Los casos proceden de los 13 distritos de la región, donde solo cuatro tienen casos confirmados de dengue: Pampas de Hospital, Zarumilla, Tumbes y Aguas Verdes. El distrito de Pampas de Hospital, viene presentando un brote de dengue con tendencia al descenso de casos. Asimismo, los distritos de Zarumilla, Tumbes y Zorritos continuaban presentando transmisión activa de la enfermedad.

Durante el I semestre, son 230 distritos los que reportaron al menos un caso de dengue distribuidos en 74 provincias de 18 regiones a nivel nacional.

El 80,7% de los casos notificados provenían de las regiones de Loreto (1835), Cajamarca (1261), Madre de Dios (1222), Lambayeque (709), San Martín (482) y La Libertad (413), las que presentan el mayor número de casos notificados en varios de sus distritos (Fig. 1).

En el I semestre de 2019, el grupo de 30 a 59 años es el más afectado, sin embargo el grupo de adolescentes de 12 a 17 años tiene el mas alto riesgo (TI=27,8 por 100 mil habitantes), seguido por los jóvenes de 18 a 29 años (TI=26,3 por 100 mil habitantes). Las mujeres tienen relativamente un mayor riesgo que los hombres (Tabla 2).

Tabla 2. Distribución de casos por grupos de edady sexo, Perú 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.*Hasta el I semestre de 2019

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Piura: Presenta la particularidad de transmisión simultánea de las tres arbovirosis dengue, zika y chikungunya en varios de sus distritos. Siendo 24 distritos los que reportan casos de dengue y en 10 de ellos se tiene transmisión confirmada de la enfermedad, siendo Sullana (65), Chulucanas (53) y Castilla (47) los que reportan el mayor número de casos en el ámbito regional. La tendencia se observa en la figura 2.

Lambayeque: En esta región 19 distritos notificaron casos, de los cuales 2 tienen transmisión confirmada de la enfermedad. El distrito de Ferreñafe concentró el 85,2% (604) del total de casos notificados en la

región. Estuvo en brote de dengue a inicios de año, alcanzando su pico máximo de casos en la SE 13 (76 casos) y tuvo una defunción confirmada en la SE 11-2019. La tendencia se puede ver en la figura 2.

La Libertad: Tiene 14 distritos que notifican casos y en ocho se tienen casos confirmados. El 95.2% del total de casos de la región lo notifican los distritos: Paijan (266), Virú (53), Casa Grande (41) y Ascope (33), siendo los que continúan aún con transmisión activa de casos de dengue. Además se tiene una defunción confirmada procedente del distrito de Paiján. La tendencia se puede ver en la figura 2.

Figura 2. Casos de dengue por semana epidemiológica en Tumbes, Piura, Lambayeque y la La Libertad, Perú, 2018-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.**Hasta el I semestre de 2019

San Martín: En la región son 31 los distritos que notifican casos, de los cuales, 20 tienen transmisión confirmada de dengue. El 81,7% (394) de casos de la región son reportados por los distritos de Tarapoto (118), Campanilla (100), Pajarillo (45), Picota (35), Caynarachi (27), Morales (24), Moyobamba (23) y Tingo de Ponasa (22). Según forma clínica el 24,7% son dengue con signos de alarma y el 0.6% dengue grave, porcentajes elevados que hace preveer la subnotificación de casos existentes en los distritos y que solo acuden los casos graves. Fueron notificados dos defunciones: Tarapoto (1) y Campanilla (1). La tendencia de los casos se observa en la figura 3.

Madre de Dios: Esta región presentó la TIA más elevada (813,7 casos por cada 100 mil habitantes) y reportó el 16,5% (1 222) del total de casos a nivel nacional. Se había reportado un incremento de casos en las últimas semanas en el distrito de Inambari, que se encuentra en brote activo de dengue. Asimismo, los distritos Las Piedras, Laberinto, Iñapari

y Tambopata continuaban con transmisión activa de casos de dengue. Los distritos de Iberia y las Piedras superaron incluso el número de casos notificados el año anterior para el mismo período.

Los casos proceden de 9 de los 11 distritos de la región, en todos ellos se notificaron casos confirmados de dengue, donde el 94,1% (1 150) del total de casos fueron notificados por 4 distritos: Tambopata (626), Inambari (192), Las Piedras (179), Iberia (153). De las 7 defunciones reportadas, 4 proceden del distrito de Tambopata, 2 de Las Piedras y una de Madre de Dios y la tasa de letalidad fue 0,57%.

Ucayali: Notificó casos de dengue en seis distritos; sin embargo, el 81,2% (36) del total de casos de la región se concentra en los distritos de Yarinacocha y Callería. El 6,8% del total de los casos son dengue grave, los más altos del país, lo que hace suponer la subnotificación de casos o que solo acuden a los servicios de salud los casos delicados.

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Amazonas: Tiene 10 distritos que notifican casos, de los cuales cinco tienen transmisión confirmada de casos de dengue, siendo los distritos de Bagua (57) y Bagua Grande (13) los que notifican el 85,4% (70) del total de casos en la región, presentando tendencia ascendente de casos.

Cajamarca: Tiene 11 distritos que reportan casos y en cuatro se tiene trasmisión confirmada. El distrito de Jaén concentra el 98,5% (1 242) del total de casos en la región, desde la SE 16 presenta un brote de dengue, alcanzando su pico máximo en la SE 24 (225 casos).

Figura 3. Casos de dengue por semana epidemiológica en los departamentos de la región nororiental y selva sur del Perú, 2018-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. *Hasta el I semestre de 2019

Ayacucho: La región tiene siete distritos que notifican casos y en cuatro se tiene transmisión confirmada. Los distritos de Santa Rosa (112), Llochegua (81) y Samugari (76), reportaron brotes de dengue a inicios de año, y el distrito de Santa Rosa continuaba con transmisión activa de casos de dengue.

Asimismo, las otras dos regiones que conforman la zona del VRAEM: Junín tiene 11 distritos que notificaron casos, en 10 de ellos, reportaron casos confirmados. Los distritos de Pichanaqui y Perené mostraron un comportamiento oscilante, notificando el 71,3% (112) del total de casos en la región. La región de Cusco tiene 5 distritos que notifican casos, pero solo los distritos de Kimbiri, Pichari, Santa Ana y Echarate presentan casos confirmados.

Ica: Esta región mostró un comportamiento oscilante de casos de dengue en el 2019, 15 distritos notificaron casos, en dos de ellos (Ica y Parcona), presentaron casos confirmados.

Huánuco: Notificó casos de dengue en nueve distritos, pero el distrito de Rupa Rupa concentró el 76% (38) de los casos, el cual presentó un brote de dengue a inicios de año y aún continuaba con transmisión activa, incrementándose el riesgo de expansión a los distritos aledaños.

Lima: Notificó casos de dengue en ocho distritos; sin embargo, el 80,4% (45) del total de casos reportados corresponde al distrito de Lurigancho, el que presentó un brote de dengue en los primeros meses del año.

Áncash: Notificó casos de dengue en seis distritos, en tres de ellos, se confirmó la transmisión de la enfermedad. El distrito de Buena Vista Alta reportó un brote de dengue con tendencia al descenso de casos. La región de Puno notificó cinco casos de dengue, de los cuales, cuatro fueron confirmados y procedentes del distrito de Ayabata.

Durante el I semestre de 2019, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha identificado la circulación de los cuatro serotipos DENV-1, DENV-2, DENV-3, DENV-4 en 1 193 muestras procedentes de 17 regiones del país. De los cuales el 92,2% (1100) son DENV-2, predominando en 16 regiones, el 6,9% (82) es DENV-1 y predomina en 5 regiones, el 0,6%(7) es DENV-3 y se identificó en Piura, el 0,3% (4) es DENV-4, identificándose en la región de Lima y Madre de Dios (Fig. 4).

El comportamiento de dengue es variable en algunas regiones del país, con un predominio en la Amazonía y regiones de la costa norte, pues presentan el mayor número de casos y sus formas graves, incluyendo las defunciones. Esta severidad estaría asociado al

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predominio del serotipo DENV-2 en 16 regiones del país, la co-circulación de otras arbovirosis que dificulta el diagnóstico y el manejo adecuado, la organización de los servicios de salud para una atención adecuada, la escasa participación de la población, que no percibe el alto riesgo de enfermar y la posibilidad de desencadenar en un dengue grave e incluso de morir.

Además, de los determinantes conocidos: condiciones climatológicas propias de la zona, aumento de temperatura, presencia de lluvias, alta infestación del vector, limitadas acciones de control vectorial, la constante migración de la población al interior y exterior del país, hacia y desde sitios endémicos, que facilitan la dispersión de la enfermedad, su exposición y en consecuencia hace más compleja que las poblaciones en riesgo adopten las medidas de prevención y control.

IV. Conclusiones

• Durante el I semestre de 2019, se han notificado 7421 casos de dengue por 18 regiones, de los cuales, el 54,9% son confirmados y respecto a la forma clínica el 12,2% corresponde a dengue con signos de alarma y el 0,6% a dengue grave. El número de casos representa un incremento de 135,1% de casos en comparación al mismo período de 2019.

• La región Loreto, reportó el mayor número de casos de dengue a nivel nacional con el 24,7% del total de casos notificados, pero la región Madre de Dios reportó la tasa de incidencia acumulada más elevada (813,7 casos por cada 100 mil habitantes).

• Los brotes activos se han reportado en los distritos de Inambari (Madre de Dios), Pampas de Hospital (Tumbes), Jaén (Cajamarca), Buena Vista Alta (Ancash), además, de incremento de casos en los distritos de Bagua y Bagua Grande (Amazonas).

• Las proporciones de dengue con signos de alarma y dengue grave más elevadas (por encima de la proporción nacional) han sido reportados por Ucayali y San Martín con el 34,1% y el 24,7%, respectivamente.

• La tasa de letalidad por dengue más alta han sido reportados por la región Madre de Dios con siete defunciones (0,6%) y la región San Martín con dos defunciones con una letalidad de 0,4%, por encima del promedio nacional (0,2%).

• El Instituto Nacional de Salud, ha identificado para el 2019, la circulación de los cuatro serotipos de dengue en 1193 muestras procedentes de 17 regiones del país. Donde el 92,2% corresponde a DENV-2 y circula en 16 regiones, el 6,9% corresponde a DENV-1 y circula en 5 regiones. Además, se identificó la circulación del serotipo DENV-3 en Piura y serotipo DENV-4 en la región de Lima y Madre de Dios.

• El Perú reporta cada año más distritos con presencia del vector, con una tendencia a la expansión hacia la costa sur del Perú.

Figura 4. Distribución de serotipos según regiones, Perú 2019*

Fuente: Instituto Nacional de Salud. *Hasta el I semestre de 2019

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Lic. Betsabet Yadira Valderrama RosalesGrupo temático enfermedades Metaxenicas y Arbovirosis


V. Recomendaciones

• Fortalecer e intensificar las estrategias de prevención y control del dengue y otras arbovirosis, mejorando la detección de los casos, su investigación y clasificación en el sistema de vigilancia epidemiológica y la capacidad de respuesta local para enfrentar los brotes.

• Las actividades de control vectorial deben ser realizadas en coordinación con el componente de Promoción de la salud a fin de lograr una respuesta positiva de la comunidad y sus representantes, donde se evidencie el involucramiento y la participación activa de las autoridades de los gobiernos regionales, locales en la adopción de las medidas de prevención y control.

• Las DIRESA/GERESA/DISA deberán continuar con la difusión de la Norma Técnica N° 125—MINSA/2016/CDC-INS Norma Técnica de Salud para la vigilancia epidemiológica y Diagnóstico de Laboratorio de Dengue, Chikungunya, Zika y Otras Arbovirosis en el Perú.

• Es necesario continuar con las capacitaciones al personal de salud y la organización de los servicios de salud para el manejo adecuado de casos de dengue de diferentes grados de severidad, así como, en la elaboración de planes de respuesta en todos los niveles de atención ante situaciones de brotes y epidemias.

• Mantener y desarrollar en forma permanente estrategias de comunicación de riesgos y promoción de la salud en los diferentes escenarios de riesgo con el propósito de mejorar la percepción de riesgo en la población respecto al dengue y la adopción de prácticas que garanticen la prevención y el control de la enfermedad.

• Los gobiernos regionales en coordinación con las DIRESA/GERESA/REDES deben continuar garantizando la sostenibilidad de las actividades de vigilancia epidemiológica, de promoción, control y vigilancia entomológica.

Referencias bibliográficas

1. Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud. Actualización Epidemiológica: Dengue. Washington, D.C. OPS/OMS. 2019

2. Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud. Instrumento para el diagnóstico y la atención a pacientes con sospecha de arbovirosis. Washington, D.C. : OPS; 2016.

3. Hassell JM, Begon M, Ward MJ, Févre EM.

Urbanization and disease emergence: Dynamics at the wildlife–livestock–human interface. Trends Ecol Evol. 2017; 32(1):55–67.

4. Instituto Nacional de Salud. Plataforma virtual

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Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2018, se notificaron 1 176 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 42 casos confirmados para sarampión.Hasta la SE 27 - 2019 se notificaron 286 casos de enfermedades febriles eruptivas: 151 casos sospechosos de sarampión y 135 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 274 fueron descartados, 2 caso confirmado por sarampión (importado de España) y 10 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de

vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 0,9 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 95,7%.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs: 90,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 89,0%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 46,0%..

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 27 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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rias

en 48

hora

s

Amazonas Amazonas 1.4 0.7 3 1 2 0 457 100.0 97.2 100.0 67.0 0.0

Áncash Áncash 0.3 0.2 2 0 2 0 405 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0

Apurímac Apurímac 0.0 0.0 0 0 0 0 302 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.0 0.0 0 0 0 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Arequipa Arequipa 5.0 2.6 35 1 34 0 285 100.0 78.0 100.0 97.0 41.0

Ayacucho Ayacucho 0.3 0.1 1 0 1 0 363 97.8 100.0 100.0 0.0 100.0

Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 248 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 232 92.1 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 184 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Jaén 3.8 2.0 7 1 6 0 179 100.0 95.8 86.0 100.0 29.0

Callao Callao 6.3 3.3 39 1 38 0 78 100.0 96.7 85.0 92.0 74.0

Cusco Cusco 0.8 0.4 5 0 5 0 347 100.0 93.3 80.0 40.0 20.0

Huancavelica Huancavelica 0.0 0.0 0 0 0 0 396 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 1.3 0.7 6 0 6 0 323 100.0 99.2 50.0 67.0 33.0

Ica Ica 0.9 0.5 4 0 4 0 135 100.0 96.3 50.0 75.0 0.0

Junín Junín 2.8 1.4 20 0 20 0 422 100.0 99.1 90.0 95.0 10.0

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 1 1 0 0 356 96.6 54.2 100.0 100.0 0.0

Lambayeque Lambayeque 2.5 1.3 17 1 16 0 200 100.0 100.0 88.0 75.0 0.0Lima Lima Región 0.9 0.5 12 1 11 0 329 100.0 100.0 92.0 92.0 17.0

DIRIS Lima Centro 5.8 3.0 49 1 47 1 93 98.9 99.6 100.0 94.0 64.0

DIRIS Lima Este 1.2 0.6 16 1 15 0 101 100.0 98.9 94.0 100.0 40.0

DIRIS Lima Norte 0.4 0.2 6 0 6 0 84 80.8 100.0 100.0 100.0 71.0

DIRIS Lima Sur 7.7 4.0 40 0 39 1 121 100.0 100.0 100.0 93.0 63.0

Loreto Loreto 0.4 0.2 2 0 2 0 329 80.1 88.9 50.0 50.0 50.0

Madre de Dios Madre de Dios 1.3 0.7 1 1 0 0 66 86.8 0.0 100.0 100.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 72 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.6 0.3 1 0 1 0 245 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Piura Piura 2.5 1.3 14 0 14 0 192 91.7 93.1 57.0 79.0 57.0Luciano Castillo 0.5 0.2 2 0 2 0 192 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 185 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 299 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 1.1 0.6 2 1 1 0 86 100.0 84.7 0.0 50.0 50.0

Tumbes Tumbes 0.8 0.4 1 0 1 0 34 77.3 100.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 149 71.3 0.0 0.0 0.0 0.0

Perú 1.7 0.9 286 11 273 2 7585 96.3 95.7 90.0 89.0 46.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

tada

de no

tifica

ción x

10

0,000

hab.

Tasa

de no

tifica

ción n

acion

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100,0

00 hb

s.

Tota

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Sosp

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INS <

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5 días

Desc

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% de lugares

que notifican

semanalmente

% de casos con

investigación adecuada

(ficha completa)

% de

resu

ltado

s del

INS r

epor

tado

s <

ó = 4

días

671


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 78 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,92 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 27 se ha notificado 55 casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 27 -2019 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,6 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,6%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

22,0%.• Porcentaje con muestra adecuada: 84,0%.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 27 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80 %. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 3.0 50.0 100.0Áncash Áncash 1 0.3 0.6 100.0 0.0 100.0 0 2 1.2 50.0 100.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 3.8 100.0 100.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 2 0.6 1.2 100.0 100.0 100.0 0 3 1.8 66.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 97.8 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 100.0 0.0

Chota 2 2.3 4.3 92.1 0.0 100.0 0 1 2.2 100.0 100.0Cutervo 1 2.2 4.3 100.0 100.0 100.0 0 1 4.3 100.0 100.0Jaén 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 3.5 0.0 100.0

Callao Callao 1 0.4 0.7 100.0 100.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cusco Cusco 6 1.8 3.4 100.0 16.0 100.0 0 7 3.9 0.0 100.0Huancavelica Huancavelica 1 0.5 1.0 100.0 0.0 100.0 0 1 1.0 0.0 100.0Huánuco Huánuco 1 0.4 0.7 100.0 0.0 100.0 0 2 1.4 0.0 100.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 11 2.6 5.1 100.0 28.0 71.0 2 2 0.9 0.0 50.0La Libertad La Libertad 9 1.7 3.4 96.6 63.0 63.0 4 13 4.8 18.0 85.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 1 0.2 0.4 100.0 100.0 0.0 0 1 0.4 0.0 100.0

DIRIS Lima Centro 4 1.0 2.0 98.9 57.0 100.0 0 8 3.9 25.0 100.0DIRIS Lima Este 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.3 0.0 0.0DIRIS Lima Norte 2 0.3 0.6 80.8 50.0 100.0 0 2 0.6 50.0 10.0DIRIS Lima Sur 3 1.1 2.2 100.0 0.0 100.0 0 5 3.7 0.0 100.0

Loreto Loreto 1 0.3 0.6 80.1 0.0 100.0 0 1 0.6 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 86.8 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 4.7 0.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 2.1 100.0 100.0Piura Piura 4 1.3 2.5 91.7 67.0 33.0 0 3 1.9 33.0 100.0

Luciano Castillo 2 0.8 1.6 100.0 0.0 100.0 0 2 1.6 0.0 100.0Puno Puno 1 0.2 0.4 100.0 100.0 100.0 0 1 0.4 100.0 100.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 1 1.2 2.2 100.0 0.0 0.0 0 1 2.2 0.0 0.0Tumbes Tumbes 1 1.6 3.2 77.3 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 71.3 0.0 0.0 0 1 1.3 100.0 100.0Perú 55 0.6 0,92 96.3 39.1 78.4 6 65 1.5 39.6 82.0

% In

vesti

gació

n <=

48 hr

s.(*)

% M

uestr

a ad

ecua

da

(*)

Nº C

asos

sin m

uestr

a

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológicaCasos de PFA e indicadores,

últimas 52 semanas (SE 27 - 2018 a la SE 27 -

2019)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de no

tifica

ción

nacio

nal x

100

000

<

15 añ

osTa

sa a

justa

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10

0 000

< 15

años

% de

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tunid

ad

notif

icació

n sem

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(inclu

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ción

nega

tiva)

% In

vesti

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n <

= 48

hrs.(

*)

% M

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s (*)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa de notificación2019

Tasa

ajus

tada

x

100 0

00 <

15 añ

os

672


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (27): 672-677

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 27, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Dengue con signos de alarma 8 0 720 73 1 2.48 1 8 733 190 1 2.84

Dengue grave 1 0 47 0 10 0.15 0 0 40 2 12 0.13

Dengue sin signos de alarma 23 10 1632 726 0 7.37 21 164 3443 3084 0 20.07

Enfermedad de Carrión aguda 2 0 36 7 2 0.13 0 0 22 39 2 0.19

Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 24 0 0 0.07 0 0 9 2 0 0.03

Enfermedad de Chagas 0 0 14 2 0 0.05 0 4 12 13 0 0.08

Fiebre amarilla selvática 0 0 7 0 4 0.02 0 0 3 5 3 0.02

Hepatitis B 48 27 910 223 5 3.54 2 1 766 370 1 3.49

Leishmaniasis cutánea 129 2 3505 111 0 11.29 7 0 2393 164 0 7.86

Leishmaniasis mucocutánea 5 0 316 21 0 1.05 0 1 172 22 1 0.60

Leptospirosis (**) 18 15 627 603 6 1.96 1 35 672 1859 11 2.07

Loxocelismo 22 0 840 11 4 17 0 1092 18 2

Malaria p. falciparum 157 6066 2 18.95 17 1810 3 5.56

Malaria por p. vivax 799 21999 1 68.71 120 9481 2 29.15

Muerte materna directa 4 103 2 111

Muerte materna incidental 1 13 0 12

Muerte materna indirecta 2 78 1 72

Muerte perinatal - fetal 81 1839 34 1522

Muerte perinatal - neonatal 66 1754 33 1458

Ofidismo 49 0 1324 0 5 4.14 22 0 1181 0 5 3.63

Peste bubónica (**) 0 0 1 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre (**)

Sífilis congénita 7 0 167 13 5 0.32 1 0 156 0 7 0.28

Tétanos 3 0 12 0 5 0.04 0 1 6 2 0 0.02

Tos ferina 6 5 300 32 7 1.04 1 7 296 251 9 1.68

2018 2019

Enfermedades Semana 27 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 27 AcumuladoDefunción I.A. (*)

673


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 27 - 2019*



Ántr

ax (c

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nco)

Den

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mar

illa

selv

átic

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 104 105 24.59 4 5 9 2.11 5 1.17 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 26 29 2.47 6 2 8 0.68 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 6 0.44 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 1 316 318 44.25 4 0 4 0.56 1 0.14 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 1 2 0.63 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 23 0 1365 1388 396.09 22 0 22 6.28 1 0.29 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 1.41 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 3 1 36 40 2.97 18 0 18 1.34 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 1 0 52 53 5.96 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 7 0 68 75 9.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 22 0 140 162 11.66 1 0 1 0.07 0 0.00 1 0.07

La Libertad La Libertad 0 0.00 20 1 388 409 20.91 3 0 3 0.15 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 1 703 720 55.35 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 1 0 0 1 0.10 0 4 4 0.40 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.08 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 2 0 4 6 0.21 1 0 1 0.03 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 5 0 44 49 3.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 387 15 1385 1787 165.80 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 273 15 848 1136 756.42 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.67

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.53 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 1 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 10 1 136 147 17.43 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 1 0 170 171 16.16 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 6 6 0.41 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 126 3 387 516 58.32 1 0 1 0.11 3 0.34 3 0.34

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.56 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 5 1 313 319 128.18 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 14 3 31 48 9.26 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.39

Perú 0 0.00 923 42 6527 7492 23.03 61 11 72 0.22 25 0.08 8 0.02

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

674





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 27 - 2019*

Hep

atiti

s B

Leis

hman

iasi

s cu

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a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

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ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 11 2.58 123 28.80 1 0.23 5 14 1.17 78 195 45.66 229 53.62 101

Áncash Áncash 7 0.60 200 17.07 2 0.17 2 3 0.17 21 0 0.00 2 0.17 1

Apurímac Apurímac 54 21.14 13 5.09 2 0.78 1 0 0.39 1 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 5 2.36 4 1.89 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 23 1.70 0 0.00 0 0.00 2 0 0.15 276 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 313 43.55 59 8.21 13 1.81 25 164 3.48 71 0 0.00 1 0.14 11

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 98 13.32 0 0.00 2 2 0.27 0 0 0.00 6 0.82 1

Chota 0 0.00 54 17.14 1 0.32 0 6 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 5 1.43 49 13.98 1 0.29 6 28 1.71 5 0 0.00 0 0.00 4

Cutervo 1 0.70 33 23.26 2 1.41 0 2 0.00 6 0 0.00 0 0.00 7

Callao Callao 3 0.28 0 0.00 0 0.00 3 0 0.28 11 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 163 12.11 218 16.19 36 2.67 15 21 1.11 27 0 0.00 14 1.04 44

Huancavelica Huancavelica 22 4.32 8 1.57 0 0.00 1 0 0.20 7 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 55 6.19 121 13.61 15 1.69 12 11 1.35 20 0 0.00 1 0.11 65

Ica Ica 6 0.73 2 0.24 0 0.00 12 2 1.47 4 0 0.00 0 0.00 1

Junín Junín 124 8.92 171 12.30 9 0.65 8 4 0.58 49 0 0.00 35 2.52 120

La Libertad La Libertad 8 0.41 178 9.10 0 0.00 13 6 0.66 83 0 0.00 73 3.73 11

Lambayeque Lambayeque 28 2.15 43 3.31 0 0.00 33 44 2.54 8 0 0.00 0 0.00 2

Lima Región 23 2.29 137 13.66 2 0.20 9 2 0.90 118 0 0.00 0 0.00 6

Diris Lima Centro 69 2.71 0 0.00 0 0.00 3 3 0.12 16 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 36 1.26 1 0.03 0 0.00 5 3 0.17 69 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 24 1.47 2 0.12 0 0.00 5 1 0.31 2 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 24 0.99 0 0.00 0 0.00 7 1 0.29 7 0 0.00 0 0.00 0

Loreto Loreto 54 5.01 95 8.81 20 1.86 197 1126 18.28 1 1614 149.75 9016 836.49 305

Madre de Dios Madre de Dios 10 6.66 238 158.48 45 29.96 97 170 64.59 0 0 0.00 18 11.99 37

Moquegua Moquegua 3 1.60 1 0.53 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 10 3.20 44 14.07 7 2.24 1 0 0.32 2 0 0.00 0 0.00 32

Piura Luciano Castillo 8 0.95 26 3.08 0 0.00 16 48 1.90 6 0 0.00 0 0.00 1

Piura 3 0.28 257 24.28 2 0.19 140 23 13.23 13 0 0.00 2 0.19 30

Puno Puno 2 0.14 84 5.71 6 0.41 2 0 0.14 2 0 0.00 0 0.00 7

San Martín San Martín 35 3.96 161 18.20 11 1.24 34 51 3.84 193 0 0.00 63 7.12 253

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 0.56 11 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 107 1.21 0 0 0.00 12 4.82 2

Ucayali Ucayali 7 1.35 137 26.44 19 3.67 11 16 2.12 0 1 0.19 9 1.74 137

Perú 1136 3.49 2557 7.86 194 0.60 672 1859 2.07 1110 1810 5.56 9481 29.15 1181

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

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alud

Lept

ospi

rosi

s (*

*)

675


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud Direcciones de Salud, Perú SE 27 - 2019*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

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Mu

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neo

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al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 3 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 26 6.09 37 32

Áncash Áncash 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 1.45 48 28

Apurímac Apurímac 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 3.52 11 11

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 6

Arequipa Arequipa 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 0 0.00 21 1.55 35 42

Ayacucho Ayacucho 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.70 39 45

Cajamarca Cajamarca 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 2.58 42 36

Chota 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 1.59 17 5

Jaén 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 21 10

Cutervo 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 6

Callao Callao 1 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 1.20 0 0.00 16 1.50 77 68

Cusco Cusco 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 17 0.69 0 0.00 11 0.82 84 101

Huancavelica Huancavelica 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.20 4 0.79 13 19

Huánuco Huánuco 4 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.22 0 0.00 6 0.67 61 44

Ica Ica 6 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00 1 0.12 42 36

Junín Junín 9 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.14 0 0.00 2 0.14 83 68

La Libertad La Libertad 8 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.18 1 0.05 13 0.66 107 108

Lambayeque Lambayeque 5 0 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 10 0.77 40 83

Lima Región 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.28 1 0.10 1 0.10 34 20

Diris Lima Centro 6 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.15 0 0.00 24 0.94 164 194

Diris Lima Norte 4 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.07 1 0.03 62 2.16 79 64

Diris Lima Este 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.16 0 0.00 6 0.37 46 27

Diris Lima Sur 7 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.44 0 0.00 21 0.87 67 44

Loreto Loreto 10 0 9 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.27 1 0.09 213 19.76 73 84

Madre de Dios Madre de Dios 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 27 10.46 0 0.00 3 2.00 19 11

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.06 6 4

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.47 0 0.00 0 0.00 17 21

Piura Luciano Castillo 4 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.30 0 0.00 1 0.12 42 29

Piura 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 1 0.09 5 0.47 58 56

Puno Puno 6 3 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.07 0 0.00 13 0.88 67 62

San Martín San Martín 5 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 10 0.64 1 0.11 13 1.47 43 34

Tacna Tacna 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.12 2 6

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.26 0 0.00 1 0.40 9 8

Ucayali Ucayali 10 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 11 1.27 1 0.19 13 2.51 22 46

Perú 111 12 72 0 0 0 0.00 0 0 0.00 156 0.28 8 0.02 547 1.68 1522 1458

Lima

Dir

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on

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(**)

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e (*

*)

676


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 27, 2018 -2019*


SE.27 Acumulado SE.27 Acumulado SE.27 Acumulado SE.27 Acumulado

Amazonas Amazonas 428 13367 4 218 166 1 13585 489 12857 0 140 210 1 12997

Áncash Áncash 829 26471 26 757 297 2 27228 812 27336 17 459 376 1 27795

Apurímac Apurímac 235 6513 3 129 35 0 6642 176 5862 3 121 42 0 5983

Chanka 96 2674 0 38 3 0 2712 114 2870 0 8 3 0 2878

Arequipa Arequipa 1306 43406 11 873 436 1 44279 1280 49228 14 950 470 1 50178

Ayacucho Ayacucho 472 10412 16 533 18 0 10945 333 9920 22 429 30 0 10349

Cajamarca Cajamarca 321 7569 10 308 33 1 7877 194 4229 0 432 29 0 4661

Chota 74 1743 3 34 0 0 1777 70 1547 1 45 2 1 1592

Cutervo 89 2417 0 0 0 0 2417 99 2527 0 2 0 0 2529

Jaén 295 8038 3 32 153 0 8070 319 7166 1 36 108 0 7202

Callao Callao 742 28693 1 88 57 1 28781 840 32200 2 108 107 0 32308

Cusco Cusco 892 24240 11 117 271 4 24357 681 19181 1 118 290 3 19299

Huancavelica Huancavelica 374 11013 12 448 54 1 11461 423 11263 18 503 16 0 11766

Huánuco Huánuco 750 18016 14 270 128 1 18286 633 17979 14 276 113 1 18255

Ica Ica 270 12223 5 274 35 0 12497 263 14298 6 233 13 0 14531

Junín Junín 563 16152 2 119 110 0 16271 688 18535 3 97 150 0 18632

La Libertad La Libertad 893 32247 10 245 106 0 32492 1004 31838 1 272 88 0 32110

Lambayeque Lambayeque 552 16872 4 131 175 0 17003 698 18560 8 245 237 0 18805

Lima Región 675 27341 12 529 62 0 27870 790 28300 24 644 49 3 28944

Diris Lima Centro 686 27723 18 973 461 5 28696 680 30683 10 769 178 5 31452

Diris Lima Norte 939 37033 7 317 74 1 37350 1016 41728 27 475 162 2 42203

Diris Lima Este 1028 42722 38 1766 281 3 44488 923 39488 29 1757 359 6 41245

Diris Lima Sur 657 24004 2 219 104 1 24223 726 25330 5 236 128 1 25566

Loreto Loreto 1114 28699 104 2975 198 3 31674 792 27518 80 2780 175 4 30298

Madre de Dios Madre de Dios 172 4338 13 132 99 0 4470 163 3694 5 168 74 1 3862

Moquegua Moquegua 231 8913 4 110 57 0 9023 160 9842 2 93 89 0 9935

Pasco Pasco 313 9928 0 160 50 0 10088 284 10292 3 121 148 0 10413

Piura Luciano Castillo 375 14066 3 66 80 0 14132 326 13181 9 85 40 0 13266

Piura 617 17986 5 157 146 0 18143 617 22063 3 146 162 0 22209

Puno Puno 267 8620 0 94 162 3 8714 239 8298 6 127 158 1 8425

San Martín San Martín 353 8919 17 505 18 0 9424 478 9643 17 487 24 2 10130

Tacna Tacna 243 10535 0 61 27 0 10596 194 12281 0 29 0 0 12310

Tumbes Tumbes 182 4579 0 4 48 0 4583 67 4506 0 0 205 0 4506

Ucayali Ucayali 711 17401 60 1197 78 2 18598 809 18517 45 1057 35 10 19574

Perú 17744 574873 418 13879 4022 30 588752 17380 592760 376 13448 4270 43 606208

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

677


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 27, 2018 - 2019*


SE.27 Acumulado SE.27 Acumulado SE.27 Acumulado SE.27 Acumulado

Amazonas Amazonas 1380 28656 48 314 46 4 28970 1055 25982 11 305 75 5 26287

Áncash Áncash 2370 51858 35 461 268 3 52319 2151 46693 24 353 176 2 47046

Apurímac Apurímac 863 17450 4 128 60 2 17578 835 17065 7 101 48 1 17166

Chanka 548 11758 9 90 5 0 11848 491 10432 3 80 7 2 10512

Arequipa Arequipa 5874 91296 96 922 542 3 92218 6097 87192 58 794 440 0 87986

Ayacucho Ayacucho 1824 31374 11 218 119 7 31592 1380 27002 11 169 73 1 27171

Cajamarca Cajamarca 1027 25591 13 212 105 1 25803 755 18616 11 217 108 1 18833

Chota 489 11566 2 42 9 0 11608 407 11508 2 131 54 0 11639

Cutervo 330 7103 2 52 16 1 7155 272 6034 1 26 8 0 6060

Jaén 793 17610 4 73 39 0 17683 636 14977 2 63 16 0 15040

Callao Callao 2544 64168 19 440 137 3 64608 2463 58353 21 438 181 2 58791

Cusco Cusco 4038 58959 60 694 280 27 59653 2875 49435 39 515 171 6 49950

Huancavelica Huancavelica 1518 30884 19 151 80 3 31035 1108 26361 4 100 61 4 26461

Huánuco Huánuco 1778 39940 27 689 172 12 40629 1481 36872 20 467 164 3 37339

Ica Ica 2113 43542 13 206 60 1 43748 1782 41152 10 206 45 0 41358

Junín Junín 2153 45590 24 398 314 15 45988 1740 45725 15 345 224 10 46070

La Libertad La Libertad 3771 65644 30 430 183 7 66074 2562 64448 14 420 231 8 64868

Lambayeque Lambayeque 2200 50127 11 245 45 0 50372 1881 49954 10 287 5 0 50241

Lima Región 2305 58157 45 1055 392 2 59212 2375 51304 57 849 401 1 52153

Diris Lima Centro 3158 76465 55 1435 588 9 77900 2362 63753 49 1069 313 5 64822

Diris Lima Norte 2758 70754 27 998 158 5 71752 3105 68736 36 786 236 1 69522

Diris Lima Este 3182 81260 59 1735 520 4 82995 2666 65475 78 1524 654 1 66999

Diris Lima Sur 2857 63762 11 433 131 2 64195 2505 57431 11 296 96 3 57727

Loreto Loreto 2564 60567 48 1285 379 21 61852 1756 53946 50 1148 270 14 55094

Madre de Dios Madre de Dios 404 8534 6 157 71 0 8691 415 8620 8 156 71 0 8776

Moquegua Moquegua 860 14140 7 67 39 1 14207 571 11119 10 66 42 0 11185

Pasco Pasco 998 23196 16 226 130 3 23422 743 20381 12 167 81 4 20548

Piura Luciano Castillo 1605 30120 28 252 139 3 30372 1204 28201 5 299 152 5 28500

Piura 2310 46822 27 390 79 3 47212 2111 51168 27 419 104 2 51587

Puno Puno 2584 42654 70 636 123 11 43290 2116 37009 42 559 135 4 37568

San Martín San Martín 1581 27922 31 242 61 0 28164 1350 27214 13 266 95 0 27480

Tacna Tacna 1321 21008 4 46 10 1 21054 1065 18198 0 26 9 0 18224

Tumbes Tumbes 367 9719 2 63 46 0 9782 247 8720 1 146 6 0 8866

Ucayali Ucayali 2570 43028 67 793 150 10 43821 1550 43586 20 704 115 13 44290

Perú 67037 1371237 930 15581 5499 164 1386818 56112 1252662 682 13497 4867 98 1266159

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

678


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (27): 678

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Sugerencia para citar: Perugini A. Situación del dengue en el departamento de Madre de Dios hasta la semana epidemiológica 27-2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (27): 679-680

Situación del dengue en el departamento de Madre de Dios hasta la semana epidemiológica 27-2019

Introducción

La región de Madre de Dios, ubicada al sureste del Perú, abarca una amplia superficie de 85,182.63 km2, que equivale al 6,6% del territorio nacional, el 40,4% es frontera internacional con Bolivia en 314.5 Km y con Brasil en 270.1 k. Es el tercer departamento más extenso —después de Loreto y Ucayali— y con una densidad de 1,3 habitantes/km².

En esta región existe una elevada tasa de migración debido a las actividades extractivas aurífera, aluvial y forestal de madera y castaña. El flujo de pobladores de Puno, Ucayali y Cusco es continuo, asimismo, la carretera interoceánica permite el ingreso de migrantes extranjeros y un mayor flujo de la población peruana.

Puerto Maldonado en la región de Madre de Dios, se infestó, por primera vez, en 1999 y desde el 2000 viene presentando transmisión de dengue, y desde el 2001, viene presentando brotes, en los últimos años caracterizado con una elevada letalidad.

Madre de Dios presentó un brote de casos de dengue a partir de la semana epidemiológica (SE) 43-2018 hasta la SE 12-2019, y a partir de la SE 13, ha mostrado una tendencia a la reducción de los casos. Esta región el 2018, notificó el mayor número de casos a nivel nacional después de Loreto

Análisis de la situación actual

Hasta la SE 27- 2019, la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios, notificó 1 136 casos de dengue procedentes de 9 distritos, que equivale a una tasa de incidencia acumulada de 756 casos por cada 100 mil habitantes, que es el más elevado del país, asimismo, presentó la letalidad más alta del país (0,6%) por encima de la letalidad global del país (0,17%). El 74,6% (848) de casos del total de casos han sido clasificados como dengue sin signos de alarma, 24,0% (273) como dengue con signos de alarma y el 1,3% (15) fueron dengue grave.

Los distritos que presentaron las tasas de incidencia acumulada más elevada (TIA), fueron: Las Piedras (26,8 por cada 100 mil habitantes), que es dos veces más comparado con el 2018, Inambari (177,3 por cada 100 mil habitantes), que es casi tres veces más que el 2018, y Huepetuhe que muestra una incidencia cinco veces mayor que en 2018 (Tabla 1).

En este período de 2019, tres distritos (Tambopata, Inambari y Las Piedras) concentran más del 80% de los casos de dengue de la región (Tabla 1).

El Instituto Nacional de Salud (INS), identificó la circulación de Los serotipos de DEN-2 y DEN-4. En esta región

Tabla 1. Número de casos, incidencia y letalidad de dengue por distritos en el departamento de Madre de Dios en el 2018- 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 27 - 2019

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De acuerdo al grupo de edad, los jóvenes entre 18 a 29 años son los que presentaron el mayor riesgo (910 casos por cada 100 mil jóvenes), seguido por los adolescentes (888 casos por cada 100 mil adolescentes) (Tabla 1).

Respecto al riesgo de enfermar de acuerdo al género, las mujeres tienen mayor riesgo (972 casos por cada 100 mil mujeres) comparado con los hombres (596 casos por cada 100 mil hombres) (Tabla 2).

MC Aura PeruginiConsultora Perú para el Programa Regional de Gestión

Estratégica de Emergencias Epidemiológicas en PerúCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

Análisis de la situación

De acuerdo a la información del INS, en Madre de Dios se han detectado la circulación de los serotipos de DENV-2 (121 muestras) y DENV-4 (3 muestras) durante el primer semestre de 2019. Como se sabe la co-circulación de más de un serotipo, el historial de circulación de diferentes serotipos, la persistencia de infestaciones elevadas y un volumen importante de la población es migrante de otras regiones, principalmente, de Puno, Arequipa y Cusco, hace que tenga la letalidad más alta por dengue en el país. Estas características incrementan la persistencia del brote y su severidad. Es importante caracterizar mejor la situación revisando los indicadores entomológicos y las coberturas de control vectorial.

Tabla 2. Número de casos e incidencia de denguepor grupo de edad y género en el departamento

de Madre de Dios, en el 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA* Hasta la SE 27 - 2019

Conclusiones

• Hasta la SE 27- 2019, la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios, notificó 1 136 casos de dengue procedentes de 9 distritos, con una tasa de incidencia acumulada de 756 casos por cada 100 mil habitantes y reportó una letalidad de 0,6% (7/1136), que es la más elevada del país.

• Los distritos que reportaron las tasas de incidencia acumulada (TIA) más elevada a nivel de la región Madre de Dios fueron: Las Piedras (26,8 por cada 100 mil habitantes), que es dos veces más comparado con el 2018 e Inambari (177,3 por cada 100 mil habitantes).

• Los jóvenes entre 18 a 29 años son los que presentaron el mayor riesgo de enfermar por dengue (910 casos por cada 100 mil jóvenes) y las mujeres presentaron un riesgo de 972 casos por cada 100 mil mujeres.

• La región de Salud Madre de Dios presenta factores de riesgo para la transmisión de dengue y otras arbovirosis como son el clima, la elevada migración, presencia del vector del dengue, circulación de varios serotipos de dengue.

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En la SE 27 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 92,5%, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 17 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,7%. El indicador más bajo para la SE 27 fue Calidad de datos (81,5%) calificado como débil (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 27 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (27): 681-682

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 27 - 2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 27 – 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2019*

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad del

dato (%)

Seguimiento

(%)

Regularización

(%)

Retroinformación

(%)Amazonas 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cajamarca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Callao 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Chanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cutervo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Diris Lima Centro 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Diris Lima Este 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Diris Lima Sur 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Huánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Lima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Moquegua 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Tacna 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Ayacucho 100.0 98.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.6

La Libertad 100.0 97.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.4

Tumbes 100.0 77.0 100.0 100.0 100.0 100.0 95.4

Apurimac 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Arequipa 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Ica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5

Junín 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Lambayeque 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Luciano Castillo 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Pasco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5

Puno 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

San Martín 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Chota 100.0 92.0 65.0 100.0 100.0 100.0 87.9

Piura 100.0 92.0 65.0 100.0 100.0 100.0 87.9

Ucayali 100.0 71.0 65.0 100.0 100.0 100.0 83.7

Cusco 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 30.0 79.0

Huancavelica 100.0 100.0 30.0 100.0 100.0 100.0 79.0

Madre de Dios 100.0 87.0 65.0 100.0 100.0 30.0 76.4

Diris Lima Norte 100.0 81.0 30.0 100.0 100.0 100.0 75.2

Loreto 100.0 77.0 30.0 100.0 100.0 100.0 74.4

RENACE 100.0 96.2 81.5 100.0 100.0 91.8 92.5

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje total

SE 27 (%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 27

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Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó cobertura (96,2%) calificando como bueno y los demás regularización (100%) calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 17 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)



Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 27 – 2019.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 27 – 2019.

Del puntaje total, 17 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 12 bueno (de 80% a 90%), 5 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 27 - 2019, notificaron 8904 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1060 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

683


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Elizabeth Zulema Tomás Gonzáles de PalominoMinistra de Salud

Neptalí Santillán RuízViceministro de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Manuel Jesús Loayza Alarico

Ejecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Gladys Marina Ramírez Prada

Luis Revilla TafurRufino Cabrera Champe

Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2019


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

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